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    生成和最小生成prim,kruskal

    prim算法 普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成。...证明编辑 这样的步骤保证了选取的每条边都是桥,因此图G构成一个。 为什么这一定是最小生成呢?关键还是步骤3中对边的选取。...算法中总共选取了n-1条边,每条边在选取的当时,都是连接两个不同的连通分量的权值最小的边 要证明这条边一定属于最小生成,可以用反证法:如果这条边不在最小生成中,它连接的两个连通分量最终还是要连起来的...也就是说,如果不选取这条边,最后构成的生成的总权值一定不会是最小的。...    return TotalWeight; } 废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权 转载请注明原文链接:生成和最小生成prim,kruskal

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    生成协议

    生成的产生背景 在局域网中,我们通常有多个交换机互联组成 为了避免广播风暴,我们要确保网络中不能出现路径环路 于是引入了STP(生成协议),通过阻塞端口来避免环路的产生 STP的作用 用来解决二层环路...通过阻塞冗余链路来消除网络中可能存在的环路 且如果链路出现中断,那么冗余链路又会重新激活 恢复网络连通性 生成协议 STP(Spanning Tree Protocol)生成协议 协议标准为IEEE...BPDU Configuration BPDU 用来计算生成和维护生成拓扑的报文 传递的是STP的配置信息 TCN BPDU 当拓扑结构发送改变时候,会用此报文来通知相关设备拓扑发送变更 就是用于通告拓扑发送变更...RSTP快速生成 RSTP(Rapid Spanning Tree Protocol) 快速生成生成的优化版 IEEE802.1W定义了RSTP 端口状态减少到三种 端口角色增加到四种 新增了边缘端口机制...IEEE802.1s定义了MSTP 将多个VLAN捆绑到一个实例里(域概念),每个实例里面单独的跑生成 这样就允许了多条Trunk链路上实现VLAN负载均衡 四种生成的特性 MSTP、PVST

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    生成协议

    生成协议 [TOC] 生成技术概述: 前言 以太网交换网络中为了进行链路备份,提高网络可靠性,通常会使用冗余链路。...在网络中部署生成后,交换机之间会进行生成协议报文的交互并进行无环拓扑计算,最终将网络中的某个(或某些)接口进行阻塞(Block),从而打破环路 交换机上运行的生成协议会持续监控网络的拓扑结构,当网络拓扑结构发生变化时...VBST:基于VLAN的生成 VBST(VLAN-Based Spanning Tree)生成解决方案。...MSTP把一个交换网络划分成多个域,每个域内形成多棵生成生成之间彼此独立。...每棵生成叫做一个多生成实例MSTI Multiple Spanning Tree Instance 生成实例是多个VLAN的集合所对应的生成 通过将多个VLAN捆绑到一个实例,可以节省通信开销和资源占用率

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    最小生成

    本篇我们会聊聊最小生成,最小生成和之前的无向图最大的区别是这个每一条边都是带有权重的。在聊最小生成之前 我们要先聊两个理念,因为最小生成是基于这两个理念的基础上得到的相关数据结构算法。...在一幅加权图中,给定任意的切分,他的横切边中权重最小者必然属于图的最小生成。...在这里的应用就是找到最小生成的一条边,不断重复直到找到最小生成的所有边。...而最小生成也主要用到了这两种理念,我先找到最小的一条边,生成一副图,然后找所有节点到这副图最小的权重,然后加入这图中,直至所有节点全部加入为止,这个最小生成就算完成了,如下图。 ?...现在常用在最小生成的算法代码是prim算法 package com.jimmysun.algorithms.chapter4_3; import com.jimmysun.algorithms.chapter1

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    生成原理详解

    但RSTP和STP还存在同一个缺陷:局域网内所有的VLAN共享一棵生成,不能按VLAN阻塞冗余链路,所有VLAN的报文都沿着一棵生成进行转发。...MSTP通过设置VLAN映射表(即VLAN和生成实例的对应关系表),把VLAN和生成实例联系起来。同时它把一个交换网络划分成多个域,每个域内形成多棵生成实例,生成实例之间彼此独立。...生成协议 特点 应用场景 STP 形成一棵无环路的,解决广播风暴并实现冗余备份。收敛速度较慢。 无需区分用户或业务流量,所有VLAN共享一棵生成。...多棵生成在VLAN间实现负载均衡,不同VLAN的流量按照不同的路径转发。 需要区分用户或业务流量,并实现负载分担。不同的VLAN通过不同的生成转发流量,每棵生成之间相互独立。...不同的VLAN通过不同的生成转发流量,每棵生成之间相互独立。 二.工作原理 STP的基本概念 从环形网络拓扑结构到树形结构,总体来说有三个要素:根桥、根端口和指定端口。

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    Python生成目录

    1、CMD生成目录 在 windows 系统中,有一个 CMD 指令可以生成目录,该条指令是 "tree" 。...2、Python生成目录 上述 CMD 方式虽然可以生成目录,但是并不美观,让我们用 Python 实现。...3、其他想法 本来在改进部分还想要生成图片,但是经过一番测试遇到以下问题: 使用 PIL 库把目录转换为图片:该库在生成图片的时候要指定图片的大小,我们知道目录树结构根据文件夹内容不定长度和高度,所以需要动态计算长度和高度...使用 Pygame 库把目录转换为图片:该库可以自适应宽度,但是不能识别换行符,所以最后生成的图片只有一行。...思路: 可以把目录的每一行都生成一个图片,最后进行拼接,理论上可行,没有进行测试,有兴趣的可以尝试。----

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    次小生成

    次小生成 次小生成 我们已经熟知了求最小生成的方法,用kruskal,prim算法都可以搞 那么我们如何求次小生成呢?...这里次小生成的定义是 边权和严格大于最小生成的边权和最小的生成 求解方法 次小生成嘛,肯定和最小生成脱不了关系 那么我们首先求出最小生成 接下来,一个比较显然的思路是 枚举每一条未加入最小生成的边...,加入最小生成,同时在最小生成中删除边权最大的边 如果你想到了这里并写出了代码,那么恭喜你 你在里成功还有一步之遥成功掉进坑里了 比如下面的例子 ?...蓝边表示最小生成中的边,黄边表示新加入的边 在这种情况下,如果仅仅记录最大值的话,得到的答案一定是错的 所以我们还要记录严格小于最大值的最大值 当产生冲突的时候我们需要删除严格小于最大值的最大值...不要忘了,最小生成它是一棵的链上最大最小值操作,你想到了什么? 没错!

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    Prim算法生成最小生成

    最小生成 对于一个图,我们可以把它转换成一颗(联通图)或者是多棵(非联通)。 对于一个带权值的联通图,最小生成就是它的所有生成中边权值和最小的生成。...Prim算法  Prim算法就是一种用来生成最小生成的算法。 由一个带权值的联通图到一个最小生成的过程,其实就是从图的所有边中挑出一部分边用来组成的过程,所以关键在于如何挑选边。...对于Prim算法,它的具体操作是这样的: 对于给定的一个起点节点(Prim算法必须给它一个起点),先找出这个节点连接的所有节点所组成的边中权值最小的边,作为最小生成的第一条被挑选出来的边,现在我们有两个节点了对吧

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