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为什么PyMySQL获取数据会让内存爆炸

有时候如果一张表里面的数据非常大,但是我们只需要读取一数据,此时我们可能会想当然地使用cursor.fetchone()这个方法,以为这样就真的可以只读取一数据: import pymysql...而后面的cursor.fetchall()或者cursor.fetchone()只不过是从内存中返回全部数据还是返回1数据而已。 我们来看PyMySQL的源代码[1]。...注意代码第342行,此时已经把所有数据存放到了self._rows列表中。 现在我们来看cursor.fetchone()方法: ? 可以看到,这里不过是从列表里面根据下标读取一数据出来而已。...而调用cursor.fetchall()时,跳过之前已经返回过的数据,直接返回剩下的全部数据即可。如果之前没有调用过cursor.fetchone(),那么直接返回全部数据。...where age > 10' cursor.execute(db) for row in cursor: print('对 cursor 直接进行迭代,每循环一次,从数据库读取一数据

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    VBA与数据库——获取第一查找记录

    在简化程序编写-查找里,已经介绍过了查找数据的方法,里面演示的数据非常简单,数据源是没有重复的。...如果数据源里存在重复的时候,结果将会是这样的: 这个和使用Excel的习惯是不一致的,一般在Excel里使用VLookup查找的话,取的会是第一满足条件的数据;如果是使用VBA字典的方式,获取的是最后放入字典的数据...也就是只会出现一记录,很多时候在Excle里处理数据的习惯就是想得到一结果。...) as 数据 from [Sheet1$D1:E7] group by 项目 获取到一个没有重复的数据源,然后再进行查找。...这里主要用到group by分组,获取First第一个出现的数据,将这条语句放在括号里,相当于括号里的就是一张新的表格,有点类似Excel里公式的嵌套使用。

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    数据挖掘】数据挖掘的九定律

    ,使得业务问题可以被提出和解答(更详尽的第三—准备律); 建模是使用数据挖掘算法创建预测模型,同时解释模型和业务目标的特点,也就是说理解它们之间的业务相关性; 评估是模型对理解业务的影响; 实施是将数据挖掘结果作用于业务过程...这是数据挖掘著名的格言,数据挖掘项目中最费力的事是数据获取和预处理。非正式估计,其占用项目的时间为50%-80%。...最简单的解释可以概括为“数据是困 难的”,经常采用自动化减轻这个“问题”的数据获取数据清理、数据转换等数据预处理各部分的工作量。...这个定律也解释了一个有疑义的现象,也就是虽然经过数据获取、清理、融合等方式创建一个数据仓库,但是数据预处理仍然是必不可少的,仍然占有数据挖掘过程一半以上的工作量。...这九定律是关于数据挖掘的简单的真知。

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    数据时代数据获取

    随着大数据的不断发展,数据获取难度及数据量规模增大,未来大数据获取成本将会越来越高。 那么,目前的主流数据获取方式包括哪些呢?1....众包方式通过大量人力产生,如人工标注的数据,很多政府通过人力搜集的数据也暂且归为此类;2. 数据API获取,很多商业数据平台提供了有偿数据获取的API,通过这些API可以获取想要的数据;3....系统日志,很多系统或平台产生的日志也是重要的数据来源,如微信、淘宝的用户产生的数据;4. 网络爬虫,通过网络爬虫获取海量数据。...前三种方式是简单粗暴的,要么有钱,要么有关系,那么第四种方式则是当前大数据获取技术领域探讨得相对较多的问题。 在爬虫领域,数据获取又可以分为数据获取数据清洗两个方面。...,如基于视觉、听觉甚至感觉的数据获取,就如同人类一样,通过眼镜、耳朵和皮肤获取数据,那时候又将是一番怎样的景象呢?

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    2.5亿深圳共享单车数据获取完整教程【纯小白向】

    上期深圳市共享单车数据分析【文末附共享单车数据集清单】[1]简单分享了如何使用共享单车数据进行数据分析,有很多人问如何才能获取数据,以及没学过Python,如何获取?...它包含从2017年4月3日至2021年8月30日的每日订单数据,截止发文约有2.446亿记录,总大小约24GB。(储存在Mongodb数据库大小为24GB,实际储存为文件占用大小为40GB左右。)...获取子集: 获取整个数据集之后,我们可以进行日期查询,获取指定日期的数据。...2.获取方式 1)直接下载 如此大量的数据,直接下载的文件仅包含本数据集的前10万数据,无法下载全部的数据,也无法选择指定日期的数据。...如果你需要储存整个数据集(2.7亿共享单车订单数据),不建议将数据保存在单个Json或csv文件中,因为一个超过电脑内存的文件根本无法一次性读取到内存中,更没办法查询,所以有的人会按照日期分多个子集保存

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    ASP连接数据

    ASP连接DBF、DBC、MDB、Excel、SQL Server型数据库的方法: 一、ASP的对象存取数据库方法 在ASP中,用来存取数据库的对象统称ADO(Active Data Objects)...,主要含有三种对象:Connection、Recordset 、Command Connection:负责打开或连接数据 Recordset:负责存取数据表 Command:负责对数据库执行行动查询命令...二、连接各数据库的驱动程序 连接各数据库可以使用驱动程序,也可以使用数据源,不过我建议大家使用驱动程序,因为使用驱动程序非常方便、简单,而使用数据源比较麻烦。.../db/bbs.mdb是你的数据库存放的相对路径!...如果你的数据库和ASP文件在同一目录下,你只要这样写就可以了: dim conn set conn = server.createobject("adodb.connection") conn.open

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    elasticsearch分页获取数据

    提到elasticsearch分页,可能首先想到的是类似mysql的那种处理方式,传入分页起始值以及每页数据量,es确实提供了类似的处理策略,代码如下: @Test public void searchFromSize...new SearchSourceBuilder(); searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery()); //每页10个数据...but was [11010] 为什么会使用index.max_result_window来限制搜索深度,因为这需要耗费大量内存,比如from为10000,es会按照一定的顺序从每个分片读取10010个数据...,然后取出每个分片中排序前10的数据返回给协调节点,协调节点会将从所有分片节点返回的10数据再次进行统一排序处理,以此来返回全局排序前10的数据,如果有类似的需要可以使用scroll以及search

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    数据获取:认识Scrapy

    在最后的实战项目中,我们将会使用Scrapy来做数据采集并进行深度的数据分析和可视化。 在Scrapy的官网上对它的介绍是:Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。...Downloader(下载器) 从调度器中传过来的页面URL,下载器将负责获取页面数据并提供给引擎,而后把数据提供给spider。...Item Pipeline(实体管道) Item Pipeline负责处理Spider中获取到的Item,并进行后期处理,比如详细分析、过滤、存储等等操作。...在Parse()方法中,主要是完成了两个操作:1.提取目标数据2.获取新的url。...['language'] = language yield item 重写的DoubanSpider 类中getDetailLinks()和getMovieDetail()引用自之前数据获取小节中的内容

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    数据获取:初识Requests

    Requests模块使用简单,功能强大,完全可以实现常规简单爬虫的编写,所以熟练使用Requests是获取数据的核心基础,接下来我们了解一些常用的功能。...HEAD 类似于 GET 请求,只不过返回的响应中没有具体的内容,用于获取报头 POST 向指定资源提交数据进行处理请求(例如提交表单或者上传文件)。数据被包含在请求体中。...一般网页中表单数据的提交都是通过POST请求进行,所以我们也需要知道,requests怎么在POST请求中添加参数。 其实也可以跟GET请求一下,用一个字典来存放你需要提交的数据。...在这种需要提交表单的链接中,很多的还会采用Json来传输数据,Json是一种轻量级的数据交换格式。而且在前后端分离的系统中,多数也是用Json作为数据交换方式。...在数据获取中,多数情况我们获取得到的是Json对象,需要将其转换成Python对象来使用。

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    JSON数据获取指南!

    在互联网时代,数据是金钱的来源。然而,要从海量的网页中提取需要的数据并不容易。本文将带你了解如何使用Node.js编写简易爬虫程序,帮助你轻松获取并处理JSON数据,让你不再为数据发愁。...发起HTTP请求: 编写一个`fetchData`函数,用于发起HTTP请求并获取JSON数据: ```javascript async function fetchData(url) { try {...item of data) { const obj = { id: item.id, name: item.name, // 根据数据结构获取需要的字段 }; result.push(obj); }...获取数据: 编写一个主函数,将上述函数组合起来,实现简易爬虫程序,获取并处理JSON数据: ```javascript async function main() { const url = 'http...注意事项: - 确保你有权限访问并获取目标JSON数据的URL。 - 根据实际的JSON结构,调整解析数据的代码,确保获取所需的字段。

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