我们先来看看prometheus里的数据模型是怎么样的，只有知道了数据结构，才能理解对后续这些数据如何描点，如何计算出相应指标值。
游戏开服前两天（2022-08-13至2022-08-14）的角色登录和登出日志如下
在表中添加如下数据，用来测试，注意create_time特意填入的日期每个都不一样，不是同一天。
我们都知道，Git 作为当下最为主流的分布式版本控制系统，已然成为程序员生活中不可或缺的一款开发工具。
最近一段时间使用mongodb做媒资数据的接入，简单介绍一下mongodb的特性和语法。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写。它具有自动分片、支持完全索引、支持复制、自动故障处理、高效存储二进制大对象（比如照片和视频）等特点。MongoDB的查询方式多样，可以查询文档中内嵌的对象及数组。MongoDB支持多种语言。但是，它不支持事务处理和join操作。在MongoDB中，默认没有密码。可以通过use操作符来创建数据库。使用db.dropDatabase()可以删除数据库。在MongoDB中，可以使用.insert()方法插入文档。通过db.table_name.find()可以查询数据表中的记录。使用db.table_name.remove()可以删除表中的所有记录。使用db.table_name.count()可以查询表中的记录数。在MongoDB中，可以通过.ensureIndex()方法添加索引。使用db.table_name.find()方法进行条件查询。MongoDB支持多种查询方式，包括等于、不等于、小于、小于等于、大于、大于等于、字符串匹配、数组匹配等。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregat
4月，是不冷不热的季节，可以肆无忌惮的去游玩，可以敞开心怀去做自己想做的事情，比如科研，灵感来源于大自然，一不小心在樱花树下Get了一个新颖的想法，所以，我们要用乐观的心态去学习、科研和生活。
TiDB 中的慢查询日志是一项 关键的性能监控工具，其主要作用在于协助数据库管理员追踪执行时间较长的 SQL 查询语句。 通过记录那些超过设定阈值的查询，慢查询日志为性能优化提供了关键的线索，有助于发现潜在的性能瓶颈，优化索引以及重构查询语句，从而提升数据库的整体性能。 本文将主要介绍 TiDB 中慢查询日志的功能，并探讨常用的慢查询日志分析方法 。
注意：本文分享给安全从业人员,网站开发人员和运维人员在日常工作中使用和防范恶意攻击,请勿恶意使用下面描述技术进行非法操作。
注意：本文分享给安全从业人员,网站开发人员和运维人员在日常工作中使用和防范恶意攻击, 请勿恶意使用下面描述技术进行非法操作。
PostgreSQL 的日志非常丰富,而通过日志来进行系统的性能分析是一件非常重要的工作,之前也是写了一些关于pgbadger 的东西,但基本上是功能的东西,没有实际的数据做支撑,这次会以应用的角度来分析pgbadger 到底对我们实际工作的作用.
在以SQL Server 2005数据库为后台的ASP网站访问速度慢，情况如下：一个服务器上的两个ASP网站，一个访问很快，一个很慢。
最近发现还有老外看我的东西, 我就纳闷了，这中文您......., 好吧精神可嘉。话归正题，与MYSQL，PG 不同的SQL SERVER 其实在慢查询排查中一直是没有什么日志的，而通过DMV 或者工具来查询总觉得和其他两种数据库比较是有一定缺陷的。
我们还是那句话先 重要声明 该培训中提及的技术只适用于合法CTF比赛和有合法授权的渗透测试，请勿用于其他非法用途，如用作其他非法用途与本文作者无关
2023年8月27日，随着新业务的接入，我们开始进行项目的灰度发布。然而，直到2023年8月31日下午，我们才发现一个新字段并没有进行字段刷新，导致所有数据都是默认值，从而无法继续进行灰度测试。在业务方的要求下，我们需要进行批量更新字段。鉴于我们已经知道了时间范围，我们决定在白天进行批量更新数据。正是在这个过程中，故障发生了！
现在很多人在入侵的过程中基本都是通过SQL注入来完成的，但是有多少人知道为什么会有这样的注入漏洞呢？有的会随口说着对于字符的过滤不严造成的。但是事实是这样吗？我们学这些，不仅要知其然，更要知其所以然！理论联系实际，才能对我们技术的提高有所帮助。
在Oracle中，什么是闪回版本查询（Flashback Version Query）？
这万能密码好几年前就有了。我都不当回事，结果这次真派上用场了，还真进了后台了 网站后台万能密码就是在用户名与密码处都写入下列字符,如果知道管理员帐号的话直接添帐号,效果会更好! 例如我们要利用第一条就是: 用户名:"or "a"="a 密码:"or "a"="a ********************************************************* 1："or "a"="a 2： '.).or.('.a.'='.a 3：or 1=1-- 4：'or 1=1--
grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，目前已经支持绝大部分常用的时序数据库。最好的参考资料就是官网（http://docs.grafana.org/），虽然是英文，但是看多了就会啦。
链接：https://www.jianshu.com/p/7e7e0d06709b
其实，在写这篇博客之前，我也是感觉自己会点优化，至少知道不要使用“*”号啊，给经常查询的列创建索引啊什么的，其实都不是大家想的那样简单的，其实它们背后存在很多的东西，值得我们去理解和学习。 和大家分享讨论一个问题吧，子查询和连接查询哪一个查询速度快？最重要的目的是能帮助大家在以后的开发路上不要再犯我这种的错误，看到就是赚到，哈哈。 我的答案是连接查询。因为这是我在前几天的实践项目中亲身体会到的，感触颇深，在给我们公司的网站首页执行了一条统计SQL语句，当时我是用子查询写的sql语句，第一次执行了21
有一个安全设计原则——“数据与代码分离”原则，它可以说是专门为了解决注入攻击而生的。
我从02年开始了编程的工作，开始接触一些简单的网站，下半年写了个小的自助建站程序(asp和asp.net)，比较简陋没有使用。03年开始正式做网站(asp)。03年下半年开始改版三好在线（www.sanhaoonline.com asp.net ），03年底、04年初才知道了三层架构的相关东东，一开始是很不了解的，所以呢根本就没有理睬，依旧按照我自己的思路写网站。 后来有点痫暇时间才开始看了看三层方面的东东，不过很遗憾至今为止我依然没有看懂petshop和duwish的代
今天来给大家分享一下DBtime抖动的诊断案例。讲到的不足之处还希望大家多多指正，共同提高。案例会分下面几个方面来说。 首先来说问题的背景。因为使用的数据库环境多且复杂，数据库不只有Oracle,
现在数据库里面已经存储了设备的数据了,获取某个设备某个时间段的历史数据格式规定如下:
找到extension_dir, 去掉前面的;号, 后面的路径写ext文件夹的路径
当前版本 7.0 ： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
最近使用zabbix监控之后，都会在凌晨收到1台数据库服务器的报警短信，报警的内容为: No data received from Orabbix 这个错误其实就是orabbix通过jdbc已经接受不到数据库实例的信息了，但是隔了10来分钟之后，又会收到问题恢复的短信。 既然问题已经自动修复了，可能在那个时间段里有一些固定的操作，操作完成之后，数据库实例的负载就自动恢复了。 根据提示的信息查看了问题时间段的awr和对应ash报告。 先来看awr报告，这个报告中的等待时间主要就是control file s
开发场景： 客户需要每一个参加展会的人，签到时候，需要在展会的大屏幕实时显示签到人的信息。
相信大家都非常熟悉 “注入” 这种攻击方式。 “注入” 这种攻击方式被列为了 OWASP 十大攻击的榜首。然而，本文所要讲述的不是被人熟知的SQL 注入攻击。而是相对较为冷门的 XPath 和 XQuery 注入攻击。
作为一个DB,估计被统计出来的被问及的问题中，语句有没有慢的这句话，估计可以上榜 TOP 10， 而如何回答这个问题，每种数据库有每种数据不同的方法，例如MONGODB 可以通过profile慢查询收集器来解决。
近年来随着我国计算机水平的发展，如今的天气网站信息多，想要获取有效的信息需要的时间太长。为了解决社会人员和专业气象人员获取符合自己的并符合自己意向的天气信息，利用Hive对这些天气信息进行收集和分析势在必行。所以需要一种能够具有分析天气系统，可供用户利用自身优势，分析天气信息，从而尽快找到心仪的天气。
1. 概述 在比较大的范围内找出能够大幅提高性能的区域，并且专注于分析这个区域，这是最有效的优化SQL Server性能的方式。否则，大量的时间和精力可能被浪费在不能提高很大性能的区域。在这里并没有讨论关于多用户并发所带来的性能问题。 能获得最大性能提高的区域一般是：逻辑数据库设计，索引设计，查询设计。然而，最大的性能问题经常由于缺乏这些方面研究的原因造成。如果性能是被列为一个需要关注的问题，聪明的做法是首先专注于这些方面， 因为性能的大幅提高经常是用相对较小的时间精力完成。 下面开始进入正题。 2. 规范
NC这一阵子MONGODB 的需求起来了，但问题是之前没来之前也用MONGODB 但实际得情况是，不怎么样。运维的同事告诉我，MONGODB 在公司原来的情况可以用一句话来表达，有这么个东西。
GIthub上有两个Druid。其中一个是阿里的数据库连接池，另一个是列式存储的分布式数据存储系统。我曾经一度认为是一个东西，本文介绍后一种Druid。
摘要：UAV.Monitor提供了对全维监控指标的预警功能，各类型的监控指标均可配置预警策略，当预警策略被触发后，可通过邮件、HTTP调用等方式进行通知报警，并会根据预警时间频率等对报警动作进行压制。
在写诗的时候，有时需要我们去对比数据库的数据，验证数据的准确性，这时就需要用到SQL语句，部分查询语句你可以找开发要，开始的一些次数还可以，时间久了天天只能依赖别人是不是不大好？最好是自己会写查询SQL语句才是最棒的，提高自己的生存能力，前提是要有这个基础，所以在此就学习学习SQL的基础语法，我最近也才开始接触数据对比的一些测试。
在做solr查询的时候，solr提供了很多参数来扩展它自身的强大功能！以下是使用频率最高的一些参数！
网上分库分表的资料很多，这里主要是重新整理和梳理一下。如有和其他文章类似片段或解决方案，纯属前人总结或者业内标准。
前一段时间修改数据表时，给一个表添加一个datetime字段，当时遇到了一个问题：我是否需要给该datetime字段上加索引呢？如果不给该字段加索引，当where语句中使用该字段时，会不会扫全表呢？如果给其加了索引，那么势必会带来一些开销，假如这个索引用不到的话，给其加了索引岂不是画蛇添足了呢？
高能预警，这是一篇干货满满的MySQL技术文章，总有一天，你必然会用到，记得收藏！ -- 来自一位被技术经理毒打多年的程序员的忠告
在一次测试中，发现一个输入单引号触发页面报错，而输入两个单引号触发页面跳转拒绝访问的页面，比如：
近期，安全公司 Trustwave 旗下 SpiderLabs 实验室发现了可能与新加坡新保集团（SingHealth）网络攻击相关的一些信息线索，在前一篇文章中，他们以威胁情报视角分析了新保集团的整个网络攻击事件。此次攻击导致了约150万患者的病历记录和16万人的门诊记录泄露，这些记录中中包含了大量的个人信息，如姓名、地址、生日、性别、种族和身份证号码 (NRIC) 等。
数据库提供一个存储空间用于存放各种数据(其中包括整型、文本、小数、日期等)，我们可以将数据库看作是一个存储数据的容器。
Prometheus的promql目录包含PromQL(Prometheus Query Language)的解析和执行代码:
这里就直接用 group by 子句将Sex分组查询，然后用 count(*) 计数即可算出男女各有多少人
今天上班的时候接收到了一个业务方的反馈，说是一个数据库在删除表的时候报错了，我让他截给我日志看看，日志中的内容如下：
可能大家对SQL语句太过熟悉了，也可能虽然已经从Asp过度到了Asp.Net时代，但是Asp的观念没有发生太大变化。结果就是我们将应用程序大部分的逻辑都交给了数据库去完成，忘记了.Net Framework提供给我们灵活强大的数据操控能力。比如说，当我们需要对数据进行筛选的时候，我们想到的是“Where”子句，而不是List<T>.FindAll()；当我们需要对数据进行排序的时候，我们想到的是“Order By”子句，而不是List<T>.Sort()；当我们需要对数据进行分页的时候我们想到的是存储过程，而不是List<T>.GetRange()。
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