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胖子哥的大数据之路(13)破题,从数据整合开始

这是关于互联网上一篇文章的读后感,原文标题《大数据成变量,BAT入口生态或生变局》。读这篇文章既有醍醐灌顶之顿悟,亦有如履薄冰之恐惧,阿里好强,动作好快。其实,最近一直在思考当代企业信息化架构EA框架的调整,基本的一个思路是数据上提,与业务架构平齐,不再只是作为业务系统的功能支撑,而是自成一片天地,独立运营。至于数据化运营与现有业务的关系,则可一分为二:其一、可进,进可开疆辟土,基于数据衍生新的业务形态;其二、可退,退而求其次,辅助优化现有业务,从简单粗暴,到整合 营销。变现空间,天高地阔。其文有一言,直戮我心:“破题,或从数据整合开始”。故改之,原文转发如下:

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Cell 深度| 一套普遍适用于各类单细胞测序数据集的锚定整合方案

自北京大学汤富酬教授(当时为英国剑桥大学格登研究所(Gurdon Institute) Azim Surani实验室博士后)等人于2009年在Nature Methods上发表首个单细胞测序(single cell sequencing)方案以来【1】,这项革命性技术已历经十年的飞速发展;分子生物学、微流控(microfluidics)技术和纳米技术等关联技术的长足进步催生了数十种全新的单细胞测序方案,使测序细胞数目呈现指数级增长 (生信宝典注:指数级增长的转折点是郭国骥老师的工作)(下图)【2】。同时,通过谷歌搜索趋势分析可以发现,对单细胞测序这一词条的相对搜索频率在全球范围内一直呈稳定上升趋势,甚至在2018年超过了同样仅有十余年应用史的重要分子生物学测序方法——染色质免疫共沉淀测序(ChIP-seq)(下图)。

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网络侦察概述及工具介绍(一)

侦察(Reconnaissance),原本是军事术语,指“利用目视观测或其他侦测方法,以获取有关之敌情、天然及地形等情报资料,为作战及战斗指导之依据[1]。ATT&CK矩阵中,网络侦察是攻击者在执行攻击前的一个阶段,攻击者通过侦察来收集关于目标网络和系统的信息,了解目标的弱点和漏洞,从而更有针对性地进行后续攻击,提高攻击成功的概率。20世纪末美国军方提出的C4ISR(Command, Control, Communications, Computers, Intelligence, Surveillance, and Reconnaissance)概念,侦察是C4ISR体系中的一个重要组成部分,用于收集敌方军事力量和战场情况的信息,为作战决策提供数据支持。不难看出,C4ISR和ATT&CK都强调了侦察的重要性。所以,本文将初步聊聊网络空间的侦察技术以及相关工具。

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