家可能都用过Chinaren的校友录，不久前它的留言簿上加了一个防止灌水的方法，就是系统每次产生一个由随机的数字和字母组成的图片，每次留言必须正确地输入这些随机产生的字符，否则不能添加留言。这是一个很好的防止恶意攻击的方法，其核心的技术就是如何产生随机数。Chinaren网站是使用PHP实现的，而我们可以充分利用ASP.net的强大功能很轻易地实现。
在 Java 中，生成随机数的场景有很多，所以本文我们就来盘点一下 4 种生成随机数的方式，以及它们之间的区别和每种生成方式所对应的场景。
random.nextInt() 为 java.util.Random类中的方法； Math.random() 为 java.lang.Math 类中的静态方法。
概述 该类的实例被用于生成伪随机数的流。该类使用一个 48 位的种子，它被一个线性同余公式所修改。如果 Random 的两个实例用同一种子创建，对每个实例完成同方法调用序列它们将生成和返回相同的数序列成同一方法调用序列，它们将生成和返回相同的数序列。 示例 public class RandomTest { public static void main(String[] args) { testRandom(); System.out.println("------
随机数的使用你是不是经常用到？我们在进行运行SpringBoot单元测试时一般不会指定应用程序启动时的端口号，可以在application.properties文件内配置server.port的值为${random.int(10000)}，代表了随机使用0~10000的端口号。
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
在游戏开发中，有个需求就是在客户端的战斗行为需要在其他的客户端上进行同步播放，但是战斗中一些随机的技能，伤害等没办法同步，遇到这样的问题怎么办？是时候展现随机数的魅力。在开始战斗的时候从服务器获取一个随机种子，然后在不同的客户端用同一个种子进行随机，得到的随机数也会保持一致，完美的完成了策划的需求。
我们都知道，随机数在太多的地方使用了，比如加密、混淆数据等，我们使用随机数是期望获得一个唯一的、不可仿造的数字，以避免产生相同的业务数据造成混乱。 在Java项目中通常是通过Math.random方法和Random类来获得随机数的。那么本文针对于这两种产生随机数的方法进行源码级别的精度，让你以后不再犯错。
在 JDK7 中，java.util.concurrent 包含了一个相当便利的类随机数生成类 ThreadLocalRandom，当应用程序期望在多个线程或 ForkJoinTasks 中使用随机数时。对于并发访问，使用 TheadLocalRandom 代替 Math.random() 可以减少竞争，从而获得更好的性能。使用中只需调用 ThreadLocalRandom.current()， 然后调用它的其中一个方法去获取一个随机数即可。下面是一个例子：
random伪随机数类在 java.util 包下，是最常用的随机数生成器，其使用线性同余公式来生成随机数，所以才说是伪随机。该类的实例是线程安全的，多线程并发使用可能会遇到争用问题，这时可用 ThreadLocalRandom 来解决这个问题，此外还有 SecureRandom 、SplittableRandom 随机生成器，这里就不扩展说明了
今天聊的是字符串顺序打乱函数str_shuffle。这个函数本身使用频率并不高。但是，其内部实现还是非常有趣的。
java.lang.Math 类里有一个私有静态内部类，内有一个静态的 java.util.Random 类对象，调用其 nextDouble() 方法，生成 [0.0, 1.0) 范围内的伪随机浮点数。
搭建完整的Cairngorm项目 到这里已经都知道了如何独立的运用Cairngorm中两个特殊的部分，ModelLocator模型和View视图，现在需要的就是建立一个完成的Cairngorm项目了。之前只用到了一种设计模式ModelLocator的单件模式，现在要用到了另一种设计模式命令模式，这个模式也是Cairngorm的核心部分。 一个Cairngorm项目一般是这个样子： 一个Page.xaml -（***.xaml.cs这里我就都不提了）程序的入口 一个App.xaml -用来存放Silverl
1、如果Java对象的hashCode()方法重写即自定义hashCode值的实现，参与hash计算的变量一旦被赋值后就不能再改变，hash值与map容器相关，一旦改变，map取值：可能发生业务异常，内存泄漏，OOM异常。
近期审计一个JAVA开源博客系统mblog2.5最新版，整体系统还是很安全的，漏洞较少，传统的问题像XSS系统使用全局过滤的方式进行实体化处理，上传问题使用白名单校验，越权方面限制的也比较死，本次审计主要在于发现安全问题，具体实现页面没有去搞，感兴趣的可以自己去具体实现。
对于一个WEB系统，一般都是通过注册用户，然后用注册的信息登录系统来进行认证的。在这个过程中会需要考虑以下几点。
在平时的开发中我们经常会用到随机数，比如使用new Random()、Math.random()等生成，然而在高并发环境中（比如电商项目，中间件系统等）使用上面的方法并不是最优的，会影响系统性能。那么在高并发环境下我们如何让生成随机数呢？
Java Random.nextInt()方法原理解析 主要介绍了Java Random.nextInt()方法原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具 有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 lic int nextInt(int n) 该方法的作用是生成一个随机的int值，该值介于[0,n)的区间，也就是0到n之间的随机int值，包含0而不包含n。 关于Random r = new Random(47)中47的意思 今天看Java编程思想的时候看到了一段这样的代码： Random r = new Random(47); int a = r.nextInt(26); System.out.println(a); 刚开始没注意那个47，以为是随机一个47以内的数，但是看到后面在nextInt(26)里面还有个26，一想26应该才是随机数的范 围，那这个47是什么呢？ 然后看源码，看不懂。。。只知道是一个种子，然后百度查，总算理解了一些，如下： 首先要搞明白种子的概念： 想要获取一个范围内的随机数（例如26，随机数可能是0-25），首先需要一个种子（其实就是一个数值）。 每个种子会对应这个范围内（0-26）的唯一的一个随机数。 47这个种子在26这个范围内，所对应的随机数为24，所以每次随机得出的结果都为24. （注意：47在26这个范围内对应的是24，这个是死的，固定的，无论你执行多少次，它还是24） 至于为什么种子47会对应24，这个涉及到java封装的算法，有兴趣可以深入了解。 但是大家可能会发现，平常我们生成随机数的时候并没有传那个种子，如下： Random r = new Random(); int a = r.nextInt(26); System.out.println(a); 然后一运行，发现每次运行出来的结果不一样，是所谓的随机数，原来如果没有种子的话，程序会取当前日期的毫秒数来作为 种子，所以每次执行种子都会不同，因为每次时间的毫秒数是不一样的，所以随机出来的数也就会不同。 总之，new Random(47)里面的47表示产生随机数的一个种子，nextInt(26)表示随机数的范围，种子和范围是相关联的，一个 种子对应一个范围内的一个固定的随机数，如果不填种子，则会默认取当前时间的毫秒数作为种子来生成随机数。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.XSRF：跨站请求伪造 XSRF即在访问B站点的时候，执行了A站点的功能。 比如: A站点登录后，可以修改用户的邮箱（接口：/Email/
日常水群时看到的题目，刚看到的时候在写实验报告，所以大致看了一下，是php伪随机数漏洞，
tkinter库的那篇博客（python笔记：可视化界面写作尝试）真的是写的我心力憔悴啊，其实东西并不难，就是多，然后一开始又没有找到比较靠谱的官方文档，搞得我没写一个组件的应用就得去看源码，然后自己写代码尝试，搞得累的半死。
Random可以说是每个开发都知道，而且都用的很6的类，如果你说，你没有用过Random，也不知道Random是什么鬼，那么你也不会来到这个技术类型的社区，也看不到我的博客了。但并不是每个人都知道Random的原理，知道Random在高并发下的缺陷的人应该更少。这篇博客，我就来分析下Random类在并发下的缺陷以及JUC对其的优化。
新建——New directory——New project——选择路径——下次打开直接从文件夹里打开Rstudio
在JavaScript开发中，除了简单加减乘除运算之外，有时候开发，特别是动画或者游戏开发中，需要使用复杂的数学运算。JavaScript中Math对象提供了一系列属性和方法，能够满足大多数场合的需要。 Math对象常用的属性是Math.PI，这个属性在很多角度计算上需要使用到。 Math对象方法 ceil()表示向上舍入，把数字向上舍入到最接近的整数。 floor()表示向下舍入，把数字向下舍入到最接近的一个整数。 round()表示通常的四舍五入方法舍入为最接近的整数 random()方法是Math对象
刷微博的时候看到一家互联网公司组织年会，在抽奖的环节中，一群程序员觉得这个抽奖程序有猫腻，纷纷提出质疑，于是 CTO 就带头把程序代码显示出来，一个年会变成了一场代码 Review 会 。。 每个公司的年会应该都会有抽奖环节吧，如果说图省事儿直接让公司员工写一个抽奖程序，也是可以的。如果过的再精致点儿，可能会选用更有权威的第三方抽奖程序。我就为公司写过三次抽奖程序，随着公司的发展，每年的要求都不一样，(虽然现在已经改为互动性更强的微信抽奖啦).所以我的代码逻辑一直在做变更。最新一版的源码我已经开放在了
http://vulnerable/fileincl/example1.php?page=intro.php（该php文件包含LFI本地文件上传漏洞)
ThreadLocalRandom类是JDK 7在JUC包下新增的随机数生成器，它弥补了Random类在多线程下的缺陷。我们这里主要讲解为何要在JUC下新增该类，以及该类的实现原理。
ThreadLocalRandom类是JDK7在JUC包下新增的随机数生成器，它解决了Random类在多线程下多个线程竞争内部唯一的原子性种子变量而导致大量线程自旋重试的不足。本节首先讲解下Random类的实现原理已经它在多线程下使用的局限性，然后引入ThreadLocalRandom类，通过讲解ThreadLocalRandom的实现原理来说明ThreadLocalRandom是如何解决的Random类的不足。
可能不熟悉seed用法的看到这里会很疑惑，我不是都用了seed吗？为何我随机出来的数字都是一样的？不应该每次都不一样吗？
个人理解： mt_srand(seed)这个函数的意思，是通过分发seed种子，然后种子有了后，靠mt_rand()生成随机数。
Math.random()产生的随机数是在0 到1之间的一个double类型的随机数，即 0 <= random <= 1
言归正传，众所周知，随机数是任何一种编程语言最基本的特征之一。而生成随机数的基本方式也是相同的：产生一个0到1之间的随机数。看似简单，但有时我们也会忽略了一些有趣的功能。 简单用法 最明显的，也是直观的方式，在Java中生成随机数只要简单的调用： java.lang.Math.random() 在所有其他语言中，生成随机数就像是使用Math工具类，如abs, pow, floor, sqrt和其他数学函数。大多数人通过书籍、教程和课程来了解这个类。一个简单的例子：从0.0到1.0之间可以生成一个双精度浮点
以上就是PHP直播源码，获取随机数，随机字符串的相关代码， 更多内容欢迎关注之后的文章
但是当数据量非常大时，仅靠数据库的自增主键是远远不够的。不仅是因为单表容量有限，数据库自增主键的性能也并不高。此外，某些数据库并不自带主键自增功能，需要业务代码来实现（比如Redis缓存）。
前言 在前段时间挖了不少跟mt_rand()相关的安全漏洞，基本上都是错误理解随机数用法导致的。这里又要提一下php官网manual的一个坑,看下关于mt_rand()的介绍:中文版^cn 英文版^en，可以看到英文版多了一块黄色的 Caution 警告
//n是一个递减变化的数 //intList的一个运行模拟序列: //0 1 2 3 4 n = listlength = 5，取到1 //0 4 2 3 | 4 n = listlength = 4，取到4 //0 3 2 | 3 4 n = listlength = 3 //... //不断用最后面的值来覆盖选中到的值，再把最后面的值去掉（通过n--实现，抽象意义上“截短”提供数字的intList），由此实现不重复序列
a> 猜到了，提醒猜到了，可以继续猜。 b> 猜小了， 提醒猜小了，继续猜。 c>猜对了 ， 恭喜，猜对了，结束游戏
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
php生成指定返回的随机数在日常中肯定是经常用到。在php7.1之前，rand和mt_rand是有一定区别的。
广义上讲，Java中的随机数的有三种产生方式： (01). 通过System.currentTimeMillis()来获取一个当前时间毫秒数的long型数字。 (02). 通过Math.random()返回一个0到1之间的double值。 (03). 通过Random类来产生一个随机数，这个是专业的Random工具类，功能强大。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Carl Tashian 编译 | 陈远鹏，Melody 罗马12毫米骰子，PAS（一个英国政府管理下的保护文物志愿者组织）/大英博物馆董事（CC BY-SA 2.0） 统计学家弗朗西斯 · 加尔顿于1890 年《自然》杂志上写道：“作为一个选择随机的工具，我发现没有什么优于骰子。把它们扔进装骰子的盒子中摇动，它们彼此相互冲撞，并与盒壁碰弹，不停的滚动，即使在一次摇骰子中，骰子的最初朝向也无法为其最终的朝向提供任何有用的线索。” 我们如何才能生成一个均匀的随机数序列
先说一下实现了什么效果，app扫描php写的页面(也可以java网页，都一样的思路和步骤),扫描成功后跳转进入主页，光和你们这么说，肯定有人说了，没图说个啥，这就出来一个问题，很多人写博客，看这标题特别符合自己的问题，然后兴致勃勃的进来了，一看，我去…尼玛全是代码，也不知道是不是我的那种问题和想要的那种效果，心里没谱啊，好了，上图：
产生的随机数是 0 - 1 之间的一个 double，即 0 <= random <= 1。
随着射频识别技术的发展，射频卡被广泛应用在了门禁控制、金融支付、库存管理等场景。在此背景下，各种安全认证机制应运而生，为保护个人隐私和敏感数据提供了可靠的保障，本文将通过一道 CTF 题目介绍 M1 卡采用的 AES（Advanced Encryption Standard）认证机制，揭示其背后的原理。
来源 | https://www.jianshu.com/p/2f6acd169202
某核心JAVA长连接服务使用MongoDB作为主要存储，客户端数百台机器连接同一MongoDB集群，短期内出现多次性能抖动问题，此外，还出现一次“雪崩”故障，同时流量瞬间跌零，无法自动恢复。本文分析这两次故障的根本原因，包括客户端配置使用不合理、MongoDB内核链接认证不合理、代理配置不全等一系列问题，最终经过多方努力确定问题根源。
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