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无法从子元素中删除隐藏类
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我的代码是根据一定的条件来显示鞋子，而且从展示的产品中总是有最合适的鞋子。每个显示的产品下面都有一个<div class="best-tag hidden">Best Fit</div>元素。我想要做的是，如果显示的产品有best-fit类，那么代码应该从上面提到的div中删除hidden类。有人能帮上忙吗？
我目前编写的代码是：
const hiddenBesttag = document.getElementsByClassName('item-container')
const hiddenPurple = document
浏览 8提问于2022-11-26得票数 1
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假设我在一个不同大小的文件夹中有一堆图片。我们的目标是以一种空白最少的方式将图像放入多个页面(例如A4)。不应该涉及任何压缩或调整大小。有些图像会被旋转，这是可以接受的。
这是我想出来的，但并没有试图以任何方式“拟合”图像：
montage *.jpg -mode concatenate -tile 2x2 -page A4 -geometry +20+20 out.pdf
可以使用imagemagick和montage开关吗？
我猜计算几何算法应该更改上面命令的2x2和+20+20部分，对吗？
浏览 5提问于2020-10-20得票数 0
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日安！imagemagick是否可以这样做:创建图像大小2000-3000，并在不需要使用坐标的情况下用源文件夹中的图像填充图像？
浏览 1提问于2021-06-23得票数 0
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我试图使用通过statistics.gov.scot提供的SPARQL端点获取一些公开可用的数据。建议使用POST。
选项1: POST (推荐)向端点发出一个POST，其中包含正文中的查询，以及sparql-+json的接受头：
POST HTTP/1.1主机: statistics.gov.scot接受:statistics.gov.scot/sparql-结果+json内容-类型:application/x表单-urlencoded statistics.gov.scot
问题
我试图以以下方式运行查询，该查询将生成一个具有可用地理位置的表：
response <-
浏览 0提问于2019-06-01得票数 2
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我感兴趣的是从获得一个可用的不同层次结构的列表。我想列出的最合适的层次结构如下：
http://statistics.gov.scot/def/hierarchy/best-fit#community-health-partnership
http://statistics.gov.scot/def/hierarchy/best-fit#council-area
http://statistics.gov.scot/def/hierarchy/best-fit#country
可以通过API节获得。
期望的结果
我希望能够取得预期的结果：
community-health-partnershi
浏览 1提问于2017-12-28得票数 2
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我一直在整个互联网上寻找最差拟合算法，但我发现的是最佳拟合算法和第一拟合算法。
有没有可能得到最差拟合算法？
我的操作系统项目告诉我，我必须比较SLOB分配器的first-fit，best-fit和worst-fit。但据我所知，SLOB分配器已经被SLAB分配器取代了。
浏览 0提问于2015-04-29得票数 1
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水平方向的多拟合度
、、、
在我的项目中，对于我使用np.polyfit得到的一些点，我有一条最佳拟合直线。这样，我想要计算返回的最佳拟合线和地平线之间的度数。就好像最佳拟合线的第一个点在原点一样。我的一些误解来自于对polyfit返回的混淆。我怎样才能得到最好的角度？
浏览 9提问于2017-07-02得票数 0
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我试图计算日期值对的趋势值。，，我用的是罗伯特·塞奇威克和凯文·韦恩的LinearRegression.java。My趋势值在Google中返回正确。在我的java示例中，But返回挖掘值。我应该如何用另一种方法来解决这个问题呢？
LinearRegression.java
/**
* The {@code LinearRegression} class performs a simple linear regression
* on an set of <em>n</em> data points (<em>y<sub>i</su
浏览 1提问于2019-10-25得票数 0
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我正在尝试拟合这个数据：
12,12,12,12,12,12,12,12,12,12,14,18,38,57,100,130,191,212,285,423,653,949,1209,1412,1784,2281,2876,3661,4499,5423,6633,7730,9134,10995,12612,14459,16018,19856,22304,25233,29155,32964,37575,40174,44550,52128,56989,59105,82165,89953,92839,98010,109069,112950,117749,124869,129654,132591,13
浏览 0提问于2020-04-15得票数 0
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我正在做一个web项目，我在思考如何最好地接近下面的场景：
我在数据库中有一堆图像，我想将其加载到网格中。排名较高的图片需要有更大的画布，而排名较低/未排名的图片则没有。图片的大小不是标准的，所以可以是肖像或风景画，每个图片的大小都不同。宽高比需要保持不变，窗口需要完全水平填充(宽度为100%)。用户可以垂直滚动。
为了让你对网格中字段的划分有一个概念，我附上了一个快速线框。
你们有什么最好的办法吗？我在想也许我应该“标准化”几行。并随机放置行，使其看起来不像是预先设置的。但这显然不是真正经过计算的。任何想法都很感谢！
浏览 2提问于2011-08-09得票数 2
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我想配置我的Zathura，这样当我自动打开文档时，pdf页面的大小就会调整到窗口的大小。
实例
如果我像这样关闭Zathura：
📷
当我再次打开它时，它保持相同的大小。
我希望当我再次打开它时，它会自动调整到窗口的宽度，而不管它以前的状态是什么。
我指的一个例子是，当你按下"s“时，它会自动调整到整个窗口。
我试过了，但不起作用。即使使用“宽度”，但它什么也不做，不管选项如何，我尝试改变颜色和工作，所以我知道zathura正在正确地读取文件。
set adjust-open "best-fit"
谢谢。
浏览 0提问于2022-10-26得票数 0
我使用python包lmfit来为我的数据集提供以下模型：
def GaussianFit(results, highest_num, Peak_shot, nuni, dif = None):
...
Gauss_mod = GaussianModel(prefix='gauss_')
Const_mod = ConstantModel(prefix='const_')
mod = Gauss_mod + Const_mod
pars = mod.make_params(gauss_center
浏览 6提问于2022-12-03得票数 0
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我有一个函数，它根据内容创建者提供的一些url和用户设备的userAgent来确定按钮(锚标记)的url。
在这个函数中，我有两个开关语句。我首先检查内容创建者选择用于按钮的链接类型( web url或App链接)。
如果内容创建者指定了also链接，它们还为多个平台提供了一系列urls。它们不一定为每个平台都提供一个链接，因此我们可以选择一个web url，它也可以由创建者设置，也可以由后端(它基本上可以找到的第一个url )设置)。
在内部default语句中的switch子句被ESLint标记为Unreachable code时，我遇到了一个问题。
ESLint错了吗？还是有什么我能做得
浏览 1提问于2018-01-18得票数 0
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我从复制了一个片段，并运行它，但没有得到所需的样式。
复制代码
#!/usr/bin/evn python
import numpy as np
import scipy.linalg
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
# some 3-dim points
mean = np.array([0.0, 0.0, 0.0])
cov = np.array([[1.0, -0.5, 0.8], [-0.5, 1.1, 0.0], [0.8, 0.0, 1.0]])
data = np.
浏览 0提问于2018-04-06得票数 0
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我已经从一个回归模型中创建了一个尺寸为i x i的X，Y网格和相应的表面Z。如何提取X的最大值的坐标，其中Z小于给定的阈值？ 输入数据 x = np.array( )
y = np.array( )
z = np.array( )
data = np.column_stack((x, y, z))
# regular grid covering the domain of the data
X, Y = np.meshgrid(x, y)
XX = X.flatten()
YY = Y.flatten()
# best-fit quadratic curve
A = np.c_[np
浏览 6提问于2019-05-15得票数 1
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MATLAB金融数据算法
、、、
因此，我有一个庞大的excel电子表格的历史期权数据，标准普尔100在不同的日期，2010年和现在的日期。我试图在每一个日期找到股票的概率密度函数。
找出这个函数的方法是取看涨价格的二阶导数(列在第5栏中)。我希望我的MATLAB脚本工作如下：
使用曲线工具箱样条拟合函数，在每个日期创建一条相对于交易价格的看涨价格曲线。每一个日期大约有10点。
利用微分函数求出二阶导数的50分来估计二阶导数函数。
在这些点上使用Riemann积分来计算期望值的积分。
我的主要问题是把桌子分组。我已经做了一些研究，并且认为我可能不得不使用really，但是我在处理这样的数据方面并不是很有经验
浏览 2提问于2014-11-26得票数 0
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我的项目是笔迹数字分析器。它正在使用Google，但在Pycharm上显示了一个错误。使它在colab中工作的语句是"%matplotlib内联“--这一行显示了py魅力中的一个错误。
from sklearn.datasets import fetch_openml
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn import metrics
import numpy as np
import ma
浏览 4提问于2021-06-17得票数 0
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我正在寻找一种算法，它可以接受一组自然数，例如：
S = {1, 3, 4, 2, 9, 34, 432, 43}
然后把它们分成尽可能相等的一堆。桩的数量被预定义为n。
目标是使每一堆和最低堆之间的差值之和最小。
下面是一个例子。
假设你有：
S = { 1, 2, 2, 3, 1, 2, 3 }
n = 3
那么一个解决方案可能是
N1 = { 1, 2 }
N2 = { 2, 3 }
N3 = { 1, 2, 3 }
这些堆的总和是3、5和6。误差是：(5 - 3) + (6 - 3) =5。
算法需要找到误差最小的解决方案。
任何帮助都是非常感谢的。如果有什么不清楚的地方，请发表意见。
浏览 21提问于2017-12-27得票数 0
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我想有一个标题在我的Alexa技能APL页面顶部显示一个标题和一个副标题。在它的正下方，我想要一个图像。换句话说，我希望将标题和子标题放在位于图像顶部的框中，占据屏幕的顶部行。
AlexaHeader组件在这方面似乎是完美的。但是，当我在容器中使用它作为第一个子项时，图像组件接下来的缩放属性设置为最佳匹配，图像组件占据整个屏幕，AlexaHeader组件位于图像后面的，垂直居中，而不是在APL页面的顶部。我可以在图像后面看到它，因为图像不是水平填充屏幕，而是垂直填充屏幕。
我怎么才能得到我想要的样子？
下面是我正在使用的布局元素的APL：
"my-layout": {
浏览 5提问于2020-05-14得票数 0
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复杂数据的曲线拟合
、、、
我想用共享相同参数的两个函数来拟合复杂的数据集。为此我用了
def funcReal(x,a,b,c,d):
return np.real((a + 1j*b)*(np.exp(1j*k*x - kappa1*x) - np.exp(kappa2*x)) + (c + 1j*d)*(np.exp(-1j*k*x - kappa1*x) - np.exp(-kappa2*x)))
def funcImag(x,a,b,c,d):
return np.imag((a + 1j*b)*(np.exp(1j*k*x - kappa1*x) - np.exp(kappa2*x)) +
浏览 0提问于2018-05-06得票数 3
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我试图从高斯混合模型中可视化拟合的高斯分布，但似乎找不到它。和我见过可视化一维模型拟合分布的例子，但我不知道如何将其应用于具有3个特征的模型。是否可以可视化每个训练特征的拟合分布？
我已经将我的模型命名为estimator，并使用X_train对其进行了训练
estimator = GaussianMixture(covariance_type='full', init_params='kmeans', max_iter=100,
means_init=array([[ 0.41297, 3.39635, 2.68793],
[
浏览 1提问于2016-12-01得票数 1
我正在尝试写一个代码，用symfit模块同时拟合两个不同的方程和一些共享参数的两个数据集。在这里显示它太复杂了，所以我使用相同的命令显示了另一个更简单的代码。在这里，我尝试用线性函数拟合一系列数据，但斜率为高斯分布。代码如下：
`
import symfit as sf
from symfit import parameters, variables, Fit, Model, Ge, CallableModel
from symfit.core.minimizers import BFGS, BasinHopping, NelderMead, DifferentialEvolution
xd
浏览 1提问于2020-01-07得票数 1
我是python的新手，我在我的模型中使用curve_fit进行不同的计算，并且我的一个等式包含两个未知变量，因此我不可能手动检查我的代码是否正确。
我的方程式是
ln(S(b)/S(b50))= -b D + 1/6 b**2 D**2 K
我的未知数是D和K
ln(S(b)/S(b50))是我的ydata b是我的扩展数据
因此，我使用了以下内容：
xdata = np.array([50,300,600,1000])
ydata_beforelog = np.array([426.0938, 259.2896, 166.8042, 80.9248])
ydata = np.log(yda
浏览 1提问于2019-12-03得票数 0
Ubuntu程序
我试图从点云数据中得到一个曲面方程，它将适合一组点。数据来源于激光雷达扫描仪。我在rviz中选择整个扫描的一部分，并获得该选择的坐标。所选择的表面并不总是那么线性，因为材料中可能有一条轻微的曲线。我擅长数学和编程，所以任何想法都是很棒的。我主要用python编程。我有每个点的(X，Y，Z)，并且在数组(x_array、y_array、z_array等)中，也有坐标的每个值(x、y和z分开)。我会附上我的测试程序的代码，以防有人想知道我是怎么做的。它主要是接收来自ROS主题的坐标数据，从十六进制到浮动值，然后将浮点数组织成各种数组。
#!/usr/bin/env python3
浏览 4提问于2022-05-20得票数 1
嗨，我是编程新手，对于我来说，我似乎想不出如何将高斯函数拟合到我的数据中。这就是我目前所拥有的。任何帮助都将不胜感激！
from numpy import *
import matplotlib.pyplot as plt
data = loadtxt("/home/*****")
t,q = data[:,2], data[:,3]
t,q = loadtxt("/home/*****", usecols = (2,3), unpack=True)
plt.scatter(t,q, marker='
浏览 2提问于2013-07-30得票数 0
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我接到一个C项目任务，要求我实现一个简单的内存管理库。它的工作方式是具有init函数，该函数获取指向由另一C程序分配的内存块的指针(void*)以及该块的大小，并且具有另外两个函数，用于从所述块中分配所请求大小的块，并在传递回指向该块的指针时解除分配该块。
问题是，我被要求将我的管理结构保留在区块本身内，而我对如何做到这一点一无所知。我考虑过将块划分为多个帧，但我如何跟踪分配了哪些帧，而不使用块外的任何内容？
Edit: Init函数的用法如下。这里有一个程序，它将调用我将要编写的库。它将使用malloc或calloc分配一个内存块。然后，它将从库中调用init函数，并将指向该内存块的指针连同
浏览 0提问于2019-12-12得票数 0
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对于表存储数据，我试图删除行"Target TargetCheese 4“--这里的逻辑是，如果给定存储区中有两个或多个相同产品的条目，它将根据其他行选择最适合该存储的StoreNumber。如果StoreNumber不匹配，但它不是重复的产品，那么这个数字不会改变；例如，SafewayEggs的StoreNumber将等于1，尽管StoreNumber作为6有更多的Safeway条目，因为只有一行SafewayEggs。
let storedata=
datatable (Store:string, Product:string ,StoreNumber:string)
[&
浏览 1提问于2021-08-18得票数 2
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我承认我是一个powershell n00b，但需要根据novell的ldap信息在广告中创建12k个启用邮件的联系人。为了满足需要，我一直试图操作以下代码，但我一直试图拆分用户对象的“mail”属性：
$gwise = "GWISE"
$comma = ","
$dot = "."
$space = " "
$gwcontacts = "C`:\Windows\System32\adfind.exe `-hh nds.groupwise.local `-simple `-s subtree `-nodn `-csv em
浏览 2提问于2010-11-17得票数 0
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我很长一段时间没有编程，也从来不擅长，但这是我一直在努力的重要任务。我试图适应两组数据(x - time、y1和y2 --应该从文本文件读取的不同列的值)。对于每个数据集(y1和y2)，我都有一个应该适合它们的函数。在这两个函数中，我有几个参数需要安装。在一段时间内，"y“的数据是不存在的，因此任务是在”y“丢失时以某种方式对其进行编程，并在没有这些值的情况下对数据进行拟合。参数应同时适用于这两种功能，因此应同时进行拟合。这就是我解决不了的问题。
为了在我的例子中定义函数，有必要使用逆Laplace变换，所以我使用了，并且没有关于它的问题。
import numpy as np
imp
浏览 3提问于2014-07-18得票数 1
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我正试图拍摄一部电影，通过拍摄一个更新情节的png图像，并将它们拼接在一起。有三个变量:学位、ksB和mp。只有mp更改每个帧；另外两个是常量。mp的所有时间的数据存储在X中。这是代码的相关部分：
def plot(fname, haveMLPY=False):
# Load data from .npz file.
data = np.load(fname)
X = data["X"]
T = data["T"]
N = X.shape[1]
A = data["vipWeights"]
浏览 1提问于2016-03-14得票数 3
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我需要帮助显示形状或平面，最适合这些坐标在3D。我已经用最小二乘法在python上找到了最适合的平面。现在我想看看是否有一条更精确的曲线，也许是曲线，如果可能的话，我希望程序输出方程。我想将这些数字与这些z输出进行比较。
如果更容易要求这两个z输出之间的关系，那是我想知道的另一件事。但是我想要两个平面之间的数学关系，或者两个平面之间的比较。如果您需要更多的信息，请询问！我已经附加了代码，我已经用它来寻找最合适的平面。
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy a
浏览 7提问于2022-06-22得票数 1
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点击Matlab绘制日志曲线？
、、、、
在X平面上，我想在一个空的(半衰期)图上画一条曲线，点击我想要它穿过的点。
有这个功能吗？
编辑:我试图通过获取最后一个指针的位置来完成这个操作-
axis([0 3000 0 1000]);
co=get(gcf, 'CurrentPoint');
它似乎在执行时返回游标位置，但以后不会更改。
edit2:这是对我有用的东西。我可以通过使用收集到的点数组来进行实际绘图。
clear
clc
h=plot(0);
grid on;
xlim([0 3000]);
ylim([0 1000]);
datacursormode on;
% Enlarge figure to
浏览 5提问于2014-04-17得票数 0
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你好，我正在尝试使用函数构建器原点(OriginLab)来创建一个新的函数来与之相适应，即破坏幂律()
所以，我想我把实际的功能部分弄掉了。为此我用了
if(x<xc)
y =x^a1;
if(x>xc)
y = x^(a1-a2)*x^a2;
if(x==xc)
y = 0;
其中xc、a1和a2是参数。但是，我到了必须选择一堆东西(参数范围、您运行的脚本来猜测初始值等)的程度，我不知道在其中放什么。有人有这方面的经验吗？
浏览 3提问于2014-11-26得票数 1
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三维曲线拟合
、、、
我有离散的规则网格的a,b点和它们相应的c值，我进一步插值它，以获得平滑的曲线。现在，根据插值数据，我进一步想要创建一个多项式方程来进行曲线拟合。如何用多项式拟合三维图形？
我试着在MATLAB中做到这一点。使用MATLAB中的曲面拟合工具箱(r2010a)对三维数据进行曲线拟合。但是，在MATLAB/MAPLE或任何其他软件中，如何找到一个公式来最大限度地拟合一组数据。有什么建议吗？同样最有用的是一些真实的代码示例，PDF文件，web等等。
这只是我数据的一小部分。
a = [ 0.001 .. 0.011];
b = [1, .. 10];
c = [ -.304860225, ..
浏览 2提问于2013-09-01得票数 18
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异常处理和强制
、、、、
try
{
throw Derived();
}
catch (Base&)
{
std::cout << "subtyping\n";
}
try
{
throw "lol";
}
catch (std::string)
{
std::cout << "coercion\n";
}
输出：
subtyping
terminate called after throwing an instance of 'char const*'
为什么异常处理和子类型很好，而不是
浏览 0提问于2013-02-27得票数 12
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我花了太多的时间想办法解决这个问题，所以我有时间寻求帮助。我试图使用lmfit来拟合两个对数正态(a和c)以及这两个对数正态(a+c)之和到一个大小分布中。模式a以x=0.2为中心，y=1为中心，模式c为x=1.2，y=<<<1为中心。有许多大小分布(>200)，它们都略有不同，并从外部循环传递给下面的代码。对于这个例子，我提供了一个真实的分布，并且没有包括循环。希望我的代码有足够的注释，以便能够理解我正在努力实现的目标。
我肯定缺少对lmfit的一些基本理解(剧透警告--我也不擅长数学)，因为我有两个问题：
fits (a、c和a+c)不能准确地表示数据。注意，fi
浏览 8提问于2022-03-09得票数 0
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我正在尝试使用scipy.odr来获得一些x，y，z点的最佳拟合平面。
我隐式地将平面方程定义为ax + by + cz +d=0，并执行最小二乘法(使用scipy.linalg.lstsq)以提供初始估计。
odr返回的beta向量的分量(其中beta = a，b，c，d)的大小介于1e167和1e172之间。这样的结果值得信赖吗？我觉得这些数字太荒谬了。
请注意，这些点来自相对平坦的表面的3D扫描，该平面几乎平行于xz平面(几乎垂直)。
下面是odr结果的pprint()：
'
Beta: [ 3.14570111e-170 3.21821458e-169 4.49232
浏览 14提问于2018-01-05得票数 1
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我有一个256x256形状的矩阵，我试图找到一条最适合的线条。顺便说一句，这是一幅图像，所以这些只是强度值。让我们假设我想通过所有的强度找到最适合的线路，我将如何去做呢？链接描述了如何在3d数据集上这样做，使用svd。但是，对于如何将其应用于我的numpy数组，我感到有点困惑。
编辑:下面是我用%timeit描述的偶数随机值的示例：
ran = [25,50,75,100,125]
for i in ran:
J = np.r
浏览 1提问于2014-09-28得票数 1
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在python中用高斯拟合双峰
、、、、
Curve_fit不合适。我正在尝试用curve_fit拟合实验数据。数据从.txt文件导入到数组中：
d = np.loadtxt("data.txt")
data_x = np.array(d[:, 0])
data_y = np.array(d[:, 2])
data_y_err = np.array(d[:, 3])
因为我知道肯定有两个峰值，所以我的模型是两条高斯曲线的和：
def model_dGauss(x, xc, A, y0, w, dx):
P = A/(w*np.sqrt(2*np.pi))
m
浏览 0提问于2020-04-04得票数 0
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我有两个变量的相关图，x轴上的预测变量(温度)和y轴上的响应变量(密度)。我的最佳拟合最小二乘回归线是一个二阶多项式。我也想画出信心和预测的间隔。答案中描述的方法似乎是完美的。然而，我的数据集(n=2340)对于许多(x，y)对都有重复的条目。我由此得出的情节如下：
下面是我的相关代码(从上面的链接答案中略作修改)：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from statsmodels.sandbox.regression.predstd import wls_prediction_
浏览 3提问于2016-01-25得票数 7
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我正在创建一个用于与iPhone应用程序交互的web服务。
当我的客户端上传图像服务器端时，我希望我的php脚本调整图像的大小，，同时保持高宽比，这样它就能适应iPhone屏幕。(即最长的边是<= 960，最短的<= 640。)
我在JS中创建了一个模拟，仅仅是因为我发现它更容易快速完成。
我很肯定，虽然我可能错了，但这并不是最有效的方法。有人能用更好的逻辑(尤其是开头的一点)纠正我，或者用一种更数学的方法来解决这个问题吗？
var w = 960, h = 960, new_w, new_h;
if (w >= h && w > 960 || h &g
浏览 7提问于2011-10-23得票数 12
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我想使用GaussianMixture函数，我需要执行模型选择。我想用GridSearchCV来做这件事，我想用它来选择BIC和AIC。这两个值都被实现到GaussianMixture()中，但是我不知道如何将它们插入自定义记分器的定义中，因为函数
make_scorer(score_func, greater_is_better=True, needs_proba=False, needs_threshold=False, **kwargs)
用于创建自定义记分器的函数score_funct作为输入，该函数必须定义为
score_func(y, y_pred, **kwargs)
有人能帮我
浏览 2提问于2016-10-07得票数 4
我对蟒蛇是新手，所以我的知识不足。我有一个名为"tlove_cc_seq2_k2_NL3.dat“的数据文件。我想和数据拟合一条曲线。我使用的代码如下：
..。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit
import math
import pandas as pd
import lmfit
from lmfit import Model
import matplotlib.pyplot a
浏览 6提问于2019-11-11得票数 2
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你知道在"mono for android“上使用ToolBar进行开发的例子吗？
我想开发一个小工具栏，我正在寻找合适的方法来编写它？
浏览 0提问于2011-11-15得票数 0
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我有任务，我已尽我所能，但无论我如何努力，我都无法得到最适合的方案。下面是代码。为了实现最佳匹配，我对slob_page_alloc函数进行了更改。守则如下：
static void *slob_page_alloc(struct page *sp, size_t size, int align)
{
slob_t *prev, *cur, *aligned = NULL, *best_fit=NULL;
/* See SLOB_UNITS defination for meaning of macro. units is required
* number OF
浏览 4提问于2012-12-05得票数 4
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我有一个一维数组数据，我尝试建模为双曲线使用三个参数。我正在尝试使用scipy.optimize库中最小的to函数来实现Levenberg Marquardt算法。然而，我的程序被困在一个迭代中，一个数字被零除以，我不明白为什么。
一些背景:一维数组数据基本上是不同盒子大小的空白值。我从一些声音文件中生成了空白数据，
在该算法中，最小二乘函数接受三个输入：
(a)三个参数的初步猜测
(b)最小二乘问题的x坐标--基本上是从1到100的一维整数数组。
(c)最小二乘问题的y坐标--这是存储空白值的一维数组。因此，缺位性值是x的函数，其中x从1到100不等。
双曲线采用三个参数a、b和c作为模型。
浏览 0提问于2019-04-07得票数 0
我正在为一个PIC32MX微控制器的固件工作。程序内存应该分成三个部分：
中断服务例程和主要功能(startup_region)Section 2: 50%剩余程序内存(program1)Section 3: 50%剩余程序内存(program2)
固件只存储在第2节或第3部分中，另一部分保留给以后的更新。因此，活动区域可以安全地覆盖另一个区域来存储更新。一个配置位被翻转，第0节的main()函数现在在重新启动时跳转到另一个程序。
因此，我需要链接器将除isr和main之外的所有函数都放在第1节中，其他所有函数都放在第2节中。第3节必须完全空着，因为将来可能会重写它。
我已经尝试通过修改默认的
浏览 1提问于2020-02-19得票数 5
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我有一套(x, y, z)点，我需要找到最适合他们的飞机。平面由其系数定义为：
a*x + b*y + c*z + d = 0
或相当于：
A*X +B*y + C = z
第二个方程只是对第一个方程的重写。
我使用的是开发的方法，它是从中给出的Matlab代码转换成Python的。该方法找出最适合点集的平面方程的系数。
问题是，我能够得到一组系数，给出一个更好的适合这组点的系数。
为了定义“更好”，我按照给定的数学计算每个点到给定平面的绝对距离之和。一个较小的值，意味着一个“更好”的拟合，因为点平均离飞机更近。
MWE在下面。可以看出，手工挑选的系数导致绝对值之和(~155.89)小于使用上
浏览 2提问于2016-01-31得票数 2
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6回答
如何添加一条最适合散点图的线条
、、、、
我目前正在使用Pandas和matplotlib来执行一些数据可视化，并且我希望在我的散点图中添加一条最适合的行。
这是我的代码：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as panda
import numpy as np
def PCA_scatter(filename):
matplotlib.style.use('ggplot')
data = panda.read_csv(filename)
data_reduced = data[['2005&#
浏览 7提问于2016-05-15得票数 20
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