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机器视觉应用方向及学习思路总结

1、halcon软件提供的是快速的图像处理算法解决方案,不能提供相应的界面编程需求,需要和VC++结合起来构造MFC界面,才能构成一套完成的可用软件。 2、机器视觉在工业上的需求主要有二维和三维方面的 二维需求方面有:⑴识别定位;(2)OCR光学字符识别;(3)一维码、二维码识别及二者的结合;(4)测量类(单目相机的标定);(5)缺陷检测系列;(6)运动控制,手眼抓取(涉及手眼标定抓取等方面) 三维需求方面:(1)摄像机双目及多目标定(2)三维点云数据重构 3、要成为一名合格的机器视觉工程师必须具备以下三个方面的知识 (1)图像处理涉及以下几大领域: A、图像处理的基本理论知识(图像理论的基础知识) B、图像增强(对比度拉伸、灰度变换等) C、图像的几何变换(仿射变换,旋转矩阵等) D、图像的频域处理(傅里叶变换、DFT、小波变换、高低通滤波器设计) E、形态学(膨胀、腐蚀、开运算和闭运算以及凸壳等) F、图像分割(HALCON里的Blob分析) G、图像复原 H、运动图像 I、图像配准(模板匹配等) J、模式识别(分类器训练,神经网络深度学习等) 比较好的参考书籍有 经典教材:冈萨雷斯的《数字图像处理》及对应的MATLAB版 杨丹等编著《MATLAB图像处理实例详解》 张铮等编著《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与MATLAB实现》

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【深入浅出C#】章节 1: C#入门介绍:C#的历史和发展

C#(读作C Sharp)是一种通用、面向对象的编程语言,由微软公司于2000年推出。它在设计之初的目标是为了在.NET平台上开发应用程序,并且它也成为了.NET开发的主要语言之一。C#的历史和产生背景紧密联系着微软公司对软件开发工具和平台的发展。 在20世纪90年代,微软推出了一系列的开发工具和平台,其中最重要的是Visual Basic和C++。然而,随着互联网的普及和软件复杂性的增加,开发者需要一种更强大、更现代化的语言来应对新的挑战。因此,微软开始研发一种新的语言,旨在提供更好的生产力、更强大的面向对象支持和更高的性能。 C#的设计灵感来自于多个编程语言,包括C++、Java和Delphi等。它汲取了这些语言的优点,并融入了自己的特色和创新。C#于2000年首次发布,作为.NET Framework的一部分。它引入了许多创新的语言特性,如委托、属性、泛型和LINQ等,以提供更强大的编程模型和更简洁的代码。 C#的重要性和广泛应用主要体现在以下几个方面:

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我用C++做开发

C++11标准出来之前,你返回个对象心里都惴惴不安,怕new之后忘了delete,怕内存泄漏,怕影响效率什么的。现在C++11,14标准出来以后,写代码没有那么痛苦了,跟写脚本差不多了。什么rvo copy ellision,各种优化过程都成为标准了,返回对象根本不是问题。还有智能指针加持,一般都很难写出内存泄露的代码来。就拿occt来说,通篇都找不到一个指针操作。以前都说Web开发走速成路线,现在C++开发也是走速成路线。C++你可以写得很精细注重效率,也可以用各种库搞得糙快猛,这就很难得了。尤其是还有Qt等第三方工具的助力,开发效率刚刚的。并且C++嵌入python,就能用python做二次开发,嵌入js ,就能用js做开发。你就是图个方便!

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领券