bazel build tensorflow/python/tools:strip_unused编译失败

问题：bazel build tensorflow/python/tools:strip_unused编译失败

回答：

这个问题是关于使用Bazel编译TensorFlow中的strip_unused工具时出现的编译失败。Bazel是一个用于构建和测试软件项目的开源工具，而TensorFlow是一个流行的机器学习框架。

编译失败可能有多种原因，下面是一些常见的可能原因和解决方法：

1. 依赖问题：编译TensorFlow时，可能需要依赖其他的库或工具。首先，确保你已经按照TensorFlow的官方文档提供的依赖要求进行了配置。如果已经配置了依赖，可以尝试更新或重新安装相关的依赖库，以确保它们是最新的版本。
2. 环境配置问题：编译TensorFlow需要正确配置环境变量和路径。请确保你已经按照TensorFlow的官方文档提供的环境配置要求进行了设置，并且路径和环境变量设置正确。
3. Bazel版本问题：Bazel的版本可能与TensorFlow不兼容，导致编译失败。请确保你使用的是与TensorFlow兼容的Bazel版本。可以尝试更新Bazel到最新版本，或者使用TensorFlow官方文档推荐的Bazel版本。
4. 编译选项问题：在编译命令中可能需要指定一些选项或参数。请检查你的编译命令是否正确，并且没有遗漏任何必要的选项。

如果以上方法都无法解决问题，可以尝试在TensorFlow的官方论坛或社区寻求帮助。他们可能会提供更具体的解决方案或者帮助你进一步调试编译失败的原因。

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