机器学习的应用已经非常广泛,其中之一就是预测时间序列。最有趣(或许也是最赚钱)的预测时间序列之一的当属股价了。
两个月前的12月25日,一份因“不明原因”发热患者标本在武汉市疾控中心准备完毕,准备送往上海市公共卫生临床中心进行研究。
AI看似离我们很遥远,其实正在悄然融入到我们的生活与工作之中。无论是商家智能推荐商品给用户,还是自动驾驶汽车走向商用,亦或人脸识别应用带来的便捷……一个智能世界正在加速构建,AI正在点亮人类生活的方方面面。
乌干达,位于非洲东部,虽然横跨赤道,但由于地势较高,温度较为适宜,加上雨量充沛,境内湖泊星罗棋布,一派植物繁茂四季如春的景致,有“高原水乡”之称,还曾被英国首相丘吉尔喻为“非洲明珠”。
一场突如其来的疫情,牵动着数十亿人的心。无论是疫情发展还是物资补给,抗疫一线都备受关注,而当中发生的许多人和事都必将对许多人和行业产生深远的影响。
选自arXiv 机器之心编译 参与:Pedro、刘晓坤 怎样才能得到经过初始训练后就可以利用经验持续快速高效学习的智能体呢?Uber AI 近日研究表明,如同深度神经网络的连接权重,神经可塑性也可以通过梯度下降来优化。在模式记忆、图像重建和强化学习任务上,该方法得到了超越传统非可塑网络的表现,表明可微可塑性有望为元学习问题提供新的高效方法。 介绍:关于「学会学习(元学习)」的问题 最近的机器学习方向的成果很多都是利用大量训练数据进行大量训练,来学习单一复杂的问题(Krizhevsky et al., 201
输入 一个正整数 n (n< 30) 表示要求打印图形的层数。 输出 对应包围层数的该标志。 样例输入 3 样例输出
2022年,新冠疫情卷土重来,家乡山东都在抗疫,作为志愿者,抽空写报告。基于TencentOS 加持LVGL,做新冠疫情显示平台。实现疫情数据的获取,数据的图表显示,辟谣信息、疫情新闻的显示。RT1062开发板 算力强大,RAM,flash随便用,一次缓存数据满足开发需求。
继续给大家来一个蓝桥杯的真题,想练就能成大神! 请看题: 问题描述 小明为某机构设计了一个十字型的徽标(并非红十字会啊),如下所示: ..$$$$$$$$$$$$$.. ..$...........$.. $$$.$$$$$$$$$.$$$ $...$.......$...$ $.$$$.$$$$$.$$$.$ $.$...$...$...$.$ $.$.$$$.$.$$$.$.$ $.$.$...$...$.$.$ $.$.$.$$$$$.$.$.$ $.$.$...$...
美国联邦贸易委员会(FTC)于10月6日发布了一项调查数据,结果显示自2021年以来,美国人因社交媒体诈骗遭受的损失至少为27亿美元。
2022 年 3 月 1 日,本周二,Node.js 官方合并了一个 PR#4450[1],翻译为 "我们与乌克兰人民站在一起。我们鼓励同情和对和平的希望。请通过红十字国际委员会支持乌克兰危机的人道主义努力。#StandWithUkraine"。
2020年的农历新年,不仅考验着年轻人宅家自救的定力,还考验着他们如何晓之以情、动之以理劝亲人们戴上口罩的本领。
这个算法主要用于膝关节磁共振影像影像检查中的一般异常检测与特殊诊断,特殊诊断分别是前十字韧带撕裂和半月板撕裂。
论文标题:U-BEV: Height-aware Bird's-Eye-View Segmentation and Neural Map-based Relocalization
雷锋网按:本文译自Stanford ML Group,作者为Nicholas Bien,Pranav Rajpurkar,Robyn L. Ball,Matthew P. Lungren和Andrew Y. Ng等。文章主要介绍了深度学习模型MRNet在膝关节磁共振成像异常检测上的应用,研究发现,该模型显著降低了健康患者被误诊为前十字韧带撕裂的概率。点击文章底部「阅读原文」,查看英文版原文。
在深圳一家健身房,陈先生突然倒地。健身教练拨打了120,救护车还需要十几分钟才能抵达。但陈先生已经喘不过气。
曾经担任翰云时代科技有限公司总裁,NOKIA位置服务部门大中国区产品总监,甲骨文(Oracle)顾问咨询服务部中国区实施总监,Sun公司ISV工程部高级经理,北航教师等。
微软Garage的最新项目之一,利用AI来确定卫星图像中需要注意的精确项目。Earth Lens是今天推出的一款新的开源iPad应用程序,识别,跟踪和分析距离地面数英里的照片中的物体。源代码可在Github上获得,该应用程序与运行iOS 9.0或更高版本的iPad设备兼容。
抗疫工作进入到焦灼的攻坚期,但因为物资调配等问题处理不到,部分慈善机构被推至风口浪尖。
作为Windows 11重大更新的一部分,微软今天推出了密钥支持功能。用户将能使用设备PIN或生物识别信息登录网站和应用,而无需提供用户名和密码。【Microsoft is Rolling out Support for Passkeys in Windows 11 (thehackernews.com)】
这道题打印的是一个对称图形,而且对称轴很多,那么就可以利用图形的对称性进行思考。这里先上下对折,然后左右对折,最后45度角对折,得到一个直角三角形。如下图所示:
整体的研究,基于吴恩达团队在2017年的一篇已经发在Arxiv上的论文(文末有地址)。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2003.09119.pdf
分享一个 Django 做的内容管理网站 Wagtail,你可以基于它作为自己的官方网站。
突然爆发的新型冠状病毒让庚子年的春节蒙上了一层阴影。截至1月28日10时,全国累计共有确诊病例4316例,死亡105人,其中武汉确诊1590例,死亡85例。
刚刚,吴恩达在推特上宣布了团队的最新进展:利用MRNet深度学习技术新开发了一种算法,可用于膝关节磁共振成像(MRI)的异常检测。
12月19日,腾讯公益慈善基金会紧急宣布捐款2000万元,捐赠资金将用于响应甘肃、青海受灾地区紧急救援、过渡安置暖冬物资,灾后恢复重建以工代赈等工作。
大数据文摘作品 编译:Apricock、笪洁琼 、蒋宝尚 找不到靠谱数据集?跟着文摘菌探索一个数据科学领域的数据宝藏——Figure Eight平台。 找靠谱数据集的痛苦数据科学领域的宝宝们都懂。文摘菌今天强力推荐一个很棒的数据平台Figure Eight。 先上网站链接:www.figure-eight.com 相比其他数据平台,这个平台的一大特点是,用于标注数据集的模板都可以复制,而且能够在Figure Eight平台扩展其应用。每个数据集里包含了原始数据、工作设计、教程、说明等等。 以下是几个被文摘
据区块链媒体链讯头条报道:近日,一篇媒体文章《王凤雅小朋友去世》刷爆了网络。文中称一个两岁半的小女孩被诊断出患有视网膜母细胞瘤,而其父母在多个平台获得共计15万元捐款后却并未救治女儿,反而去为儿子治疗兔唇,最终导致王凤雅小朋友的死亡。
BCI competition IV 公共数据集 Data sets 2b,是基于视觉诱发的左右手运动想象的脑电数据集。该数据集采集了9名右利手、视力正常或达到矫正后正常的实验者的脑电信号作为数据集。
本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念,并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析(查看文末了解数据获取方式)(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
各位 Buffer 周末好,以下是本周「FreeBuf周报」,我们总结推荐了本周的热点资讯、安全事件、一周好文和省心工具,保证大家不错过本周的每一个重点!
最近我们被客户要求撰写关于信用卡违约的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念,并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析(查看文末了解数据获取方式)
在自动驾驶领域,传感器的问题一直分为视觉派和激光雷达派。特斯拉 CEO 伊隆 · 马斯克是坚定的视觉派,他曾多次 diss 激光雷达,认为它「很荒唐,注定要失败」。
机器之心报道 编辑:陈萍、小舟 在 2021 年计算机视觉与模式识别大会上,特斯拉 AI 高级总监 Andrej Karpathy 分享了一些特斯拉在过去几个月中所做的事情,会上 Karpath 阐明了特斯拉在自动驾驶领域的重要性,并介绍了该公司的最新超级计算机等相关内容。 在自动驾驶领域,传感器的问题一直分为视觉派和激光雷达派。特斯拉 CEO 伊隆 · 马斯克是坚定的视觉派,他曾多次 diss 激光雷达,认为它「很荒唐,注定要失败」。 近日,在 CVPR 2021 线上自动驾驶研讨会(WAD)上,特斯拉
我们总说“不要重复发明轮子”,python中的第3方工具库就是最好的例子。借助它们,我们可以用简单的方式编写复杂且耗时的代码。在本篇内容中,ShowMeAI给大家整理了 7 个有用的 Python 库,如果大家从事机器学习工作,一定要来一起了解一下。
就在刚刚,微软在 Microsoft Ignite 2019 大会上,首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)宣布了 Microsoft Power Platform 新平台的发布,并且说到:在与Azure合作方面,微软365,Dynamics 365和Power平台是我们作为公司所做的工作的核心。Power Platform 是微软 2019 年及以后最大的赌注之一。
本文作者:陈春勇,腾讯视觉设计师。 // 你知道CPR,AED和人工呼吸是什么吗? 或许大部分人和我一样,第一次听到这些词的时候一脸懵,之前只听说过人工呼吸。 抱着对急救(rengong)知识(huxi)的憧憬,我有幸成为了腾讯急救队的一员。 在加入急救队之前,我完全是个急救小白,除了上班就是工作。 完全不知道公司还有腾讯志愿者这个神奇的组织存在,这里有着一群可爱的小伙伴,他们利用业余时间参与到各种公益活动中去。 当我听到急救队长说团队一年参与了60场活动,平均每周都有一个活动时,我震惊不已! 急救
本文介绍的是CVPR2020论文《CentripetalNet: Pursuing High-quality Keypoint Pairs for Object Detection》,作者来自商汤 。
自2012年开始,大数据(big data)一词越来越频繁地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。这一新生词汇已经上过《纽约时报》和《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的新闻,现身在国内越来越多的互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏的证券公司等写进了投资推荐报告。 在很多人眼里,似乎是一夜之间,大数据变成了IT行业中最时髦的词汇。很多互联网公司都在发表自己对大数据的理解,由此衍生的诸如“大数据营销”、“大数据时代下的商业模式发展”等等分析文章层出不穷
本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念,并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析
如果百度现阶段没有解决区块链固有技术的问题,“莱茨狗”终归会成为下一个过气“网红”。 昨天,百度被曝出已经在网络上推出了一个“区块链宠物项目”——莱茨狗。简单来讲,就是基于区块链技术养宠物,并进行宠物交易等操作。 这种区块链养宠物让我们想到此前以太坊的养猫应用Cypto Kitties,玩家之间可以用官方交易货币“ETH”进行流通,当时一只虚拟猫的价格甚至炒到75万,最终该应用因为ETH主网的流量过大而瘫痪。 不过,问题来了,为什么这种区块链养宠物会火?养宠物真的有必要用上区块链吗? 用区块链“云吸猫吸狗
WPF的DevExpress ChartControl是一种功能强大的可视化工具,可帮助您将数据显示为二维或伪三维条形图、区域、线和许多其他形式。
SeismicPro是我用C#写的一款地震剖面显示软件,可从标准SEGY地震数据体中抽取纵测线和横测线的二维剖面,并以波形、变面积和变密度等多种方式进行专业化显示,可进行一键式显示方式切换,并可进行定制开发叠加井轨迹与测井曲线等。 我感觉最人性化的一个功能是:只需要指定一个地震数据体SEGY文件(里面含有多条测线,自动判断道头字位置),就可以任意抽线显示了。 主要功能列表: 1)根据SEGY快速生成三维工区信息,可预览三维工区的概貌 2)快速选取纵测线或横测线 3)在工区内以指定间隔快速前滚、后滚剖面 4)
最近,Reddit上介绍了这样一款移动版边框标注工具Manthano,不到12小时,就获得600+热度。
官方文档:https://ww2.mathworks.cn/help/bioinfo/ref/crossvalind.html
在之前的推送中,曾经有过一篇介绍excel图表辅助线的制作方法,其中用到的技巧五花八门、令人眼花缭乱。 而ggplot图表系统中的辅助线添加起来却异常简单,非常易于操作。 这主要得益于ggplot函数系统的图层控制理念以及该包的开发者很早就意识到图表辅助线这一层面的图表元素需求。 接下来我以几个案例的形式对图表辅助线操作进行演示: library(ggplot2) library(reshape2) library(ggthemes) data<-data.frame(Name = c("苹果","谷歌",
Don't envy what people have, emulate what they did to have it.—— Tim Fargo
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