bokeh:空画布的不稳定行为，具有几乎相同的数据

bokeh是一个Python库，用于创建交互式的数据可视化图表。它提供了丰富的绘图工具和交互功能，可以轻松地创建各种类型的图表，如散点图、折线图、柱状图、热力图等。

bokeh的主要特点包括：

1. 交互性：bokeh可以生成交互式的图表，用户可以通过鼠标或触摸屏进行缩放、平移、选择等操作，以探索数据的不同维度和详细信息。
2. 多种输出方式：bokeh可以将图表输出为HTML文件、静态图片或动态的JavaScript可视化，方便在不同的环境中展示和分享。
3. 大数据支持：bokeh可以处理大规模的数据集，通过数据采样和聚合等技术，可以在不降低性能的情况下呈现大量的数据点。
4. 丰富的图表类型：bokeh支持多种常见的图表类型，如散点图、折线图、柱状图、热力图、地理地图等，可以满足不同数据可视化的需求。
5. Python生态系统：bokeh是基于Python开发的，可以与其他Python库（如NumPy、Pandas）无缝集成，方便进行数据处理和分析。
6. 开源免费：bokeh是开源的，可以免费使用和修改，同时也有活跃的社区支持和更新。

bokeh的应用场景非常广泛，包括数据分析、科学研究、金融分析、商业智能等领域。例如，在金融领域，可以使用bokeh创建交互式的股票走势图，方便投资者进行技术分析和决策。在科学研究中，可以使用bokeh绘制实验数据的可视化图表，帮助研究人员发现数据之间的关联和趋势。

腾讯云提供了一系列与bokeh相似的产品和服务，如腾讯云数据可视化服务（https://cloud.tencent.com/product/dvs）和腾讯云大数据分析服务（https://cloud.tencent.com/product/das），它们可以帮助用户快速构建和部署交互式的数据可视化应用，并提供高性能和可扩展的数据处理能力。