asyncio.run - 腾讯云开发者社区

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Python3.7的新API:asyncio.run()

其中我个人比较喜欢的一个新API是asyncio.run()方法，可以省去显式的定义事件循环的步骤。...05:15:29 2 printed at 05:15:33 4 printed at 05:15:34 0 printed at 05:15:35 7 printed at 05:15:35 使用asyncio.run...()函数执行异步函数 asyncio.run()函数的官方文档是这样子的: Signature: asyncio.run(main, *, debug=False) Docstring: Run a coroutine...Example: async def main(): await asyncio.sleep(1) print('hello') asyncio.run...%H:%M:%S ")}') async def main(): await asyncio.gather(*[wait_and_echo(x) for x in range(10)]) asyncio.run

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python-高级协程编程-asyncio的高级用法（一）

asyncio.create_task(coroutine()) print("Task created") await taskif __name__ == "__main__": asyncio.run...在 Python 的 asyncio 模块中，我们通常使用 asyncio.run() 方法创建和管理一个 Event Loop 对象，从而实现协程任务的执行。...下面是一个使用 asyncio.run() 方法实现协程任务的示例：import asyncioasync def coroutine(): print("Coroutine start")...await asyncio.sleep(1) print("Coroutine end")if __name__ == "__main__": asyncio.run(coroutine()...)在上述示例中，我们使用 asyncio.run() 方法创建和管理一个 Event Loop 对象，并在其中执行协程任务。

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完整官网asyncio协程学习

# asyncio.run(main()) '''等待 1 秒后打印 "hello"，然后再次等待 2 秒后打印 "world"''' # import asyncio # import time...seconds.) # await task1 # await task2 # # print(f"finished at {time.strftime('%X')}") # asyncio.run...# Let's do it differently now and await it: # print(await nested()) # will print "42". # # asyncio.run...cancel "nested()", or # # can simply be awaited to wait until it is complete: # await task # asyncio.run...(main()) '''运行 asyncio 程序''' '''asyncio.run(coro, *, debug=False)¶''' # import asyncio # async def

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Python异步编程与事件循环的实战指南

asyncio async def say_hello(): print("Hello") await asyncio.sleep(1) print("World") # 运行协程 asyncio.run...def main(): url = 'https://www.example.com' content = await fetch(url) print(content) asyncio.run...timeout=3) print(result) except asyncio.TimeoutError: print("Task timed out") asyncio.run...()] for task in asyncio.as_completed(tasks): result = await task print(result) asyncio.run...loop asyncio.set_event_loop_policy(MyEventLoopPolicy()) async def main(): print("运行自定义事件循环") asyncio.run

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python asyncio 异步 IO - 实现并发http请求(asyncio + aiohttp)

# 得到执行结果 for done_task in done: print(f"{time.time()} 得到执行结果 {done_task.result()}") # asyncio.run...asyncio.run 需注意的是这里使用 asyncio.run(main()) 会报错RuntimeError: Event loop is closed Exception ignored in:...check_closed raise RuntimeError('Event loop is closed') RuntimeError: Event loop is closed 解决办法，把执行方式 asyncio.run...(main())改成 # asyncio.run(main()) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) 注意原因是...asyncio.run()会自动关闭循环,并且调用ProactorBasePipeTransport.

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一文学会Python 异步编程！

最简单的运行方式是用asyncio.run()（Python 3.7 + 支持）：import asyncioasync def say_hello(): print("Hello, 异步！")...# 运行协程（asyncio.run会自动创建和管理事件循环）asyncio.run(say_hello())运行结果：Hello, 异步！（等待1秒）Hello, 又回来了！..., task.done()) # True（已经跑完）asyncio.run(main())四、实战 1：模拟 API 请求，看异步多快咱们用最常见的 “调用 API” 场景，对比同步和异步的效率差异...asyncio.run(main())运行结果：请求https://api.example.com超时了！3....基础语法：用async def定义协程，await暂停协程，asyncio.run()运行协程。核心组件：事件循环（调度员）、任务（可管理的协程）、信号量（控制并发）。

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python asyncio 异步 IO - 协程（Coroutine）与运行

前言 Python 在 3.5 版本中引入了关于协程的语法糖 async 和 await, 在 python3.7 版本可以通过 asyncio.run() 运行一个协程。...RuntimeWarning: Enable tracemalloc to get the object allocation traceback 在函数前面加了async,这就是一个协程了，运行的时候需使用asyncio.run...{time.time()}') await asyncio.sleep(3) print(f'------hello end : {time.time()} ----') # 运行 asyncio.run...1646009849.5220373 ------hello end : 1646009852.5258074 ---- 协程运行三种机制要真正运行一个协程，asyncio 提供了三种主要机制: asyncio.run...通过前面第一个示例，知道了asyncio.run()来运行一个协程，接着看 await 等待的使用 import asyncio import time async def fun_a():

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Python事件循环教程：如何使用asyncio事件循环 | Python异步编程指南

, task("C", 3) ] # 同时运行所有任务 await asyncio.gather(*tasks)# Python 3.7+ 使用更简洁的方式运行asyncio.run...task.cancel() try: await task except asyncio.CancelledError: print("周期性任务已取消")asyncio.run...urls] ) for url, content in zip(urls, pages): print(f"{url}: {len(content)} bytes")asyncio.run...conn.fetch("SELECT * FROM users") for record in result: print(record) await conn.close()asyncio.run...使用asyncio.run()： Python 3.7+ 推荐使用asyncio.run()管理主协程，它会自动创建和关闭事件循环。

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不看官方文档，这个问题你可能会束手无策

摄影：产品经理产品经理亲自下厨做的鸡 jio jio 在 Python 3.7版本开始，引入了新功能asyncio.run来快速运行一段异步代码。...print(ip) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) 运行效果如下图所示：现在有了asyncio.run...为了解释这个报错的原因，我们来看看 Python 的官方文档中，asyncio.run的相关说明[1]，如下图所示：其中画红色方框的两个地方： This function cannot be called...” 所以，当我们调用asyncio.run的时候，必须确保当前线程没有事件循环正在运行。...但当代码运行到asyncio.run的时候，又准备创建一个新的事件循环，自然而然程序就运行错了。

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Python中的异步编程：深入理解和使用asyncio库

Python 3.7 版本对 asyncio 进行了一些优化和改进，增加了如 asyncio.run() 等新的 API，使得运行和管理协程更加方便。...例如，你可以定义一个异步函数，然后使用 asyncio.run() 来运行这个函数。...你也可以使用 asyncio.create_task() 来创建一个任务，然后使用 asyncio.run() 来运行这个任务。此外，你还可以使用 asyncio 的事件循环功能。...()# 要用 run 来执行asyncio.run(do_something())# 或者在别的异步函数中调用async def main(): await do_something() # 异步函数通过...await 来调用，await 只能放在 async 函数内asyncio.run(main())我们也可以通过旧式的 API 运行异步函数：loop = asyncio.get_event_loop

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异步（async)

创建协程对象，函数内部代码不会执行result = fun() #调用# loop = asyncio.get_event_loop()# loop.run_until_complete(result)asyncio.run...return '返回值'async def func1(): print('执行') response = await fun() print('fun请求结束',response)asyncio.run...)), asyncio.create_task(x1())]print('main结束')done, _ = await asyncio.wait(taska_list)print(done)asyncio.run...val# async for 必须写在协程函数里面async def run(): obj = Reader() async for i in obj: print(i)asyncio.run...8') print(result) redis.close() #关闭redis await redis.wait_closed() print('结束',adress)asyncio.run

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asyncio 使用总结

运行单个协程 # 此时传入的 my_async_func() 是一个 Coroutine 对象 print(asyncio.run(my_async_func())) 运行后可以得到如下的打印结果...运行一个协程入口函数 my_async_main() # 在 my_async_main 函数中运行单个协程：await my_async_func() print(asyncio.run...运行一个协程入口函数 my_async_main() print(asyncio.run(my_async_main())) 运行效果为： start [ { "uuid...运行一个协程入口函数 my_async_main() print(asyncio.run(my_async_main())) 运行效果为： start <class '_asyncio.Task...运行一个协程入口函数 my_async_main() asyncio.run(my_async_main()) 运行效果为： start { "

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运筹帷幄决胜千里，Python3.10原生协程asyncio工业级真实协程异步消费任务调度实践

print('job2开始') async def main(): await job1() await job2() if __name__ == '__main__': asyncio.run...job1() #await job2() await asyncio.gather(job1(), job2()) if __name__ == '__main__': asyncio.run...job1() #await job2() await asyncio.gather(job1(), job2()) if __name__ == '__main__': asyncio.run...(): res = await asyncio.gather(job1(), job2()) print(res) if __name__ == '__main__': asyncio.run...(): res = await asyncio.wait([job1(), job2()]) print(res) if __name__ == '__main__': asyncio.run

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Python3协程中socket的使用

EchoServerProtocol(), '127.0.0.1', 8888) async with server: await server.serve_forever() asyncio.run...try: await on_con_lost finally: transport.close() asyncio.run(main()) UDP Server ...finally: transport.close() asyncio.run(main()) UDP Client import asyncio class EchoClientProtocol...remote_addr=('127.0.0.1', 9999)) try: await on_con_lost finally: transport.close() asyncio.run...try: await protocol.on_con_lost finally: transport.close() wsock.close() asyncio.run

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使用edge-tts将文字转成语音

ShortName OUTPUT_FILE = "test1.mp3" WEBVTT_FILE = "test.vtt" # 列出相关的voice voices_options = asyncio.run...in voices_options if voice["Locale"].startswith("zh-")] print(voices_options) # 调用 tts asyncio.run...(tts()) # 调用 search_voice_tts, 随机选择语音 asyncio.run(search_voice_tts()) # 调用 tts_with_submaker..., 生成字幕 asyncio.run(tts_with_submaker()) 生成的字幕可以在 plotplayer 中显示

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Python协程-asyncio、asyncawait

await 语句执行可等待对象（Coroutine、Task、Future）使用 asyncio.create_task 创建任务，将异步函数（协程）作为参数传入，等待event loop执行使用 asyncio.run...await task2 print("task2 结束") if __name__ == "__main__": start = time.perf_counter() asyncio.run...解释： 1、asyncio.run(main())，程序进入main()函数，开启事件循环 2、创建任务task1、task2并进入事件循环等待运行 3、输出准备开始 4、执行await task1，用户选择从当前主任务中切出...await asyncio.gather(a(), b()) if __name__ == "__main__": start = time.perf_counter() asyncio.run...url) # await会将程序阻塞在这里，进入被调用的协程函数，执行完毕后再继续 start = time.perf_counter() # pip install nest-asyncio asyncio.run

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python协程

prints" + str(num) + " OK")async def main(nums): for num in nums: await print_num(num)%time asyncio.run...OKMaoli is printing 4 nowsMaoli prints4 OKMaoli is printing 5 nowsMaoli prints5 OKWall time: 5.01 s asyncio.run...[asyncio.create_task(print_num(num)) for num in nums] for task in tasks: await task%time asyncio.run...tasks = [asyncio.create_task(print_num(num)) for num in nums] await asyncio.gather(*tasks)%time asyncio.run...await asyncio.gather(consumer_1, consumer_2, producer_1, producer_2, return_exceptions=True)%time asyncio.run

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运筹帷幄决胜千里，Python3.10原生协程asyncio工业级真实协程异步消费任务调度实践 (转载非原创)

开始') async def main(): await job1() await job2() if __name__ == '__main__': asyncio.run...) #await job2() await asyncio.gather(job1(), job2()) if __name__ == '__main__': asyncio.run...) #await job2() await asyncio.gather(job1(), job2()) if __name__ == '__main__': asyncio.run...res = await asyncio.gather(task1, task2) print(res) if __name__ == '__main__': asyncio.run...,return_exceptions=True) task1.cancel() print(res) if __name__ == '__main__': asyncio.run

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Python协程

asyncio.run(xc) await await也是Python3.5引入的新关键字。await的作用就是等待可等待对象。可等待对象包含协程对象，future对象，task对象。...break task_list = [func1(), func2()] # 构造一个任务列表 t1 = asyncio.wait(task_list) # 构造成为task对象 asyncio.run...await c1 # 等待task对象 await c2 asyncio.run(main()) # 执行这里的执行过程是非常有意思的。...这是因为asyncio.create_task将协程封装到一个Task对象中并立即添加到事件循环的任务列表中，如果不封装在另一个协程函数内，直接执行asyncio.create_task，由于此时还未执行asyncio.run...# await c1 await c2 # 只等待c2 asyncio.run(main()) # 执行执行结果如下所示： start

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解锁Python高并发：asyncio核心机制与实战应用精讲

coroutine_id': id(asyncio.current_task()), } return ret if __name__ == '__main__': # 使用 asyncio.run...运行单个协程 # 此时传入的 my_async_func() 是一个 Coroutine 对象 print(asyncio.run(my_async_func())) 运行后可以得到如下的打印结果...运行一个协程入口函数 my_async_main() # 在 my_async_main 函数中运行单个协程：await my_async_func() print(asyncio.run...运行一个协程入口函数 my_async_main() print(asyncio.run(my_async_main())) 运行效果为： start [ { "uuid...运行一个协程入口函数 my_async_main() print(asyncio.run(my_async_main())) 运行效果为： start <class '_asyncio.Task

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Python异步编程与事件循环的实战指南

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Python事件循环教程：如何使用asyncio事件循环 | Python异步编程指南

不看官方文档，这个问题你可能会束手无策

Python中的异步编程：深入理解和使用asyncio库

异步（async)

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运筹帷幄决胜千里，Python3.10原生协程asyncio工业级真实协程异步消费任务调度实践

Python3协程中socket的使用

使用edge-tts将文字转成语音

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