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a算法求解八数码问题_a*算法解决八数码问题python

前面见过宽度优先搜索和深度优先搜索求解八数码问题。那两个方法都是盲目搜索。 今天看启发式搜索。 A算法: 利用评价函数来选择下一个节点。...代码在: github 一组测试数据的 执行搜索的过程如下: A* 算法 (宽度优先)求解八数码问题 ========== 宽度优先求解八数码问题,搜索过程是 ========== [[2 0...3] [1 8 4] [7 6 5]] 当前节点的深度:1, 代价 F= G+ H (4 = 0 + 4) ******************** [[2 8 3] [1 0 4]...[7 6 5]] 当前节点的深度:2, 代价 F= G+ H (4 = 1 + 3) ******************** [[0 2 3] [1 8 4] [7 6 5]]...当前节点的深度:2, 代价 F= G+ H (4 = 1 + 3) ******************** [[1 2 3] [0 8 4] [7 6 5]] 当前节点的深度:3,

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数码问题c语言,八数码问题的可解性

引理3:在满足上述约定的八数码问题中,空格与相邻棋子的交换不会改变棋局中棋子数列的逆序数的奇偶性。 证明:显然空格与左右棋子交换不会改变棋子数列的逆序数(因为数列并没有改变)。...若假设交换棋子为c[i]=X,那么原数列p=c[1]…X c[i+1]c[i+2]…c[8]将变为新数列q=c[1]…c[i+1]c[i+2]X …c[8](注意:在棋盘中,上下相邻的两棋格之间隔有两个棋格...定理1 (1)当初始状态棋局的棋子数列的逆序数是奇数时,八数码问题无解; (2)当初始状态棋局的棋子数列的逆序数是偶数时,八数码问题有解。...证明:由引理3知,按照八数码问题的游戏规则,在游戏过程中,棋局的棋子数列的逆序数的奇偶性不会发生变化。而上面规定的目标状态没有逆序存在,所以目标状态下棋局的逆序数为偶数(实际为0)。...所以,对于任意一个初始状态,若其棋局的棋子数列的逆序数为奇数,则永远也不可能达到目标状态,即八数码问题无解;若其棋局的棋子数列的逆序数为偶数,(接下来如何证明)。

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数码问题及A*算法

一.八数码问题数码问题也称为九宫问题。在3×3的棋盘,摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字,不同棋子上标的数字不相同。棋盘上还有一个空格,与空格相邻的棋子可以移到空格中。...解八数码问题实际上就是找出从初始状态到达目标状态所经过的一系列中间过渡状态。 八数码问题一般使用搜索法来解。 搜索法有广度优先搜索法、深度优先搜索法、A*算法等。...这里通过用不同方法解八数码问题来比较一下不同搜索法的效果。 二.搜索算法基类 1.八数码问题的状态表示 八数码问题的一个状态就是八个数字在棋盘上的一种放法。...4.八数码问题的A*算法的估价函数 估价函数中,主要是计算h,对于不同的问题,h有不同的含义。那么在八数码问题中,h的含意是各什么?...八数码问题的一个状态实际上是数字0~8的一个排列,用一个数组p[9]来存储它,数组中每个元素的下标,就是该数在排列中的位置。例如,在一个状态中,p[3]=7,则数字7的位置是3。

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A*算法解决八数码问题

1 问题描述 1.1什么是八数码问题数码游戏包括一个33的棋盘,棋盘上摆放着8个数字的棋子,留下一个空位。与空位相邻的棋子可以滑动到空位中。游戏的目的是要达到一个特定的目标状态。...标注的形式化如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 1.2问题的搜索形式描述 状态:状态描述了8个棋子和空位在棋盘的9个方格上的分布...=NULL) 保存路径,即 从终点开始,每个节点沿着父节点移动直至起点,这就是你的路径; 判断有无解问题:根据逆序数直接判断有无解,对于一个八数码,依次排列之后,每次是将空位和相邻位进行调换,研究后会发现...3算法实现 3.1实验环境与问题规模 对于数码问题,每个结点有个数字和一个空格,可以将空格看成0,那么一共有9个数字,32位的int可以表示2* 109 ,可以用一个整数表示一个结点对应的信息。...Num of expanded: 1104 Num of generated: 1742 Time consumed: 123 Total time consumed: 126 八数码问题的另一个实现

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python解决八数码问题

数码问题也称为九宫问题。在3×3的棋盘,摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字,不同棋子上标的数字不相同。棋盘上还有一个空格,与空格相邻的棋子可以移到空格中。...要求解决的问题是:给出一个初始状态和一个目标状态,找出一种从初始状态转变成目标状态的移动棋子步数最少的移动步骤 一开始也是两眼一抹黑,连八数码是什么都不知道,经过度娘得到如上结果。那该如何实现呢?..., 5]]) postion = np.where(state1 == b) return len(state1[postion]) #打印八数码 def showInfo(a):...做一个界限函数,用八数码迭代出来的层数加上相似度来搜索。这个值在一定限度才入栈,否则舍弃。 这里我将节点封装成一个类来实现。...]]) postion = np.where(state.arr == final) return len(state.arr[postion]) # 打印八数码

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数码问题求解「建议收藏」

(一)问题描述 在一个3*3的方棋盘上放置着1,2,3,4,5,6,7,8八个数码,每个数码占一格,且有一个空格。这些数码可以在棋盘上移动,其移动规则是:与空格相邻的数码方格可以移入空格。...现在的问题是:对于指定的初始棋局和目标棋局,给出数码的移动序列。该问题称八数码难题或者重排九宫问题。 (二)问题分析 八数码问题是个典型的状态图搜索问题。...启发式搜索 由于时间和空间资源的限制,穷举法只能解决一些状态空间很小的简单问题,而对于那些大状态空间的问题,穷举法就不能胜任,往往会导致“组合爆炸”。所以引入启发式搜索策略。...它有利于快速找到问题的解。 由八数码问题的部分状态图可以看出,从初始节点开始,在通向目标节点的路径上,各节点的数码格局同目标节点相比较,其数码不同的位置个数在逐渐减少,最后为零。...对于八数码问题,可以利用棋局差距作为一个度量。搜索过程中,差距会逐渐减少,最终为零,为零即搜索完成,得到目标棋局。

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数码问题简单解决办法

问题分析: 八数码问题是一个经典的BFS问题,把棋局看成一个状态图,共有9!种状态。从初始棋局开始,每次转移到下个状态,直到目标棋局为止。...仔细分析可知,八数码的关键是判重,如果不去除重复状态,程序会产生很多无效状态,从而复杂度大大增加 ---- 解决算法: BFS + Cantor ---- 案例分析: (0表示空格所在位置) 初始棋局...: |1|2|3| |0|8|4| |7|6|5| 目标棋局: |1|0|3| |8|2|4| |7|6|5| 1.先将空格和8交换得到: |1|2|3| |8|0|4| |7|6|5...| 2.再将空格和2交换得到目标棋局: |1|0|3| |8|2|4| |7|6|5| 总共执行两次操作 ---- C++代码: #include using namespace...种状态 struct node { int state[9]; // 记录八数码排列,即一个状态 int dis; }; int dir[4][2] = { //左,上,右,

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A*算法之八数码问题 python解法

A*算法之八数码问题 python解法 ---- 文章目录 A*算法之八数码问题 python解法 问题描述 A*算法与八数码问题 状态空间的定义 各种操作的定义 启发式函数的定义 A*算法代码框架 A...data_to_int函数 位置2的函数 三、opened表的更新/插入 位置4,5的函数 四、opened表排序 位置6的函数 五、结果的输出 六、代码 ---- 人工智能课程中学习了A*算法,在耗费几小时完成了八数码问题和野人传教士问题之后...,决定写此文章来记录一下,避免忘记 问题描述 在3×3的棋盘上,摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字。...--- ---- 那么对于八数码问题,我们需要做的是把他和A*问题联系在一起 这里就需要解决3个问题 状态空间的定义 各种操作的定义 启发式函数的定义 ---- 状态空间的定义 首先,本题的状态空间已经很明确了...-*- # @Time : 2020/10/29 21:37 # @Author : Tong Tianyu # @File : 八数码问题.py # @Question: A* 算法解决八数码问题 import

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多种方法求解八数码问题

数码问题数码问题也称为九宫问题。在3×3的棋盘,摆有八个棋子,每一个棋子上标有1至8的某一数字,不同棋子上标的数字不同样。棋盘上另一个空格,与空格相邻的棋子能够移到空格中。...要求解决的问题是:给出一个初始状态和一个目标状态,找出一种从初始转变成目标状态的移动棋子步数最少的移动步骤。所谓问题的一个状态就是棋子在棋盘上的一种摆法。棋子移动后,状态就会发生改变。...解八数码问题实际上就是找出从初始状态到达目标状态所经过的一系列中间过渡状态。 八数码问题一般使用搜索法来解。搜索法有广度优先搜索法、双向广度优先算法、深度优先搜索法、A*算法等。...这里通过用不同方法解八数码问题来比較一下不同搜索法的效果。 一、BFS 因为状态最多仅仅有9! =362880,最先想到的应该就是暴力搜索。...将八数码的一个结点表示成一个数组a[9],空格用0表示,设暂时函数p(x)定义为:x数所在位置前面的数比x小的数的个数, 当中0空格不算在之内,那设目标状态为b[9],那r=sigma(p(x)) sigma

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C++数码问题理解 IDA* 算法原则:及时止损,缘尽即散

1.前言 八数码是典型的状态搜索案例。如字符串转换问题、密码锁问题都是状态搜索问题。...本文和大家聊聊八数码问题的IDA*算法解决方案,也是想通过此问题,深入理解IDA*算法的的底层思维逻辑。 2. 八数码问题 问题描述: 八数码问题,也称为拼图问题。...如下为八数码问题的最终状态: 1 2 3 4 5 6 7 8 0 输入描述: 输入一个初始状态。...问题分析: 八数码问题中的每一种状态可以看成一个节点,节点与节点之间最终构建的是一棵树模型。八数码问题本质上就是最短路径搜索问题。可以使用深度搜索或者广度搜索进行查找。...迭代加深只有在状态呈指数级增长时才有较好的效果(如八数码问题共有 9!种状态),而A*就是为了防止状态呈指数级增长的。IDA*算法其实是同时运用迭代加深与全局最优性剪枝。

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A搜索算法(python)之八数码问题

什么是启发式搜索算法 启发式搜索(Heuristically Search)又称为有信息搜索(Informed Search),它是利用问题拥有的启发信息来引导搜索,达到减少搜索范围、降低问题复杂度的目的...八数码问题数码问题也称为九宫问题。在3×3的棋盘上摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字,不同棋子上标的数字不相同。棋盘上还有一个空格,与空格相邻的棋子可以移到空格中。...初始数码 目标数码 283 123 105 456 476 780 k 值得注意的是编码过程中因为涉及到python列表的复制,所以采用了深度复制,对于python的语法还在学习当中,有兴趣的同学可以自己了解一下...另外如何判断数码是否有解? 八数码问题的一个状态实际上是0~9的一个排列,对于任意给定的初始状态和目标,不一定有解,也就是说从初始状态不一定能到达目标状态。...因此,可以在运行程序前检查初始状态和目标状态的窘是否相同,相同则问题可解,应当能搜索到路径。否则无解。

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7种方法求解八数码问题

【八数码问题】//https://vijos.org/p/1360 在3×3的棋盘上,摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字。棋盘中留有一个空格,空格用0来表示。空格周围的棋子可以移到空格中。...【分析】 题目读完第一感觉是和求解最短路径问题类似,考虑使用BFS,状态很好找,每次移动空格就会形成一种新的状态,例如: 一、状态如何表示?...整型数组A和bool数组B,然后生成0-8这9个数码的全排列并按照升序或者降序存入数组中,要判断某个状态(一种排列方式)是否出现过,直接通过二分查找的方式找到该排列在A中的下标i,然后查看数组B[i]为...=brr[i]) c++; cost=c+step; } }; int changeId[9][4]={ {-1,-1,3,1},{-1,0,4,2},{-1,1,5,-1},...=brr[i]) c++; cost=c+step; } }; int des=123804765; int changeId[9][4]={ {-1,-1,3,1},{-1,0,4,2

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ATmega8仿真——LED 数码管的学习

I/O 口的结构及特点 Atmega8 有23 个I/O 引脚,分成3 个8 位的端口B、C 和D,其中C 口只有7 位 Atmega8 采用3个8位寄存器来控制I/O端口,它们分别是:方向寄存器DDRx...单个LED数码管练习 ? 给数码管的a、b、c、d、e、f、g七个发光二极管加不同的电平,二极管显示不同亮暗的组合就可以显示不同的字形; 以1为高电平,0为低电平,给出字形码表: ?....; 所以直接把这种对应关系存到一个Char型数组里(一个Char型是8位); 想要对应的a、b、c、d、e、f、g七个发光二极管展示亮与暗,我们选用PD0~7这8位来控制; 如:想要展示字型‘0’ =...4.多个LED数码管实验 静态显示:3小节的内容便是静态展示 动态显示:采用各数码管循环轮流的显示的方法,当循环频率较高时,利用人眼的暂留特性,感觉不到数码管的闪烁,就像看到数码管在同时发光一样,类似电影的原理...动态显示需要一个接口完成字形码的输出,另外一个接口完成各数码管的轮流显示; 我们要实现从“000.0”到“999.9”的数字变化显示过程; 用PB口做字形码的输出口,用PC0~PC3控制数码管的轮转流显示

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人工智能大作业—-八数码问题

基于搜索策略的八数码问题求解 大作业题目: 基于搜索策略的八数码问题求解 大作业目的: 加深对搜索策略的理解,尤其是对启发式搜索的基本原理的理解,使学生能够通过编程实现图搜索的基本方法和启发式搜索算法,...对任意的八数码问题,给出求解结果。...例如:对于如下具体八数码问题: 1 3 2 1 2 3 4 5 ⇨ 8 4 6 7 8 7 6 5 通过设计启发函数,编程实现求解过程,如果问题有解,给出数码移动过程,否则,报告问题无解...计算八数码节点的逆序数时将代表空格的0去除,如初始状态排列为 (1,3,2,4,5,6,7,8) 逆序数为:0+1+0+0+0+0+0+0=1即为奇排列 目标状态排列为(1,2,3,8,4,7,6,5)...,就是visuall c++的分区问题

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Astar算法解决八数码问题Python实现(GUI)

简介 八数码问题:在3*3的方格棋盘上,摆放着1到8这八个数码,有1个方格是空的,其初始状态如图1所示,要求对空格执行空格左移、空格右移、空格上移和空格下移这四个操作使得棋盘从初始状态到目标状态。...但是实际的形式要根据问题特性确定。 Closed表和open表 ——closed表对树式搜索来说存储的是正在成长的搜索树,对线式搜索来说存储的是不断伸长的折现,本省就是所求的路径。...使用一种启发式搜索方法(A算法)编程求解八数码问题(初始状态任选,并对实验结果进行分析得出合理的结论。 流程图 ?...self.gltMain) # 设置宽和高 self.setFixedSize(400, 400) # 设置标题 self.setWindowTitle('八数码问题...NumberHuaRong() start = ex.blocks start.append(0) start.append(0) target = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8,

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