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Python爬虫数据存哪里|数据存储到文件的几种方式

非关系型数据库:Mongodb、Redis等键值对形式存储数据,保存数据量大。 二进制文件:保存爬取的图片、视频、音频等格式数据。 首先,爬取豆瓣读书《平凡的世界》的3页短评信息,然后保存到文件中。...关于Python文件的读写操作,可以看这篇文章快速入门Python文件操作 保存数据到txt 将上述爬取的列表数据保存到txt文件: with open('comments.txt', 'w', encoding...(i+"\n") #写入数据 保存数据到csv CSV(Comma-Separated Values、逗号分隔值或字符分割值)是一种以纯文件方式进行数据记录的存储格式,保存csv文件,需要使用python...,因为直接读取的数据是数据框格式,所以在爬虫、数据分析中使用非常广泛。...关于pandas操作excel的方法,可以看这篇文章:pandas操作excel全总结 一般,将爬取到的数据储存为DataFrame对象(DataFrame 是一个表格或者类似二维数组的结构,它的各行表示一个实例

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    Android项目开发填坑记-so文件引发的攻坚战

    Bug出现的那晚 播放在线视频的功能应要求被保留到新的一个项目B中,由于从开始一直都没有相关的需求出来,也就没有测试,毕竟项目A一直也在迭代更新,视频播放功能也一直很正常。...3.在src/main/里复制一份so文件: 在src/main/里创建一个jniLibs文件夹,然后再建一个armeabi-v7a文件夹,最后把libcyberplayer-core.so和libcyberplayer.so...在尝试的过程中我发现方案2没任何作用,复制文件之后程序没有进行重新编译,但是方案3会导致项目重新打包编译。...总结和提醒 so库是旧版本兼容高版本(低版本的可以在高版本没有的情况下正常运行),也就是后兼容,前提是高版本的文件夹为空。...这里就要求我们在开发的过程中要特别注意使用的第三方库是否使用了jni库,其编译了那些版本的so文件,一旦其中一个arm64有so文件,就要求其他库也必须编译了arm64的so文件。

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    开源一款轻量线程池项目

    本线程池的设计与实现会有涉及非常多的知识,这些内容也都会以视频的方式分享在知识星球中,随便一罗列就是一大堆,在学习本线程过程中你会学到: - 如何从0构建一个项目 - 如何使用bazel管理整个项目 -...如何设计一个属于自己的线程池 - Arrow 项目与现在的线程池区别在哪里,我们做了什么改造 - 如何实战并发编程 - 如何做测试 等等。...本线程池是基于Apache Arrow项目的衍生版本。我们将Arrow项目中复杂的核心结构——线程池——完全剥离出来,形成了这个独立的项目。...由于原始的线程池与Arrow项目本身的工具有深度依赖关系,因此我们在这个项目中对线程池进行了一些深度移除和改造,以保持与原始Arrow线程池的基础功能一致。...: 使线程池更方便地作为其他项目的依赖库使用 提供简单的方式来引入本项目的so库和头文件,以使用线程池功能 此外,这个项目还可以作为深入学习线程池设计与实现的资源。

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    TStor CSP文件存储在大模型训练中的实践

    而在TStor CSP所支持的案例中,对于175B参数的大模型,其CheckPoint文件总大小为2TB,TStor CSP文件存储可以在30秒完成CheckPoint文件的写入,顺利地满足了业务的需求...TStor CSP是如何抗住如此高的性能尖峰呢?这得益于多年来CSP文件存储在存储引擎设计和性能的优化。...分布式存储 存储引擎OSD以分片的方式存储数据,将数据块存储在多个OSD节点上,当业务读写一个文件时,读写请求会分发到多个存储节点并行处理,大大提高了系统的响应速度和处理能力。...直接管理存储设备 大模型存储设备的磁盘介质都是高容量和高性能的NVMe盘,我们在创建存储池时存储引擎直接管理磁盘,绕过本地文件系统,不再需要把数据分片转化为本地文件系统能够识别的文件。...● 快速数据访问 充分利用大模型存储设备的内存大的优势,通过合理分配文件数据和文件元数据内存占用实现数据的读取和写入加速操作。进一步提高数据访问性能。

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    机器学习:如何在安卓上集成TensorFlow

    loadModel,getPredictions,等等; 我们会用到.so(shared object,即共享对象)文件,它是C++编译文件;还会用到jar文件,它由能够调用本地C++的Java API...库会被放置在: 编译Java副本: 我们可以在这里找到JAR文件: 现在我们有了jar和.so文件。你也可以从下面的工程中直接提取使用我已经建立好的.so文件和jar。...但是,我们需要预训练模型和标签文件。 在这个例子中,我们会使用Google预训练模型,它实现了在一张给定的照片上做目标检测。...在主目录新建一个jniLibs文件夹并且将libtensorflow_inference.so放到jniLibs/armeabi-v7a文件夹中。...如果你在搭建这个项目的过程中有任何问题的话,联系我,我会非常乐意帮助你。 Happy Coding:) 读者问答 Q:我很疑惑要怎么连接到‘so’库?

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    分布式文件存储的数据库开源项目MongoDB

    MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。 它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。...模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。...存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各中复杂的文件类型。...推荐运行在64位平台,因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。 MongoDB把数据存储在文件中(默认路径为:/data/db),为提高效率使用内存映射文件进行管理。...使用.NET操作MongoDB非常简单,从github.com/samus/mongodb-csharp下载.NET的驱动,在项目中引用驱动的程序集就可以了。

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    如何挖掘 Bazel 的极致性能

    (1) 得益于强大的增量构建机制,几万个文件的大型项目,可以做到秒级构建。 (2) Bazel 的封闭性设计,使得增量构建和缓存可信赖,用户不需要通过 clean 操作在构建前清理环境。...远程执行 既然 ActionResult 可以被不同的 Bazel 任务共享,说明 ActionResult 和 Action 在哪里执行并没有关系。...为了避免重复下载,Bazel 要求在声明外部依赖的时候,需要记录外部依赖的 hash,例如下面的这种形式: 图 8 外部依赖描述 Bazel 会将下载的依赖,以 CAS 的方式存储在内置的 repository_cache...工具,把它变成更可读的形式: 该工具需要源码编译 bazel: 图 11 使用 parser 工具把 log 变成可读形式 转换后的文件如下图所示: 图 12 转换后的 execution_log...其次是缓存本地数据,例如 trivas CI 这样的流水线编排系统,就支持对特定目录进行缓存。它的原理是把目录打包上传到对象存储,下次构建时再下载下来。

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    Google 和 Facebook 为什么不 用Docker?

    反之,如果每个项目在一个独立的 git/svn repo 里,比如各个开源项目在不同的 GitHub repo 里,各自用不同的 build system,比如 CMake、GNU make、Bazel...在 Unix 里,一个目录树的文件们被称为一个文件系统(filesystem)。通常一个 filesystem 存储在一个 block device 上。什么是 block device 呢?...感兴趣的朋友们可以参考这个教程,创建一个空文件,把它格式化成 squashfs,然后 mount 到本地文件系统的某个目录(mount point)里。...待到我们 umount 的时候,曾经加入到 mount point 里的文件,就留在这个“空文件”里了。我们可以把它拷贝分发给其他人,大家都可以 mount 之,看到我们加入其中的文件。...每个项目可以有自己的 repo,自己的 building system(GNU make、CMake、Buck、Bazel 等),自己的发行版本(release)。

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    腾讯开源围棋AI程序PhoenixGo,复现AlphaGo Zero

    PhoenixGo是一个围棋AI程序,它执行AlphaGo Zero论文“掌握无人知识的Go游戏”。它也被称为FoxGo中的“BensonDarr”,CGOS中的“cronus”。...如果您在项目中使用PhoenixGo,请在您的自述文件中提及。...–logtostderr让mcts_main日志消息到stderr,如果你想登录到文件,–logtostderr改为–log_dir={log_dir} 你可以在#configure-guide之后修改你的配置文件...--logtostderr ip:port在配置文件中填充工作人员(etc/mcts_dist.conf是32位工作人员的示例配置),然后运行分布式主服务器: $ bazel-bin/mcts/mcts_main...--gpu_list:gpu_list在配置文件中覆盖 --listen_port:使用--gtpTCP协议在端口上运行gtp引擎 --allow_ip:使用--listen_port,允许连接的客户端

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    业界 | 微信团队开源围棋AI技术PhoenixGo,复现AlphaGo Zero论文

    据介绍,该项目由几名工程师在开发机器翻译引擎之余,基于 AlphaGo Zero 论文实现,做了若干提高训练效率的创新,并利用微信服务器的闲时计算资源进行自我对弈,缓解了 Zero 版本对海量资源的苛刻需求...5 月 11 日,PhoenixGo 在 Github 上正式开源,以下是技术细节: 项目地址:https://github.com/Tencent/PhoenixGo 如果你在研究中使用 PhoenixGo...:{port}" --logtostderr 在 config 文件中填充 worker 的 ip:port(etc/mcts_dist.conf 是 32 个 worker 的配置示例),并运行分布式...2 运行 首先添加 libtensorflow_framework.so 到 LD_LIBRARY_PATH 中: 在 Windows 上 正在进行。...,根据存储容量进行更改; max_children_per_node:每个节点的子节点的最大数量,根据存储容量进行更改; enable_background_search:在对手下棋的时候思考; early_stop

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    HDFS存储大量小文件居然有这样的问题!看我怎么搞定它!「建议收藏」

    WebGIS 解决方案 在地理信息系统中,为了方便传输,通常将数据切分为KB大小的文件存储在分布式文件系统中。...TFS解决方案 TFS(Taobao File System)是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式文件系统,主要针对海量的非结构化数据,它构筑在普通的 Linux机器集群上,可为外部提供高可靠和高并发的存储访问...TFS为淘宝提供海量小文件存储,通常文件大小不超过1MB, 满足了淘宝对小文件存储的需求, 被广泛应用在淘宝的各项应用中。 它采用了HA架构和平滑扩容, 保证了整个文件系统的可用性和扩展性。...相比原生HDFS,新增一个 FGCServer 的后台服务,服务本身支持HA。元数据存储在 levelDB 中,文件和日志都存储在 HDFS 本身。...小文件合并成大文件需要记录小文件在大文件里面的大小、偏移位置、对应关系等信息,这些元数据存储在 levelDB 中因为合并后原始文件的存储位置发生了变更,所以原HDFS的读写等接口的流程也发生了变更。

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