在Keras Metrics中,binary_accuracy是一种用于衡量二分类模型性能的指标。它计算模型预测的样本标签与真实标签之间的准确率。
预测一个样本为正和负的阈值是0.5。当模型输出的概率大于0.5时,将样本预测为正类;当模型输出的概率小于等于0.5时,将样本预测为负类。
binary_accuracy的优势是简单直观,易于理解和解释。它可以帮助评估模型在二分类任务中的整体准确率。
适用场景:
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