b/w np.random.randint()和np.random.uniform()有什么区别？

b/w np.random.randint()和np.random.uniform()的区别在于它们生成随机数的方式和范围。

np.random.randint()是NumPy库中的函数，用于生成指定范围内的随机整数。它的语法为：

np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)

其中，low为随机整数的下界（包含），high为随机整数的上界（不包含），size为生成的随机整数的形状。

np.random.uniform()同样是NumPy库中的函数，用于生成指定范围内的随机浮点数。它的语法为：

np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)

其中，low为随机浮点数的下界，high为随机浮点数的上界（不包含），size为生成的随机浮点数的形状。

总结区别如下：

1. 类型：np.random.randint()生成整数，np.random.uniform()生成浮点数。
2. 上下界：np.random.randint()的上下界都可以指定，而np.random.uniform()的上界默认为1.0，下界默认为0.0。
3. 返回结果：np.random.randint()返回整数数组，np.random.uniform()返回浮点数数组。

下面是两个函数的示例用法和示例代码：

np.random.randint()示例：

import numpy as np

# 生成3个介于1到10之间的随机整数
random_integers = np.random.randint(1, 11, size=3)
print(random_integers)
# 输出示例：[7 4 9]

np.random.uniform()示例：

import numpy as np

# 生成一个介于0.0到1.0之间的随机浮点数
random_float = np.random.uniform()
print(random_float)
# 输出示例：0.5413801651543921

# 生成一个介于-1.0到1.0之间形状为(2, 3)的随机浮点数数组
random_float_array = np.random.uniform(-1.0, 1.0, size=(2, 3))
print(random_float_array)
# 输出示例：
# [[-0.20231756 -0.73487544  0.91780545]
#  [ 0.89393379 -0.66223367 -0.52756519]]

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