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    BACON:一种脑激活和变化的反向推断工具

    在过去的几十年里,强大的基于核磁共振成像的方法已经被开发出来,这些方法产生了基于体素的大脑活动图和与不同情况相关的解剖变化。对于功能性或结构性MRI数据,正向推断试图确定哪些区域涉及到心理功能或大脑紊乱。正向推理的一个主要缺点是它缺乏特异性,因为它表明大脑区域的参与对被调查的过程/条件不是特定的。因此,需要一种不同的方法来确定特定的大脑激活或改变模式在多大程度上与心理功能或大脑病理相关。在本研究中,我们提出了一种名为BACON(贝叶斯因子建模)的新工具,用于对功能和结构神经成像数据进行反向推理。BACON实现了贝叶斯因子,并使用激活似然估计衍生图来获得关于特定心理功能或大脑病理特异性证据的后验概率分布。

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