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非侵入式数据发掘

一直都想写这篇文章,但一直不知道如何下手;刚好又完成一个非侵入式二开的项目,在这里就分享一下吧。首先这里的非侵入式是指在不改动原有的程序下对数据进行获取及显示。中国的程序员千千万万,写的程序也是如天上的繁星,而程序的质量也如三山五岳(三山:安徽黄山、江西庐山、浙江雁荡山。五岳:泰山、华山、衡山、嵩山、恒山)参差各异。这次项目其实说也简单,就是从串口中获取数据转为API,这个就是之前那篇《Firebird 火鸟数据库 +IIS+ 万金油 ASP》。难点在于其串口传来的数据分析,因为大概有5个类别23个串口数据;如果逐个去分析也够花时间的;于是就放弃直接从串口捞数的方式。好在它从串口取数后就直接写库,因此就有了刚才提及的那篇文章。一般都是这样先将获取的数据进行做数据集,然后再通过数据筛选及整理再展示。

05

线程池的作用和CLR线程池

在程序的世界里,如果创建某种对象所需要的代价太高,同时这个对象又可以反复使用,那么我们往往就会准备一个容器,用来保存一批这样的对象。当我们要用这种对象时,就不需要每次去创建一个,而是直接从容器中取出一个现成的对象。由于节省了创建对象的开销,程序性能自然就上升了。这个容器就是“池”。很容易理解的是,因为有了对象池,在用完对象之后应该有一个“归还”的动作,这样便可以把对象放回池中,下次需要的时候就可以再次拿出来使用。既然我们每次都是从池中获取对象,那么这些对象是由谁来创建,又是什么时候创建的呢?这个就要根据不同情况由各对象池来自行实现了。例如,可以在创建对象池的时候指定池内对象数量,并且一下子全部创建好,当然您也可以在得到请求时,如果发现池中已经没有剩余对象时创建。您也可以“事前”先准备一部分,“事中”根据需要再继续补充。还可以做得“智能”一些,例如,根据实际情况添加或删除一些对象,甚至对需求“走势”进行“预测”,在空闲时便创建更多的对象以备“不时之需”。各中变化难以言尽。当然,它们的原理和目的是类似的。相信上面这段文字也已经讲清了“线程池”的作用:因为创建一个线程的代价较高,因此我们使用线程池设法复用线程。就是这么简单。

02

在 C#和ASP.NET Core中创建 gRPC 客户端和服务器

gRPC 是一种可以跨语言运行的现代高性能远程过程调用 (RPC) 框架。gRPC 实际上已经成为 RPC 框架的行业标准,Google 内外的组织都在使用它来从微服务到计算的“最后一英里”(移动、网络和物联网)的强大用例。 gRPC是一个高性能的开源的通用RPC框架,由Google公司开发,支持常用的C++、Java、Python、C#/.Net、Go、Node、Dart、Kotlin、Object-C、PHP、Ruby等语言,采用protobuf作为数据交换格式,并且采用C++开发,支持Windows 、Linux、macOS跨平台开发。对于跨语言服务调用非常方便,只要使用protobuf定义接口协议,然后按照gRPC语言SDK调用即可。比如我们使用C++对环保数采仪器设备通过串口或者网口传送的数据协议如Modbus协议、HJ212协议、或者厂商自定义的协议进行解析之后,将数据存放到本地数据库,这个时候我们如何将C++的数据传给前端网页呢? 这个时候可以使用多种方式。比如通过数据库、HTTP协议、WebSocket协议、RPC远程过程调用等方式。 我之前做环保的时候,采用C++和环保硬件设备打交道,通过C++后台程序将数采仪数据解析之后存入到本地Sqlite数据库中(分表分页存储),然后由于展示的网页比较简单,只是用网页展示当前站点的数据,前端采用ElementUI和Vue.js,后端采用Node.js。另外,C++后台写了一套RPC服务端接口,Node.js通过RPC客户端调用C++的后台RPC服务,双方之间通过Google Protobuf数据协议交互。

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