我在用序列对模型进行排序。序列序列模型包括编码器和解码器。解码器将接受这个输入序列并将其转换为(batch_size X output_features X num_of_one_hot_encoded_classes)。
因此,在上面的例子中,我需要将22个输入特性转换为10个输出特性。在Keras中,这可以用RepeatVecto
我是个新手,我在我的模型中的forward()函数的以下代码中使用python for循环实现了一种这样的机制。def forward(self, input_features, ...): """ B = batch size, I = number of items for attentionbetween pairs of embeddings f