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ABP从入门到精通(3):aspnet-zero-core 使用Redis缓存

与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。...三.aspnet-zero-core 如何使用Redis缓存   项目“MyCompanyName.MyProject.Web.Core” 以下简称“Web.Core”   项目“MyCompanyName.MyProject.Web.Mvc...五.如何在代码中使用缓存 1.通过容器注入缓存管理器,这里可以使用属性注入或者构造方法注入均可 ? 2.使用缓存 ?...这里Get方法有两个参数,第一个参数是缓存中的key,第二个参数是当缓存中数据不存在,那么执行获取数据的方法。...思考:我们都知道Redis是跨进程甚至跨域的缓存,有时候我们没必要使用Redis缓存,使用本机缓存就够,我想一定会存在同时使用Redis缓存和本机缓存即 MemoryCache, ABP默认应该是不支持存在多个缓存

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    ASPNET_WEBAPI快速学习02

    一般来说,对于重要业务操作,通过是与Money有关的操作,要求持久的服务幂等性,这是就需要选用数据库来实现幂等控制,将ticket(流水号,GUID等)保存起来,其特点是安全、低效;对于一般的数据,可以选用缓存来控制...Tip:通过SqlException, Number = 2601 缓存实现幂等 比如Redis,通过与key相关的操作,Exists Key CRUD操作的幂等级别 SELECT最高,为只读级别;UPDATE...详细信息,可以参考Jesse博主的博文http://www.cnblogs.com/jesse2013/p/aspnet-identity-claims-based-authentication-and-owin.html...微软的企业库包含的模块非常多,比如缓存、数据存取、日志、IOC、AOP、异常处理等,由于现代企业往往都提供统一的日志管理系统和DAL系统,因此微软企业库仍然有价值的部分为AOP和IOC等部分,其实都是面向切面的应用

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    【5min+】AspNet Core中的全局异常处理

    正文 其实一说到AspNet Core里面的全局异常,其实大家都不会陌生。因为这玩意儿用的非常频繁,好的异常处理方案能够帮助开发者更快速的定位问题,也能够给用户更好的用户体验。...AspNet Core 中的全局处理 IAsyncExceptionFilter 那么在AspNet Core中我们该如何捕获和处理异常呢? 可能很多同学都知道:IExceptionFilter 。...这个过滤器应该算是AspNet里面的老牌过滤器了,从很早就延续至今,它允许咱们捕获AspNet Core的控制器中的错误。...请看下面↓ 中间件处理异常 由于AspNet Core管道的层层传递的特点,咱们就有机会在管道中实现全局异常捕获。...您会发现,这个默认的AspNet Core项目不是已经在第一行弄了一个异常处理么? 我*&&……&。

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    缓存缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿

    原文:https://www.cnblogs.com/raichen/p/7750165.htm 缓存穿透 概念 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存...缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。 解决办法 从业务层面。...可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间,使得每个key的过期时间分布开来,不会集中在同一时刻失效。 缓存击穿(并发) 概念 高并发系统,如果一个缓存失效,存在多进程同时查询DB,同时更新缓存。...这对缓存和DB都是比较大的挑战。...解决办法 使用互斥锁(mutex key): 这种解决方案思路比较简单,就是只让一个线程构建缓存,其他线程等待构建缓存的线程执行完,重新从缓存获取数据就可以了(如下图) ?

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    Redis缓存缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

    ☘️解决思路 思路一:由于缓存穿透是因为缓存没有生效,是否可以针对DB不存在的数据设置缓存空值,让请求到缓存就OK。缓存的有效时间可以设置短点,如30s,避免误伤正常业务。...缓存击穿 缓存击穿是指数据库有,缓存没有的数据,大量请求访问这个缓存不存在的数据,最后请求打到DB可能导致DB宕机。...思路三:保证热点数据在缓存中,可以设置热点缓存数据永不过期;或者采用定时任务去定时刷新缓存数据与过期时间,保证缓存数据存在。...缓存雪崩 缓存雪崩是指数据库有,缓存没有的数据,大量请求访问这些缓存不存在的数据,最后请求打到DB可能导致DB宕机。...缓存一致性 缓存一致性指的是缓存与DB之间的数据一致性,我们需要通过各种手段来防止缓存与DB不一致,我们要保证缓存与DB的数据一致或者数据最终一致。 ☘️解决思路 思路一:先删除缓存再更新数据。

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    缓存穿透,缓存雪崩,缓存击穿

    缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,即缓存和数据库中都没有的数据。...由于缓存不命中,并且出于容错考虑,如果从数据库查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,失去了缓存的意义。...id=-1 查询一条id为-1的数据 如何解决缓存穿透 一:对查询不到的数据也做缓存处理,只是过期时间设置短一些!...缓存击穿 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力 如何解决缓存击穿 一...,但是缓存过期后,没有数据提供 如何解决缓存雪崩 分成事前,事中,事后三步骤 事前 一:错开设置过期时间(比如电商缓存商品可以对商品过期时间加一个随机因子,错开缓存过期时间) 发生缓存雪崩之前,事情之前

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    Caffeine缓存 最快缓存 内存缓存

    二、缓存简介 (一)缓存对比 从横向对常用的缓存进行对比,有助于加深对缓存的理解,有助于提高技术选型的合理性。下面对比三种常用缓存:Redis、EhCache、Caffeine。...:缓存都是使用内存作为存储媒介的,各种缓存服务的区别如下:Caffeine是内存型缓存是指缓存与调用者属于同一个应用,准确的说属于同一个JVM;Redis是指另外一个独立进程的内存型,缓存数据存储在Redis...(二)本地缓存 本地缓存与分布式缓存对应,缓存进程和应用进程同属于一个JVM,数据的读、写在一个进程内完成。本地缓存没有网络开销,访问速度很快。...Caffeine是基于Guava Cache增强的新一代缓存技术,缓存性能极其出色。 1、Map JDK内置的Map可作为缓存的一种实现方式,然而严格意义来讲,其不能算作缓存的范畴。...若涉及多级缓存或者多种缓存共用,其它需要网络传输或者持久化的缓存需要序列化,Caffeine尽管也使用实现序列化的实体类,但是不做序列化操作。 不需要序列化,降低了缓存使用难度。

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    缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题!

    ,今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题:缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。...一、缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间(例如:我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期),所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库...(2)还有一个解决办法解决方案是:给每一个缓存数据增加相应的缓存标记,记录缓存的是否失效,如果缓存标记失效,则更新数据缓存,实例伪代码如下: ?...解释说明: 1、缓存标记:记录缓存数据是否过期,如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存; 2、缓存数据:它的过期时间比缓存标记的时间延长1倍,例:标记缓存时间30分钟,数据缓存设置为60...三、缓存预热 缓存预热这个应该是一个比较常见的概念,相信很多小伙伴都应该可以很容易的理解,缓存预热就是系统上线后,将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。

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