在 C++ 中,位移(Displacement)是一个用于表示向量或矩阵在空间中平移或重定位的线性变换。在计算机图形学、物理学和工程学等领域中,位移通常用于描述物体在空间中的位置变化。在 C++ 中,位移可以通过矩阵运算来表示,并可以通过加法、减法和数乘等运算来进行计算。此外,位移还可以用于实现图像的平移、缩放和旋转等操作,以及在计算机视觉和自然语言处理等领域中用于处理图像和文本等数据。
图形绘制管线描述 GPU 渲染流程,即“给定视点、三维物体、光源、照明模式,和纹理等元素,如何绘制一幅二维图像”。本章内容涉及 GPU 的基本流程和实时绘制技术的根本原理,在这些知识点之上才能延伸发展出基于 GPU 的各项技术,所以本章的重要性怎么说都不为过。欲登高而穷目,勿筑台于浮沙!
上一篇里说“矩阵是运动的描述”,到现在为止,好像大家都还没什么意见。但是我相信早晚会有数学系出身的网友来拍板转。因为运动这个概念,在数学和物理里是跟微积分联系在一起的。我们学习微积分的时候,总会有人照本宣科地告诉你,初等数学是研究常量的数学,是研究静态的数学,高等数学是变量的数学,是研究运动的数学。大家口口相传,差不多人人都知道这句话。但是真知道这句话说的是什么意思的人,好像也不多。简而言之,在我们人类的经验里,运动是一个连续过程,从A点到B点,就算走得最快的光,也是需要一个时间来逐点地经过AB之间的路径,这就带来了连续性的概念。而连续这个事情,如果不定义极限的概念,根本就解释不了。古希腊人的数学非常强,但就是缺乏极限观念,所以解释不了运动,被芝诺的那些著名悖论(飞箭不动、飞毛腿阿喀琉斯跑不过乌龟等四个悖论)搞得死去活来。因为这篇文章不是讲微积分的,所以我就不多说了。有兴趣的读者可以去看看齐民友教授写的《重温微积分》。我就是读了这本书开头的部分,才明白“高等数学是研究运动的数学”这句话的道理。
计算机图形学(computer Graphics) 是研究计算机世界中图形的学问。
导读:报告包括概述篇、技术篇、人才篇、会议篇、应用篇、趋势篇,本文截取概述篇部分内容。
太極(Taichi)是一个开源的计算机图形库,它旨在提供易于使用的计算机图形学基础架构,并提供了 40 多份计算机图形学重要研究的实现。出于效率的考虑,太極本身是由 C++ 构建的,但用 Python 包装了接口。
今日,TensorFlow 宣布推出 TensorFlow Graphics,该工具结合计算机图形系统和计算机视觉系统,可利用大量无标注数据,解决复杂 3D 视觉任务的数据标注难题,助力自监督训练。
谈及“计算机图形学”,可能很多人会觉得很有距离感,或者和计算机视觉、图像处理等学科混淆。但是,如果告诉大家图形学技术是支持各种影视特效、三维动画影片、计算机游戏、虚拟现实以及大家手机上各种照片视频美化特效背后的技术基础,相信大家都不会再觉得陌生。
Stanford CS231A: Computer Vision-From 3D Reconstruction to Recognition
由国际计算机学会(ACM - Association for Computing Machinery)举办的SIGGRAPH是世界上影响最广、规模最大,同时也是最权威的一个集科学、艺术、商业于一身的计算机图形和交互技术展览及会议,被称作计算机图形图像研究领域的“奥斯卡”。 汇聚了全球从事硬件、软件、电影与游戏产业、交互技术及教育等方面研究的专家及创意人员参会,同时将举办这些领域的展览,涵盖了从动漫和视觉效果、后期制作、移动图形学和交互应用,到CG研究、技术创新、行业动态等各个方面。 2008年S
近年来,可插入到神经网络架构中的一种新型可微图形层(differentiable graphics layers)开始兴起。
一. 图像几何变换概述 图像几何变换是指用数学建模的方法来描述图像位置、大小、形状等变化的方法。在实际场景拍摄到的一幅图像,如果画面过大或过小,都需要进行缩小或放大。如果拍摄时景物与摄像头不成相互平行关系的时候,会发生一些几何畸变,例如会把一个正方形拍摄成一个梯形等。这就需要进行一定的畸变校正。在进行目标物的匹配时,需要对图像进行旋转、平移等处理。在进行三维景物显示时,需要进行三维到二维平面的投影建模。因此,图像几何变换是图像处理及分析的基础。 二. 几何变换基础 1. 齐次坐标: 齐次坐标表示是计算机图形
自1966年艾伦·佩利获得第一届图灵奖(Turing Award)开始,图灵奖作为计算机界的“诺贝尔奖”已经颁发了53届,共73位科学家获此殊荣。
与乔布斯共事26年,被乔布斯屡次称赞“聪明”、“非常聪明”,“天才”的人,能怎么样?
1. 求小波变化系数时a b怎么取? 小波变换的概念是由法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet在1974年首先提出的,通过物理的直观和信号处理的实际需要经验的建立了反演公式,当时未能得到数学家的
计算机图形学是研究如何利用计算机生成、处理和显示图形的原理、方法和技术的一门学科。它以图形用户界面和可视化技术为典型应用,是信息技术中不可缺少的部分和发展基石,在计算机辅助设计制造、仿真模拟、娱乐动画等各个领域得到广泛应用。因此,国内外大学都纷纷将其列为计算机应用类课程中的一门重要专业基础课程。它在帮助学生直观、形象地理解计算机所处理的信息数据方面,起着非常重要的作用。
高斯消元法,是线性代数中的一个算法,可用来求解线性方程组,并可以求出矩阵的秩,以及求出可逆方阵的逆矩阵。 高斯消元法的原理是: 若用初等行变换将增广矩阵 化为 ,则AX = B与CX = D是同解方程
《计算机图形学》与大多数传统的计算机图形学教材不同,它仅简要介绍交互式计算机图形学方面的基本知识,主要侧重于介绍计算机图形学在数学及其他科学领域的应用,解决实际问题。《计算机图形学》按照计算机图形学的传统顺序介绍视觉交流、视图变换和投影处理、建模、绘制、光照、着色处理,以及OpenGL API如何实现基本概念和技术,使学生理解并学会使用图形API实现图形操作,为观察者创造有效的图像。
LiveVideoStack:蔡锐涛你好,能否简要介绍下自己,包括目前的主要工作及关注领域?
【新智元导读】微软亚洲研究院网络图形组培养了一大批中国图形学的人才。其首席研究员童欣,内部人称“童姥”,近日接受了新智元专访。在微软做了近20年图形的他认为,计算机图形跟计算机视觉是一对“好基友”,深度学习尚未席卷计算机图形学,但格局很快就要被打破了。图形的风口需要创造。童欣还介绍了微软今年在SIGGRAPH上发表的三篇和深度学习有关的图形研究。最后谈到跟图形息息相关的VR/AR,他表示:VR只是媒体而AR是平台,四大技术快速发展,爆发期将近。 📷 童欣博士 1993年毕业于浙江大学计算机系,
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