最近在做数据的质检，其中有一些质检项目，除了名称不一样，其他的都一样。 在写文档的时候，需要将质检的规则写出来。比如说查数据字段A不为空，其对应的质检规则描述为：必填字段：字段A，值不能为空！一两个字段，在写规则的时候是很简单的，但如果要查的是上百个字段，再手动去一个个写，效率就有点低了。
Flowable的所有数据库表都以ACT_开头。第二部分是说明表用途的两字符标示符。服务API的命名也大略符合这个规则。 ACT_RE_*: ‘RE’代表 repository 。带有这个前缀的表包含“静态”信息，例如流程定义与流程资源（图片、规则等）。 ACT_RU_*: ‘RU’代表 runtime 。这些表存储运行时信息，例如流程实例（process instance）、用户任务（user task）、变量 （variable）、作业（job）等。Activiti只在流程实例运行中保存运行时数据，并在流程实例结束时删除记录。这样保证运行时表小和 快。 ACT_ID_*: ‘ID’代表 identity 。这些表包含身份信息，例如用户、组等。 ACT_HI_*: ‘HI’代表 history 。这些表存储历史数据，例如已完成的流程实例、变量、任务等。 ACT_GE_*: 通用数据。用于不同场景下。
在上一篇：MySQL原理 - InnoDB引擎 - 行记录存储 - Compact格式 中，我们介绍了什么是 InnoDB 行记录存储以及 Compact 行格式，在这一篇中，我们继续介绍其他三种行格式。
现在讲下关于阿D注入和明小子检测存在注入猜表猜字段的原理.(使用工具一定要知道工具原理,方便后期自己完善/开发工具)
从这篇文章开始，将对InnoDB的行格式和页结构进行介绍，这里主要介绍一下InnoDB的行格式，但是在故事的开始，都来提一下吧
正确传递请求头 - 键：Content-Type 值：application/json
在当今社会上，有许多琳琅满目的产品供消费者去选择。但是往往有很多产品的设计都是不严谨的，甚至没有做到规范化。特别是现在正值互联网蓬勃发展的好势头，更是出现了不少不良商家卖假货、次货，将一些没有经过合格产检的产品卖出去。使得大量消费蒙在鼓里，还以为捡了大便宜，殊不知是一个冤大头。比如此前的辛巴燕窝，假冒茅台酒等，还有某些网红带货直播的货品都是没有经过合格产检的。此类产品都是产品生产过程中产生的次品，没有达到相应标准的产品。于是我才想设计出一个好的产品设计流程系统，使得产品设计过程中更具有实际意义和更具有规范化。
上篇文章介绍了InnoDB的compact列类型，存储数据分为真实数据，和额外信息，而额外信息分为变长字段长度列表，null值列表，记录头信息，而变长字段长度列表是要记录varchar，text等长文本，char这种则不存储，当数据为null也不存储，ascii的字节长度为1，乘以varchar(m)的最长字符创长度，1*M若小于255，则用一个字节存储字段长度，若大于255，当真实数据长度小于127，则一个字节存储，大于则两个字节存储最长字段长度。
删除一条记录，数据原有的被废弃，记录头发生变化，主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1，代表数据被删除。但是数据没有被清空，在新一行数据大小小于这一行的时候，可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片，要想减少存储碎片，可以通过重建表来实现（例如对于高并发大数据量表，除了归档，还可以通过利用无锁算法Alter修改字段来重建表增加表性能）。
MySQL 服务器上负责对表中数据的读取和写入工作的部分是存储引擎，比如 InnoDB、MyISAM、Memory 等等，不同的存储引擎一般是由不同的人为实现不同的特性而开发的，目前OLTP业务的表如果是使用 MySQL 一般都会使用 InnoDB 引擎，这也是默认的表引擎。
用户模块几乎是每个系统必备的基础功能，如果每次开发一个新项目时都要做个用户模块，确实非常无聊。好在asp.net core给我们提供了Identity，使用起来也是比较方便，如果对用户这块需求不是非常个性化的话，identity是一个不错的选择。
由于某项目的特殊性，开发数据库环境有两套，两边都可能对表结构进行一些修改，因此写了一个工具，比对两边的结构元数据，其中碰到一个问题，很细微，但确实值得注意，在此记录下。
目前系统正常使用，突然来个用户注册，可是账号太长，导致数据库没法保存，所以觉得把数据库表的字段改大点，问题解决。但是问题又来了，修改字段长度后系统没有重启，导致查出来的数据为字段没有修改长度之前的那个长度，比如说：
@Column：jpa注解，length属性标识数据库中字段长度，但是传入参数时不会校验，在往数据库中插入大于该长度的数据时，会报错
在Hive中，有时我们需要对表中某个字段的长度进行判断，以便进行数据清洗、筛选或其他操作。本文将介绍如何在Hive中判断某个字段的长度，并给出示例代码。
引用我们客户的原话： *创建如下表，提示我：* *如果我将下面表中的varchar（200），修改成text（或blob）：报错变为另一个：* *我们查阅了很多的资料，不确定The maximum
在开发当中，经常看见有些字段长度是varchar(20)或者varchar(32)，但是在自己建表的时候，navicat基本上都是默认的varchar(255)的长度。 所以带着疑问来学习一下数据库表字段长度的设计。
计算机网络就是把各个计算机连接到一起，让网络中的计算机可以互相通信。网络编程就是如何在程序中实现两台计算机的通信
里面第一个方法是给该transformer一个唯一的标识符name（后续几个transformer的子类类似，不在赘述）
SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
上篇文章说了，innoDB除了会记录真实数据外，会存储额外数据，额外数据就是描述真实数据的数据，额外数据分为超长字段长度列表，null列表，头部信息，null列表主要存储字段为null的数据，mysql规定是一个字节，8个字节为存储，当只有三个字段的时候，高位默认0填充。变长字段长度列表要看实际情况存储的字符集和定义的varchar最大长度。
作为产品DBA，经常被开发问，修改字段长度锁表吗？然后凭借"经验"给出回答：如果字段长度超过256个字符就会锁表。
数据库表中的行格式决定了数据在物理存储时的布局方式，进而对查询和DML操作的性能产生影响。
原因很简单,因为我使用了字段[system],上线报错了.又有人问为啥测试的时候没暴露出来呢?原因也很简单,测试环境使用的是MySQL5,生产环境使用的是MySQL8.而 system 字段在MySQL5不是保留字,在MySQL8 是,一个简单的错误告诉我们,生产和测试使用的组建信息版本一定要一致,不然莫名其妙的问题就会出现.
我们现在已经知道了，mysql客户端到服务器字符集是如何编码解码的，但表中数据到底存在哪里？以什么格式存放？mysql以什么方式访问这些数据？这些我们都会在下面一一解答。
今天在测试开发的一个流程时，当走到一步叫做“Patent Director of Engineering Approval”的步骤，死活报错：“String or binary data would be truncated”，按照这个错误提示，通常来讲这个错误是数据库的表字段长度太短，而添加到此字段的字符长度超过本身定义的长度而造成的。经过不停的调试修改当前步骤涉及到的字段，始终不得解决，反而还造成了流程进入到一个“空白区”，卡在了2个步骤中间，后来只能通过后台修改表BPMInstProcSteps的FinishAt为Null，为避免此问题再次发生，在咨询官方技术人员后，还修改了服务器上的server.config中DTC的设定，开启了事务支持。
得知表的字段数为6，现在继续Burp去挨个爆破： 先构造一个爆破字段的payload:
今天在一个QQ群看到有同学做http://redtiger.labs.overthewire.org/上的题目。随手做了几题，发现还有点意思，有的题目我也一时想不到思路。工作忙，没有时间一一测试，搜索发现了 http://blog.spoock.com/2016/07/25/redtiger-writeup/，这篇文章的作者对10个题目做了解答。 答案没有做验证，原题目有可能已经更新，不过思路都可以做参考。 同时要说的是，很多同学拿到答案就失去了思考，没有学习思路，也没有探讨这些注入技巧和思路的本质。这样你
经过反复尝试，这里可以利用“+”替换空格和大写字母绕过WTS-WAF，并且此waf没有过滤and。
参考 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/scoring-theory.html#tfidf
摘要本文将了解一下ElasticSearch控制相关度分数的TF/IDF，和向量空间模型
在设计 mysql 表字段时，int(5) 表示是该字段长度为 5 吗？如果你觉得是，那请你继续往下看，相信你会有新的收获的。
1、今天发生了一件有意思的事情，传输的数据大于标准定的字段长度了，我把字段长度调大了，把数据传输过来了。谁知道，人家的数据不符合标准，要删除了重新搞，那么你如何将超长的数据删除呢，或者将超长的数据查询出来。
参考Note: https://launchpad.support.sap.com/#/notes/0002610650
Hibernate核心配置文件传递的是连接数据库的必备信息，还有一些可选配置，所以在一个使用Hibernate的工程中需要去完成一个这样的配置文件
根据以往经验应该是字段长度不够，才会触发这样的报错，于是排查了数据库中表的字段长度
PDF文档及更多软件测试内容请参考：https://github.com/xyjigsaw/software-testing
Hive也有decimal类型，并且可以指定长度，最好指定长度吧。刚开始以为Hive的decimal类型和MySql一致。后来发现想错了，还是个大坑！
1、MYSQL配置参数lower_case_table_names，不可动态更改，LINUX系统默认为0，即库表名以实际情况存储，大小写敏感。如果是 1，以小写存储，大小写不敏感。如果是 2，以实际情况存储，但以小写比较。
可能隐约之中，我们觉得没影响，但又好像有影响，究竟有何影响，我们从实验来看最科学。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 「前言」 InnoDB层的文件除日志文件外，都具有较为统一的物理结构。所有物理文件由页（page 或 block）构成，在未被压缩情况下，一个页的大小为UNIV_PAGE_SIZE（16384，16K）。不同用途的页具有相同格式的文件头和文件尾，其中记录了页面校验值、页面编号、表空间编号、LSN等通用信息。根据不同的应用场景和功能可以将页面分为多种类型，比如：每隔一定数量的页面后会使用extern描述页来记录每页空闲与否；Inode页面用于存储segment信息
在前面的两篇文章，我们分析了 MySQL InnoDB 引擎的两种行记录存储格式：
https://open-doc.dingtalk.com/microapp/serverapi2/npfg02这是一个含错误码和说明（我一直看的是这个全局错误码，只看说明的话满脑子是问号啊 O(∩_∩)O哈哈~）
题目位置：https://leetcode-cn.com/problems/partition-array-into-three-parts-with-equal-sum/
首先明确在 innodb 引擎中数据是以页为基本单位读取的，而一个页中又包含多个行数据，那么对应地就会有不同的行格式来存储数据，innodb 中的行格式有四种：compact、redundant、dynamic、compressed。redundant 是 5.0 之前用的行格式，这里就不记录了。
Use Case框图显示系统中的使用案例与角色及其相互关系，角色是与所建系统交互的对象（人或物），使用案例是系统提供的高级功能模块，演示了人们如何使用案例。首先创建主Use Case框图，显示系统的总体视图。
InnoDB处理数据的过程是发生在内存中的，需要把磁盘中的数据加载到内存中，如果是处理写入或修改请求的话，还需要把内存中的内容刷新到磁盘上。
今天技术讨论群里 “一切随遇而安”同学看书时出现一个疑问，一个MySQL的表中到底可以有多少个字段？带着这个疑问，我们展开了探讨，也接着讨论了一个单字段长度的问题。
原因是因为在数据库的表中进行了输入字符长度的限制,比如数据库表中的字段长度为5个varchar,而 在前台的输入中超出了这个长度就会报这个错。
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