非常好,现在已经设置好桶内对象的过期时间了,正常来说1一天之后就会自动删除了。关于其他几个选项,仍然可以通过 s3cmd -h 获得,如下图。 ?
ozone sh bucket info /vol1/fso-bucket 2.创建一个OBS布局的bucket: ozone sh bucket create /vol1/obs-bucket --layout...OBJECT_STORE ozone sh bucket info /vol1/obs-bucket 2 将文件从HDFS拷贝到Ozone 1.上传文件到HDFS wget -qO - https:/.../www.fueleconomy.gov/feg/epadata/vehicles.csv | hdfs dfs -copyFromLocal - /tmp/vehicles.csv 2.将文件拷贝到Ozone...5.所以我们可以使用hadoop distcp命令复制文件,它会向YARN提交一个MapReduce程序来运行拷贝作业,默认情况下该作业会使用多个服务器来运行复制作业,默认使用4个container。...这比使用ozone cp命令要更加高效,distcp是并行拷贝文件的强大工具,它提供了许多用于同步和自动复制数据的选项,即使通信出现错误也不会丢失任何文件。
备份容器内的文件 docker cp crm-test:/etc/apt/sources.list /tmp/sources.list.bak 这个条命令将把容器内的 sources.list文件,拷贝到宿主机上的...替换容器内的 sources.list文件 docker cp sources.list crm-test:/etc/apt/sources.list 相反这个条命令将把宿主机上的文件拷贝到容器内 4...., --follow-link Always follow symbol link in SRC_PATH 小结 最后来总结下文章中的知识点 docker cp子命令可以用来在容器与宿主机之间拷贝文件...拷贝文件时没有提示会直接替换目的文件,请提前做好备份工作。 每次重复添加 sources.list文件很麻烦,更优的方式是在自定义docker镜像添加 sources.list 文件。
hive中table可以拆分成partition, table和partition可以通过CLUSTERED BY 进一步分bucket,bucket中的数据可以通过SORT BY排序。...x OUT OF y) 1.y必须是table总bucket数的倍数或者因子。...例如,table总共分了64份,当y=32时,抽取(64/32=)2个bucket的数据,当y=128时,抽取(64/128=)1/2个bucket的数据。 2.x表示从哪个bucket开始抽取。...例如,table总bucket数为32,tablesample(bucket 3 out of 16),表示总共抽取(32/16=)2个bucket的数据,分别为第3个bucket和第(3+16=)19...个bucket的数据。
我们需要在刚才分桶聚合的基础上,获取桶内“beijing”、“shanghai”的值,然后做除法。...需要借助 filters 过滤聚合整出一个全量数据集,然后在此基础上统计分桶、桶内数据量,并借助 bucket_script 实现百分比。...5、bucket_script、bucket_selector、bucket_sort 的定义和应用场景? Bucket selector选择子聚合:对聚合的结果执行进一步的筛选和运算。...应用举例:可以对某个字段的值进行分组,然后使用 bucket_sort 对分组后的桶进行排序,并使用bucket_script在桶中执行脚本,最后使用bucket_selector选择某些桶并对其进行聚合...、bucket_sort的定义和应用场景。
row = _mm256_set1_epi8((uint8_t)0x80); row_store_32xh(&row, 32, dst, stride); } // 以行(row)为单位进行拷贝
存储桶(bucket)是聚合的关键要素。...接下来我们开始谈我们的重点了:Bucket aggregation。 简单地说:Bucket aggregation 是一种把具有相同标准的数据分组数据的方法。...,而偏移量必须为 [0,offset] 范围内的十进制。...此外,该响应还显示有零个文档落在[1000,1200)范围内。 这意味着没有运动员得分在1000到1200个目标之间。 默认情况下,Elasticsearch用空存储桶填充此类空白。...如果文档的geo_point值与原点之间的距离落入该存储桶的距离范围内,则该文档被视为属于该存储桶。 在下面的示例中,我们的原点的纬度值为46.22,经度值为-68.85。
1.bucket index背景简介 bucket index是整个RGW里面一个非常关键的数据结构,用于存储bucket的索引数据,默认情况下单个bucket的index全部存储在一个shard文件(...shard数量为0,主要以OMAP-keys方式存储在leveldb中),随着单个bucket内的Object数量增加,整个shard文件的体积也在不断增长,当shard文件体积过大就会引发各种问题。...(bucket_name) bucket = self.conn.get_bucket(bucket_name) all_key_name_list =...=self.conn.get_bucket(bucket_name) resp=bucket.connection.make_request('GET',bucket_name,...= .list.backup #查看bucket的index id $ radosgw-admin bucket stats --bucket
的集合 Bucket中可以嵌套Bucket Bucket结构体定义 Bucket结构中各个字段含义如下,关键的字段有*bucket和rootNode,它们描述的是的Bucket对应B+Tree的树根信息..., } var value = bucket.write() // 对key进行深度拷贝,传入的key是用户空间的,防止用户后续修改key key = cloneBytes(key) //...如果key已存在,相当于更新value,否则插入key-value, 注意一点,对key是深拷贝,value是浅拷贝。.../ 运行到这里,key有可能存在,也有可能不存在,不存在会创建一个key-value键值对, // 存在会更新原来key的value,这些处理都是在put函数中实现的 // NOTE 对key是深拷贝...,对value是浅拷贝 key = cloneBytes(key) c.node().put(key, key, value, 0, 0) return nil } 删除桶中数据 删除数据,也需要定位到
网友南京-李先森给了他收集的一些资料,如下: Buckets 对指定列计算 hash,根据 hash 值切分数据,目的是为了并行,每一个 Bucket 对应一个文件。...如将 user 列分散至 32 个 bucket,首先对 user 列的值计算 hash,对应 hash 值为 0 的 HDFS 目录为:/ warehouse /xiaojun/dt =20100801...之后的,那为什么要用bucket,没说,本着认真负责的态度,我从网上搜索到了Oreilly《Programming.Hive》这本书,然后在里面找到了答案,现在发出来和大家分享一下。 ...首先回顾一下分区,分区是切分数据的一种比较方便的方法,比较常用的就是按照日期来进行切分,bucket(中文意思就是篮子,可以放鸡蛋,哈哈)其实也是一种切分数据的方法。 ...在这种情况下,我们既想加快查询速度,又避免出现如此多的小分区,篮子(bucket)就出现了。
文章目录 Overview Reference Overview Ceph RGW 会把 bucket 的索引数据存在 index_pool 里,这个索引池,默认叫做 .rgw.buckets.index...,如果一个桶有很多对象,比如说成千上万,甚至到百万,如果恰好你没有给每个 bucket 设置可以存储的最大对象数,那么上百万的索引数据,会给这个 bucket 的读写造成很大的性能影响,试想一下,成百万的大...Ceph 0.94版本之后,用户可以给索引文件进行 sharding,rgw_override_bucket_index_max_shards,允许用户给桶 bucket 设置最大的分片数。
浅拷贝 ---- 浅拷贝: 只是拷贝了基本类型的数据,而引用类型的数据,复制后还会发生引用 示例数据 const user = { name: 'liang', age: 23 } 在 js 中,引用类型的数据使用...= Object.assign({}, user) // 方案三: 使用展开语法 const obj = { ...user } 浅拷贝存在的问题: 当属性值存在引用类型数据时,则拷贝的是引用,并不是真正的拷贝...深拷贝 ---- 深拷贝: 拷贝基本类型和引用类型的数据,而不是拷贝引用类型的引用 数据示例 const user = { name: 'liang', info: { age: 23 }, array...: ['html', 'css', 'javascript'], show(name) { return `${name} call show method` } } 深拷贝对象-迭代递归法 // 深拷贝对象...copy(value) : value; } return data } // 拷贝对象 const profile = copy(user) // 修改通过拷贝得到的变量不会影响原数据 profile.name
序 本文主要研究一下leaky bucket算法的实现 leaky bucket算法 bucket以一定速率滴水,相当于增加桶容量 bucket有其容量限制,请求过来时bucket满,则直接被抛弃 请求到来时...,如果bucket不满,则放入bucket,相当于放行 简单实现 public class LeakyBucket { private final long capacity; private...与token bucket算法相反,前者是漏水,后者是添加token leaky bucket由于是漏水算法,所以不能像token bucket添加token那种可以累积,因此leaky bucket不能支持...burst突发流量 doc Leaky Bucket Algorithm Leaky bucket algorithm for flow control Computer Network | Leaky...bucket algorithm
Bucket bucket = Bucket4j.builder().addLimit(limit).build(); IntStream.rangeClosed(1,5...Bucket bucket = Bucket4j.builder().addLimit(limit).build(); // do polling in infinite...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 23:14:46.744 [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 23:15:10.749 [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 前面5个token消耗完之后,后续每隔12秒消耗一个token 小结 bucket4j
记得以前写过一篇,比这个详细,然后不见了 1.浅拷贝 浅拷贝是将对象的栈上的属性直接拷贝一份给新对象,基本类型是没有问题的,但引用类型会拷贝一个地址引用,本质使用的还是堆上的同一个对象,修改时会同时发生变化...浅拷贝需要实现 Cloneable接口,不然无法调用clone方法,返回的是Object对象,可在重写中修改返回类型 public class User implements Cloneable{...必须重写 @Override protected Object clone() throws CloneNotSupportedException { // 对基本属性进行拷贝...拷贝工具类 设置各种getter/setter手动复制(没人用吧) Apache BeanUtils(阿里巴巴规范不建议使用) Spring BeanUtils(性能比Apache高)...3.1 Spring BeanUtils // 是浅拷贝,是浅拷贝 // 注意Boolean类型生成的方法是isBoolean,要手动改写 // 基于内省+反射,借助getter/setter拷贝 //
取消noout操作(视情况而定,建议线上还是保留noout): ceph osd unset noout 3 对bucket做reshard操作 对bucket做reshard操作,可以实现调整bucket...注意下面的操作一定要确保对应的bucket相关的操作都已经全部停止,之后使用下面命令备份bucket的index radosgw-admin bi list --bucket= > .list.backup 通过下面的命令恢复数据 radosgw-admin bi put --bucket= .list.backup 查看bucket的index id root@demo:/home/user# radosgw-admin bucket stats --bucket=bucket-maillist...# radosgw-admin bucket stats --bucket=bucket-maillist { "bucket": "bucket-maillist", "pool":
一、深拷贝与浅拷贝概念简介 1、浅拷贝 浅拷贝 : 浅拷贝赋值表层成员变量 : 拷贝对象时只拷贝对象的顶层成员 , 即仅复制 对象本身 及 对象成员变量 , 不复制成员变量中的 子变量 ; 成员变量是指针或引用的情况..., 否则会导致出现各种未知问题 ; 2、深拷贝 深拷贝 : 深拷贝赋值表层成员变量 : 拷贝对象时拷贝对象的 顶层成员 和 子成员 , 不仅复制 对象本身 及 对象成员变量 , 还复制成员变量中的 子变量...字符串成员变量 进行修改 , 原始对象的 字符串成员变量 不会被修改 ; 3、浅拷贝与深拷贝对比 深拷贝 和 浅拷贝 之间没有优劣之分 , 二者有不同的应用场景 ; 深拷贝 更加安全 , 是完整的数据拷贝...的 引用 / 指针 类型是可拷贝的 : 对象 中 的成员变量 引用 或 指针 指向的 对象类型 可拷贝 ; 拷贝构造函数简单 : 对象的 拷贝构造函数 和 拷贝赋值运算符的实现 比较简单 , 且不需要处理对象的内部子对象的拷贝时...; 拷贝构造函数复杂 : 对象的 拷贝构造函数 和 拷贝赋值运算符的实现 需要处理 对象的内部子对象 的拷贝时 ; 拷贝对象没有独立性 : 对拷贝对象的修改会影响原始对象 时 , 必须使用深拷贝 ;
在同一进程内的不同节点,可以通过共享指针方式实现内容读取,减少消息的拷贝开销,intra_process对于不同进程间的节点是无法实现零拷贝的。...根据subscription的回调类型决定如何分发消息,一对一则零拷贝,一对多会自动拷贝n-1个msg。 对于图像之类数据量比较大的节点间处理的效率和性能将大大提高。...展示了当使用 std::unique_ptr发布和订阅时,实现进程内发布/订阅连接,可以实现消息的零拷贝传输。...带有进程间可视化的流程 另一件重要的事情是,在进行进程间订阅时,避免进程内零拷贝行为的中断,为了测试这一点,可以运行第一个图像流程示例image_pipeline_all_in_one,然后运行一个独立的...这意味着即使订阅了外部视图,也会保留进程内零拷贝。您还可以看到,进程间图像视图的前两行文本的进程ID和第三行文本中独立图像查看器的进程是ID不同。
COS 的web控制台和登录工具里面没有提供清空bucket的功能,批量删除每次删除上限1000条,且删除的操作相对麻烦。 刚好有删除bucket的需求,但是需要先清空bucket下的文件。...secretKey) COSCredentials cred = new BasicCOSCredentials(secretId, secretKey); // 2 设置bucket...; // 3 生成cos客户端 COSClient cosclient = new COSClient(cred, clientConfig); // bucket...的命名规则为{name}-{appid} ,此处填写的存储桶名称必须为此格式 String bucketName = "你的bucket名称-你的appid"; // 循环进行删除
在 AWS 中如何配置 Bucket 的 CORS。 因为我们有时候需要进行跨域访问。...具体配置的位置在你的 Bucket 中。 https://www.cwiki.us/questions/57939120
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