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    机器学习算法的R语言实现:朴素贝叶斯分类器

    1、引子 朴素贝叶斯方法是一种使用先验概率去计算后验概率的方法,其中 朴素 的意思实际上指的是一个假设条件,后面在举例中说明。本人以为,纯粹的数学推导固然有其严密性、逻辑性的特点,但对我等非数学专业的人来说,对每一推导步骤的并非能透彻理解,我将从一个例子入手,类似于应用题的方式,解释朴素贝叶斯分类器,希望能对公式的理解增加形象化的场景。 2、实例 最近“小苹果”很火,我们就以苹果来举例说,假设可以用三个特征来描述一个苹果,分别为“尺寸”、“重量”和“颜色”;其中“尺寸”的取值为小、大,“重量”的取值为轻、

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