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binarySearch查找与目标最接近的数字。未定义为返回值

binarySearch是一种查找算法，用于在有序数组中查找与目标值最接近的数字。该算法通过比较目标值与数组中间元素的大小关系，不断缩小查找范围，直到找到最接近的数字或者确定目标值不存在于数组中。

该算法的步骤如下：

初始化左指针left为0，右指针right为数组长度减1。
进入循环，直到左指针大于右指针： a. 计算中间位置mid为(left + right)的一半。 b. 如果目标值等于数组中间元素，返回该元素。 c. 如果目标值小于数组中间元素，将右指针right更新为mid-1。 d. 如果目标值大于数组中间元素，将左指针left更新为mid+1。
循环结束后，如果目标值不存在于数组中，根据题目要求，未定义返回值。

binarySearch算法的时间复杂度为O(log n)，其中n为数组的长度。它在有序数组中快速定位目标值，适用于需要快速查找最接近数字的场景。

腾讯云提供了多个与二分查找相关的产品和服务，包括：

腾讯云CVM（云服务器）：提供稳定可靠的计算资源，可用于存储和处理有序数组数据。
腾讯云COS（对象存储）：提供高可用、高可靠的对象存储服务，可用于存储有序数组数据。
腾讯云CDN（内容分发网络）：加速静态资源的传输，提高用户访问速度。
腾讯云SCF（云函数）：无服务器计算服务，可用于执行二分查找算法。
腾讯云API网关：提供API管理和发布服务，可用于构建二分查找算法的API接口。

更多关于腾讯云产品的详细信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/

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：解法1：Time = O(n²), Space = O(1)思路:遍历每个元素numsj，并查找是否存在一个值与 target - numsj 相等的目标元素。...([1, 2, 3, 4], 2);console.log(index); // 12.查找最接近目标值的值要求Tc: O(logn) Sc:O(1)给定目标整数T和按升序排序的整数数组A，找到A中的索引...left : -1;}console.log(binarySearch([1,2,2,2,3], 2)); //14.查找最接近目标值的k个数要求Tc: O(logn + k) Sc:O(1)给定目标整数...T，非负整数K和按升序排序的整数数组A，找到A中最接近T的K个数字。...假设条件:A不为空K保证大于等于0，K保证小于等于A.length返回大小为K的整数数组，其中包含A中的K个最接近的数字（不是索引），并按数字和T之间的差值升序排列。

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【愚公系列】2023年11月七大查找算法(二)-二分查找

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用Js怒刷LeetCode_2023-02-27

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：解法1：Time = O(n²), Space = O(1)思路:遍历每个元素numsj，并查找是否存在一个值与 target - numsj 相等的目标元素。...([1, 2, 3, 4], 2);console.log(index); // 12.查找最接近目标值的值要求Tc: O(logn) Sc:O(1)给定目标整数T和按升序排序的整数数组A，找到A中的索引...left : -1;}console.log(binarySearch([1,2,2,2,3], 2)); //14.查找最接近目标值的k个数要求Tc: O(logn + k) Sc:O(1)给定目标整数...T，非负整数K和按升序排序的整数数组A，找到A中最接近T的K个数字。...假设条件:A不为空K保证大于等于0，K保证小于等于A.length返回大小为K的整数数组，其中包含A中的K个最接近的数字（不是索引），并按数字和T之间的差值升序排列。

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：解法1：Time = O(n²), Space = O(1)思路:遍历每个元素numsj，并查找是否存在一个值与 target - numsj 相等的目标元素。...([1, 2, 3, 4], 2);console.log(index); // 12.查找最接近目标值的值要求Tc: O(logn) Sc:O(1)给定目标整数T和按升序排序的整数数组A，找到A中的索引...left : -1;}console.log(binarySearch([1,2,2,2,3], 2)); //14.查找最接近目标值的k个数要求Tc: O(logn + k) Sc:O(1)给定目标整数...T，非负整数K和按升序排序的整数数组A，找到A中最接近T的K个数字。...假设条件:A不为空K保证大于等于0，K保证小于等于A.length返回大小为K的整数数组，其中包含A中的K个最接近的数字（不是索引），并按数字和T之间的差值升序排列。

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【Python】基础：入门示例

代码实现： class Solution: #参数number: 一个三位整数 #返回值: 反转后的数字 #记：/得到高位数，%得到低位数 def reverseInteger(...",num) print("输出为：",s.findRelativeRanks(num)) 运行结果： 005二分查找问题描述：给定一个排序的整数数组（升序）和一个要查找的目标整数target...如输入数组[1，4，4，5，7，7，8，9，9，10]和目标整数1，输出其所在的位置为0，即第1次出现在第0个位置。...代码实现： class Solution: #参数nums: 整数数组 #参数target: 要查找的目标数字 #返回值：目标数字的第一个位置，从0开始 def binarySearch...示例：输入为s=“abcd”，t=“cdab”，输出是"Yes"，第1次a与c交换，第2次b与d交换。输入s=“abcd”，t=“bcda”，输出是"No"，无论如何交换，都无法得到bcda。

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一天一大 leet(转变数组后最接近目标值的数组和)难度:中等 DAY-14

题目(难度:中等): 给你一个整数数组 arr 和一个目标值 target ，请你返回一个整数 value ，使得将数组中所有大于 value 的值变成 value 后，数组的和最接近 target...如果有多种使得和最接近 target 的方案，请你返回这些整数中的最小值。请注意，答案不一定是 arr 中的数字。...示例示例 1 输入：arr = [4,9,3], target = 10 输出：3 解释：当选择 value 为 3 时，数组会变成 [3, 3, 3]，和为 9 这是最接近 target...数组递增排序记录每个数字对应的和目标值差值的平均值当这个数据大于平均值则说明符合条件的数字出现了因为之后的数据在计算时需要更新为返回值，则此时返回值与当前这个数据越接近则最终求的和越接近满足条件的最小整数...三数组先排序，为了不断计算数组和的时候比较方便二分查找，找到使数组和最接近 target 的 value，二分查找的时候让左边界收缩，最终拿到的 right 就是最接近的右边界，但是最终还要比较一下

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二分查找

二分查找又称折半查找（Binary Search），是一种效率较高的查找方法。前提线性表采用顺序存储结构，线性表中的元素是有序排列的。...基本思路假设线性表中的元素是按升序排列的，先将待查找的区间分成两部分，即[low, mid) 和 (mid, high] ，查找过程从线性表的中间元素开始，如果中间元素恰好是要查找的元素，则结束查找；...这时nums[mid] = 6 == target = 6，找到目标元素，查找结束。...因为 int 类型最大表示范围是 2147483647 ，那么对于两个都接近 2147483647 的数字而言，它们相加的结果将会溢出，变成负数。所以为了避免出现整数溢出的风险，使用前面两个替代。...当搜索区间为空或者目标元素找到，就结束循环。 while (low <= high) 终止条件是 low == high + 1 ，即[high + 1, high]，此时搜索区间为空，结束循环。

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Java算法探秘：二分查找详解

当你需要在一个有序数组中查找特定元素时，二分查找是一种高效的算法。它的时间复杂度为 O(log n)，相较于线性查找的 O(n)，二分查找可以显著提高搜索效率。...它的原理是不断将查找范围减半，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。二分查找的步骤如下：初始化左边界 left 为数组第一个元素的索引，右边界 right 为数组最后一个元素的索引。...计算中间元素的索引 mid，它等于 (left + right) / 2。比较中间元素与目标元素：如果中间元素等于目标元素，则找到目标，返回中间元素的索引。...如果中间元素大于目标元素，则将右边界更新为 mid - 1，继续在左半边查找。如果中间元素小于目标元素，则将左边界更新为 mid + 1，继续在右半边查找。...));}输出结果为：27-1-8-11上述代码中，binarySearch 方法接受一个有序数组 intArr 和目标元素 key 作为参数，然后使用二分查找算法在数组中查找目标元素的索引。

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分治算法

分治策略对于一个规模为n的问题，若该问题可以容易地解决（比如说规模n较小）则直接解决，否则将其分解为k个规模较小的子问题，这些子问题互相独立且与原问题形式相同，递归地解这些子问题，然后将各子问题的解合并得到原问题的解...分治法的基本步骤分治法在每一层递归上都有三个步骤： 1.divide（分解）：将原问题分解为若干个规模较小，相互独立，与原问题形式相同的子问题； 2 conquer（求解）：若子问题规模较小而容易被解决则直接解...二分查找的思路比较简单： 1）选择一个标志i将集合分为二个子集合 2）判断标志L(i)是否能与要查找的值des相等，相等则直接返回 3）否则判断L(i)与des的大小 4）基于判断的结果决定下步是向左查找还是向右查找...image 如此一来，原本长度为****n****的大整数的****1次****乘积，被转化成了长度为****n/2****的大整数的****4次****乘积（AC，AD，BC，BD）。...（3）Strassen矩阵乘法（4）棋盘覆盖（5）合并排序（6）快速排序（7）线性时间选择（8）最接近点对问题（9）循环赛日程表（10）汉诺塔 master theorem

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