axis=-1) sort_args = np.argsort(neighbour_pairs[:, 0]) return neighbour_pairs[sort_args] # 时间测算函数
在康盛创想发布UC以后，我曾经尝试为其编写ASP把版本的客户端类库，过程中发现了几个问题，首当其冲的当然是服务器端不支持非php平台的接口，这个问题直接导致了我选择另起炉灶开发自己的通用用户中心。...在PHP中，时间函数time()获得的不是我们在ASP中的事件函数Now()所返回的“2008-06-04 21:19:41”这样的形式，而是“1123495443”这样的形式。...如果要编写UC的ASP客户端，这个问题是必然要面对的，实际上即使不为UC编写客户端，这个特性引入ASP还是有不少好处的。...下面是具体的实现办法： ASP/Visual Basic代码 '参数：strTime:要转换的时间；intTimeZone：该时间对应的时区 '返回值：strTime相对于1970年1月1日午夜...Unix时间戳和Unix时间戳转标准时间。
今天，我们就来做一个对比测试，来看看微软的这样新技术性能到底怎么样，俗话说的好：“是骡子是马，拉出来溜溜”。 下面让我开始吧。...目录 测试目标 测试工具 环境准备 开始测试 ASP.NET Core Kestrel vs ASP.NET Core IIS ASP.NET Core IIS vs ASP.NET IIS ASP.NET...其中QPS，并发数，响应时间是我们衡量吞吐量的几个重要指标。...以下是本次对比测试的任务目标： 编号 对比方 系统环境 宿主环境 测试目标 1 ASP.NET Core vs ASP.NET Core Windows Kestrel vs IIS 相同平台不同宿主间性能差距...总结 以下是测试结果的汇总统计： 编号 对比方 系统环境 宿主环境 测试结果（QPS） 1 ASP.NET Core vs ASP.NET Core Windows Kestrel vs IIS 45.6k
'秒', end='') 70 print((endtime - starttime).microseconds, end='') 71 print('毫秒') 两万个数据，两种排序的时间对比
本文探索了对比学习在时间序列异常检测中的应用，取得了不错的效果。下面给大家详细介绍一下这篇文章。...从不同角度学习样本表征一致性，正是对比学习的核心思路。因此，本文基于上述思路，采用对比学习的框架进行时间序列异常值检测。 2、实现方法 文中提出的对比学习时间序列异常检测框架，是一种经典的双塔模型。...对于一个时间序列，分别输入到两个表征学习网络，生成两个表征向量，再使用对比学习的优化目标进行参数更新。...注意这里是每个时间步产出一个向量，后续每个时间步对应做对比学习，以此实现每个点是否异常的判断。 在得到两种视角的表征后，下一步需要进行两个表征的对比学习。...最后两部分在每个时间步对应向量计算内积，进行对比学习。
).length))); return fmt; } 第二步：创建转换函数 function DateHelper(dateStr) { //转化为时间类型...response.Write(jsonstring); } } /// /// 说明：将Json序列化的时间由
System.currentTimeMillis(); System.out.println("第二种用时："+(end1-start1)+"毫秒"); 测试的时候中间加上【gc】啊 System.gc(); 对比图...System.currentTimeMillis(); System.out.println("第二种用时："+(end1-start1)+"毫秒"); } } 效果： 基本上可以看出来，第二种的方式消耗时间还是稍微多一点点的
不同的是，对比学习旨在找到一种能明确区分任何实例的表示，这可能为时间序列异常检测带来更自然和有前景的表示。...日前，KDD 2023中，牛津大学与阿里巴巴联合发表的时间序列异常检测工作，提出了一种名为DCdetector的算法用于时间序列异常检测，这是一个多尺度双注意力对比表征学习模型（文末附原文及代码下载链接...一、时间序列异常检测概述 在本文中，作者介绍了一些与DCdetector相关的工作，包括异常检测和对比学习。 检测时间序列中异常的方法多种多样，包括统计方法、经典机器学习方法和深度学习方法。...无监督深度学习方法在时间序列异常检测中得到了广泛的研究。 对比表示学习：对比表示学习的目标是学习一个嵌入空间，其中相似的数据样本彼此保持靠近，而不相似的数据样本则相距较远。...二、基于对比学习的时间序列异常检测方法 在DCdetector中，我们提出了一种具有双注意的对比表示学习结构，从不同的角度获得输入时间序列的表示。双注意对比结构模块在我们的设计中至关重要。
在 ASP.NET Razor 中，我们可以创建自定义的组件（通常称为“Razor 组件”或“Blazor 组件”），并为这些组件定义事件。...ASP.NET Razor 组件中的事件在 ASP.NET Razor 中（特别是在 Blazor 框架中），我们可以为组件定义事件，这样组件的使用者就可以订阅这些事件并在事件发生时执行特定的代码。...区别与使用场景区别：作用域：ASP.NET Razor 组件的事件是在服务器端定义的，而 HTML 事件是在客户端（浏览器）定义的。...使用场景：ASP.NET Razor 组件事件：当需要创建可重用的 UI 组件，并希望这些组件能够触发服务器端事件时，应使用 Razor 组件事件。
本人测试环境：win2003+IIS6.0+ASP3.0。 所以想通过设session.timeout的过期时间让session永不过期是不可能的。...还有就是用在要保持session的页里设隐藏iframe每隔一段时间（这个时间小于session.timeout的时间）把涮新一次frame里的空页面！...实现方法如下： 在要保持session页里加上： asp”> 同目录下建一下SessionKeeper.asp...第三项是到某一个时间就自动回收。 在“性能”选项卡中“在空闲此时间段后关闭工作进程”，这里就是设置IIS默认session.timeout时间的地方了。...那为什么在ASP页中session.timeout的值最大只能是1440在IIS的属性中却能设的那么大呢？
在本文中，我将解释我如何清理和替换重复、 混乱遍布许多方法在应用程序中的代码使用ASP.NET Web API 的筛选器来完成ASP.NET Web API 接口执行时间监控。...我们的项目中有如下的需求：我的工作相关的项目 （使用 ASP.NET Web API 框架） 要求记录下服务接口的调用执行时间以及请求延迟、 故障率每秒的请求总数，以帮助运营团队。 ...Web API 筛选使您得以添加预处理和后处理的行为,本文的代码来自于How to intercept all the ASP.NET WebApi controller action methods...和 Log duration of an ASP Web API action 。
ASP.NET Core 在 Console 输出日志最开始是没有时间的，曾经在 github 看过有讨论个这个问题：https://github.com/aspnet/Logging/issues/483...最终这个 Feature 在 ASP.NET Core 3.0 中被加入。...到现在 ASP.NET Core 5.0 默认是没有开启的，需要自己配置，两种办法，代码配置或者配置文件配置。
本文内容是《深入去浅出 ASP.NET Core》提供的扩展内容，毕竟在书里说进程内外的性能说明对比，对于初学者而言，稍微复杂了点。...ASP.NET Core2.X 进程内(Inprocess) ? 性能对比 使用新的 In Process 模型的明显原因是它更快，使用的资源更少，因为它直接在 IIS 应用程序池的过程中运行。...本次测试，仅仅是为了对比进程内核进程外的性能对比，不作为其他应用程序的抗负载能力的参考。...因为访问的接口很简单，请求仅表明可以大大提高潜在的吞吐量，但是对于长流程的请求和请求访问时间，应用程序处理的开销也增加，所以理性看待。...寻求高的性能始终是一个好主意，提供程序的吞吐量意味着更少的请求延迟，更快的响应时间以及更少的服务器开销，增加更多的负载能力。
因为应用层程序都是一样的，所以猜想是启动时间上区别。 1、没有程序的时候： 在单片机没有程序的情况下，上电后就会显示黑条，所以属于正常现象。...2、STM32、GD32上电启动到运行初始化LCD的时间分析： 探头2抓取mcu 电源，探头3抓取GPIO电平（初始化LCD之前拉高GPIO电平） （1）stm32时间 ?...（2）GD32时间 ? 可以看出，从上电启动到初始化LCD，用时276ms。...（3）芯片手册标称启动时间 ST手册中未提及启动时间； 查看GD32的手册，发现不管使用什么时钟，从上电到运行到main函数都需要144ms，LCD1602的实际应用还有boot等，所以会远大于144ms...时间。
一、简介 使用到的时间类有： System.currentTimeMillis()： System.currentTimeMillis()产生一个当前的毫秒，这个毫秒其实就是自1970年1月1日0时起的毫秒数...从 JDK 1.1 开始，应该使用 Calendar 类实现日期和时间字段之间转换，使用 DateFormat 类来格式化和解析日期字符串。Date 中的相应方法已废弃。.../ Time API提供了多个类，包括： LocalDate LocalTime LocalDateTime ZonedDateTime 1、LocalDate LocalDate只是一个日期，没有时间...这意味着我们只能获得当前日期，但没有一天的具体时间。...这意味着我们只能获得当天的当前时间，而不是实际日期： LocalTime localTime = LocalTime.now(); DateTimeFormatter dateTimeFormatter
代码实现： import java.util.Calendar; import java.util.Random; public class Demo冒泡时间 { public static...Math.random*100) arr[i] = j; } long t1 = System.currentTimeMillis(); //系统时间的...Calendar.MINUTE) + "分" + c.get(Calendar.SECOND) + "秒" + c.get(Calendar.MILLISECOND) + "毫秒"); } } 时间测试...import java.util.Random; public class Demo选择排序时间 { public static void main(String[] args) {
但是在处理时间序列时，应该确保交叉验证处理了数据的时间依赖性质。在之前的文章中，我们也做过相应的介绍。 在本文中，我们收集了时间序列的常用的9种交叉验证方法。...如果时间序列大小不大，使用单个分割可能会导致不可靠的估计。 时间序列交叉验证 进行多次拆分是个好主意。这样做可以在数据的不同部分上测试模型。一种方法是使用时间序列交叉验证。...滑动时间序列交叉验证 另一种应用时间序列交叉验证的方法是滑动窗口(图4)。在迭代之后老的数据块被丢弃。...这对时间序列来说是不成立的。所以最好选择一种尊重观察的时间顺序的交叉验证方法。 但是在某些情况下，K-fold交叉验证对时间序列是有用的。例如，当时间序列是平稳的或样本量很小时。...总结 本文概述了9种可用于时间序列不同的交叉验证的方法，这里建议： 首选技术是蒙特卡洛交叉验证(列表中的第5个)。时间序列交叉验证(及其变体)是一个很好的选择。
web框架中间件对比 编程语言都有所不同，各个语言解决同一类问题而设计的框架，确有共通之处，毕竟是解决同一类问题，面临的挑战大致相同，比如身份验证，api授权等等，鄙人对node.js，golang，....下面即对node.js的koa、golang的gin与.net core的asp.net core三种不同的web后端框架的中间件做一个分析对比 Node-Koa.js 应用级中间件 //如果不写next....Net Core-Asp.net core 创建中间件管道 使用IApplicationBuilder 创建中间件管道 //Run public class Startup { public void...对于asp.net core的中间件与koa.js,gin中间件，实现形式略有不同，但是终极目标只有一个，就是AOP，面向切面编程，减少代码量，不至于在某一个路由匹配的方法中去编写同样的代码。...在asp.net core之前，还是asp.net的时候，也有类似的AOP实现,去继承各种FilterAttribute ，重写方法，如启用属性路由，创建自定义授权过滤器，创建自定义身份验证过滤器，模型验证过滤器
ICLR 2022中Salesforce发表了一篇基于分解学习+对比学习的时间序列预测方法，将时间序列的表示分解成趋势项和季节项，实现更清晰的时间序列建模，下面给大家介绍一下这篇文章的核心思路。...基于分解学习的思路，本文提出了CoST，利用分解学习+对比学习实现时间序列预测向量的解耦。 2 建模方法 CoST的整体模型结构如下图所示，底层是一个时间序列骨干网络，用于将输入的时间序列编码成向量。...公式表示为： 上述表征会利用对比学习辅助信息提取过程，通过scale、shift等方式构造时间序列增强样本作为正样本，结合随机采样的负样本，让正样本之间的趋势项表示距离近，负样本之间远。...将每一个频率项转换为幅度和相位两个分量，在这两个分量上分别进行对比学习： 最终模型整体的loss由趋势项的对比学习loss和季节项上述两个对比学习loss加权求和得到。...3 实验结果 文中主要对比了两类模型的效果，第一类是基于表示学习的方法，第二类是端到端的时间序列预测方法。从实验结果可以看出，本文提出的CoST在大多数数据集和预测时间长度上都取得不错的效果提升。
对比使用Phoenix组件和原生Hbase查询的时间性能 之前对于使用Phoenix查询Hbase大表数据一直卡死，于是搁置了好久，昨晚终于尝试了一下，完美搞定，本节文章来使用4种方法对比Hbase...2.查询方式 第一种：原生Hbase查询时间 count 'mysql_data' ?...Hbase查询时间为3856秒大约1小时7分钟 第二种：Hbase查询优化 count 'mysql_data', INTERVAL => 10000000 每隔一千万查询一次： ?...第四种：Phoenix查询时间 需要设置Phoenix中的hbase-site.xml时间配置： phoenix.query.timeoutMs...Phoenix查询时间为2015.033秒，大约33分钟左右。 3.总结 综上可得出，速度快慢：协处理器>Phoenix查询>间隔count>普通count>全表scan。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
