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    计数排序

    计数排序是典型排序算法之一,今天就来介绍一下计数排序,并通过LeetCode的1365题进行python实例演示。...1 概念 通常的排序算法是要进行元素之间的比较,而计数排序是记录下每个元素出现的个数,是一种空间换时间的排序方法。适合整数数组排序,并且不同元素个数不宜过多。...(图片来自网络) 2 python实例展示 题目1365:有多少小于当前数字的数字 给你一个数组 nums,对于其中每个元素 nums[i],请你统计数组中比它小的所有数字的数目。 ?...思路一:计数排序 建立中间数组记录每个值出现的次数,因为最后要输出的是小于某元素的所有数字个数,因此最后一步不是之间遍历输出,而是要把前面的出现次数相加。

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    计数与组合

    计数与组合 一、组合计数基本原理 1.加法原理和乘法原理 加法原理:集合元素可以被划分为集合族F = {S1, S2, S3…}则S的元素个数是这些元素个数之和:|S| = |S1| + |S2| +...|S3|+…|Sn| 注意:1)分类标准:不重复、不遗漏 ​ 2)分类后的计数应比原来的计数更为简单 乘法原理:若集合S的每个元素是n个元素构成的序列,每个元素si的取值可能有mi种,则:|S| = m1..., n - r) 引理:(r + 1) C(n, r + 1) = (n - 1) C(n, r) p.s.组合证明:一种从抽象到具体的思维方式,通过给出组合等式两边的具体的解释,即具体对什么集合进行计数而进行证明...1623514579785)(C:\Users\晴空\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210612203832846.png)] 三、递推关系式 1.计数问题的递推关系式建模

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    单光子计数器,时间相关光子计数器,单光子光电计数

    SYN5648型时间相关单光子计数器(TCSPC)产品概述SYN5648型时间相关单光子计数器(TCSPC)是由西安同步电子科技有限公司精心设计、自行研发生产的一款专用的高精密时间间隔计数测量仪器。...本产品支持2/4/8/12/16/32/64通道,在同一个参考时钟下对64个输入信号进行并行的时间间隔测量,每个通道都可实现64ps的时间分辨率和20Mcps的饱和计数率。...该TCSPC适用于时间相关的多通道单光子计数、时间间隔计数、符合计数和数字协议分析,在量子纠缠态符合计数、单分子显微镜、荧光寿命成像(FLIM)、动态光散射、高精度激光雷达等领域、粒子物理和精确时间协议同步测试等诸多领域得到广泛应用...图片产品功能1) 多通道同时测试;2) 最大支持64通道;3) 最高时间分辨率64ps;4) 支持时间标签模式;5) 饱和计数率20Mcps;6) 支持One-Start-Multi-Stop技术。...技术指标输入信号被测信号路数2/4/8/12/16/32/64电平LVTTL物理接口SMA计数时间分辨率≤80ps单路饱和探测计数率≥20MHz时间抖动≤100ps输出信号恒温晶振路数1路频率10MHz

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    什么是计数排序?

    很简单,我们不再以(输入数列的最大值+1)作为统计数组的长度,而是以(数列最大值和最小值的差+1)作为统计数组的长度。 同时,数列的最小值作为一个偏移量,用于统计数组的对号入座。...以刚才的数列为例,统计数组的长度为 99-90+1 = 10 ,偏移量等于数列的最小值 90 。 对于第一个整数95,对应的统计数组下标是 95-90 = 5,如图所示: ? ? ? 什么意思呢?...我们仍然以刚才的学生成绩表为例,把之前的统计数组变形成下面的样子: ? 这是如何变形的呢?统计数组从第二个元素开始,每一个元素都加上前面所有元素之和。 为什么要相加呢?...1.当数列最大最小值差距过大时,并不适用计数排序。 比如给定20个随机整数,范围在0到1亿之间,这时候如果使用计数排序,需要创建长度1亿的数组。不但严重浪费空间,而且时间复杂度也随之升高。...2.当数列元素不是整数,并不适用计数排序。 如果数列中的元素都是小数,比如25.213,或是0.00000001这样子,则无法创建对应的统计数组。这样显然无法进行计数排序。 ? ? -END-

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    计数排序(Counting Sort)

    文章目录 算法描述 动图演示 代码实现 算法分析 计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。...计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法。计数排序使用一个额外的数组C,其中第i个元素是待排序数组A中值等于i的元素的个数。然后根据数组C来将A中的元素排到正确的位置。...算法描述 找出待排序的数组中最大和最小的元素; 统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组C的第i项; 对所有的计数累加(从C中的第一个元素开始,每一项和前一项相加); 反向填充目标数组:将每个元素...计数排序不是比较排序,排序的速度快于任何比较排序算法。...由于用来计数的数组C的长度取决于待排序数组中数据的范围(等于待排序数组的最大值与最小值的差加上1),这使得计数排序对于数据范围很大的数组,需要大量时间和内存。

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