多进程并发即运行多个独立的程序，优势在于并发处理的任务都由操作系统管理，不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便；
最近生产环境的消息通知队列发生了大量的数据积压问题，从而影响到整个平台商户的交易无法正常进行，最后只能通过临时关闭交易量较大的商户来缓解消息队列积压的问题，经线上数据分析，我们的消息队列在面对交易突发洪峰的情况下无法快速的消费并处理队列中的数据，考虑到后续还会出现各种交易量突发状况，以下为针对消息队列（ActiveMQ）的优化过程。
在上一篇文档《JAVA基于CompletableFuture的流水线并行处理深度实践，满满干货》中，我们一起探讨了JAVA中并行编码的相关内容，在文中也一起比较了并行与并发的区别。作为姊妹篇，这里我们就再展开聊一聊关于并发相关的内容。
高德地图是一款基于互联网和移动互联网的地图与导航应用，提供了包括地图浏览、公交查询、驾车导航、步行导航等在内的多种功能。其庞大的用户群体和丰富的地图数据成为了各行各业进行位置服务、地理信息分析等应用的首选。
多线程并发访问同一个资源问题，假如线程A获取变量之后修改变量值，线程C在此时也获取变量值并且修改，两个线程同时并发处理一个变量，就会导致并发问题。
在java线程并发处理中，有一个关键字volatile的使用目前存在很大的混淆，以为使用这个关键字，在进行多线程并发处理的时候就可以万事大吉。 Java语言是支持多线程的，为了解决线程并发的问题，在语言内部引入了 同步块 和 volatile 关键字机制。 synchronized 同步块大家都比较熟悉，通过 synchronized 关键字来实现，所有加上synchronized 和 块语句，在多线程访问的时候，同一时刻只能有一个线程能够用 synchronized 修饰的方法 或者 代码块。 vola
lock的锁对象要求为一个引用类型。她可以锁定值类型，但值类型会被装箱，每次装箱后的对象都不一样，会导致锁定无效。
大家所熟悉的性能测试工具有Loadrunner、JMeter，以及其他小众一些的工具，如Locust、Ngrinder、Gatling等等，那么你们知道这些工具有什么不同吗？为什么有的工具能模拟数千上几万的并发，有的工具单机只能模拟一两千的并发，这其中的原因是什么呢？那么这节课我就来告诉大家，你所不了解性能测试工具的一面：并发模式。
本文介绍了Java中volatile关键字的含义和用法，并举例说明了volatile关键字在多线程环境下的使用，以及可能出现的问题。
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
java中volatile关键字的含义 在java线程并发处理中，有一个关键字volatile的使用目前存在很大的混淆，以为使用这个关键字，在进行多线程并发处理的时候就可以万事大吉。 Java语言是支持多线程的，为了解决线程并发的问题，在语言内部引入了 同步块 和 volatile 关键字机制。 synchronized 同步块大家都比较熟悉，通过 synchronized 关键字来实现，所有加上synchronized 和 块语句，在多线程访问的时候，同一时刻只能有一个线程能够用 synchroniz
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 TXRocks是TXSQL适配RocksDB的版本，基于Facebook开源的MySQL进行了深度定制和优化。相对于当前线上常用的InnoDB引擎，RocksDB的主要优势是空间占用少。主要原因有两点，第一:RocksDB的数据页是压缩后append方式存储，而InnoDB的数据默认是先凑齐16K，然后再压缩对齐，对齐会造成额外的空间占用；第二:InnoDB的B+树的页面本身也有空洞。一般情况下，RocksDB的空间占用大概是压缩InnoDB的1/2左右。而且
在实际的开发中我们为了提高CPU的利用率，也提高程序的执行效率，我们经常使用多线程进行对数据进行并发处理，下面我举一个多线程并发执行的实例，大致意思就是
今天使用到了volatile关键字，之前了解到这个关键字，但是不知道他的具体作用是什么，下面就来详细解释一下他的作用：
在软件开发领域，编程语言的多样性为开发者提供了无限的选择。其中，Java以其跨平台能力和庞大的生态系统长期占据着一席之地。然而，随着Go语言（又称Golang）的崛起，许多开发者开始转向这个新兴的语言。本文将通过对比Java和Go，突出Go的优势，并通过案例代码展示Go的魅力，让我们一起Go吧！
本篇文章站在多线程并发安全角度，带你了解多线程并发使用 HashMap 将会引发的问题，深入学习 ConcurrentHashMap ，带你彻底掌握这些核心技术。
在过去的2023年双11活动中，天猫的累计访问人次达到了8亿，京东超60个品牌销售破10亿，直播观看人数3.0亿人次，订单支付频率1分钟之内可达百万级峰值，这样的瞬间高并发活动，给服务端带来的冲击可想而知，就如同医院那么多医生，去看病挂号时，有时候都需要排队，对于很多时间就是金钱的场景来说，是不可忍受的。
回答： HashMap的底层呢是通过数组加单向链表实现的，数组中的每一个元素都是一个链表结构，而链表中的每一个节点又是一个Entry对象，这个Entry对象呢，它是用来存储真正的K-V，也就是键值对的这个值。 在hashmap中有两个比较重要的方法，一个是get()方法，一个是put()方法。 我先说一下put方法吧，在存储K-V键值对的时候，我们首先会调用一个hash方法，然后通过这个方法，可以计算出Key的 Hash的值，从而得到一个10进制的数字，用这个数字和数组的长度减一去取模，就可以得到一个结果，也就是数组的下标，然后我们根据这个下标去找到数组中存储的这个单向链表，然后把链表中的每一个Key和要插入的Key进行一个equals()的比较，如果是相等的话，我们就直接更新这个value的值，也就是覆盖，如果不相等的话就把新的K-V值put()到这个链表中去，在put的过程中的话，我们当哈希表中存储键值对超过了数组长度乘以负载因子的时候，就会将这个数组扩容为两倍，还有就是在插入链表的时候，如果链表长度超过了我们默认设置的阈值为8的时候，结点的数据结构就会自动转化为一个红黑树的结构。 接下来就是再说一下get()方法吧，调用的时候和put方法也比较类似，同样也会先去调用hash方法，然后对key进行计算，用这个数字和数组的长度减一去取模，也就是数组的下标，然后我们再遍历这个下标对应的链表元素，再进行equals的比较，如果key相同的话，就把这个元素取回并返回给用户。 hashmap最核心的原理就是利用hash值来计算出这个下标的位置，然后再用equals比较，这一步主要是解决哈希冲突的问题
总述 Node和c#分别作为动态弱类型语言和静态强类型语言中的典型代表，带来了在代码结构，工程组织上的极大区别，两者截然不同的异步模型也可堪一列。面试时也常有人问道，这里总结下这个问题。 类型系统 Node和C#都有相似的基础类型，但是这些类型在编译及运行时行为有很大的差别。 C#在编译过程中会检查类型匹配，类型转换，仅允许安全的隐式转换（int->double），有精度损失的（double->int）转换则必须进行显示的转换，不同类型的转换更是需要api(Convert)支持。 Node 则会按照
PHP 支持多进程而不支持多线程；PHP-FPM 在进程池中运行多个子进程并发处理所有连接请求。通过 ps 查看PHP-FPM进程池(pm.start_servers = 2)状态如下：
并发 两个或者更多的任务（独立的活动）同时发生（进行）：一个程序同时执行多个独立的任务。 以往计算机，单核cpu（中央处理器）—— 某一个时刻只能执行一个任务：由操作系统调度，每秒钟进行多次所谓的“任务切换”。 并发的假象（不是真正的并发），这种切换（上下文切换）是要有时间开销的。 比如操作系统要保存你切换时的各种状态，执行进度等信息，都需要时间，一会切换回来的时候要复原这些信息。 硬件发展，出现了多处理器计算机：用于服务器和高性能计算领域。 台式机：在一块芯片上有多核（多个）cpu：双核，4核，8核
微视iOS接入QAPM作为项目的性能监控工具已有一年多，打开的功能包括掉帧率、卡顿、SIGKILL、内存触顶、VC泄露和大块内存监控。在QAPM同学的日常运营过程中，发现微视的Tapd在近期某段时间内突然出现有较多的sigkill类型的bug上报，于是借这次案例对sigkill进行一次分析总结。
Redis 6.0 版本，本来是预计在 2019 年底发布，可是由于改动太大，6.0.1 的正式版本直到昨天才正式推出。
多线程编程是开发中经常用的技术，多数情况下，我们只是知道怎么启线程、回收线程以及常规的一些用法，对于其具体技术细节以及还有哪些巧妙的用法并未挖掘。
乐观锁是一种常用的并发控制机制，适用于高并发读取、少量写入的场景。它的主要思想是，每次读取数据时都假设没有其他线程对数据进行修改，只有在更新数据时才会根据实际情况进行并发冲突的检测和处理。
其实，写代码的时候，没有必要写太多的注释，因为好的方法名、变量名，就是最好的注释。以下就是总结的一些注释规范：
一、概念 什么是线程 一个线程要执行任务,必须得有线程 一个进程(程序)的所有任务都在线程中执行的 一个线程执行任务是串行的,也就是说一个线程,同一时间内,只能执行一个任务 多线程原理 同一时间,CP
上篇文章介绍了 HashMap 在多线程并发情况下是不安全的，多线程并发推荐使用 ConcurrentHashMap ，那么 ConcurrentHashMap 是什么？它的设计思想是什么，源码是怎么实现的？
在任何Java面试当中多线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分。所以你应该准备很多关于多线程的问题。在投资银行业务中多线程和并发是一个非常受欢迎的话题，特别是电子交易发展方面相关的。他们会问面试者很多令人混淆的Java线程问题。面试官只是想确信面试者有足够的Java线程与并发方面的知识，因为候选人中有很多只浮于表面。用于直接面向市场交易的高容量和低延时的电子交易系统在本质上是并发的。 一、概念 什么是线程 一个线程要执行任务,必须得有线程 一个进程(程序)的所有任务都在线程中执行的 一个线程执行任务是串行
3、支持 GET, HEAD, POST, PUT, DELETE, OPTIONS, PATCH 方法；
在使用多线程时，简单的IO操作有时满足不了我们的需求，我们需要有序的接收返回值，例如：调用第三方API
虚拟交换机是在虚拟化场景下提供报文交换的虚拟网络设备，它可以提供像物理交换机一样的报文交换及流量镜像功能。在虚拟化环境下，需要同时支持IDS和IPS时，这种旁路的流量镜像的方式则无法达到要求。因此，该发明方法用来解决非旁路（阻断式）处理虚拟交换机报文的问题，该方法可以完成对进入虚拟交换机的报文进行劫持，支持分析模块多线程并行处理报文，并支持再次送回虚拟交换机继续交换流程，或直接将报文丢弃，达到阻断网络通信的目的。
下面这些是我在不同时间不同地点喜欢问的Java线程问题。我没有提供答案，但只要可能我会给你线索，有些时候这些线索足够回答问题。
工作一两年的应该都知道 ArrayList 是线程不安全的，要使用线程安全的就使用 Vector，这也是各种 Java 面试宝典里面所提及的，可能很多工作好几年的程序员都停留在这个知识面上。
大部分同学应该都知道 Synchronized ， Lock ，部分同学能说到 volatile 、 并发包 ，优秀的同学则能在前面的基础上，说出Synchronized、volatile的原理，以及并发包中常用的数据结构，例如ConcurrentHashMap的原理。
静态文件的打包：静态文件包括图片，视频等静态的文件 MANIFEST.in include 如果要打包静态文件，定义MANIFEST.in配置文件
大家好，今天我给大家分享的是使用libmicrohttpd库的C++爬虫程序，主要是用于采集人人网的音频，这个程序的代码不同于之前我们分享过的图片和视频，采集音频更为简单方便，赶快来学习一下吧。
我们经常需要面对复杂的多线程并发控制问题。在这方面，重入锁（Reentrant Lock）是一个常用的工具，它允许线程在持有锁的情况下再次获取同一个锁，从而避免了死锁等问题。而本文将深入探讨重入锁的其中一种实现方式——Condition，以及如何在实际开发中巧妙地使用它来管理多线程并发。本文将逐步介绍Condition重入锁的搭配类，为您提供详细的代码示例，让您的多线程编程水平更上一层楼。
网络爬虫在数据采集和信息监测中发挥着重要作用。然而，由于网络环境复杂和大量数据需求，爬虫速度可能面临挑战。本文将为您分享一些实现爬虫加速的可行方法，帮助您让爬虫快如闪电！让我们一起探索吧！
随着计算机硬件的发展，多线程编程成为提高程序性能和处理并发任务的重要手段之一。Python通过threading模块提供了多线程支持，使得程序员能够更好地利用多核处理器和处理并发任务。本文将介绍多线程的基本概念、使用方法以及注意事项。
在上一篇中我们讲述了关于多线程并发，导致共享属性在内存不可见的问题。以及使用 volatile 关键字设置共享属性，使其在多线程并发中内存可见。
需要注意的是，虽然Redis本身是单线程的，但多线程环境下使用Redis客户端依然可能存在线程安全问题。因此，在使用Redis客户端时，需要根据具体的场景和需求选择合适的线程安全解决方案，并进行充分的测试和验证。
使用 pt-online-schema-change（基于触发器） 或 gh-ost（基于binlog）修改表结构？当然，MySQL DBA 都在使用。但现在有一种新的在线模式更改工具 - Spirit（翻译后：精神）
双十一前的一个多月，所有的电商相关的系统都在进行压测，不断的优化系统，我们的电商ERP系统也进行了一个多月的压测和优化的过程，在这其中，我们发现了大量的超时报警，通过工具分析，我们发现是cs指标很高，然后分析日志，我们发现有大量wait()相关的Exception，这个时候我们怀疑是在多线程并发处理的时候，出现了大量的线程处理不及时导致的这些问题，后来我们通过减小线程池最大线程数，再进行压测发现系统的性能有了不小的提升。
Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 本期，我们邀请了腾讯 WXG iOS 开发工程师——张三华，为大家分享《微信 iOS SQLite 源码优化实践》。 分享内容简介： SQLite是微信iOS选用的数据库，随着微信iOS客户端业务的增长，在重度用户的场景下，性能瓶颈逐渐显现。靠单纯地修改SQLite的参数配置，已经不能彻底解决问题，因此我们尝试从源码开始做深入的优化。 内容大体框架: SQLite对于
并发可能在许多刚接触编程的程序员眼中显得高大上或者多余，因为刚接触编程时不是很理解 并发的背景、意义，并且并发编程通常相对于串行执行的程序要复杂一些。
我们开发完需求，提测前，一般都需要代码评审。小伙伴们，你们知道代码评审，一般都有哪些军规嘛？今天田螺哥给你带来代码评审的18个军规。
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