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    bootstrap 模态框 弹出框

    您可以在页面上创建多个模态框,然后为每个模态框创建不同的触发器。现在,很明显,您不能在同一时间加载多个模块,但您可以在页面上创建多个在不同时间进行加载。...在模态框中需要注意两点: 第一是 .modal,用来把 的内容识别为模态框。 第二是 .fade class。当模态框被切换时,它会引起内容淡入淡出。...在这里它被用于关闭模态窗口。 class="modal-body",是 Bootstrap CSS 的一个 CSS class,用于为模态窗口的主体设置样式。...class="modal-footer",是 Bootstrap CSS 的一个 CSS class,用于为模态窗口的底部设置样式。...---- 模态框事件 show.bs.modal 调用show时使用 shown.bs.modal 当模态框对用户可见时触发(将等待 CSS 过渡效果完成)。

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    EMNLP 2021-多模态Transformer真的多模态了吗?论多模态Transformer对跨模态的影响

    Motivation 视觉语言BERT模型扩展了BERT架构,以生成多模态输入的跨模态上下文表示。当对一系列下游任务进行微调时,这些模型已被证明是非常有效的。...如果测试过程中,去除某个模态的信息,对最终结果影响很大,那这个模态在最终预测的时候就是有用的;否则这个模态就是没用的。 多模态模型在预测时使用由多模态输入触发的跨模态激活。...这是原始的多模态设置,因此,有效使用多模态信息的模型应该表现最好。 Object: 在这里,作者只删除与对齐的文本短语相对应的图像区域,该模型仍然可以使用周围的视觉上下文特征 。...测试的模型显示了vision-for-language,而不是language-for-vision的结果,这一事实可能是多模态任务的积累,因为一些下游多模态任务需要强烈的 vision-for-language...▊ 作者简介 研究领域:FightingCV公众号运营者,研究方向为多模态内容理解,专注于解决视觉模态和语言模态相结合的任务,促进Vision-Language模型的实地应用。

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    bootstrap模态框瞬间消失解决

    https://blog.csdn.net/hotqin888/article/details/51291224 bootstrap模态框挺好,但这方面的例子很少,都是官方的代码,网上没有一点新的东西...我的需求是这样,点击一个链接,传一个id,打开模态框,进行输入、单选、列表选择等,点模态框确认,然后连同刚才的id、模态框中的各种值,一起提交到后台处理。 第一个:用链接传id并打开模态框。...data-toggle="modal" onclick="prom('{{$.Category.Id}}')">添加同级 {{$.Category.Id}}是传的id值 通过js代码实现打开模态框...后面添加代码: $('#myModal').on('hide.bs.modal', function () { 第二步,点击模态框的确认如何做呢?我这个方法很笨。...下面是模态框的按钮,我用取消代替确定。

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    腾讯发表多模态综述,什么是多模态大模型

    多模态大语言模型(MLLM)是近年来兴起的一个新的研究热点,它利用强大的大语言模型作为大脑来执行多模态任务。...在本文中,追踪多模态大模型最新热点,讨论多模态关键技术以及现有在情绪识别上的应用。...,并且提供了现有主流的 26 个多模态大模型的简介,总结了提升多模态大模型性能的关键方法,多模态大模型脱胎于大模型的发展,传统的多模态模型面临着巨大的计算开销,而 LLMs 在大量训练后掌握了关于世界的...多模态大模型的整体架构可以被归类为如下图的五个部分,整个多模态大模型的训练可以被分为多模态理解与多模态生成两个步骤。...多模态理解包含多模态编码器,输入投影与大模型主干三个部分,而多模态生成则包含输出投影与多模态生成器两个部分,通常而言,在训练过程中,多模态的编码器、生成器与大模型的参数一般都固定不变,不用于训练,主要优化的重点将落在输入投影与输出投影之中

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    多模态认知计算

    进而,根据机器对多模态信息的认知模式,从多模态关联,跨模态生成和多模态协同这 三个方面对现有方法进行了梳理与总结,系统地分析了其中的关键问题与解决方案。...作为多模态认知计算的三条主 线,多模态关联,跨模态生成和多模态协同是提升机器认知能力的有效途径,已成为国内外科研人员密切关注的研究热点。...本文的组织框架如下:第二节,介绍了多模态关联任务的发展现状,分为多模态对齐,多模态感知和多模态检索三个部分,并进行分析与讨论;第三节,介绍了跨模态生成任务中的跨模态合成和跨模态转换方法,并进行分析与讨论...本节从多模态对齐,多模态关联和多模态检索三方面阐述多模态关联相关工作。其中,多模态对齐是一类基础性需求,如图像区域内容和文字词汇的语义对齐,视觉唇部运动与语音声素之间的时间对齐等。...人类可以轻松自如地对视,听,嗅,味,触等多模态感知进行归纳融合,并进行联合演绎,以做不同的决策和动作。在多模态认知计算中,多模态协同是指协调两个或者两个以上的模态数据,互相配合完成多模态任务。

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    多模态+Recorder︱多模态循环网络的图像文本互匹配

    为了验证提出的选择式多模态循环神经网络的有效性,我们测试了该模型衍生出的多种网络结构,并在两个公开多模态数据库(Flickr30k和Microsoft COCO)上与当前最好方法进行了对比。...所提出的选择式多模态循环网络是一个动态模型,在每一时间步,它利用基于上下文的多模态注意机制选择图像文本中语义上相同的目标和词语,并计算其相似性作为图像文本的局部相似性,然后进行序列化融合得到全局相似性。...考虑到草图与自然图像可能存在多视角的特征表达,且不同的视角作用差异较大,我们提出了一种基于视角选择的多视角跨模态匹配算法。...我们在两个经典的细粒度草图-图像数据集上进行了大量的实验,结果表明所提出的方法可以有效利用多模态多视角特性并提升检索性能。...多模态搜索 网络上充斥着来自不同数据源的多模态多媒体数据;因此,亟需能够适应各种模态的信息检索系统,例如,在搜索“Dunkirk”电影时,应返回影评的相关文本数据、包含相关视频片段的视频数据、以及相关音频数据

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    领券