Bootstrap是一种统计学方法,用于估计统计量的置信区间。它通过从原始数据中进行有放回的抽样,生成大量的重采样样本,并基于这些样本计算统计量的分布。通过分析这些分布,可以得到统计量的置信区间。
Bootstrap的使用步骤如下:
Bootstrap的优势包括:
Bootstrap的应用场景包括:
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