CI/CD（持续集成/持续交付）是一种软件开发实践和方法论，旨在通过自动化和持续性地集成、构建、测试和交付软件来提高开发团队的效率和软件质量。它的目标是使软件开发流程更加敏捷、可靠和可持续。
持续集成（简称CI）指的是在代码提交的过程中持续地进行代码的集成、构建和自动化测试；借助CI工具，可以在代码提交的过程中通过单元测试等方式尽早地发现引入的问题。一般项目中，我们可以借助持续集成达到质量前移的目的。
提到DevOps这个词，我相信很多人一定不会陌生。但是如何成为一名DevOps工程师？
微软web2.0开发示例Kobe，重蹈了Oxite的覆辙。Ayende连续发表了五篇高质量的Kobe探讨贴： Kobe – In the nuts & bolts and don’t really liking it Kobe – Data Access done wrong Kobe – When the documentation is the only delivery that matters Kobe – an example of exception handling done wrong Ko
静态代码检查分析是DevOps持续集成环节非常重要的组成部分，每个开发项目团队都会制定相应的编码规范，要求编码实现中遵守相应的编写规则。但仅依靠规则是不够的，在实践中还需依赖静态代码检查工具的能力，以助于持续集成自动化程度。
DevOps是一个持续的过程，是对开发和运营之间活动关系的一种描述。在DevOps中，所有的参与者，包括工程师，都是为了让组织的流程能够更快，越来越高效和持续进行。这篇文章中会讨论DevOps的生命周期和理解DevOps生命周期中的必要阶段。
DevOps可以让人工智能（AI）、大数据（Bigdata）、云计算（Cloud）更加高效地落地，越来越多的企业和团队在践行DevOps。腾讯云DevOps产品总监秦俊表示，腾讯云将陆续开放TAPD（腾讯敏捷研发平台）、TGit（腾讯Git源代码管理）、CCI（持续集成服务）、SODA（游戏持续集成）、织云（云端运维）等DevOps相关产品套件，帮助开发者提升开发时间价值。 [1503559463218_2119_1503559463422.jpg] 腾讯云DevOps产品总监秦俊 TAPD是长期服务于腾讯
每过十天半个月，公众号「Web项目聚集地」就会给大家发福利，福利不限于学习资料、实体书籍。电子工业出版社上新了一本书籍《Node.js实战：使用Egg.js+Vue.js+Docker构建渐进式、可持续集成与交付应用》，本书以实现一个类似Dribble的应用为例，将Node.js的技术点贯穿前后端的开发，整合Egg.js、Vue.js、Docker实现持续集成、持续部署的前后端分离应用。本书不局限于对Egg.js、Vue.js、Docker的讲解，书中还分享企业中必须要懂得的开发常识，比如如何对接服务（支付宝支付对接）、开放服务（通过OAuth开放API给第三方）。
本文关键字：devops可编程的语言系统。programmable language，可编程容器和可编程语言系统,c++ as terra++
研发协同平台有两个核心目标，一是提高研发效率 ，二是提高研发质量，要实现这两个核心目标，实现持续集成是关键之一。
一千个人心目中，有一千种DevOps。DevOps最核心的特点，是持续化。CI/CD时代，提倡持续集成和持续交付；而在DevOps时代，软件生命周期的每个阶段都被持续化，因此有了持续计划，持续开发，持续集成，持续测试，持续部署，持续交付和持续监控。
什么是持续集成 随着软件开发复杂度的不断提高，团队开发成员间如何更好地协同工作以确保软件开发的质量已经慢慢成为开发过程中不可回避的问题。尤其是近些年来，敏捷（Agile） 在软件工程领域越来越红火，如何能再不断变化的需求中快速适应和保证软件的质量也显得尤其的重要。 持续集成正是针对这一类问题的一种软件开发实践。它倡导团队开发成员必须经常集成他们的工作，甚至每天都可能发生多次集成。而每次的集成都是通过自动化的构建来验证，包括自动编译、发布和测试，从而尽快地发现集成错误，让团队能够更快的开发内聚的软件。 持续
统计C/C++代码覆盖率的工具很多，比如OpenCppCoverage可以与VS工具配合，获取并展示代码覆盖率简单直观，但是在Linux、Mac等系统该如何统计呢？一般的持续集成工具（Jenkins、gitlab-ci等）中又该如何统计呢？
这几年，持续集成随着敏捷在国内的推广而持续走热，与之相伴的持续部署也一直备受关注。自前两年，持续交付这个延续性概念又闯进了国内IT圈，慢慢开始在社区和会议中展露头角。许多不明真相的群众跟风哭着喊着要“上”，而许多前CI的半吊子玩家换件衣服就接着干，有的甚至衣服都来不及换......国内的这些土财主如果不巧请了某些所谓的战略家，除了建了一堆持续集成环境，以及每天嚷嚷着要这个要那个，混乱的状况在根本上没有得到改善。本文无意费力探讨持续集成和持续交付的概念，而是打算谈谈对于大型软件企业，以持续集成为基础实现持续部署（交付）时，所要面对的问题以及可行的解决方案。地主老财们，夜黑风正猛，山高路又远，注意脚下......
最近在看软件质量保障相关的一些资料，持续集成占据了其中很大一部分篇幅。这篇文章，主要内容是对持续集成相关知识的整理归纳，以及个人对持续集成的一些思索总结，介绍持续集成的起源、发展以及如何实践。
背景 最近临时交接了一个客户测试环境和产品环境的维护工作。交接的客户资产包含：代码库、生产环境主机、测试环境主机、搭建在测试环境主机上的持续集成服务器以及对应的账号密码。这个持续集成服务器采用Jenk
在当今软件开发领域中，自动化部署与持续集成技术是至关重要的一环。Python作为一种强大且易于使用的编程语言，在自动化部署和持续集成方面有着广泛的应用。本文将介绍Python中如何利用各种工具和库来实现自动化部署和持续集成，并提供代码示例来说明实际操作。
SonarQube是DevOps实践中主流的一款质量内建工具，过插件机制，Sonar 可以集成不同的测试工具，代码分析工具，以及持续集成工具，比如pmd-cpd、checkstyle、findbugs、Jenkins。
由上图可知「持续集成（Continuous Integration）」、「持续交付（Continuous Delivery）」和「持续部署（Continuous Deployment）」这三个概念的区别是在软件开发流程中根据实现的持续化，自动化的阶段的不同来划分的。
架构师是一个充满挑战的职业，知识面的宽窄往往决定着一个架构师的架构能力 知识面的宽广对于一名出色的架构师来说是必不可少的技能，也许很多人对架构的理解还停留在设计模式，重构，SOA等等的软件层面，然而这仅仅是非常基本的东西，架构师的脑子里不光需要知道让软件如何高效的运行，还需要知道如何去结合网络，存储，甚至一些文件系统的特性，比如GFS，NFS，XFS，NTFS等等，而且架构师还需要知道一些编程语言的特性，C，C++，Java，PHP，Python，Lisp，JS等等，现在是一个混合编程的时代，只了解一种语
通过持续集成与持续交付提供优秀的 DevOps 环境，极大提高软件发布效率。如下图所示：
在软件开发和运维领域，自动化部署是一个至关重要的环节。它能够极大地提高部署效率，减少人为错误，同时增强整个部署过程的可控性和一致性。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，为自动化部署提供了丰富的工具和库。本文将介绍如何使用Python进行自动化部署，并提供代码实例来说明。
Jenkins 是目前最常用的持续集成工具，拥有近 50% 的市场份额，它还是很多技术团队的第一个使用的自动化工具。但是随着自动化领域的持续发展，Jenkins 逐渐暴露出了一些问题，例如缺乏功能、维护问题、依赖关系和扩展问题等等。
Inedo 的 BuildMaster 是 Jenkins 替代方案之一，开发人员能够用它将软件发布到各种环境，为各种平台提供全面的持续集成能力，使团队有能力创建私有的自助发布管理平台，单独处理自己的应用程序并私有部署。更重要的是，避免自动发布未经测试的软件。因为无需精通流水线即可使用，所以用户对它的简洁性都非常满意。
来源 | dzone.com/articles/13-jenkins-alternatives-for-continuous-integration
最早出现的构建工具是Make，但是Make这个构建工具一般只用在C或者C++语言的构建中，那么Java语言中有哪些常见的构建工具呢？
什么是 CI/CD？ 什么是 CI/CD？作者：Izzy Azeri-让我们看一下 CI 和 CD，这是所有 DevOps 商店的基本基石，并看看如何利用这些概念来帮助更好地交付下一个项目。 什么是持续集成和持续交付？作者：Arnab Roy—我们深入探讨了 DevOps 环境的两个基本要素。 什么是持续交付？好处和最佳实践，作者：ATC 团队-看看持续交付如何适合 DevOps 流水线，它与持续部署有何不同以及一些最佳实践。 持续集成与持续交付，作者：Rebecca Pruess—持续集成和交付是最常
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技术正呈指数级增长，并且要参与其中，组织别无选择，只能采用技术。谈论“技术”基本上意味着创建“更快，更方便”和“定性”的解决方案。为了跟上高要求的技术动态，不仅人力资源需要与这个行业的同时发展相适应，而且迫切需要高度标准化的流程以提供一流的结果。那时就出现了DevOps的需求。从计划到交付，引入DevOps的想法是通过持续交付和持续集成之间的开发和自动化系统协作来保持质量。为了简化起见，必须有一种便捷的方法来处理复杂的情况，而不会拖延并按时交付。因此，持续集成工具的引入使开发人员可以更轻松地简化开发流程。
本文主要是讲解如何使用Azure DevOps+Docker 来实现持续集成Asp.NET Core项目(当然 也可以是任意项目).
DevOps 是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。
在这万物更新的时节里，腾讯云开发者平台正式推出持续集成(beta)功能，帮助开发者提高项目的交付效率和质量。
Zilliz 公司以 “重新定义数据科学” （Reinvent Data Science）为愿景，专注于研发利用新一代异构计算的开源数据科学软件。随着各项目的蓬勃发展，我们对于持续集成、持续交付、持续部署（CI/CD）都提出了更高的要求。本文是 CI/CD 系列的开篇，重点介绍持续集成的编译优化实践。
简而言之，这些团队并没有真正体会到持续集成的好处，而是为了完成上级的任务而演一场“我们在持续集成”的戏——这也正是这个反模式的名字由来。过去十年中，我们在众多刚开始实施持续集成的企业见过这一幕。领导认识到持续集成的好处，但是推行成了个大问题：推轻了，下面团队不愿动，技术问题解决不了；推重了，下面团队来个上有政策下有对策，领导想看什么就给你演什么——持续集成剧场就此落成。比如说你见过一个表面看起来一直是绿色但是背后连编译都不敢跑的持续集成吗？ 我见过。真是一场好戏。
在本篇文章中，我仔细讨论了对子模块进行持续集成的三种方案，并利用自动化手段实现逐层往上提交子模块 commit id 从而触发主工程构建。这些构建结果为我们快速定位工程的编译问题提供了重要的线索。 需求描述 在 上一篇文章 中，我简单描述了我们一个项目的复杂程度：子模块、嵌套子模块、多分支。除了工程分支切换上的复杂，我们还遇到另一个问题：子模块持续集成。 主工程持续集成 先说说主工程如何做持续集成。我们使用 Gitlab 自带的 Gitlab-Ci 作为我们的持续集成系统。Android 端的主工程的持续
在目前快节奏生活已经成为社会风潮的大背景下，越来越多的互联网公司为了其应用产品能更快的掌控风向脉搏，抢占市场红利，需要更快速的应用产品开发上线，在市场的反馈下，不断的迭代新功能。在此需求下，持续集成，持续部署，持续交付被越来愈多公司所推崇，DevOPS文化的兴起，一方面是实践打破运维与研发的堡垒之墙，另一方面也是敏捷开发过程中的必要产物。
持续集成要求每当有人提交代码时，就对整个应用进行构建，并对其执行全面的自动化测试集合。 而且至关重要的是，假如构建或测试过程失败，开发团队就要停下手中的工作，立即修复它。
1.1引言 持续集成的价值是什么？对于开发和测试人员又意味着什么呢？ 1.2概念 “持续集成”一词来源与极限编程（Extreme Programming）,作为它的12个实践原则之一出现。 ThoughtWorks首席科学家、软件开发领域大事Martin Fowler对持续集成是这样定义的：持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味置顶每天可能发生多次集成。每次集成都是通过自动化的构建（包括编译、发布、自动化测试）来验证，从而尽快地发
很多企业正在采用DevOps和持续集成/持续交付方法，以提高其规划、构建、测试和发布应用程序和特性的能力，从而以高质量和规模快速推向市场。调研机构IDC公司预计，到2022年，全球DevOps软件市场规模将从2017年的39亿美元增至80亿美元。
持续集成在现代软件研发流程中，扮演了十分重要的角色。通过对每次提交的代码不断进行自动化的单元测试、代码检查、编译构建，甚至自动部署，持续集成大大降低了开发人员的工作负担，减少了重复劳动，提升代码质量和开发效率。
持续部署（Continuous Deploy）的收益是全面的，体现在运维规范、自动化和团队合作等方面。
在软件工程中，持续集成（CI）是指将所有开发者的工作副本每天多次合并到主干的做法。通过对每次提交的代码进行自动化的单元测试、代码检查、编译构建、契约测试，甚至自动部署，能够大大降低开发人员的工作负担，减少许多不必要的重复劳动，持续提升代码质量和开发效率。
「持续集成（Continuous Integration）」、「持续交付（Continuous Delivery）」和「持续部署（Continuous Deployment）」提供了一个优秀的 DevOps 环境，持续集成（Continuous Integration）是Devops理念的一种实践过程，同时也是敏捷开发的具体表现形式。对于整个团队来说，好处与挑战并行。无论如何，频繁部署、快速交付以及开发测试流程自动化都将成为未来软件工程的重要组成部分。这里我们着重介绍持续集成过程中的测试自动化（Test Automation）,如果测试没有实现自动化的话，那么整个持续集成是不完善的，同时也不是高效的。因此自动化测试是持续集成过程中的重要一环。
本文目录： 一、为什么要做移动应用的持续集成与自动化测试 二、移动应用持续集成与自动化测试的四大挑战 三、移动应用持续集成与自动化测试的最佳实践 四、总结 一、为什么要做移动应用的 持续集成与自动化测试 持续集成与自动化测试是移动应用又快又稳发展的催化剂 移动应用需要做持续集成与自动化测试吗？我想告诉大家的是，这事非常值得做。为什么呢？ 近5年来移动业务快速发展，市场也日趋成熟，但是移动应用的开发在大部分企业里还是采用传统的开发模式，完全靠手工完成开发-编译-打包-测试等一系列软件研发过程，过程重复且单一，
什么是持续集成 持续集成(Continuous Integration)，简称CI，是持续地编译、测试、审查、打包、部署源代码的过程，是一种软件开发实践。 持续集成的好处 可以让整个团队在持续工作的基
来源（原文网址）：https://martinfowler.com/articles/continuousIntegration.html
本文介绍了两种常用的代码分支模式：特性分支开发模式、主干开发模式，分别阐述了其优缺点和适用环境；同时剖析了 Google 和腾讯采用主干开发模式的背景和决策因素，捎带分享了这 2 个巨头的实践，供读者在技术选型中参考。
正如你在上图中看到，「持续集成（Continuous Integration）」、「持续交付（Continuous Delivery）」和「持续部署（Continuous Deployment）」有着不同的软件自动化交付周期。
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