Bucket(分桶)数量设置不当带来的问题 问题描述：上线运行一段时间后，随着越来越多的数据增长，集群每次重启后一周左右，读写就会开始变得越来越慢，直到无法正常进行读写。...问题处理: 对数仓表的 Schema 的分析，发现有些表数据并不大，但是 Bucket 却设置的非常大 通过show data from table命令列出所有表Bucket信息，大部分的Bucket设置不合理...关于 Partition 和 Bucket 的数量和数据量的建议 一个表的 Tablet 总数量等于 (Partition num * Bucket num) 数量原则：一个表的 Tablet 数量，在不考虑扩容的情况下...可以利用这个功能方便的应对数据缩小或膨胀 一个 Partition 的 Bucket 数量一旦指定，不可更改。所以在确定 Bucket 数量时，需要预先考虑集群扩容的情况。...分桶数不规范带来的问题 3.1 分桶数太多 Tablet是Apache Doris的最小物理存储单元，集群中的Tablet数量 = 分区数 * 分桶数 * 副本数。
不分布式的思路: 遍历矩阵,碰到为1的则岛数+1,并且递归的更改该点和其上下左右数值为1的点的值为2 分布式的思路: 将非常非常大的矩阵均匀的分给各个机器进行处理 各个机器收集自己机器上岛的数量和边界信息...;统计总岛的数量,利用并查集合并边界,如果两个边界的根是可合并的,减一个岛的数量 不分布式代码 package com.algorithm.practice.matrix; public class
hive中table可以拆分成partition， table和partition可以通过CLUSTERED BY 进一步分bucket，bucket中的数据可以通过SORT BY排序。...set hive.enforce.bucketing = true 可以自动控制上一轮reduce的数量从而适配bucket的个数，当然，用户也可以自主设置mapred.reduce.tasks去适配...例如，table总共分了64份，当y=32时，抽取(64/32=)2个bucket的数据，当y=128时，抽取(64/128=)1/2个bucket的数据。 2.x表示从哪个bucket开始抽取。...例如，table总bucket数为32，tablesample(bucket 3 out of 16)，表示总共抽取（32/16=）2个bucket的数据，分别为第3个bucket和第（3+16=）19...个bucket的数据。
，在此之前，为了避免用户在一个 bucket 里存储大量数据而造成性能和可靠性的问题，这可是 Ceph 管理员们要花费大量精力来规避的。...这隐含了两层意思：其一，在单个 bucket 索引对象上能存储的数据总量有限，默认情况下，每个 bucket 是只有一个索引对象的，所以每个 bucket 中能存储的对象数量就是有限的了。...在Hammer 版本中，新增了 bucket 分片功能来解决 bucket 中存储大量数据的问题，bucket 的索引数据可以存储在多个 RADOS 对象上了，这样 bucket 中存储对象的数量就可以随着索引数据的分片数量的增加而增加了...后来我们增加了 bucket 分片管理命令（最早是在 Kraken 版本里，后来移植到了 Jewel 和 Hammer），允许修改 bucket 索引分片数量来缓解这个问题。...搜了一下 ceph 的相关问题，确实其他人也有遇到，而且目前尚未解决，所以建议正在使用 Ceph 各位小伙伴，谨慎使用该功能，同时要手动监控和维护 Ceph bucket 中存储的对象数量。
死磕Elasticsearch知识星球 https://t.zsxq.com/0bqpcJiLL 2、问题分析 类似问题，样例数据单看计算不复杂，“beijing” 2 个，“上海” 2 个，“beijing...问题来了，我就想让 Elasticsearch 搞定计算，怎么办？ 我们需要在刚才分桶聚合的基础上，获取桶内“beijing”、“shanghai”的值，然后做除法。...最终百分比结果如下： 至此，开篇问题求解完毕。 5、bucket_script、bucket_selector、bucket_sort 的定义和应用场景？...6、小结 由百分比的问题引申出聚合分类，由聚合分类引申出Pipeline 子聚合的两个子类型：parent、sibling（兄弟）的区别，更进一步引申出bucket_script、bucket_selector...为后续类似问题提供参考。
目录 一 问题描述 二 问题分析 三 问题解决 四 问题扩展 4.1 time wait 连接过高有什么影响？ 4.2 如何减少 time wait 连接数？...---- 一 问题描述 工作中的一台数据库打印如下日志： 二 问题分析 查看当时 TCP 连接数状态： netstat -n | awk ‘/^tcp/ {+...三 问题解决 适当加大 net.ipv4.tcp_max_tw_buckets 参数值。 四 问题扩展 4.1 time wait 连接过高有什么影响？
在Linux下面部署应用的时候，有时候会遇上Socket/File: Can’t open so many files的问题，其实Linux是有文件句柄限制的（就像WinXP？）...，而且默认不是很高，一般都是1024，作为一台生产服务器，其实很容易就达到这个数量，因此我们需要把这个值改大一些。...大概知道ulimit这个命令是相关的，上Google搜索了一下，大多数说的很含糊，也没有统一说一下，经过两个小时看了不少文章终于弄清楚ulimit相关的一些配置问题。...我们可以用ulimit -a来查看所有限制值，我只关心文件句柄数量的问题 open files (-n) 1024 这个就是限制数量 这里，有很多ulimit的文章都说的很含糊，究竟这个1024...查找文件句柄问题的时候，还有一个很实用的程序lsof 可以很方便看到某个进程开了那些句柄 也可以看到某个文件/目录被什么进程占用了。
其中 Bucket aggregation 对于初学者来说也是比较不容易理解的一个。在今天的这篇文章中，我来重点讲述这个。...存储桶（bucket）是聚合的关键要素。...除了存储桶本身之外，存储桶聚合还计算并返回落入每个存储桶的文档数量。 与指标聚合相反，存储桶聚合可以保存子聚合。 这些子聚合将针对其“父”存储桶聚合创建的存储桶进行聚合。...一些定义单个存储桶，一些定义固定数量的多个存储桶，另一些定义在聚合过程中动态创建存储桶。 尽管存储桶聚合不计算指标，但它们可以包含可以为存储桶聚合生成的每个存储桶计算指标的指标子聚合。...接下来我们开始谈我们的重点了：Bucket aggregation。 简单地说：Bucket aggregation 是一种把具有相同标准的数据分组数据的方法。
shard数量为0，主要以OMAP-keys方式存储在leveldb中），随着单个bucket内的Object数量增加，整个shard文件的体积也在不断增长，当shard文件体积过大就会引发各种问题。...RGW的index数据以omap形式存储在OSD所在节点的leveldb中，当单个bucket存储的Object数量高达百万数量级的时候， deep-scrub和bucket list一类的操作将极大的消耗磁盘资源...常见的问题有: 对index pool进行scrub或deep-scrub的时候，如果shard对应的Object过大，会极大消耗底层存储设备性能，造成io请求超时。...合理设置bucket 的shard 数量 shard的数量并不是越多越好，过多的shard会导致部分类似list bucket的操作消耗大量底层存储IO，导致部分请求耗时过长。...shard的数量还要考虑到你OSD的故障隔离域和副本数设置。
的集合 Bucket中可以嵌套Bucket Bucket结构体定义 Bucket结构中各个字段含义如下，关键的字段有*bucket和rootNode,它们描述的是的Bucket对应B+Tree的树根信息...多个Bucket也需要一个伪根Bucket记录它们的信息，这个根Bucket就是tx.root，本文称之为根Bucket, 剩下的Bucket称之为普通Bucket....Bucket3是Bucket2的子Bucket.它们形成父子关系，从而所有Bucket形成树结构，通过根Bucket可以遍历所有子Bucket，但是注意，Bucket之间的树结构并不是B+Tree，而是一个逻辑树结构...，如Bucket3是Bucket2的子Bucket，但并不是说Bucket3所在的节点就是Bucket2所在节点的子节点。...将当前Bucket的page字段置空，因为当前Bucket包含了刚创建的子Bucket，它不会是内置Bucket 通过b.Bucket()方法按子Bucket的名字查找子Bucket并返回结果,为啥不直接返回上面的
文章目录 Overview Reference Overview Ceph RGW 会把 bucket 的索引数据存在 index_pool 里，这个索引池，默认叫做 .rgw.buckets.index...，如果一个桶有很多对象，比如说成千上万，甚至到百万，如果恰好你没有给每个 bucket 设置可以存储的最大对象数，那么上百万的索引数据，会给这个 bucket 的读写造成很大的性能影响，试想一下，成百万的大...Ceph 0.94版本之后，用户可以给索引文件进行 sharding，rgw_override_bucket_index_max_shards，允许用户给桶 bucket 设置最大的分片数。
网友南京-李先森给了他收集的一些资料，如下： Buckets 对指定列计算 hash，根据 hash 值切分数据，目的是为了并行，每一个 Bucket 对应一个文件。...之后的，那为什么要用bucket，没说，本着认真负责的态度，我从网上搜索到了Oreilly《Programming.Hive》这本书，然后在里面找到了答案，现在发出来和大家分享一下。 ...首先回顾一下分区，分区是切分数据的一种比较方便的方法，比较常用的就是按照日期来进行切分，bucket（中文意思就是篮子，可以放鸡蛋，哈哈）其实也是一种切分数据的方法。 ...source_ip STRING) > PARTITIONED BY (dt STRING, user_id INT); 但是这里面用user_id去切分的话，就会产生很多很多的分区了，这些分区可大可小，这个数量是文件系统所不能承受的...在这种情况下，我们既想加快查询速度，又避免出现如此多的小分区，篮子（bucket）就出现了。
序 本文主要研究一下leaky bucket算法的实现 leaky bucket算法 bucket以一定速率滴水，相当于增加桶容量 bucket有其容量限制，请求过来时bucket满，则直接被抛弃 请求到来时...currentTimeMillis; } } } } 这个实现设计了lastLeakTimestamp字段，用于计算时间差，以及在这个时间段内需要漏水的数量...每次tryConsume的时候，方法内部首先调用leak，根据设定的速度以及时间差计算这个时间段需要漏水的数量，更新桶的当前使用量以及lastLeakTimestamp 之后限流判断，就是判断used...与请求的drop是否会超过桶容量，超出则限流，否则放入桶中，更新桶容量 小结 leaky bucket与token bucket算法相反，前者是漏水，后者是添加token leaky bucket由于是漏水算法...，所以不能像token bucket添加token那种可以累积，因此leaky bucket不能支持burst突发流量 doc Leaky Bucket Algorithm Leaky bucket algorithm
的shard数量，实现index数据的重新分布。...仅支持ceph 0.94.10以上版本，需要停bucket读写，有数据丢失风险，慎重使用，出了问题本人概不负责。...注意下面的操作一定要确保对应的bucket相关的操作都已经全部停止，之后使用下面命令备份bucket的index radosgw-admin bi list --bucket=bucket_name...# radosgw-admin bucket stats --bucket=bucket-maillist { "bucket": "bucket-maillist", "pool":...pool set noscrub 0 # ceph osd pool set nodeep-scrub 0 5 抢修因omap过大导致的OSD无法启动问题
Bucket bucket = Bucket4j.builder().addLimit(limit).build(); IntStream.rangeClosed(1,5...Bucket bucket = Bucket4j.builder().addLimit(limit).build(); // do polling in infinite...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 23:14:46.744 [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 23:15:10.749 [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 前面5个token消耗完之后，后续每隔12秒消耗一个token 小结 bucket4j
问题 最近搞压测，写了一个压测的工具，就是想通过go来实现一秒发多少个请求，然后我写了一段这样的代码，如下，当然压测的代码我就没有贴了，我贴了主要核心代码，主要是起一个定时器，然后通过但仅此去读定时器的通道...比较推荐的方式的是：应用程序来主动限制并发的协程数量。 关于上面的问题代码我们进行优化，通过channel来控制并发数。...2：调整系统资源的上限 可以使用 ulimit -n 999999，将同时打开的文件句柄数量调整为 999999 来解决这个问题
那么这个时候就会产生问题了，我们如何能控制好程序发送短信时的速度昵？...一般会定时(比如100毫秒)往桶中增加一定数量的令牌, 有些变种算法则实时的计算应该增加的令牌的数量....1; // 瞬间最大流量 private int maxFlowRate; // 平均流量 private int avgFlowRate; // 队列来缓存桶数量... tokenQueue = new ArrayBlockingQueue(DEFAULT_BUCKET_SIZE); private ScheduledExecutorService...因此我们需要分布式限流和接入层限流来解决这个问题。
dot bucket = bucket[:-1] interesting_headers = { 'content-md5': '',...if it exists if bucket !...= 'xxx' #替换成相应的bucket名称 result = s3client.get_bucket_usage(bucket_name) print 'objects_num= %s , total_Bytes_Used...= %s ' % (result['X-RGW-Object-Count'],result['X-RGW-Bytes-Used']) #注意 objects_num 为当前bucket内的object数量...，total_Bytes_Used为当前bucket内的已用容量(单位为Byte）
序 本文主要研究一下token bucket算法的实现 限流算法概述 主要有如下几种： 基于信号量Semaphore只有数量维度，没有时间维度 基于fixed window带上了时间维度，不过在两个窗口的临界点容易出现超出限流的情况...请求了10次，在01:01又请求了10次，而从00:30-01:30这个时间窗口来看，这一分钟请求了20次，没有控制好 基于rolling window就是要解决fixed window没解决的窗口临界问题...，主要有基于token bucket的算法，以及基于leaky bucket的算法 token bucket算法 token按指定速率添加到bucket中 一个bucket有其容量限制，超过其容量则多余的...给出的一个简单实现，用于理解token bucket算法 这个算法没有采用线程去refill token，因为bucket太多的话，线程太多，耗cpu 这个算法没有存储每个period使用的token，...doc Brief overview of token-bucket algorithm
结构 由于bucket和其他很多东西有关联。...然后每个node有着不同的属性，是保持key Value的，还是保持bucket（表头）。 ? 然后才是bucket结构。...其中bucket就是一个过程，其中bucket的探索定位是通过游标cursor来实现的。 那么下面看代码： github.com/boltdb/bolt/bucket.go ?...红色框中，显示了bucket的root是从meta root中获取的。 因为bucket是可以嵌套的，也就是说bucket中，不仅仅可以包含key value数据，也可以嵌套包含bucket。...2、找到了，对应的node结构是不是bucket类型，是则返回，已经存在的err。否则就类型不匹配err 3、没有找到，则创建一个bucket。
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