NumPy提供了很多开箱即用的函数，用处非常大，所以写C++的时候，让人无比怀念，要是有一个替代版本，就太好了。最近搜索发现， NumCpp 这是我想要的，而且因为是 Header-only的库，因此使用时不需要编译，直接添加到头文件包含目录即可，使用很方便。不过NumCpp使用了boost库，需要进行一些下载和配置，这里记录一下。
前段时间有同事联系我想看看可能推广我之前写的协程库 libcopp，虽然 libcopp 已经用到过好几个项目上，这几年也断断续续地写了一些实现细节的文章，但是也但确实需要系统、概览性地介绍下 libcopp ，所以就有了这篇文章。
即使Boost.Asio可以异步处理任何类型的数据，它也主要用于网络编程。 这是因为Boost.Asio在添加了其他I / O对象之前很早就支持网络功能。 网络功能非常适合异步操作，因为通过网络传输数据可能会花费很长时间，这意味着确认和错误可能无法像发送或接收数据的功能可以执行的速度那样快。
3 C++ Boost 字符,文本 目录: 字符与数值转换 Boost format函数 简单实用 Boost format 输出人员信息 小案例 Boost format 数字处理 Boost format 高级特性 Boost String 处理,大小写转换 Boost String 字符串查找 Boost String 字符串判断式 Boost String 字符串替换: Boost String 字符串分割 Boost String trim剔除两边字符 Boost String regex
这回的两个库没怎么用过，这里的记录就用VC++写了，使用G++和BOOST的时候和智能指针类似。
软链接是Linux下常用的一种共享文件方式、目录的方式，这种方式类似于Windows下的快捷方式。一般一个文件或者目录在不同的路径都需要的时候，可以通过创建软链接的方式来共享，这样系统下面只有一份源文件、目录。另外，巧用软链接，可以大大增加应用程序的可移植性。
http://blog.csdn.net/xt_xiaotian/article/details/5714477
由于 C++ 语言没有自动内存回收机制，程序员每次 new 出来的内存都要手动 delete。程序员忘记 delete，流程太复杂，最终导致没有 delete，异常导致程序过早退出，没有执行 delete 的情况并不罕见。 用智能指针便可以有效缓解这类问题，本文主要讲解参见的智能指针的用法。包括：std::auto_ptr、boost::scoped_ptr、boost::shared_ptr、boost::scoped_array、boost::shared_array、boost::weak_ptr、boost:: intrusive_ptr。你可能会想，如此多的智能指针就为了解决new、delete匹配问题，真的有必要吗？看完这篇文章后，我想你心里自然会有答案。 下面就按照顺序讲解如上 7 种智能指针（smart_ptr）。
在Boost.Thread库中最重要的类是boost ::thread，它在boost/thread.hpp中定义。 该类用于创建新线程。 Example 44.1是一个创建线程的简单示例。
上一篇博客《conan入门(九):NDK交叉编译自己的conan包项目塈profile的定义》中我们以jsonlib为例说明了如何NDK交叉编译自己封装成conan的模块及定义profile简化编译的方式。
测试发现编译MySQL5.7以及更高的版本时，都需要下载并引用或者直接安装boost库，否则在执行cmake命令时会报如下错误：
2）基于源码安装MySQL,从cmake开始,基本要被bison,curces,boost折腾一波
crow 是一款轻量级 c++ web 框架。它的设计理念类似 python 的 Flask 框架，轻量级，易于使用，快速。
安装文件下载目录：/data/software Mysql目录安装位置：/usr/local/mysql 数据库保存位置：/data/mysql 日志保存位置：/data/log/mysql
在NDK下编译thrift C++库，先要要编译android版的boost,这个不是本文讨论的内容，关于编译android 版本的boost,参见这个开源项目 Boost-for-Android,很好用。
上一篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》中已经说明了Windows下Android NDK交叉编译Boost的全过程。
1系统约定 安装文件下载目录：/data/software Mysql目录安装位置：/usr/local/mysql 数据库保存位置：/data/mysql 日志保存位置：/data/log/mysql
没有在Windows下开发的打算，代码也是用vim直接干，所以本系列博客是基于Linux平台的开发。 我用的是CentOS8，别的也可以，细微差别而已。 全程root权限下去玩。 不要被环境耽搁了，配个环境赶紧上车吧。
本文介绍了如何安装boost库及其在Linux平台上的测试程序。首先，下载并编译安装boost库，然后编写测试程序，在程序中调用boost库的函数，对不同类型的对象进行操作。最后，使用Qt Creator集成开发环境进行测试程序的运行和调试。
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态
之前我写过的两篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》,.《conan入门(十一):Linux下Android NDK交叉编译Boost》中介绍了在Linux和Windows下NDK交叉编译boost的过程
由于CASCI/CASSCF计算量随活性空间呈指数增长，超过(16,16)的计算在高配机器上几乎不可能。近似求解大活性空间的方法通常有DMRG, selected CI等等。Block-1.5是做DMRG计算的经典程序，由Sandeep Sharma和Garnet Chan开发，虽然早在5年前就不更新了，但其计算速度仍高于很多同类程序。Block-1.5一般结合PySCF使用，可以进行DMRG-CASCI，DMRG-CASSCF和DMRG-SC-NEVPT2等计算。笔者之前在公众号上将该程序的安装拆分为几篇短文
我今天真的是被这个boost库搞到头炸，怎么在linux下安装boost库，及后续使用。一开始用sudo apt-get install libboost-dev倒是能解决代码中头文件引用不存在问题，但是编译不成功，总是会出现什么未定义引用错误，之后remove掉，重新下载源码编译还是会存在一些问题。
选自pythonfiles.wordpress 机器之心编译 参与：Panda、蒋思源 近日，Python Files 博客发布了几篇主题为「Hunting Performance in Python Code」的系列文章，对提升 Python 代码的性能的方法进行了介绍。在其中的每一篇文章中，作者都会介绍几种可用于 Python 代码的工具和分析器，以及它们可以如何帮助你更好地在前端（Python 脚本）和/或后端（Python 解释器）中找到瓶颈。机器之心对这个系列文章进行了整理编辑，将其融合成了这一篇
[https://doc.cgal.org/4.4/Manual/installation.html#secprerequisites] cgal4.4编译以及安装
此前我最后一次编译 MySQL 源码大概 10 年前了，再后来有人问我怎么编译源码安装，我一般都是建议直接下载二进制包安装，其实真挺方便的，性能上的损失也是微乎其微。
说明：下面内容仅针对Linux环境（boost官网为：http://www.boost.org/，可从这里下载它的源代码包，这里要求下载.tar.gz包，而非.7z、.zip或bz2包）。
C语言大家都比较熟悉了，是属于底层编程语言了，计算机行业里有句话说“C生万物”！不得不说，C语言的出现，改变了计算机的编程语言世界。
VS2015编译boost1.62 Boost库是一个可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是C++标准化进程的开发引擎之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大，是不折不扣的“准”标准库。Boost由于其对跨平台的强调，对标准C++的强调，与编写平台无关。大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可，少数（如正则表达式库，文件系统库等）需要链接库。但Boost中也有很多是实验性质的东西，在实际的开发中实用需要谨
在进行C/C++相关开发时候，经常会遇到段错误，这个时候比较无语的一点就是Linux Shell终端下几乎不会输出太多有用的信息，大多数情况下打印信息如下：Segmentation fault (core dumped)，错误如下图所示：
这是一个系列的文章，会逐步带大家去实现一个PHP协程扩展。我们把这个扩展叫做study。
ACE是一个很成熟的中间件产品，为自适应通讯环境，但它过于宏大，一堆的设计模式，架构是一层又一层，对初学者来说，有点困难。
爱可生 DBA 团队成员，负责公司 DMP 产品的运维和客户 MySQL 问题的处理。擅长数据库故障处理。对数据库技术和 python 有着浓厚的兴趣。
http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.44.0/
Boost库是一个可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是C++标准化进程的开发引擎之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大，是不折不扣的“准”标准库。Boost由于其对跨平台的强调，对标准C++的强调，与编写平台无关。
来自：开源中国社区 链接：oschina.net/news/91666/boost-1-66-0-released 可移植的 C++ 标准库 Boost 发布了 1.66.0 版本，Boost 库是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的 C++ 库，作为标准库的后备，是 C++ 标准化进程的发动机之一，由 C++ 标准委员会库工作组成员发起。 使用 VS 15.5 的开发者请注意，官方表示由于 Visual Studio 15.5 发布得太晚，所以 1.66.0 版本尚未在上面进行过测试。 1.66.0 新
该文章介绍了如何利用C++编写一个简单的CNN，用于图像分类。主要包括了网络架构、数据集准备、模型训练和测试等方面。同时，文章也提到了在遇到某些问题时，如何通过调整代码解决。最后，作者通过一个完整的静态编译脚本，使得CNN可以运行在Linux系统上。
源文件tar包的下载地址:http://code.google.com/p/muduo/downloads/list ,此处以
该文介绍了如何使用CMake和Python进行交叉编译，并使用gdb调试C++代码。主要包括了以下步骤：安装Python、安装CMake、编写CMakeLists.txt、编译C++代码、使用gdb调试C++代码、使用numpy数组作为参数调用Python函数。
术语“非阻塞”表示并发数据结构，该结构不使用传统的同步原语（例如警卫程序）来确保线程安全。 Maurice Herlihy和Nir Shavit（比较“多处理器编程的艺术”）区分了3种类型的非阻塞数据结构，每种结构具有不同的属性：
本文总结了使用脚本编译 Boost C++ 库和 Bzip2 压缩库的方法，介绍了编译脚本的设计和实现，以及使用脚本编译 Boost C++ 库和 Bzip2 压缩库的过程和注意事项。
1。首先在Boost的官网下载Boot源码，分为Windows版本和Linux版本。下载好以后进行加压（我的解压目录是：E:\C++\Library\boost_1_62_0）。
MySQL 5.7.21二进制包下载地址：(https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-5.7.21-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz) MySQL 5.7.21源码仓库github地址：(https://github.com/mysql/mysql-server/tree/mysql-5.7.21) MySQL 5.7的手册中"根据源码安装MySQL：(https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/source-installation.html)"章节中有如下内容，可参考"docs/INFO_BIN"文件中的内容获取官方编译时的环境信息： If you are interested in building MySQL from a source distribution using build options the same as or similar to those use by Oracle to produce binary distributions on your platform, obtain a binary distribution, unpack it, and look in the docs/INFO_BIN file, which contains information about how that MySQL distribution was configured and compiled. 解压安装包查看"docs/INFO_BIN"文件，可看到一系列的编译相关信息，其中kernel和cmake版本信息如下： Build was done on Linux-3.8.13-16.2.1.el6uek.x86_64 using x86_64 Build was done using cmake 2.8.12 根据kernel命名，可确定MySQL官方用的是Oracle Linux操作系统，对应的版本是6.5。镜像及下载地址如下： (https://mirrors.kernel.org/oracle/OL6/U5/x86_64/OracleLinux-R6-U5-Server-x86_64-dvd.iso) 在virt-manager（基于kvm的虚拟化）创建的虚拟机上安装操作系统，安装期间提示hardwarre不受支持。忽略错误强制安装操作系统后，启动失败。
以后可以使用那些一键的脚本，但是要明白一些底层的操作，以后才能更得心应手。一味的用那些面板、一键安装脚本，并不是一个很好的选择。
之前看到说有vina1.2需要编译安装，我嫌麻烦找到了别的方法，使用apt安装，但运行到两个ligand时发现无论如何也无法执行，查看版本才发现我安装的是旧旧版本，故在此记录下安装新版本的过程。
很早之前在CentOS7下编译安装过陈硕的muduo库并且成功运行示例程序muduo-tutorial，但是今天从github上面下载muduo源代码确报错了,提示Boost库找不到，但是我明明安装过Boost1.69.0的 陈硕老师的Github为：https://github.com/chenshuo
python调用C/C++的办法有很多，本文使用boost.python。考虑到后期有好多在boost上的开发工作，所以boost一并安装了，Boost库分为两个部分来使用，一是直接使用对应的头文件，二是需要编译安装相应的库才可以使用。
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