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    使用PaddleNLP打造精准文献检索系统,看万方系统升级放大招!

    又是一年开学季,看着大批莘莘学子步入高校,同时又有大批学生即将面临毕业,这一年要饱受论文的洗礼。在学术论文领域,几乎每一位大学生都避不开论文检索、查重环节。想写出一篇高质量论文,前期大量的信息储备必不可少,而文献检索成为我们获取信息的重要途径。万方数据知识服务平台以客户需求为导向,整合了数亿条全球优质知识资源,依托强大的数据采集能力,应用先进的信息处理技术和检索技术,为决策主体、科研主体、创新主体提供高质量的信息资源产品。今天就来聊聊,我们如何使用百度飞桨PaddleNLP升级论文检索系统。

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    Meta分析之文献检索与筛选

    一篇高质量的meta分析需要在选题、检索文献以及筛选文献这三部分花很大的精力。在讲解文献检索和筛选之前,我想和大家讲讲如何选题?一般来说,Meta分析的选题和一般的科研选题几乎没有差别,但是meta分析其实更偏向与临床实践应用,在这一点上它和一般的理论研究和基础实验研究有较大的差别。大多数的meta分析是用来评估治疗方案(包括药物和手术)的临床疗效的,为更好地指导临床实践提供证据支持,比如昨天和大家分享的他汀类药物预防心血管疾病的meta文章,因此meta分析本身也是循证医学(Evidence-based Medicine,EBM)的一个重要组成部分。当然除了评估疗效,meta分析还可以用来进行一定的病因推断,比如有一些观察性试验得出在老年人中,糖尿病患者摔倒的风险升高,而有一些试验则发现相反的结果,于是就有人做了一下meta分析,其研究结果发现在患有糖尿病(尤其是需要胰岛素治疗)的老年患者中,其摔倒的风险显著升高(Journal:Age aging, IF = 4.511)。这个研究也就确定了老年人摔倒的潜在致病因素即为糖尿病。所以,meta分析的选题主要来自临床实践,文献阅读以及平时的生活观察,其实处处皆可有课题。

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