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运用AOP思想更优雅地进行性能调优

在软件测试中,如果想在一个耗时严重的操作中找出其耗时的瓶颈时,一般采用的方法是在每个被调用的函数中写进测试代码,在运行时打出日志。如果该操作涉及到的业务逻辑特别复杂时,插入这些测试代码不仅工作量十分巨大,而且难以维护。如果后期剔除不干净,不仅增加了无关的代码量,还会在执行时造成不必要的资源浪费。 像在手机管家的清理加速模块中,垃圾扫描这个功能的耗时是性能优化的重点,如何快速测试和分析扫描过程中的函数耗时一直是性能测试想克服的难题。但是在数以千计的函数中插入测试代码简直是一场恶梦,所以优化过程一直是不知道从何

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