我的问题与pthread库和多核系统的使用有关。在适当的参数下,对于较小的数据大小,系统似乎有所改善,最大的改善约为65000。数据表明,当您增加线程数时,它会开始减少所需的时间,但不久之后就会增加。当线程数=1,2,4时,它可能会缓慢增加,有时会增加到8,但当线程数为16时,时间又开始减少。在大数据量中,没有任何改进,所有的时间都保持在相当接近的位置。如果有人能告诉我,如果有什么东西迫使我的线程按顺序运行,或者是另一个问题,那就太棒了。
这是数据
1395525080 0 num thread: 1 data size: 1024 0 1395525080
1395525080 0 num
我想要迁移文件从数字海洋存储到谷歌云存储编程没有rclone。
我知道数字海洋存储(DOS)中的确切位置文件,我有(GCS)的签名网址。
如何修改下面的代码,这样我就可以直接将DOS文件复制到GCS中,而无需中间下载到我的计算机上?
def upload_to_gcs_bucket(blob_name, path_to_file, bucket_name):
""" Upload data to a bucket"""
# Explicitly use service account credentials by specify
我通过API网关调用这个Lambda函数。我的问题是,图像文件格式错误,这意味着它不会打开。
import boto3
import json
def lambda_handler(event, context):
print(event)
# removing all the data around the packet
# this also results in a malformed png
start = '<?xpacket end="r"?>'
end = '\r\n------
我很难理解中的很多代码。
我的第一个困惑是关于作者为什么在hash(key) % len(aMap)中使用模块化划分。它返回的值是什么?为什么作者需要提醒?
def hash_key(aMap, key):
"""Given a key this will create a number and then convert it to an index for the aMap's buckets."""
return hash(key) % len(aMap)
让我感到困惑的第二件事是下面的代码
def get_bucke
我正在使用Amazon和存储电子邮件到S3桶,阅读从SNS通知。我可以创建一个桶并将我的所有电子邮件存储在这个桶中,也可以为每个新的电子邮件帐户创建一个单独的桶。我希望在每个电子邮件帐户中有大量的电子邮件。
Which of the above two email:s3bucket design is recommended and why?
1) 1-email-account -> 1 s3-bucket
2) all-email-accounts -> 1 s3-bucket
我试着在流上做一些“替换包装器”,在下面的文章中描述:
但当我用不太大的文件(大约120M)测试它时,它显示了一个错误:
PHP Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 65011744 bytes) in C:\Apache22\htdocs\tuts\php\streams\filters\HiddenNameFilter.php on line 28
下面是我的包装器:
class HiddenNameFilter extends PHP_User_Filter
{
我正在尝试将160 Gb文件从ec2上传到s3
s3cmd put --continue-put FILE s3://bucket/FILE
但是每次上传都会打断你的留言:
FILE -> s3://bucket/FILE [part 10001 of 10538, 15MB] 8192 of 15728640 0% in 1s 6.01 kB/s failed
ERROR: Upload of 'FILE' part 10001 failed. Aborting multipart upload.
ERROR: Upload of 'FILE' fa
我正在努力理解和学习如何将我的所有文件从特定的桶到一个csv文件。我有像日志一样的文件,并且总是以相同的格式保存在同一个桶中。我有这样的代码来访问和读取它们:
bucket = s3_resource.Bucket(bucket_name)
for obj in bucket.objects.all():
x = obj.get()['Body'].read().decode('utf-8')
print(x)
它通过将特定文件和列标题分离来打印它们。
我遇到的问题是,我如何修改我的循环,使它们只进入一个csv文件?