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    机器视觉应用方向及学习思路总结

    1、halcon软件提供的是快速的图像处理算法解决方案,不能提供相应的界面编程需求,需要和VC++结合起来构造MFC界面,才能构成一套完成的可用软件。 2、机器视觉在工业上的需求主要有二维和三维方面的 二维需求方面有:⑴识别定位;(2)OCR光学字符识别;(3)一维码、二维码识别及二者的结合;(4)测量类(单目相机的标定);(5)缺陷检测系列;(6)运动控制,手眼抓取(涉及手眼标定抓取等方面) 三维需求方面:(1)摄像机双目及多目标定(2)三维点云数据重构 3、要成为一名合格的机器视觉工程师必须具备以下三个方面的知识 (1)图像处理涉及以下几大领域: A、图像处理的基本理论知识(图像理论的基础知识) B、图像增强(对比度拉伸、灰度变换等) C、图像的几何变换(仿射变换,旋转矩阵等) D、图像的频域处理(傅里叶变换、DFT、小波变换、高低通滤波器设计) E、形态学(膨胀、腐蚀、开运算和闭运算以及凸壳等) F、图像分割(HALCON里的Blob分析) G、图像复原 H、运动图像 I、图像配准(模板匹配等) J、模式识别(分类器训练,神经网络深度学习等) 比较好的参考书籍有 经典教材:冈萨雷斯的《数字图像处理》及对应的MATLAB版 杨丹等编著《MATLAB图像处理实例详解》 张铮等编著《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与MATLAB实现》

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    月薪数万的攻城狮带你了解到什么是C语言编程思想,原来这就是编程思想

    什么是编程思想?答案可能很会复杂,但也可以很简单; 一句话来讲就是,用计算机来解决人们实际问题的思维方式,即编程思想; 编程就是为了解决实际中的问题,在思考如何编码的时候,把问题抽象到一定的高度去思考,更容易把握问题所在; 我们学习编程语言的最终目的,就是希望用计算机来解决我们的实际问题; 那么学习计算机该如何入手,也是很多初学者犯难的一个问题,特别是对与非计算机专业的人来说更是如此; 面对现实如此多的编程语言(比如:C,C++,JAVA,C# …)和 种类繁多的应用技术(比如: windows编程, li

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    写在华中科技大学招聘结束之时

    今天是来武汉的第四天。有机会来华科招聘毕业生,是一件很有趣也很有价值的事情。有一些是很有意思的见闻,更多的是锻炼以及收获。大学里面有很多优秀的人才,有一些人的错过则颇为可惜。请那些勤奋、有天赋而且有抱负的学生保持热情,至少我可以明确地感受到,人才的价值。互联网公司为了招聘到优秀的人才,倾注了非常多的精力。以我们为例,这一次来华科的招聘团队 7、8 个人里面,大部分都折腾得非常疲惫,每天也没什么时间吃午饭,晚上还要讨论结果、审阅简历,回酒店倒头就睡。但是很多非常有潜质的工程师,往往还持有其他互联网企业的 offer,这其中对人才的竞争是非常激烈的。

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