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    MySQL查询导出数据表结构信息

    问题描述 最近在写文档,需要用到数据库设计文档,表结构很多,如果一个个去复制黏贴,也是很花时间,所以需要借助INFORMATION_SCHEMA库的表 补充: information_schema数据库是...MySQL自带的,它提供了访问数据库元数据的方式。...什么是元数据呢?...元数据是关于数据数据,如数据库名或表名,列的数据类型,或访问权限等 解决方案 所以,需要借助INFORMATION_SCHEMA的里系统表,通过如下SQL查询: SELECT b.COLUMN_NAME...' AND a.table_name = '数据表名称' 通过SQL查询数据 然后复制一下数据库里的数据,在word文档里,选择,然后黏贴一下就可以 总结归纳 通过这个方法,节省了写文档的时间

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    Python系列之MySQL查询数据导出Excel

    Python系列之MySQL查询数据导出Excel 最近接到需求,需要通过一条SQL查询出来的id,去过滤另外一条SQL的数据,听起来并不难,但是因为业务原因需要查询很多个环境,而且需要经常查询,所以想到通过...python程序来实现,先查出一个SQL数据,然后通过id拼装in查询数据。...,需要引入pymysql,封装一个连接数据库的函数 # 数据库配置 MYSQL_HOST_ITEM = '127.0.0.1' MYSQL_PORT_ITEM = 3306 MYSQL_USER_ITEM...": platform_data = readPlatformDept() item_data = readItemDepNum(platform_data['id']) # 导出...脚本启动一些python python3 start.py 因为是java开发,python并没有学过,所以通过自己摸索,还是可以写出来,对比一下java,觉得python语法有时候确实比较简便,比如要导出

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    使用Mysql Navcat导出查询数据excel时出现数据丢失

    背景 今天应产品运营的需要,需要导出一批订单数据,总数一共是七万多。按照以往的方式使用navicat将查询出来的表结果以excel的形式导出。...导出至本地打开excel后发现算上表头一共才65536行数据,凭借计算机程序员的专业嗅觉,发现这个真正的数据行65535这个数字不是碰巧出现的。带着疑问进行一番排查。...65,536 行,sheet表名最大32位 Excel 2010 和 Excel 2007 中,工作表的大小为 16,384 列 × 1,048,576 行, 在 Excel 中,超出最大行列数单元格中的数据将会丢失...解决 将导出类型换成csv,或者txt便可避免这个问题。 首发链接:https://www.cnblogs.com/lingyejun/p/16361605.html

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    一次查询导出的优化

    优化前 优化后 优化后 背景 报表的查询导出功能,查询导出使用同一方法获取数据。 页面分页查询耗时还能接收,小数据导出也能接受。 但是导出数据达到10w级别变得没法接受了。...初步分析 服务器cpu使用高,很可能是数据已经获取到,计算机一直处于快速计算中。从前面日志也证实了这点。...}); `` 其中 wobTrackingList也是提前查询出来的。看似都在内存中计算,应该会很快的。但是忽略了两点。...1、Where 运算实际上是查询运算,虽然别人给我们封装好了,单次调用速度很快,但是也比赋值加减运算要慢。2、wobTrackingList中的数据量很可能比外层遍历的数据还要大。...循环中处理数据,特别是耗时严重的操作(如查询数据库),要考虑好循环可能出现的次数。 循环中内存取值,用字典要比list效率高。 面对可能出现1w次循环的地方一定要多思考,多检查代码。

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