b/w np.random.randint()和np.random.uniform()的区别在于它们生成随机数的方式和范围。
np.random.randint()是NumPy库中的函数,用于生成指定范围内的随机整数。它的语法为:
np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)
其中,low为随机整数的下界(包含),high为随机整数的上界(不包含),size为生成的随机整数的形状。
np.random.uniform()同样是NumPy库中的函数,用于生成指定范围内的随机浮点数。它的语法为:
np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)
其中,low为随机浮点数的下界,high为随机浮点数的上界(不包含),size为生成的随机浮点数的形状。
总结区别如下:
下面是两个函数的示例用法和示例代码:
np.random.randint()示例:
import numpy as np
# 生成3个介于1到10之间的随机整数
random_integers = np.random.randint(1, 11, size=3)
print(random_integers)
# 输出示例:[7 4 9]
np.random.uniform()示例:
import numpy as np
# 生成一个介于0.0到1.0之间的随机浮点数
random_float = np.random.uniform()
print(random_float)
# 输出示例:0.5413801651543921
# 生成一个介于-1.0到1.0之间形状为(2, 3)的随机浮点数数组
random_float_array = np.random.uniform(-1.0, 1.0, size=(2, 3))
print(random_float_array)
# 输出示例:
# [[-0.20231756 -0.73487544 0.91780545]
# [ 0.89393379 -0.66223367 -0.52756519]]
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