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autoCommit是如何工作的，在spring-cloud-stream反应式kafka中会有多少消息被轮询一次？

autoCommit是指消费者自动提交消费的偏移量（offset）给Kafka服务器的功能。在Kafka中，消费者可以通过设置autoCommit参数为true来开启自动提交偏移量的功能。

当autoCommit参数为true时，消费者会定期自动提交当前消费的偏移量给Kafka服务器。具体的提交频率可以通过配置autoCommitInterval参数来设置，默认值为5000ms。消费者会在每次poll()方法被调用时检查是否需要提交偏移量。

在Spring Cloud Stream反应式Kafka中，消息的轮询是由Kafka Consumer实现的。每次轮询时，消费者会从Kafka服务器拉取一批消息，并将这些消息交给应用程序进行处理。轮询的消息数量可以通过配置max.poll.records参数来设置，默认值为500。

需要注意的是，autoCommit参数为true时，消费者会自动提交偏移量，但这种方式可能会导致消息重复消费或消息丢失的问题。因此，在实际应用中，可以根据业务需求选择手动提交偏移量的方式，以确保消费的准确性和可靠性。

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  • 腾讯云消息队列 CMQ：https://cloud.tencent.com/product/cmq
  • 腾讯云云原生数据库 TDSQL-C：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlc
  • 腾讯云云服务器 CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云云安全中心 SSC：https://cloud.tencent.com/product/ssc
  • 腾讯云云点播 VOD：https://cloud.tencent.com/product/vod
  • 腾讯云人工智能 AI：https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网平台 IoT Hub：https://cloud.tencent.com/product/iothub
  • 腾讯云移动开发 MSDK：https://cloud.tencent.com/product/msdk
  • 腾讯云云存储 COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链服务 TBC：https://cloud.tencent.com/product/tbc
  • 腾讯云元宇宙服务 TME：https://cloud.tencent.com/product/tme
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