本文将重点介绍BI分析平台的评估和选择，包含以下5个方面8条建议。...2、BI分析平台的易用性 传统BI的专业性较高，使用难度较大，在过去的几年常常搁置BI，如今选择BI平台需考虑易用性和上手是否简单，总体来看需要考察： 整个BI分析的工作流能否在自有平台中无缝执行？...BI平台管理员是否能轻松安装、配置和管理该平台？ 数据分析人员是否能较为方便地准备数据和整理数据源？ 信息使用者是否可以轻松查找、查看可用的分析内容并与之交互？...协作方面，能否通过微信、钉钉等办公社交工具进行分析的讨论（注释、评论等） 流程上是否有权限设置，审批流程？ 6、管控 在选择BI分析平台时务必考虑灵活性，以便满足业务部门的不同需求。...比如从传统BI平台到现代平台的过渡，可以选择在初始阶段以传统方式使用现代平台，然后逐渐扩充用户可以自助访问的功能。
为了方便比较，笔者将2019年分析与BI平台魔力象限对BI产品趋势的预测也整理到了表1中。...表1 2019与2020年分析与BI平台魔力象限预测 结合报告的预测观点和市场描述，不难看出增强分析（Augmented Analytics）和企业报告是分析与BI平台的主要趋势。...BI分析平台在国内的盛行也印证了这一点。...三、分析与BI平台关键功能更新：安全性、报告、增强分析 2020年分析与BI平台魔力象限报告并未提及以往的分析与BI平台5大用例，未提及的原因无从得知，但是往年分析与BI平台魔力报告所描述的15项关键功能是围绕...对于以数据为输入的分析与BI平台更是如此，然而国内BI产品的安全现状并不乐观。
鉴于此有赞BI平台应运而生，BI平台经过多次迭代，使用户可以快速方便地在BI平台进行数据的分析与展示，满足了不同业务的取数需求，目前月均 UV 700+，PV 3W5+，报表总数 5K+。...本文主要从以下三方面进行阐述： BI平台面向的用户及应用场景 如何使用BI平台进行数据的分析与展示 BI取数的实现原理 1.2 面向用户及应用场景 BI平台面向的用户主要包括： 报表开发者：一般是BI分析师和数据开发同学...图1.2 维度类型 2.2 快速入门 在BI平台，只需要三步便可完成数据的可视化分析 ?...2.9 外部应用集成 对有数据可视化分析与展示需求的外部产品，都可以利用BI的分析处理工具定制图表，通过BI平台提供的SDK快速嵌入BI看板、报表和BI平台的分析组件，并可以自定义传参实现灵活的图表展示...四、总结与展望 有赞BI平台是有赞数据中台对数据可视化能力复用的结晶，利用有赞BI平台可以为内部数据使用与分析提供高效便捷的能力支撑。
0x01 前言 这篇文章由"潇湘信安技术交流群"@天明师傅投稿，记录的是他在公司某个安服项目中碰到了这个BI平台，机缘巧合之下发现了这个通用漏洞，特意投稿分享下经验。...正常请求BI平台： zoomeye dork iconhash:"dfbaaf8af7911cfb7eb068d8b19f6799" 影响范围：仅在V 7.20版本测试成功。...https://articles.zsxq.com/id_baeb9hmiroq5.html https://blog.riskivy.com/grafana-任意文件读取漏洞分析与汇总cve-...0x03 参考文章 https://github.com/jas502n/Grafana-CVE-2021-43798 https://blog.riskivy.com/grafana-任意文件读取漏洞分析与汇总
不管是作为消费者还是企业员工，有些羊毛还是有不少价值的，金额明显高于现在的互联网平台。我称之为 - “SaaS金羊毛”！...Domo是个集成多个跨平台数据源做分析的BI平台，还可以很方便地嵌入到外部。官网的logo已经是the Business Cloud了，可能想基于BI做更多应用，实现Business的价值。...Analyzer就可以分析一个DataSet，并保存为Dashboard里的Card。 上侧有各种功能：Lineage（数据集的使用情况）、Data Table（显示表内原始数据）等。...Hygiene, Insights, Experiment, Deploy, Scripting, Services Tool Downloads里有很多种客户端，包括office插件，这是个天然以集成为导向的BI
来源：DATAEase 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看） 📷 📷 📷 📷 📷 📷...
因此，选择一款功能强大的大数据分析BI工具尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。...(1)Tableau Tableau是国外市场上比较成功的大数据分析BI工具，它可以轻松处理数百万行数据。大量数据可以创建不同类型的可视化，而不会对仪表板造成影响。...、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台。...(4)Smartbi Smartbi对接各类业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行数据处理、分析挖掘和可视化展示，满足了企业报表平台、自助探索分析、地图可视化、移动管理座舱、指挥大屏、数据挖掘等多种数据分析应用需求...FineBI具有spider引擎，可以对大数据分析做出快速反应，支持本地模式和直连模式。 以上推荐的5款产品都是目前市场上主流的大数据分析BI工具，对大数据分析有需求的客户不妨了解下。
Power BI介绍Microsoft Power BI 是一款强大的自助商业智能分析工具，可以对来自不同系统的数据进行提取、清理、整合、汇总、分析、可视化展示。...简单来说，Power BI就是一个数据分析工具，它能实现数据分析的所有流程，包括对数据的获取、清洗、建模和可视化展示，从而来帮助个人或企业来对数据进行分析，用数据驱动业务，做出正确的决策。...PowerBI分析的数据可以是Excel电子表格，也可以是基于云和本地混合数据仓库的集合。使用Power BI，可以轻松连接到数据源，进行数据分析并可视化。...Power BI Service用于创建仪表板、创建和共享应用、分析和浏览数据辅助企业决策。...最常使用Power BI 的人员通常被视为"数据分析师"（有时称为"分析师"）或"商业智能专业人员"（通常称为"报表创建者"），Power BI 也同样适用于非专业的数据分析师来生成报表进行数据可视化展示共享
在零售快消行业，经常需要分析产品的定价区间是否合理，以便快速找准产品的市场定位，灵活调整产品定价。 那么如何通过PowerBI帮助企业实现这一需求呢？
可以通过DAX Studio来捕获和分析DAX查询。 打开要分析的Power BI Desktop文件，使用DAX Studio选择对应的文件名称可以连接这个Power BI模型，如下图所示。...例如，Power BI为页面中的每一个视觉对象生成至少一个DAX查询。下图显示了在大洲切片器中选择欧洲（Europe）时捕获的查询。 你可以很容易地发现第一个查询的持续时间约为3s。...在这个过程中，可以分析它的查询计划和其他相关指标来评估瓶颈，并尝试执行可以提高性能的操作。...第1步和性能分析无关。第2和第3步涉及公式引擎，而第4步还涉及存储引擎。 3 收集查询计划 DAX查询会生成逻辑查询计划和物理查询计划。这些计划详细描述了查询引擎的操作。...在使用DAX Studio分析查询之前，必须要在Traces选项卡中启用Query Plan和Server Timings选项，如下图所示。
BI就是数据分析吗？ 很多刚接触BI的人可能会有这个疑问，各大BI厂商在介绍BI的时候，也都会说BI是数据分析工具，其实，BI与数据分析并不能划等号。...数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 从术语上讲，数据分析主要是指各种应用，包括商业智能(BI)、报表和联机分析处理(OLAP)到各种形式的高级分析。...所以，BI并不完全等于数据分析，BI与数据分析是有共同交集的两个领域。数据分析是BI的一个重要组成部分，BI是数据分析的一个典型应用。 BI是怎么进行数据分析的？...运用BI做数据分析首先需要进行数据收集。目前的BI工具都支持连接多种类型的数据源，关系型数据库，分布式数据库，文件数据源，接口数据源等。...然后就是出数据分析展示结果，现在的BI很多都支持自助分析，运用亿信ABI业务人员只需要简单的鼠标拖拽维度和指标，即可快速生成图表。
白茶：对...对比分析？！ BOSS：我不懂这个那个的，你就告诉我能不能整？ 白茶：嗯，能！...其实大家在做可视化数据分析的时候，都会有一个误区，就是执着于使用图形化插件，但是只要能把分析的结果说清楚，或者达到促进业务发展的价值，其实用哪种方式去呈现反而不是那么重要。...思路很重要，本期的需求是做对比分析，那么对比分析至少需要两个切片器才能达到对比切换的效果，对吧？...答案：未激活关系 白茶之前写购物篮分析的时候，用的主要思路就是未激活关系，即可以通过函数进行关系激活——USERELATIONSHIP！...开始构建其他分析KPI。
01.现状分析 现有 BI 方案的痛点 在目前的数据平台方案中，指标通常是被定义在 BI 层或数据仓库层中的，这样的方式引发了以下的几个问题： 数据架构复杂度高，数据分析效率低下 用 SQL 定义指标太复杂...Tableau 的语义层和其他方案相比会更专注于其软件生态中的复用，当在企业内有其他 BI 平台存在时（不同部门拥有不同 BI 平台是很多大企业的常态），这个语义层能力很难在更大范围内复用。...Power BI 虽然提供了 XMLA 终端支持语义层在更大范围复用，其考虑的场景还是通用 BI 分析场景的延伸，比如将 Power BI 的数据集同步给 Excel，Tableau 等来分析，而没有展现用指标层来支撑其他业务场景的能力...在 Airbnb 大部分团队将 Minerva 认定为他们首选的分析，报表和实验的平台。...而在调研过程中，我看到国内一些互联网公司的指标平台在指标定义部分会更多采用UI 界面的形式，方便业务分析师或者业务人员直接定义使用。
数字资产交易系统区块链技术开发公司微信【xwg577518】 2018年金融数字资产BI大数据分析交易系统平台区块链交易平台开发 2018年随着数字资产的不断发展，数字资产交易所数字资产交易平台也逐渐的受到大众的关注...，目前全世界加密数字资产交易平台不在少数，当然知名的加密数字货币交易平台也就那几个。...近日来，频繁有多家数字交易平台遭到黑客的袭击，造成全球数字货币价格大跌，这让全球众多数字货币投资者遭到空前损失。对于所有的交易平台来说，用户的资产安全才是平台运行的基础。
一、分析指标设计背景A上市公司是互联网技术服务上市公司，财务指标分析财务管理与决策制定过程中的关键组成部分。这些指标帮助企业内外部的利益相关者理解财务状况、运营效率和业绩表现。...通过腾讯云BI建立财务报表分析体系，评估企业财务健康，衡量业绩表现，进而指导财务决策。...二、分析指标分析场景基于A上市公司Q1财报数据，作为A公司财务分析人员，借助腾讯云BI将经营数据可视化，设计基于资产负债表的资产管理分析 、基于损益表的经营效益分析、基于现金流量表的现金流分析的可视化模型...偿债能力分析：检查企业的短期和长期偿债能力，确保能够按时偿还债务。营运能力分析：评估企业资产的使用效率，如存货周转率、应收账款周转率等。盈利能力分析：计算利润率、营业收入等指标，了解企业的盈利水平。...用户可以通过简单的拖拽操作完成报表的开发，降低了使用门槛，提供了一站式的分析平台，集成了数据准备、报告制作和数据分析的功能，支持从数据源接入到数据门户搭建的全流程。
帕累托分析（Pareto Analysis），也被称为80/20法则、关键少数法则，是一种常用的管理工具，用于识别和处理影响业务的主要因素。...随着微软对Power BI可视化计算、窗口函数的更新，实现帕累托计算越发容易。国内外很多博主都给出了自己的计算方式。...下图是常见的Power BI帕累托图表，按销量展示了重点贡献产品。 如果你依据这个图表确定了排在前面的产品是核心产品，进而采取行动（例如追加订单），你大概率做出了错误的决策。...在线工具可以搜索对应样式，参考《Power BI SVG 在线工具综合应用：零代码制作组合式富表格》，销售折扣的图标是为了警示折扣异常（低于均值）。...中间的条形和折线和本文最上方的帕累托图是相同的，但是纵向变成了横向，另外增加了排名图标，参考《Power BI 排名与Top可视化总结》。
古典BI分析都是基于过去的描述，无法提供策略性的、预测性的、可解释性的结果为用户提供决策指导分析，数据的价值无法被充分挖掘，基于预测性的、策略性的、最优规划的数据闭环体系未形成，对业务的指导不足，根本不智能...Banber可视化云平台颠覆BI，打通数字化闭环。将数据变为信息，信息产生决策，决策产生价值。从离散表单数据采集，到数据筛选排序传参，可视化分析，直到储存到数据门户，打造数据采编呈现一体化。...Banber可视化云平台重塑BI，提升数字化员工占比。古典BI都是不懂业务的IT来做数据可视化，且使用起来极其复杂，加深员工抵制情绪。...Banber可视化云平台不止BI，表现形式趋于多样化。...同时，也是一个人人可用数据连接、分析、展现、协作、发行数据可视化云平台。
POWER BI 软件主要是面向数据可视化，和数据建模，在数据的交互和数据可视化上有自己独有的优势。...在对行业数据进行数据分析的时候 PB也有自己的一套数据分析的逻辑，我们以前在讲数据分析课程的时候，也一再强调，数据分析的重点是行业的数据分析的逻辑，并不是软件的应用。...在人力资源模块也是一样，我们用PB 来对人力资源各模块进行数据分析，也是需要有一套行业的逻辑。...那用PB 来做人力资源的数据分析仪表盘建模，我们的逻辑是什么样呢，我觉得主要是有3个大的步骤构成 1、数据的处理 在PB 上没有EXCEL 本身自带的各个字段的数据函数，以及对行业数据的处理...在人力资源模块我们可以对人力资源各个模块的数据图表通过关键字进行数据表的关联，然后对每个数据表进行数据仪表盘的建模，这样我们就可以通过PB建立一个人力资源数据分析的系统，并且通过网页的形式对外发布。
小朱了解了很多BI数据分析平台，发现大部分平台所说的预警，更多还是在图表上设置条件格式，将异常数据在图表上进行高亮或特殊标注，并没有推送到人的功能。...而有的BI平台，虽说提供了预警消息推送到人的功能，其实现方式和操作方法类似于普通的卡片预警功能，只能设置简单的预警规则。
前言 上回提到，Power BI借助Python做关联分析，可以轻松地找出物品中的频繁项集，且该频繁项集内的物品数量不限于2个。...不足在于Python图表的风格与Power BI不一致，而且由于直接输出Python图（没有输出数据源），不便于开展其他分析。后者，正好解决了这些不足。...最后是将算法运行结果转化为Power BI 的表，这也是相关文献演示得最少的地方。步骤3后会得到如下的表。...如需进一步分析，我们可以按逗号拆分列，再添加索引列，如下图所示。 最后点击关闭并应用，数据处理完成。 总结与延展 在PQ中使用Python对原有数据处理，可以生成Power BI原生的数据集。...【参数化查询】是目前Power BI应对的一个权宜之计。详情参见本文——Power BI的时间序列预测，除了移动平均还能怎么做？
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