工作所需,需要学习下 C++,今天简单聊聊自己是怎么快速学习 C++,并且在工作中实际上手开发的,希望能够给大家一些启发。
有好几天没写原创了,原因是K哥进了一家新公司,然后新环境需要熟悉和布置的东西也比较多。
从事嵌入式开发多年,有三种语言玩的比较多C/C++ java,从编程语言的难度来讲C++是最难得,而且也是最难入门的编程语言,很多编程老手都是这个结论,为什么C++是最难学的编程语言,虽然难学但还是很多编程老手喜欢研究它,更是很多架构师的最爱。
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 要求: 找到下图的螺丝圆心并测量它们之间的距离,本人通过一通OpenCV简单的基础操作完成了整个流程!原图如下: 整个流程图如下: 各步运行名称与运行结果对比: 扫码查看OpenCV+OpenVIO+Pytorch系统化学习路线图 推荐阅读 CV全栈开发者说 - 从传统算法到深度学习怎么修炼 2022入坑深度学习,我选择Pytorch框架! Pytorch轻松实现经典视觉任务 教程推荐
python中的运算符跟 (C++ Java 以及其它语言都一样,任何语言都是有的.) 加 减 乘 除 取余 等等. 如下方所示:
C++比C多了两个加号,C++比C语言难学吗?如何入门C++?C++基础入门学什么?后期开发学什么? C++语言诞生至今已有30多个年头了,主要集中在需要运行效率比较高的行业,比如现在的游戏开发以及
今天这篇文章我来一起来了解一下Go语言的基础语法。在上一篇我们已经写了一个"Hello World"小程序,所以,我们还是以这段代码为例进行分析
学习Java,有人推荐去培训,有人说没用,其实有钱的,不知道如何学,或者逼不得已去的就可以,也有人自己为了不花这些钱,而选择自学,我觉得也行。
本系列为C++学习系列,会介绍C++基础语法,基础算法与数据结构的相关内容。本文为C++拓展内容,包括float精度为6-7的问题,并提供相关案例练习。
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 pycocotools安装问题与对策 MS-COCO Metrix工具包主要用来实现对象检测模型的性能评估,因此在对象检测模型训练中必须要求安装这个工具包,安装命令行如下: https://pypi.org/project/pycocotools/ pip install pycocotools 在中文windows10 系统中安装命令行如下: 一般会遇到的错误如下: 错误信息如下: UnicodeDec
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 引言 我把YOLOv5最新版本的模型分别用OpenCV DNN(Python、C++)部署、OpenVINO(Python、C++)部署、ONNXRUNTIME-GPU(Python、C++)部署,然后还测试了CPU/GPU不同平台上的运行速度比较。 软件版本与硬件规格 测试用的硬件与软件信息: GPU 1050TiCPU i7八代OS:Win10 64位OpenVINO2021.4ONNXRUNTI
今天是Python基础语法的最后一点内容了,我将带大家学习Python的变量与输入和输出。之后我们就开始简单数据类型的学习。基础语法的前两节内容大家也可以再看看复习一下缩进、注释。
动力节点Java培训最新上线Java实验班,等你来测试自己适不适合学习Java编程哦!
Rust,一种由Mozilla开发的系统级编程语言,自2010年首次公开发布以来,凭借其高性能、内存安全、并发性以及开发人员友好的语法,逐渐在编程界崭露头角。本文将通过Rust的初体验、基础语法、核心特性、安装步骤以及代码实操等方面,全面介绍Rust编程语言。
掌握语言基础是第一步,如果不了解基础知识,那么就不知道自己是否做错了或者接下来该怎么做。掌握C/C++相关的基础知识,如C语言基本语法、C++基础语法或者容器、迭代器和虚函数等等。
如果学过其他后端编程语言,如C#、Java、C++等,会认为Python的语法实在太简单了。也有人说,Python语言一看就懂。对于有其他编程语言的开发人员来说,的确是这样。不过,我们在这里还是大致回顾一下Python基础语法。
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 函数说明 OpenCV C++的图像对象Mat有一个函数convertTo可以把图像数据在不同的精度类型之间来回切换比如从字节到浮点数之间来回切换。非常方便,该函数的官方说明如下: 其中参数alpha可以让数据放缩到指定的范围内,比如从字节到浮点数类型 CV_8U 转换为CV_32Falpha=1.0/255.0时表示从0~255切换到0~1之间 浮点数类型到字节类型 CV_32F 转换为CV_8Ualph
本书赢得了全球程序员的广泛赞誉,即使是最晦涩的概念,在Bruce Eckel的文字亲和力和小而直接的编程示例面前也会化解于无形。从Java的基础语法到最高级特性(深入的面向对象概念、多线程、自动项目构建、单元测试和调试等),本书都能逐步指导你轻松掌握。
我们知道字节跳动已经全面拥抱了go语言,最开始公司的后端业务主要是web后端,早期团队非Java背景,C++不太适合在线Web业务,所以最开始的服务都是python的,大概从2014年开始,随着业务体量的增长,python 遇到一些性能问题。
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 版本信息 首先必须要交代一下硬件跟依赖包的版本信息 -GPU -3050ti-Win10 x64-CUDA11.0.1-cuDNN8.2.x-TensorRT8.4.0.x-Python3.6.5-Pytorch1.7.1 然后我还下载了YOLOv5的最新版本,并测试通过如下: Python API配置支持 我把tensorRT解压在D:\TensorRT-8.4.0.6 目录结果如下: 首先输入
之前我们简单介绍了Python的安装和环境搭建,没看过的小伙伴可以看之前的文章Python简介,现在就让我们继续Python的学习吧。今天我们来开始学习Python的基础语法。
一、protobuf简介 protobuf (protocol buffer)是google公司实现的一种数据交换的格式,由于其是一种二进制的格式,相对于xml,json进行数据交换要快很多,且占用存储空间更小。因此可以把它用于分布式应用之间的数据通信的数据交换格式,作为一种效率和兼容性都非常优秀的二进制数据传输格式。
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 YOLOX目标检测模型 旷视科技开源了内部目标检测模型-YOLOX,性能与速度全面超越YOLOv5早期版本! 如此神奇原因在于模型结构的修改,下图说明了改了什么地方: 把原来的耦合头部,通过1x1卷积解耦成两个并行的分支,经过一系列处理之后最终取得精度与速度双提升。实验对比结果如下: 论文与代码模型下载地址: https://arxiv.org/pdf/2107.08430.pdfhttps://github
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 引子 我用QT C++写了一个YOLOv5模型推理演示应用,主要包括功能有: YOLOv5+ OpenCV4.5.4 DNN推理演示YOLOv5+OpenVINO2022.1推理演示YOLOv5+ONNXRUNTIME 推理演示 上述三个都CPU版本的推理演示,然后我最终完成GUI演示程序如下图: 支持一些显示选项,例如FPS计算显示,类别显示设置等。后来我又加上了YOLOX的推理演示,跟Faster-RCN
笔者擅长 C# 语言,4月份要考试,学习 JAVA 是为了考试罢了。 如何在最短时间内学习 JAVA 基础语法和通过考试考核呢~ 学习 JAVA ,要为了应付考试,判断、循环这部分,C、C++、C
使用Golang语言已经进一年的时间,从C++转到Go语言开发我纠结了很久;先是怀疑,认为开发市场份额的小众语言怎么可以做出成熟而且高效的游戏服务器哪?带着怀疑我花了几天时间从基础语法到并发下的编程都统统的研究了下,所有的Go语言的资料全部来自网络;没有记错的话我花了一周的时间把游戏的的基础通信架构,通信规则、redis和mysql的函数的基础封装结构全部搞定。 当时的通信方式是websocket方式传输,也就是游戏端和服务器双工通信;因为当时前端是JS+H5写的,websocket对
在编程语言的浩瀚星空中,C和C++无疑是两颗璀璨的明星。它们凭借着强大的功能和广泛的应用领域,成为了程序员们必须掌握的两大基础语言。本文将从专业化的角度,系统精讲C/C++从0到1的学习过程,为读者提供一份详尽的项目开发综合基础课指南。
从汇编到系统语言 C 到 java python js 等高级语言,从单片机版应用到运行在操作系统之上的应用,这些知识都是通用的。开发人员可以根据自己的需求和目标选择合适的知识来学习。
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 前言 之前我安装了CUDA10.0跟cuDnn7.6.5 然后我在VS2017中配置了包含路径、库路径跟连接器,把环境变量加上,重启一下就可以运行onnxruntime-1.4 gpu版本,用YOLOv5导出onnx格式模型,跑的很欢畅。 -VS2017-CUDA10.1-cuDnn7.6.5-onnxruntime-1.4-gpu Faster-RCNN转ONNX 周末的时候我想试试tensorRT+
回想起安全这条路,真是跌宕起伏。而在14-15年的时候,也就是我这安全之路开始的时候。
大家好我是走码,我本科专业是和计算机基本无关的专业,最多相关的可能就是学过c语言,后来考研转到计算机技术,在今年的秋招中拿到阿里,百度,腾讯,携程,滴滴等互联网大厂的后端岗位offer,从非985非科班到如今多家大厂,一路走来也积累了不少失败和成功的经验,后面将和大家分享我的30场面经,希望能帮到你。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 onnxruntime 推理python与c++支持 现象 最近用torchvision中的Faster-RCNN训练了一个自定义无人机跟鸟类检测器,然后导出ONNX格式,Python下面运行效果良好!显示如下: 然后我就想把这个ONNXRUNTIME部署成C++版本的,我先测试了torchvision的预训练模型Faster-RCNN转行为ONNX格式。然后针对测试图像,代码与测试效果如下: transform = torchvision.transforms
先看C++和C的关系。C++是在C语言的基础上产生的,C++除了兼容C语言,还增加了标准模板库和面向对象两大特性。所谓标准模板库,就是C++中提供了一些好用的工具供程序员使用,而C语言不提供这些工具。面向对象才是C++和C语言的本质区别。C语言的重点是算法和数据结构,C++的重点是面向对象。
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 问题背景与描述 我这两天一直想把YOLOv5上加个训练的界面,把控制台的输出重定向到一个PyQT5写的界面上,然后我很顺序的写好了一个简单的测试,发现可以重定向了,一直实时获取输出了。代码如下: 然后我就写了个界面,让控制台显示到界面的texteditor中,我知道训练是一个长耗时的操作过程,所以我单独开启了一个QThread线程来完成,然后在线程中发送获取的控制台输出文本给界面主线程,完成界面刷新。以前我用QT C+
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 HED算法介绍 图像边缘检测是图像处理与计算机视觉领域最基础也是最重要的任务之一,早期的Canny边缘检测到现在还在使用,但是Canny边缘检测过于依赖人工阈值的设定,无法在通用场景下工作,如何找到一个在自然场景下可以正确工作的边缘检测器,答案是使用CNN。2015年的时候有人提出了基于卷积神经网络的边缘检测算法HED全称为《Holistically-Nested Edge Detection》, 先看一下HED与Ca
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 引言 这个周末两天把YOLOv5,YOLOv6,YOLOv7从训练到部署测试了一波,YOLOv6堪称Bug之王,如果没有点代码能力跟工程能力用就崩溃,YOLOv7模型太多让人眼花缭乱,对比论文宣传的各种速度快过YOLOv5,实测一言难尽,到处都是坑! 测试方式 我横向对比了 YOLOv5s、YOLOv6s、YOLOv7-tiny、YOLOv7 四个模型在TensorRT上的推理速度,首先当然是用各种官方的脚本导出ON
作为一个标准的程序员对于算法需要有一个基础的掌握,而且算法几乎渗透到编程的各个方面,具备良好的算法基础对成为一名优秀的程序员有着非常大的好处,很多做了多年的程序员对于算法还没有一个很好的概念,觉得自己算法基础很一般还不是照样做的很不错,编程是一个种类极多,技巧非常多的,解决同样一个问题不同的人会给出不同的解决方案,而且效果差别也会非常大。随着人工智能的拓展算法又重新被很多企业重视起来,现在很多还没毕业的硕士只要是算法相关专业的很多企业都能给出非常高的薪水,证明市场对于算法的需求在提升。
目前新手开始学习深度学习框架的时候大多是从Pytorch开始的,Pytorch是个好东西,笔者也很喜欢用。但是粉丝们也知道我们公众号讲了许多Caffe的内容,包括我们的季划中的一些简单任务也会包含caffe实现,那为什么一个已经不维护了的框架,我们还要支持甚至鼓励学习呢?
C++支持面向对象编程,通过类和对象的概念,促进代码的重用性和模块化设计。面向对象编程的核心概念包括封装、继承和多态性。
现在很多人都觉得C++学起来相当的费劲,特别是对刚入门的,看到最后直接就没法看下去了,抽象的逻辑太多了,越看越迷糊,最后也就选择了放弃。笔者看到很多大学开设的第一门编程语言就是C++,如果单纯从学习的
现在很多人都觉得C++学起来相当的费劲,特别是对刚入门的,看到最后直接就没法看下去了,抽象的逻辑太多了,越看越迷糊,最后也就选择了放弃。笔者看到很多大学开设的第一门编程语言就是C++,如果单纯从学习的角度考虑学习下面向对象整体概念,先让自己有个大致的了解。然后慢慢的切入到最后的泛型编程,再到设计模式。
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 显示效果 对象检测模型推理解析结果之后,经常需要在对象检测框上部添加文字类别跟其他表述文本,这样显示可以让人一目了然,非常清楚的知道各种检测类别跟自信度信息,但是这个可视化显示,OpenCV可以做的非常好,给人很直观的感觉。图示如下: 如何生成这种显示 OpenCV中有个获取字体跟文本宽高的函数,调用该函数可以获取 Size cv::getTextSize( const String
可以看到,Rust 的语法与很多其他语言的基础语法非常类似,那么 Rust 真正的独特之处在哪里呢?就在于它的内存管理方式,本文就来详细介绍一下。
学习一门新的语言之前,首先简单了解下这门语言的背景。Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人 Guido van Rossum 于 1989 年发明,第一个公开发行版发行于 1991 年。
对于JDK的安装和环境配置,网上已经有很多资料,比如:这个是我随便搜的。 至于编辑器的话,我个人使用的是IDEA,因为刚好有教育邮箱,可以免费使用(这一点对于没有收入来源的学生来讲真的很赞) 另外,我是学习过C++的一名普通学生,所以之后的很多内容,我都会相较于C++来比较学习,这样也便于快速理解,或许对于没有C++或类似基础的同胞们不太友好,请谅解。 以下都只是精简地概述,若想更详细地了解,可以去各大网站搜索javaSE教程,会详细地多。
函数,就是一个代码块,这个代码块是别人写好的.我们调用就可以. 函数也可以称为方法.
很多人初学者对现在很多的技术大牛觉得羡慕不已,会的编程语言太多了,对于编程语言说起来如数家珍。会这么多的语言,是不是天才或者有什么特异功能,入门时候一门语言都要学那么长时间都搞不定,要掌握这么多的语言
来源 | 公众号 量子位 火爆全网的AI绘画你玩了吗? 女娲无限版、DALL·E2、Imagen……这些通过文字生成图像的AI绘画工具,背后的原理都是一个叫“CLIP”的模型,它是AI如何“理解”人类语义这一问题的关键。 CLIP(Contrastive Language–Image Pre-training),是一种基于对比的图片-文本学习的跨模态预训练模型,由OpenAI于去年1月发布。 它好用是好用,但一个大问题是数据需求太大:4亿个图像文本对、256个GPU,这对许多公司和个人都很不友好。 对此,
本系列为C++学习系列,会介绍C++基础语法,基础算法与数据结构的相关内容。本文为C++拓展内容,包括i异常处理,平方计算和计时功能,并提供相关案例练习。
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