当读取具有date列的拼花文件时,我将面临以下异常。我使用的是梁-sdks java-io* 2.11.0和拼花*-1.10,请帮我做同样的事情。
提前谢谢你。
Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: INT96 not yet implemented.
at org.apache.parquet.avro.AvroSchemaConverter$1.convertINT96(AvroSchemaConverter.java:279)
at org.apache.parquet.avro.AvroSchemaConverte
org.apache.hadoop.mapred.MapTask:地图输出的启动刷新
2017-04-20 :53:20 101警告主org.apache.hadoop.mapred.YarnChild:异常运行的子程序: java.lang.NullPointerException at org.apache.parquet.avro.AvroSchemaConverter.convertFields(AvroSchemaConverter.java:204) at org.apache.parquet.avro.AvroSchemaConverter.convert(AvroSchema
上下文:
我可以提交一份MapReduce的工作,从德鲁伊霸主到电子病历。我的数据源是S3格式的Parquet格式。我在地板数据中有一个时间戳列(INT96),这在Avroschema中是不支持的。
错误是在解析时间戳时发生的。
问题堆栈跟踪是:
Error: java.lang.IllegalArgumentException: INT96 not yet implemented.
at org.apache.parquet.avro.AvroSchemaConverter$1.convertINT96(AvroSchemaConverter.java:279)
at org.apache.
我对Scala还是新手,所以我一直在努力创建一个映射函数。Dataframe ()上的map函数,我一直在松散地跟踪的文章。
val rddWithExceptionHandling = filterValueDF.rdd.map { row: Row =>
val parsed = Try(from_avro(???, currentValueSchema.value, fromAvroOptions)) match {
case Success(parsedValue) => List(parsedValue, null)
case Fa
多年来,我一直在使用Spark和Hadoop生态系统,但从未问过我的架构师为什么会在向团队和开发人员提供任何解释之前选择特定的文件格式。我现在看到了疏漏问话的效果。
我有一些关于在stripes中排列数据的ORC文件格式的背景知识,每个条带都有Index data和每个列的一些元数据,包含列级聚合计数的file footer,最小、最大和。他们的有很好的文档和易于理解。
基于这些最小的知识,我可以理解ORC可以提供更好的阅读速度。
同样,有人能解释哪种文件格式最适合写吗?
我看过很多文章只是说ORC is good for reads,Parquet is good for writing,i
我有一个调度器,它可以获取集群指标,并使用旧版本的Cloudera API将数据写入HDFS文件。但最近,我们更新了JAR和原始代码错误,但出现了一个异常。
java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.io.ArrayWritable cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.serde2.io.ParquetHiveRecord
at org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.write.DataWritableWriteSupport.write(DataWritab
我正在尝试使用avro模式编写一个拼花文件。但总能解决这个问题。
Exception in thread "main" java.lang.NoSuchFieldError: DEFAULT_WRITER_VERSION
at org.apache.parquet.hadoop.ParquetWriter.<clinit>(ParquetWriter.java:46)
at com.ice.practice.AvroToParquet.main(AvroToParquet.java:52)
我的示例程序如下所示:我创建了一个avro模式,然后将其转换为parquet
表有两列(名称字符串、薪水小数(10,3),并以拼接格式存储在配置单元中。使用Morphline和solar执行索引时,出现以下异常:
ERROR morphline.MorphlineMapRunner: Unable to process file <parquet file>
java.lang.ClassCastException: org.apache.avro.generic.GenericData$Record cannot be cast to java.io.InputStream
at org.kitesdk.morphline.stdio.Ab