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    MMPL3 蛋白的晶体结构,MMPL3 抑制剂有望治疗结核病 | MedChemExpress

    MMPL (Mycobacterial membrane protein Large) 是分枝杆菌基因组编码的一组膜蛋白,属于 RND 蛋白家族,在脂质、聚合物和免疫调节剂的运输过程中发挥重要作用,也是近年来出现的重要的 TB 治疗药物靶点之一。结核分枝杆菌(Mtb)编码 13 种 MMPL 蛋白,其中 MMPL 3、4、5、7、8、10 和 11 已被证实参与分枝杆菌细胞膜的生物合成。MMPL3 是其中被认为是细菌(包括 Mtb)细胞复制和存活必不可少的分子。近日,来自上海科技大学免疫化学研究所的一项研究报道了分枝杆菌 MMPL3 蛋白以及 4 种候选结核病治疗药物的晶体结构。MMPL3 由质孔结构域和 12 螺旋跨膜结构域组成。位于跨膜结构域中心的 Asp-Tyr 对似乎是质子传递的关键促因子。SQ109、AU1235、ICA38 和 Rimonabant 能够在跨膜结构域内结合并破坏这些 Asp-Tyr 对。这些结构数据的披露将极大地促进 MMPL3 抑制剂作为新型结核治疗药物的开发。

    02

    JMC | 通过基于深度学习的设计、合成和生物学评价发现吡唑并[3,4-d]哒嗪酮衍生物作为选择性DDR1抑制物

    本文介绍的是来自中国科学院上海药物研究所药物研究国家重点实验室的Sulin Zhang, Hong Liu和Mingyue Zheng共同通讯发表在Journal of Medicinal Chemistry上的研究成果。由于盘状结构域受体1(DDR1)的改变可能导致炎症细胞因子的增加,使DDR1成为治疗炎症性肠病(IBD)的一个靶点。作者通过整合深度生成模型、激酶选择性筛选和分子对接,建立了基于骨架的分子设计流程,产生了一种新型的DDR1抑制剂化合物2,该化合物显示出有效的 DDR1 抑制特性(IC50 = 10.6±1.9 nM) 和对一组 430 种激酶的出色选择性(S(10) = 0.002,0.1μM)。化合物2能有效地抑制细胞中促炎症细胞因子的表达和DDR1的自磷酸化,而且在葡聚糖硫酸钠(DSS)诱导的小鼠结肠炎模型中也显示出较好的口服治疗效果。

    01

    高选择性整合素αvβ6和αvβ8小蛋白抑制剂的从头设计

    今天为大家介绍的是一篇由美国华盛顿大学生物化学系和蛋白质设计研究所及杨百翰大学化学与生物化学系的研究人员共同完成的一篇论文,发表在bioRxiv上。这篇文章描述了一种计算设计超稳定的含RGD(一种合成肽,对应于整合素的细胞粘附序列,一些癌症、纤维化的靶标)的小蛋白的方法,设计的小蛋白对单个RGD整合素(αvβ6和αvβ8)异二聚体和构象状态具有具有皮摩尔亲和力,相对于其他RGD整联蛋白具有>1000倍的选择性。在博来霉素诱导的肺纤维化小鼠模型中,通过模拟吸入的口咽给药递送时,αvβ6抑制剂有效地降低了纤维化负荷并改善了总体肺力学,证明了从头设计的整合素结合蛋白具有高选择性的治疗潜力。

    05

    [答疑]操作员首先要从一个信息系统里下载这个患者的治疗数据

    睡鱼(61***1) 12:51:04 比如在某个医院治疗科室里,操作员首先要从一个信息系统里下载这个患者的治疗数据,然后把这个数据推到某个治疗设备上,设备上还有控制台软件,收到数据后开始自己的操作步骤 睡鱼(61***1) 12:53:29 而对于操作员和这个信息系统的交互来说,就是操作员请求信息系统"打开患者治疗数据",这样理解有问题吗 睡鱼(61***1) 17:24:30 我这里的信息系统是有终端的,操作员只有在这个终端上能下到治疗数据 睡鱼(61***1) 17:26:01 设备不直接和数据打交道,它只接收各个部件的运动目标和速度,流程大概是,操作员在终端选择病人-》选择病人的某个治疗-》点实施治疗-》控制台获得数据,准备治疗 潘加宇(3504847) 14:52:16 可以。不过你之前已经写了"操作员首先要从一个信息系统里下载这个患者的治疗数据",所以信息系统能为操作员提供的服务是"下载。。。数据"或"提供。。。数据" 潘加宇(3504847) 14:55:03 "申请做治疗"改为"做治疗",两个"加载。。。"混乱,什么叫"推到"治疗设备上,谁和谁接口? 潘加宇(3504847) 15:04:46 如果说"下载数据",那就是把"终端"和"数据服务器"分开为两个系统(实际上不应该分开),图上要说明数据来源 从图上看,"治疗终端"和"设备"有接口,所以操作员使用"治疗终端"能达到的目的应该是"请求设备按患者治疗数据治疗",这也是消息上应该出现的文字。 阳光(908***355) 15:19:57

    01

    Nat. Commun. | 多尺度相互作用网络鉴定疾病治疗机制

    今天给大家介绍斯坦福大学Jure Leskovec教授团队在Nature Communications上发表的一篇文章“Identification of disease treatment mechanisms through the multiscale interactome”。在这项工作中,作者构建了一个多尺度相互作用网络,该网络整合了疾病扰动蛋白、药物靶标和生物功能。基于该网络,作者开发了一种随机游走方法,捕获药物作用如何在蛋白质相互作用和生物功能的层次结构中传播。实验结果表明,多尺度相互作用网络可以预测药物疾病的治疗,鉴定与治疗有关的蛋白质和生物学功能,并预测可改变治疗功效和不良反应的基因。另外,仅通过蛋白质之间的相互作用不能对治疗机制进行解释,因为许多药物通过影响被疾病破坏的生物功能来治疗疾病,而不是直接作用于疾病蛋白。

    03

    冯良珠/刘庄AM:配位聚合物涂层CaCO3通过重编程免疫抑制代谢微环境增强放疗效果

    放射疗法被广泛应用于临床肿瘤治疗,但由于治疗机制主要为改变肿瘤细胞代谢,因此会导致肿瘤免疫抑制而使治疗效果明显下降。此外,改变肿瘤细胞代谢途径已被证明是导致肿瘤治疗失败的主要原因之一。最近的研究表明,肿瘤细胞可以进行效率较低的有氧糖酵解,从而快速产生三磷酸腺苷(ATP)。然而,乳酸是有氧糖酵解的副产物,会使肿瘤微环境(TME)逐渐酸化,导致淋巴引流系统功能失调。当下利用高能电离辐射产生的活性氧(ROS)诱导细胞凋亡的放射治疗(RT)是临床上主流的肿瘤治疗策略之一,其机制是通过远隔效应(abscopal effect)抑制转移性肿瘤的生长。然而,大量数据表明,其治疗效果因不利的TME而严重下降,并不令人满意。在临床肿瘤治疗领域急需更具潜力和高效的新型治疗方式。

    04

    MRD指导下的实体瘤精准辅助/巩固治疗

    MRD 的概念最早在白血病诊疗中提出,是指白血病诱导化疗完全缓解(complete response, CR)后(或者骨髓移植治疗后),在体内残留少量白血病细胞的情况,用于预测复发风险和指导后续治疗。MRD 的表述包括三种,分别为可测量残留病灶(Measurable Residual Disease)、微小残留病灶(Minimal Residual Disease)及分子残留病灶(Molecular Residual Disease)。在实体瘤中,通常使用分子残留病灶的概念,其具体定义可概述为:经过治疗(通常为根治性治疗)后,传统影像学(包括 PET/CT)或实验室方法不能发现,但通过液体活检发现的癌来源分子异常,代表着肿瘤的持续存在和临床进展可能[1]。

    02

    Nat. Commun. | 多尺度相互作用网络鉴定疾病治疗机制

    今天给大家介绍斯坦福大学Jure Leskovec教授团队在Nature Communications上发表的一篇文章“Identification of disease treatment mechanisms through the multiscale interactome”。在这项工作中,作者构建了一个多尺度相互作用网络,该网络整合了疾病扰动蛋白、药物靶标和生物功能。基于该网络,作者开发了一种随机游走方法,捕获药物作用如何在蛋白质相互作用和生物功能的层次结构中传播。实验结果表明,多尺度相互作用网络可以预测药物疾病的治疗,鉴定与治疗有关的蛋白质和生物学功能,并预测可改变治疗功效和不良反应的基因。另外,仅通过蛋白质之间的相互作用不能对治疗机制进行解释,因为许多药物通过影响被疾病破坏的生物功能来治疗疾病,而不是直接作用于疾病蛋白。

    02

    乳腺癌患者抗PD1治疗期间肿瘤内变化的单细胞图谱

    免疫检查点阻断(ICB)联合新辅助化疗可改善乳腺癌(BC)的病理完全反应,本文研究为什么只有一部分肿瘤对 ICB 有反应。激素受体阳性或三阴性乳腺癌患者在手术前接受了抗 PD1 治疗,作者对接受抗 PD1 治疗的初治患者(n = 29)或抗 PD1 治疗前接受新辅助化疗的患者(n = 11)的治疗前与治疗中活检样本进行单细胞转录组、T 细胞受体和蛋白质组分析。结果表明三分之一的肿瘤含有表达 PD1 的 T 细胞;无论肿瘤亚型如何,这些 T 细胞在抗 PD1 治疗后都会克隆扩增,扩增主要涉及具有明显细胞毒活性(PRF1、GZMB)、免疫细胞归巢(CXCL13)和耗竭标志物(HAVCR2、LAG3)的 CD8+ T 细胞,以及以 T-helper-1 表达为特征的 CD4+ T 细胞(IFNG)和滤泡辅助 (BCL6, CXCR5) 标志物。在治疗前活检中,免疫调节树突细胞 (PD-L1+)、特定巨噬细胞表型 (CCR2+ 或 MMP9+) 和表现出主要组织相容性复合体 I/II 类表达的癌细胞的相对频率与 T 细胞扩增呈正相关。相反,未分化的前效应/记忆 T 细胞TCF7+、GZMK+)或抑制性巨噬细胞(CX3CR1+、C3+)与 T 细胞扩增呈负相关。总的来说,作者的数据确定了与抗 PD1 治疗后 T 细胞扩增呈正相关或负相关的各种免疫表型和相关基因组。阐明了乳腺癌中抗 PD1 治疗反应的异质性。

    01

    乳腺癌患者抗PD1治疗期间肿瘤内变化的单细胞图谱

    免疫检查点阻断(ICB)联合新辅助化疗可改善乳腺癌(BC)的病理完全反应,本文研究为什么只有一部分肿瘤对 ICB 有反应。激素受体阳性或三阴性乳腺癌患者在手术前接受了抗 PD1 治疗,作者对接受抗 PD1 治疗的初治患者(n = 29)或抗 PD1 治疗前接受新辅助化疗的患者(n = 11)的治疗前与治疗中活检样本进行单细胞转录组、T 细胞受体和蛋白质组分析。结果表明三分之一的肿瘤含有表达 PD1 的 T 细胞;无论肿瘤亚型如何,这些 T 细胞在抗 PD1 治疗后都会克隆扩增,扩增主要涉及具有明显细胞毒活性(PRF1、GZMB)、免疫细胞归巢(CXCL13)和耗竭标志物(HAVCR2、LAG3)的 CD8+ T 细胞,以及以 T-helper-1 表达为特征的 CD4+ T 细胞(IFNG)和滤泡辅助 (BCL6, CXCR5) 标志物。在治疗前活检中,免疫调节树突细胞 (PD-L1+)、特定巨噬细胞表型 (CCR2+ 或 MMP9+) 和表现出主要组织相容性复合体 I/II 类表达的癌细胞的相对频率与 T 细胞扩增呈正相关。相反,未分化的前效应/记忆 T 细胞TCF7+、GZMK+)或抑制性巨噬细胞(CX3CR1+、C3+)与 T 细胞扩增呈负相关。总的来说,作者的数据确定了与抗 PD1 治疗后 T 细胞扩增呈正相关或负相关的各种免疫表型和相关基因组。阐明了乳腺癌中抗 PD1 治疗反应的异质性。

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    Theta脉冲刺激在重度抑郁症急性治疗中的应用:系统回顾和荟萃分析

    重度抑郁症(MDD)患者可能难以治疗或有禁忌症,因此无法使用抗抑郁药物治疗。重复经颅磁刺激(rTMS)等替代疗法不断发展,其中包括与传统rTMS相比具有优势的θ脉冲刺激(TBS)。本研究的目的是确定和荟萃分析所有随机对照试验(rct)的疗效数据,调查TBS作为一种治疗重度抑郁症的方法。已发表的随机对照试验(rct)报告(2010年1月1日至2020年10月23日)通过在计算机化数据库中系统检索来确定,然后对单个报告进行纳入审查。纳入标准包括初级诊断的MDD,为期一周的10个疗程的治疗,以及任何形式的TBS治疗。使用Cochrane GRADE方法学和PRISMA标准对单个试验进行评估。纳入了10项rct的数据,代表667名患者。其中,8项随机对照试验比较了TBS与假治疗,1项随机对照试验比较了TBS与标准rTMS(即,对左背外侧前额叶皮层进行高频刺激[HFL])。证据质量评估结果表明,在汉密尔顿抑郁量表(HRSD)测量的反应上,TBS优于虚假。TBS与rTMS的HRSD反应率比较无统计学差异。TBS和rTMS副作用发生率无统计学差异。TBS与伪TBS的积极作用以及TBS与标准HFL rTMS的非劣效性的发现支持了TBS治疗抑郁症的持续发展。

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    个体化医疗的现状、发展与趋势深度详解

    点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 所谓个体化诊疗或个体医学,是以每个患者的信息为基础决定治疗方针,从基因组成或表达变化的差异来把握治疗效果或毒副作用等应答的个性,对每个患者进行最适宜药物疗法治疗。个体化诊疗具体分为前端个体化诊断与后端个体化治疗两个步骤。个体化诊断是基于基因序列的分子诊断技术,目前主要应用为基因测序;个体化治疗包括针对一对一病症癌症治疗的免疫治疗、一对多病症的干细胞治疗、以及整体培育移植的组织工程等。 个体化定制,医药行业发展的必然选择 医药作为一类特殊的商品,也具备一般产品的生命周期属

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    BP综述|加速theta爆发刺激:安全性、有效性和未来进展

    Theta burst stimulation (TBS)是一种非侵入性的脑刺激技术,可用于调节潜在的精神和神经疾病的神经网络。TBS可间断或连续输送。传统的间歇性TBS方案已被美国食品药品监督管理局批准用于治疗难治性抑郁症,但6周的持续时间限制了该疗法的适用性。加速TBS方案提供了在较短时间内提供较高脉冲剂量的机会,从而导致更快和可能更有效的临床治疗。然而,与传统TBS方案相比,TBS加速给药引起了关于相对安全性、有效性和持久性的问题。在这篇综述中,我们介绍了迄今为止来自加速TBS试验的数据,这些数据支持加速方案的安全性和有效性,同时承认需要更持久的数据。我们讨论了对加速TBS方案的疗效似乎很重要的刺激参数,以及进一步优化的可能途径。

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