“ 之前进行了服务扫描，对于hasee得到的结果主要就是80端口的http服务，似乎攻击面被局限在了web渗透上，这样就太不全面了，接下来的几篇文章我会针对常见的服务进行深入分析攻击手段”
作为一个个人站长，我认为保护自己那脆弱可怜幼小无助的源站ip不被人发现，是一件非常有必要的事；而如果我们想要保护自己的源站IP的话可以先思考一下如何找到别人源站的IP。
该方法会返回 map 集合中 第一个查找到的 Entry 键值对对象 , 该对象中包含一个 键 和 值 ;
近期，据来自南美的两位安全研究者发现，SNMP（简单网络管理协议）的v1和v2版本协议存在授权认证和访问控制绕过漏洞，至少有78种型号的网络接入和IoT设备受此漏洞影响，攻击者可以利用该漏洞远程获得相关设备的读写权限，进而控制设备。这一漏洞被发现者命名为Stringbleed，受影响的设备产品类型涉及路由器、VoIP网关、IoT设备和其他拨号网关等。 目前，该漏洞原因在安全社区中掀起了一场讨论，围绕ISP（网络服务提供商）错误控制配置和SNMP协议本身存在较大争议。而官方的CVE和NVD漏洞库对此漏洞分
集合的 find 方法返回值 , 返回符合闭包中的匹配条件的第一个元素的值 , 即使后面还有符合条件的元素 , 也不再进行遍历了 ;
集合的 any 函数 , 用于判断集合中是否有 满足闭包中的条件 的元素 , 返回一个布尔值 , true 或者 false ;
本项目是PaddlePaddle 2.0动态图实现的CRNN文字识别模型，可支持长短不一的图片输入。CRNN是一种端到端的识别模式，不需要通过分割图片即可完成图片中全部的文字识别。CRNN的结构主要是CNN+RNN+CTC，它们分别的作用是，使用深度CNN，对输入图像提取特征，得到特征图。使用双向RNN（BLSTM）对特征序列进行预测，对序列中的每个特征向量进行学习，并输出预测标签（真实值）分布。使用 CTC Loss，把从循环层获取的一系列标签分布转换成最终的标签序列。
方法中 , 其中 ASTNode[] nodes 参数是 AST 语法树根节点数组 , 每个数组元素都是一个 ModuleNode 对应一个 Groovy 脚本 ;
今天写的博客有些偏离主题，不属于开发相关，但是仍旧属于位置服务领域，正文如下： 今天非常意外，出门偶然体验共享单车。没想到青岛这个上下坡较多的城市最终还是进驻了共享单车的业务。 体验的有两家：OFO共享单车（小黄车） 和 酷骑单车（小绿车）。 先说说OFO共享单车。由于刚好被布置在我下公交车的站点，而且我以往很尴尬的是，下车后要去的地方，距离说近不近说远不远。打车起步价，走过去嫌累。今天就果断选择了公交站旁的OFO共享单车（小黄车）。拿出手机，扫描一下，先是图省事，直接使用了网页
【新智元导读】Intel宣布以153亿美元收购Mobileye后才过几天，在正在柏林举行的Bosch’s ConnectedWorld大会上，英伟达和博世便宣布联合开发一款整合了英伟达深度学习软件和DrivePX处理器的计算机，并将量产投放到无人驾驶汽车的大众市场。 紧接着Intel以153亿美元收购Mobileye之后，博世CEO VolkmarDenner在正在柏林举办的Bosch’s ConnectedWorld大会上正式宣布，博世将和来自硅谷的图形处理器厂商英伟达一起，开发一款整合了英伟达深度学习软
今天看到了我爷爷以前的手机，红米4A，这个硬件尚可，就是这个系统早已不再更新。然后咸鱼50块钱，我就想刷机看看，这里先声明，失败了，我不知道为什么rec报一堆错误，也没有继续研究，文章仅供记录。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 中国算力格局，已悄然发生改变。 今年，在一批云厂商的积极布局下，一座座算力中心建成落地，坐标却纷纷绕开东南沿海和一线城市。 成都、张北、乌兰察布、重庆…… 这种趋势概括起来就一句话：中国算力格局，正在向西阔步。 而在这颇为一致的动作背后，是单纯的巧合？还是潜藏了深层的推动因素？ 关键在于算力网络 如上趋势，其实都指向了一个词汇：“东数西算”。 今年2月，我国“东数西算”工程正式启动，将在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地
Versatile Video Coding (VVC) 是目前最优的视频编码标准，它具有很高的编码效率，同时也带来了很高的复杂度。为了解决这一问题，Kulupana 等人提出了一种基于机器学习（ML）的 VVC 帧间编码快速算法。
上一次给大家介绍了如何用R语言进行主成分分析，今天介绍的主角也是PCA的好朋友噢，掌声欢迎我们的第二位小伙伴——冗余分析（RDA）。
Pandas是基于Numpy开发出的,专门用于数据分析的开源Python库 Pandas的两大核心数据结构 Series(一维数据) 允许索引重复 DataFrame(多特征数据,既有行索引,又有列索引) # 创建一个3行4列的DataFrame类型数据 data_3_4 = pd.DataFrame(np.arange(10, 22).reshape(3, 4)) # 打印数据 print(data_3_4) # 打印第一行数据 print(data_3_4[:1]
本文以世界人工智能创新大赛（AIWIN）手写体 OCR 识别竞赛为实践背景，给出了OCR实践的常见思路和流程。本项目使用PaddlePaddle 2.0动态图实现的CRNN文字识别模型。
前几天在做巡检的时候发现有个库的负载在某一个时间段内极高，高达100倍。一个10分钟的awr报告，得到的db time 却有1000分钟。 Snap Id Snap Time Sessions Cursors/Session Begin Snap:2774513-Jan-15 06:00:0235006.4End Snap:2774613-Jan-15 06:10:0335126.4Elapsed: 10.01 (mins) DB Time: 1,010.21 (mins) 发生的时间段是早上6点
本文介绍了如何在Spark上高效训练逻辑回归模型，并针对Spark在机器学习场景中遇到的瓶颈，提出了基于Angel的解决方案。通过对比实验，发现Spark on Angel能大幅度提高逻辑回归模型的训练效率，同时降低资源使用。
经测试，VVC 编码标准比 HEVC 有 50% 的码率节省，并广泛支持各种视频内容和用例。与 HEVC 不同的是，第一版 VVC 标准已经具备屏幕内容编码、高层语义划分等功能，并支持各种特殊视频格式：10 bit 位深的高动态范围 (High Dynamic Range, HDR)、可选的色度采样格式 (包括 4:4:4)、分辨率缩放和参考帧重采样。目前，VVC 标准的第二版制定工作正在进行中，该版标准将支持 10 bit 以上位深和更高分辨率视频编码。
Redis 的复制功能分为同步（sync）和命令传播（command propagate）这两个操作
命令传播：主服务器的数据库状态被修改，导致主从服务器的数据库状态不一致，让主从服务器数据库重新回到一致状态。
Redis中用户可以执行slaveof命令让一个服务器去复制另一个服务器，被复制的服务器称为主服务器，另一个服务器称为从服务器。例如服务器127.0.0.1：6379从服务器127.0.0.1：12345复制内容的命令如下所示：
本文转载：http://chaoyouzhuo.blog.163.com/blog/static/126376001201173092514498/
《Redis设计与实现》读书笔记（二十五） ——Redis主从复制具体过程 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、PSYNC命令执行过程 psync是新版redis复制使用的命令
好的，今天我们要上铂金段位了，如果还没经历过青铜和白银和黄金阶段的，可以先去蹭蹭经验再回来：
好的，今天我们要上【铂金二】了，如果还没有上铂金的，赶紧先去蹭蹭经验再回来(不然不带你上分了)：
应用系统访问到master Redis服务器中，进行写数据的操作，当数据写入完成后，master服务器会将写入的数据复制到Slave从服务器中，进行数据的同步，当应用系统读取数据的时候，会去从服务器中读取数据。主服务器只做写数据操作，从服务器只做读数据的操作，这样减轻了各服务器的压力，提高读写效率，将读、写份离开，也就是数据的读写分离。
Redis的复制功能的作用和大多数分布式存储系统一样，就是为了支持主从设计，主从设计的好处有以下几点：
上一篇介绍了Redis的主从服务器之间是如何同步数据的。试想下，在一主一从或一主多从的结构下，如果主服务器挂了，整个集群就不可用了，单点问题并没有解决。Redis使用Sentinel解决该问题，保障集群的高可用。
#服务器#伴随众多企业用户选择互联网行业，服务器迎来空前的增长形势。选择运营稳定的服务器是企业建立网站重要一环。而关于服务器的选择同时也有很多种。像服务器托管、服务器租用、云服务器租用、高防服务器租用、服务器带宽租用等等，都是可供选择的服务器产品。
言归正传，今天要说的可是个大家伙，毕竟从现在开始，咱不整简单功能啦，整点厉害的，哈哈哈
在当今数字化时代，服务器是构建和支持各种应用和服务的基础设施之一。随着技术的发展和需求的增加，出现了不同类型的服务器，其中最常见的是云服务器和专用服务器。本文将详细介绍云服务器和专用服务器之间的区别，以帮助您更好地了解并选择适合您需求的服务器类型。
《Redis设计与实现》读书笔记（二十七） ——Redis哨兵（sentinel）主服务器下线判断与故障转移 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、主观下线检测 默认情况下，sentinel会每秒
随着AI技术不断成熟，人工智能正凭借着"惊人的创新"给各行各业带来颠覆性的价值提升。2018年Gartner发布了一份AI研究报告预估，到2022年，人工智能这一领域的商业价值将达到3.9万亿美元。
技术是为了解决问题而生的，Redis 的 Sentinel 系统实现了 Redis 主从服务器的自动切换。
复制功能是Redis提供的多机功能中最基础的一个，这个功能是通过主从复制（master-slave replication）模式实现的，它允许用户为存储着目标数据库的服务器创建出多个拥有相同数据库副本的服务器，其中存储目标数据库的服务器被称为主服务器（master server），而存储数据库副本的服务器则被称为从服务器（slave server，或者称为replica）
#服务器##托管##大数据##崩#目前，很多企业建立网站也需要服务器来进行支撑。那么建立网站，是选择服务器托管好，还是服务器租用更好一些呢？接下来我们将进行一下系统的分析。
大部分程序员见到的服务器也就是云服务器，知名的那几家公司：阿里云、腾讯云…都是著名的云服务器提供厂商。在学校写个网站啥的，学生就可以优惠买买买。不过今天我们介绍的是服务器而非云服务器。在学校的时候，老师会说：“你们用的电脑也是服务器”。是的，那么现在我们来讨论，PC服务器和服务器的区别：
1、从库向主库发送sync命令，也就是从库向主库发送同步请求； 2、当主库接受到sync命令后，会执行bgsave命令(保存此刻主库的一个快照)，创建一个RDB文件，创建RDB文件期间主库上的执行过的命令都会被保存到缓冲区中； 3、当主库执行完bgsave时，会向从库发送RDB文件，从库接受该文件并加载该文件，将自己的数据库状态更新至主服务器执行BGSAVE命令时的数据库状态； 4、主库将缓冲区的所有写命令发给从库执行； 5、至此可以认为redis主从建立成功，之后主库的每一个写命令都会传到从库上执行。 复制原理说明： master创建RDB文件是通过一个子进程进行的，所以master依然可以处理客户端发来的请求。但这也导致了在保存RDB文件期间，“键空间”可能发生变化（譬如接收到一个客户端请求，执行”set name diaocow”命令），因此为了保证数据同步的一致性，master会在保存RDB文件期间，把接受到的这些可能变更数据库“键空间”的命令保存到缓冲区中。
面试官：要不你来讲讲你最近在看的点呗？可以拉出来一起讨论下(今天我也不知道要问什么)
WEB服务器、应用程序服务器、HTTP服务器有何区别？IIS、Apache、Tomcat、Weblogic、WebSphere都各属于哪种服务器，这些问题困惑了很久，今天终于梳理清楚了：
正向代理和反向代理都是常见的代理服务器，它们在网络中起着不同的作用。在介绍正向代理之前，我们先来了解一下代理服务器。
数据库服务器可以一起工作，这样如果主要的服务器失效则允许一个第二服务器快速接手它的任务（高可用性），或者可以允许多个计算机提供相同的数据（负载均衡）。理想情况下，数据库服务器能够无缝地一起工作。提供静态网页服务的网页服务器可以非常容易地通过把网页请求均衡到多个机器来组合。事实上，只读的数据库服务器也可以相对容易地组合起来。不幸的是，大部分数据库服务器收到的请求是读/写混合的，并且读/写服务器更难于组合。这是因为尽管只读数据只需要在每台服务器上放置一次，但对于任意服务器的一次写动作却必须被传播给所有的服务器，这样才能保证未来对于那些服务器的读请求能返回一致的结果。
我们都知道,当数据量大了的时候,我们都会选择使用多台服务器共存数据,通过 取模方式进行随机分配服务器存储.
Redis支持主从复制功能，用户可以通过执行slaveof命令或者在配置文件中设置slaveof选项来开启复制功能。例如，现在有两台服务器—127.0.0.1:6379和127.0.0.1:7000，向服务器127.0.0.1:6379发送下面命令：
这篇文章主要讲述Redis的主从复制功能。会依次从环境搭建、功能测试和原理分析几个方面进行介绍。
数据中心行业最常用的两种服务器是刀片服务器和机架服务器，本文带大家了解一下这两种服务器。
QQ游戏于前几日终于突破了百万人同时在线的关口，向着更为远大的目标迈进，这让其它众多传统的棋牌休闲游戏平台黯然失色，相比之下，联众似乎已经根本不是QQ的对手，因为QQ除了这100万的游戏在线人数外，它还拥有3亿多的注册量（当然很多是重复注册的）以及QQ聊天软件900万的同时在线率，我们已经可以预见未来由QQ构建起来的强大棋牌休闲游戏帝国。
因此，如果是单独一台服务器，不构成集群规模。在 ZooKeeper 服务的运行中不会选举 Leader 服务器，也不会作为 Leader 服务器运行
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