最近在刷面试题,所以需要看大量的 Python 相关的面试题，从大量的题目中总结了很多的知识，同时也对一些题目进行拓展了，但是在看了网上的大部分面试题不是很满意，一个是有些部分还是 Python2 的代码，另一个就是回答的很简单，有些关键的题目，也没有点出为什么，最重要的是还有一些复制粘贴根本就跑不通，这种相信大家深有体会吧，这样就导致我们可能需要去找其他人发的类似的教程。难受啊，所以我决定针对市面上大多的 Python 题目做一个分析，同时也希望大家尽可能的做到举一反三，而不是局限于题目本身。大概就这样吧，有你看过的题目也有你没看到过的。
前者是引入numpy包中的所有类，后续代码中可以直接使用类的方法。后者是引入numpy包，如果需要使用同名类的方法，需要加类名。 Eg：
变量不说“定义”！ 使用变量 “ 变量名称 = 变量类型 ” a = {'name':'tom','sex':'wm'} 变量命名规范： 首字母不能是数字，字母数字下划线组合，_1 = 1 是合法的 注意：保留字不能用，但函数名可以用，但不要用！ type = 1;不报错，但是type(1)时则报错！ 变量是动态赋值，num = 1; num = True 是合法的 变量接收的赋值类型，后续操作若操作引用类型，则源头修改，下游皆改 对一般赋值·后来者与数据
Python的基本数据类型有整数，浮点数，布尔，字符串，它们是最基本的数据。在实际编程中，我们要经常组织由很多基本数据组成的集合，这些集合的不同组织方式就是：数据结构，今天讲的是数据结构中的Python list(列表)。数据结构就是一些数据组合得到的“复合”数据类型。
在聊完类和对象之后，我们要理解一件事，无论是在Scala还是Python，每一个值都是对象，在某种程度上来说，这两门语言都是更加纯粹的面向对象的语言。两者也都支持函数是一等对象，区别在于Python并不认为自己是函数式编程语言，而Scala处处都在鼓励使用不可变的数据结构。今天要聊的是操作符，我们可以看到在Scala和Python里如何给一个自定义对象加上操作符。
今天开始来写Python基础方面(基础中附带进阶知识)的知识，虽说是基础，但是很多小伙伴可能也不能完全熟练掌握这些知识点。今天我们来讲的是python中的列表和元组。
前提条件：本人从事java工作3年左右，由于大数据形势的驱动下，准备从事大数据行业，以python作为起点向大数据进军。
前面两篇文章我们分别介绍了Python的算术运算符、比较运算符合和三目运算符，本篇文章我们来介绍Python的逻辑运算符、成员运算符以及身份运算符 。
今天记录一个很神奇的操作。关于序列的增量赋值。如果你很熟悉增量赋值，你也不妨看下去，我想说的是有关于增量赋值和元组之间一种神奇的操作。来自 **《流畅的Python》** 一书，让我们更加深入地了解里面的原理
初识： print('hello world') print("hello world") print('hello','world') 错误方式： ERROR:print 'hello' ERROR:print "hello" Python基本数据类型： 类型： Number包括整数+小数 整数： int 浮点数：float（不分精度） 布尔型：bool 复数： complex // 36j 简单运算 判断数据类型 type(param) 类型合并
Every object has an identity, a type and a value. An object’s identity never changes once it has been created; you may think of it as the object’s address in memory. The ‘is‘ operator compares the identity of two objects; the id() function returns an integer representing its identity.
在Python里，赋值语句与其它语言有所不同，它不是直接把相应的值赋给变量，而是把对象的地址赋给变量，让变量可以找到相应的对象，这个叫做对象的引用。 • 赋值语句建立对象引用值。Python赋值可以理解成存储了对象的指针 • 变量名在首次赋值时会被创建。因为变量本身没有类型，所以不需要提前创建 • 变量名在引用前必须先赋值。 • 执行隐式赋值的一些操作。所谓的隐式赋值，就是函数调用、模块倒入、类的定义、for 循环等。
在 Python 中，有四类最常见的内建容器类型：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）。通过单独或是组合使用它们，可以高效的完成很多事情。
Python中的变量是内存引用。如果输入x = [1，2]时会发生什么？[1，2]是对象。
python包涵6中内建的序列（列表，元组，字符串，Unicode字符串，buffer对象和xrange对象），本章讲常用的2中类型：列表和元组。
转眼间已经2月份了，python学习总结二进行中ing，今年的目标和打算。。。哎动力哪来，继续吧。
最近在刷面试题,所以需要看大量的 Python 相关的面试题，从大量的题目中总结了很多的知识，同时也对一些题目进行拓展了，但是在看了网上的大部分面试题不是很满意。
而python大部分数据类型都会去重载__eq__这个函数，内部的处理会更复杂，例如在列表中，__eq__函数会遍历列表中的所有元素，比较它们的顺序和值是否相等。
在入门系列的最后，让我们来看看基于hash表的两种常见的数据结构，集合和映射。在Scala里的集合和映射，这两种数据结构都有可变和不可变的两种版本，区别仅仅在于类的继承关系。而Python的集合也有可变和不可变两种，内置的字典则是只有一种，但是在types模块里有基于字典的MappingProxyType的不可变的只读视图。
今天要和大家分享的是Python匿名函数（anonymous functions），也叫lambda函数。匿名函数的意思就是说这个函数没有显式的函数名，因为一般在Python中定义函数的时候都是这个样子的，def function_name(参数列表): balabalaba。暂且把具有function_name的函数称作常规函数，而匿名函数就称作lambda函数。匿名函数没有显式的函数名，但是有显式的lambda标志，写了lambda的函数就可以称作匿名函数。一般情况大家不愿意用匿名函数（因为他 们不会用
L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
1. 已知 list0 = [1,2,3,1,2],请对 list0中的元素去重，但是需要保证原有顺序。
引用： 当参数被引用，python引用计数器自增1 python中列表和字典引用示例 列表： def add_list(p): p+=[3] 或 p=p+[3] //print结果不一致，+、+=实现不同方法 p=[1,2] add_list(p) print(p) 字典： def add_dictionary(): b=a={‘one’:1,’two’:2} print(‘{}’.format(a[‘one’])) b[‘one’]=2 b[‘two’]=1 print(‘{}’.format(b[‘one’]))
首先感谢集美大学蔡莉白老师发现这个问题并与我沟通交流，我在蔡老师提供的代码基础上又稍作扩展和补充。 对于列表x而言，x += y和x = x+y并不等价，在一定程度上，+=类似于append()，但是又不完全一样。 正常来讲，作用于列表时，运算符+=的用法是这样的： >>> x = [] >>> x += [1, 2, 3] >>> x [1, 2, 3] 列表与列表相加，从效果上来看，似乎与x = x + [1, 2, 3]是一样的，然而，内部的区别的还是很大的。例如： >>> x = [] >>> id
文章目录 矩阵乘法，星乘(*)和点乘(.dot)的区别 1.基本示例 2. 总结 python实现余弦相似度 java实现余弦相似度 矩阵乘法，星乘(*)和点乘(.dot)的区别 1.基本示例 import numpy a = numpy.array([[1,2], [3,4]]) b = numpy.array
刚刚提到列表是序列，所有 序列都有几种基本的操作。 >>> st=[1,2,'dflx']; >>> len(st); 3 >>> df=[6,8,"great"]; >>> st+df [1, 2, 'dflx', 6, 8, 'great'] >>> df*2; [6, 8, 'great', 6, 8, 'great'] >>> 6 in df; True >>> 2 in df False >>> num=[1,2,99,-8]; >>> max(num); 99 >>> min(num); -8
Python内置的标准库itertools有很多函数，可以用来安排迭代器之间的交互关系，这使得在纯Python中有可能创建简洁又高效的专用工具，比如排列组合！
先选取了 6 个自己认为值得玩味的 python 代码，希望对正在学习 python 的你有所帮助。
最近在温故知新，简单快速的再回顾一下python基础，简单的做一下笔记，记录一下自己平常写脚本用的少的知识点，方便后面回过头快速查看。废话不多说，进入正题:
“列表值”指的是列表本身，而不是指列表值之内的那些值。如：[‘a’ , ‘b’ , ‘c’ , ‘d’]
先选取了 6 个自己认为值得玩味的 python代码，希望对正在学习 python 的你有所帮助。
函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple, 元素不变，排序也不变
前言：我们经常会听见很多的概念，哈希值，哈希表，可哈希对象，不可哈希对象，散列表，字典，映射，等等，那么这么多的概念后面到底又有什么区别和联系，它们的本质又是怎么样的，本此系列文章将针对这些概念进行说明，鉴于篇幅较多，本次系列文章将分为两篇来说明，此为第二篇，会涉及到以下概念，可变对象mutable与不可变对象inmutable，可哈希hashable与不可哈希unhashable，为什么字典dict的键Key一定要是可哈希的？
NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。
Python提供多种数据类型来存放数据项集合，主要包括序列（列表list和元组tuple），映射（如字典dict），集合（set），下面对这几种一一介绍：
多态的概念是应用于Java和C#这一类强类型语言中，而Python崇尚"鸭子类型"
python当中科学运算库numpy可以节省我们很多运算的步骤，但是这里和matlab中又有一点点不一样，matrix和array之间的关系和区别是什么呢？
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/56
从机器学习学python（四）——numpy矩阵基础 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、numpy中matrix 和 array的区别 Numpymatrices必须是2维的,但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的（1D，2D，3D····ND）. Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性。 在numpy中matrix的主要优势是：相对简单的乘法运算符号。例如，a和b是两个matrices，那
python的常见字典用｛｝花括号来表示 dict1 = {key1 : value1, key2 : value2 } 字典的每个键值key：value对应冒号分割，每个键值用逗号分割 字典的定义方法，比如 a={name:huang} print a name就是key，huang是value， b=dict(a=1,b=2) a,b是key，1,2是value c=([('name':'huang'),('age':'20')]) 这样表示也可以
使用递归实现全排列。123实现全排列！ 法1： 上面定义了两个列表，一个列表存的是需要全排列的数据，另一个列表是当做栈来用的，可以把这个递归想成一棵树，在最顶端是包含所有值得列表，之后
上面定义了两个列表，一个列表存的是需要全排列的数据，另一个列表是当做栈来用的，可以把这个递归想成一棵树，在最顶端是包含所有值得列表，之后从这个列表中循环拿掉一个值，到了第二层，这时候栈里面存放的就是拿出来的那个数据，这一层的一个值里面就少了刚刚拿掉的值，一直到最后这个列表为空的时候，栈里面存的就是这个排列的结果，
python 列表list中内置了一个十分有用的排序函数sort,sorted，它可以用于列表的排序，以下是例子。
PyTorch最近几年可谓大火。相比于TensorFlow，PyTorch对于Python初学者更为友好，更易上手。
正则表达式，广泛用于与文字、字符串的格式化，放到Python里使用，再合适不过；尤其是在编写爬虫时，用正则表达式匹配URL、匹配IP等，正则表达式都是一个简单、高效的选择。
•引用计数：Python在内存中存储每个对象的引用计数，如果计数变成0，该对象就会消失，分配给该对象的内存就会释放出来。•标记-清除：一些容器对象，比如list、dict、tuple，instance等可能会出现引用循环，对于这些循环，垃圾回收器会定时回收这些循环（对象之间通过引用（指针）连在一起，构成一个有向图，对象构成这个有向图的节点，而引用关系构成这个有向图的边）。•分代收集：Python把内存根据对象存活时间划分为三代，对象创建之后，垃圾回收器会分配它们所属的代。每个对象都会被分配一个代，而被分配更年轻的代是被优先处理的，因此越晚创建的对象越容易被回收。
如果利用python做自动化测试的话，一些python相关的基础知识是必须要掌握的。常用的比如：python代码规范、变量与数据类型、运算、函数和字符串处理等。
python3里的变量不需要声明,可直接使用,但使用前,必须先赋值.变量在内存里是没有类型的.
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