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虚拟存储容量_虚存空间的最大容量

虚拟存储的容量受到下列哪一个因素的限制影响最大?D A. 磁盘空间大小 B. 物理内存大小 C. 数据存放的实际地址 D. 计算机地址位数 分析:这题应该是计算机地址位数才对。...同时,用户编程的时候也摆脱了一定要编写小于主存容量的作业的限制。也就是说,用户的逻辑地址空间可以比主存的绝对地址空间要大。...对用户来说,好像计算机系统具有一个容量很大的主存储器,称为“虚拟存储器”。...这个虚拟逻辑存储单元的存储容量是它所集中管理的各物理存储体的存储量的总和,而它具有的访问带宽则在一定程度上接近各个物理存储体的访问带宽之和。...虚存容量不是无限的,最大容量受内存和外存可利用的总容量限制, 虚存搜索实际容量受计算机总线地址结构限制。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    Elasticsearch bucket_script、bucket_selector、bucket_sort 区别和应用场景?

    协议分桶聚合饼图 时间走势聚合示意图 (2)Metrics 指标聚合 通俗举例:求一组数据中的最大值;求一组数的平均值。...(3)Pipeline子聚合(基于聚合的聚合) 通俗举例:以B站视频为例,首先按年度统计每年最大观看量视频,然后再统计观看量最大视频所在的年份(基于聚合再聚合)。..."shanghai","sale_date":"2022-12-28","sale_count":1000} 4.1 sibling 子聚合举例 需求描述:按照月份统计每个月的总销量,并获取月总销量最大的月份...(3)获取月总销量最大的月份:使用 Pipeline 子聚合的 Max_bucket 实现。...5、bucket_script、bucket_selector、bucket_sort 的定义和应用场景? Bucket selector选择子聚合:对聚合的结果执行进一步的筛选和运算。

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    Hive Tunning 补充 关于bucket

    网友南京-李先森给了他收集的一些资料,如下:   Buckets 对指定列计算 hash,根据 hash 值切分数据,目的是为了并行,每一个 Bucket 对应一个文件。...如将 user 列分散至 32 个 bucket,首先对 user 列的值计算 hash,对应 hash 值为 0 的 HDFS 目录为:/ warehouse /xiaojun/dt =20100801...之后的,那为什么要用bucket,没说,本着认真负责的态度,我从网上搜索到了Oreilly《Programming.Hive》这本书,然后在里面找到了答案,现在发出来和大家分享一下。   ...首先回顾一下分区,分区是切分数据的一种比较方便的方法,比较常用的就是按照日期来进行切分,bucket(中文意思就是篮子,可以放鸡蛋,哈哈)其实也是一种切分数据的方法。   ...在这种情况下,我们既想加快查询速度,又避免出现如此多的小分区,篮子(bucket)就出现了。

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    浅谈容量测试与容量规划

    1、容量定义 所谓容量,即系统处于最大负载状态或某项指标达到所能接受的最大阈值下对请求的最大处理能力。...1、统计维度 一般来说,可以从如下两个维度来定量系统的容量: 维度类型列举说明最大负载状态服务器CPU使用率达到100%内存使用达到最大值磁盘IO延时超过所能接受的最大时延磁盘使用率超过最大限制网络使用率达到上限...(最大吞吐量)最大接受阈值每秒请求数/事务数(QPS/TPS)响应时间(ART/99%RT)事务成功率(一般要求99.99%甚至更高)超时/异常错误率配置参数,比如:最大连接数、最大线程数、JVM内存分配上限...三、容量测试 容量测试是性能测试里的一种测试方法,它的目的就是测量系统的最大容量,为系统扩容,性能优化提供参考,节省成本投入,提高资源利用率。...; ③、通过线上采集的系统数据,分析出过去某段时间(或某个业务)的高峰流量,然后通过计算,得到容量扩容,需要投入的实际服务数量; 2、约束/停止条件 在测试过程中,只要限定的某项指标达到最大可接受阈值或某项资源达到最大使用状态

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    boltdb源码分析系列-Bucket

    的集合 Bucket中可以嵌套Bucket Bucket结构体定义 Bucket结构中各个字段含义如下,关键的字段有*bucket和rootNode,它们描述的是的Bucket对应B+Tree的树根信息...,当节点中key的个数或者占用的空间大小超过整个node容量的某个值之后,节点必须分裂为两个节点 buckets是子Bucket的集合,因为Bucket中可以嵌套Bucket,所以需要一个字段记录子Bucket...多个Bucket也需要一个伪根Bucket记录它们的信息,这个根Bucket就是tx.root,本文称之为根Bucket, 剩下的Bucket称之为普通Bucket....Bucket3是Bucket2的子Bucket.它们形成父子关系,从而所有Bucket形成树结构,通过根Bucket可以遍历所有子Bucket,但是注意,Bucket之间的树结构并不是B+Tree,而是一个逻辑树结构...,如Bucket3是Bucket2的子Bucket,但并不是说Bucket3所在的节点就是Bucket2所在节点的子节点。

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    聊聊leaky bucket算法的实现

    序 本文主要研究一下leaky bucket算法的实现 leaky bucket算法 bucket以一定速率滴水,相当于增加桶容量 bucket有其容量限制,请求过来时bucket满,则直接被抛弃 请求到来时...,如果bucket不满,则放入bucket,相当于放行 简单实现 public class LeakyBucket { private final long capacity; private...的时候,方法内部首先调用leak,根据设定的速度以及时间差计算这个时间段需要漏水的数量,更新桶的当前使用量以及lastLeakTimestamp 之后限流判断,就是判断used与请求的drop是否会超过桶容量...,超出则限流,否则放入桶中,更新桶容量 小结 leaky bucket与token bucket算法相反,前者是漏水,后者是添加token leaky bucket由于是漏水算法,所以不能像token...bucket添加token那种可以累积,因此leaky bucket不能支持burst突发流量 doc Leaky Bucket Algorithm Leaky bucket algorithm for

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    聊聊token bucket算法的实现

    序 本文主要研究一下token bucket算法的实现 限流算法概述 主要有如下几种: 基于信号量Semaphore只有数量维度,没有时间维度 基于fixed window带上了时间维度,不过在两个窗口的临界点容易出现超出限流的情况...又请求了10次,而从00:30-01:30这个时间窗口来看,这一分钟请求了20次,没有控制好 基于rolling window就是要解决fixed window没解决的窗口临界问题,主要有基于token bucket...的算法,以及基于leaky bucket的算法 token bucket算法 token按指定速率添加到bucket中 一个bucket有其容量限制,超过其容量则多余的token会被丢弃 当请求到来时,...给出的一个简单实现,用于理解token bucket算法 这个算法没有采用线程去refill token,因为bucket太多的话,线程太多,耗cpu 这个算法没有存储每个period使用的token,...doc Brief overview of token-bucket algorithm

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