python程序运行中得到了一些字符串,列表,字典等数据,想要长久的保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。python模块大全中pickle模块就排上用场了, 他可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。
本文不讨论完整的 C++ 反射技术,只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射,及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。 正文开始于 § 静态反射 部分,其他部分都是铺垫,可以略读。 打包后的代码可以通过 archived.zip下载,每个 .cc 文件上都有对应的编译、运行脚本,或者可以通过 run_all.sh 脚本运行所有代码。 1. 背景 很多人喜欢把程序员称为 码农,程序员也经常嘲讽自己每天都在 搬砖。这时候,大家会想:能否构造出一些 更好的工具,代替我们做那些无意
本文不讨论完整的C++反射技术,只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射,及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。 正文开始于 § 静态反射 部分,其他部分都是铺垫,可以略读。 打包后的代码可以通过 archived.zip下载,每个 .cc 文件上都有对应的编译、运行脚本,或者可以通过 run_all.sh 脚本运行所有代码。 1. 背景 很多人喜欢把程序员称为 码农,程序员也经常嘲讽自己每天都在 搬砖。这时候,大家会想:能否构造出一些 更好的工具,代替我们做那些无意义的 体
node.js是一个划时代的技术,它在原有的Web前端和后端技术的基础上总结并提炼出了许多新的概念和方法,堪称是十多年来Web开发经验的集大成者。转转公司在使用node.js方面,一起走在前沿。8月16日,转转公司的FE王澍老师,在镜泊湖会议室进行了一场主题为《nodejs全栈之路》的讲座。优秀的语言、平台、工具只有在优秀的程序员的手中才能显现出它的威力。一直听说转转公司在走精英化发展战略,所以学习下转转对node.js的使用方式,就显得很有必要。 对于大多数人使用node.js上的直观感受,就是模块、工具很齐全,要什么有什么。简单request一下模块,就可以开始写javasript代码了。然而出自58同城的转转,同样存在大量服务,使用着58自有的rpc框架scf。scf无论从设计还是实际效果,都算得上业内领先。只不过在跨平台的基础建设上,略显不足。从反编译的源码中,可以找到支持的平台有.net、java、c、php。非java平台的scf版本更新,也有些滞后。之前还听说肖指导管理的应用服务部,以“兼职”的方式开发过c++版客户端。而且也得到umcwrite等服务的实际运用。所以node.js解决好调用scf服务,是真正广泛应用的前提。这也正是我最关心的问题。 王澍老自己的演讲过程并没有介绍scf调用的解决方案,但在提问环节中,进行了解答。我能记住的内容是,目前的采用的方案是使用node-java模块,启动一个jvm进程,最终还是在node.js的项目中编写的java代码,性能尚可接受,但使用中内存占用很大;王澍老师也在尝试自己使用c++开发模块来弃用node-java。 这确实很让我很失望,我所理解的node.js应该是与性能有关的部分,几乎全部是c++编写的。之前肖指导要求发布公共服务,改写成使用scf提供的异步方式执行,借那次机会,我也阅读了一部分反编译的scf源码。感觉如果只是解决node.js调用scf的问题,不应该是个很难的事情。像管理平台、先知等外围功能,可以后期一点点加入。正巧我一直在质疑自己是不是基础差的问题,干脆写一个node.js版的scf客户端,来试试自己的水准。 结合自己之前对node.js的零散知识(其实现在也很零散)。对这次实践提出如下的一些设计要点: 1、序列化版本使用scfv3,虽然难度应该是最大的,但应该能在较长的时间内避免升级序列化版本的琐事。 2、使用管理平台读取配置,禁用scf.config类似的本地配置。想想之前许多部门,推进禁用线上服务直连的过程,就觉得很有必要(管理平台也用线下环境,线下调试根本不是阻碍)。 3、客户端支持全类型,之前偶尔听说了c++版客户端不支持枚举类型,使得有些服务只能调整接口。 4、c++使用libuv库,具备跨平台开发、调试能力。c++版客户端听说只支持linux平台。 5、只提供异步接口,这是当然的,不然node.js就别想用了。
http://blog.csdn.net/lanxuezaipiao/article/details/24845625
上个月Microsoft开源了Bond,一个跨平台的模式化数据处理框架。Bond支持跨语言的序列化/反序列化,支持强大的泛型机制能够对数据进行有效地处理。该框架在Microsoft公司内部的高扩展服务中得到了广泛的应用。目前该项目已经基于宽松的MIT许可开源在了GitHub上,当前版本支持C++、C#和Python,可运行在Linux、OS-X和Windows平台上。Bond的编译器完全是使用Haskell编写的。 Bond与其他序列化系统具有很多相似性,例如Google Protocol Buffers、
🔥FdogSerialize🔥 FdogSerialize是一个用于C++序列化的开源库,采用非入侵方式,无需在原有结构体上进行修改,目前支持基础类型,基础类型数组,结构体,以及vector,list,map等数据类型的序列化,支持JSON和XML两种数据格式,支持别名,支持忽略字段,最少三行代码即可完成转换。 github地址:FdogSerialize开源库 代码中有使用到C++11特性,并且使用到了正则表达式,若是linux编译,需保证gcc版本在4.9(4.8不支持正则表达式) 该库包括
反射调用返回复杂对象的.NET方法 定义数据接口 上一篇在C++中反射调用.NET(一)中,我们简单的介绍了如何使用C++/CLI并且初步使用了反射调用.NET程序集的简单方法,今天我们看看如何在C++与.NET程序集之间传递复杂对象。 先看看.NET程序集的一个返回对象的方法: public IUserInfo GetUserByID(int userId) { IUserInfo userinfo= EntityBuilder.CreateEntity<IUse
定义的前半句即自省,而后半句即反射。使用 UE4 的朋友应该大多数都是 C++ 开发者,但是如果大家使用过一些 C++ 之外的现代语言,就会明白自省和反射的重要性。
protobuf全称Google Protocol Buffers,是google开发的的一套用于数据存储,网络通信时用于协议编解码的工具库。protobuf是一种灵活高效的独立于语言平台的结构化数据表示方法。在通信协议和数据存储等领域中使用比较多。protobuf对于结构中的每个成员会提供set系列函数和get系列函数。与XML相比,protoBuf更小更快更简单。你可以用定义protobuf的数据结构。用protobuf编译器生成特定语言的源代码,如C++,Java,Python等。
protobuf(Protocol Buffers )是Google的开源项目,是Google的中立于语言、平台,可扩展的用于序列化结构化数据的解决方案。官网见:here,源码见:github。
序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程,与之相对应的过程称之为反序列化(Unserialization)。序列化和反序列化主要用于解决在跨平台和跨语言的情况下, 模块之间的交互和调用,但其本质是为了解决数据传输问题。
在分析 SecDB、Athena、Quartz 几个实时金融与风险分析平台的时候,发现了 Perspective —— 一个 FinTech 开源基金会 FinOS 旗下开源的交互式分析和可视化组件库,由摩根大通(J.P. Morgan Chase)公司开源出去的流式数据可视化组件库。所以,从某种意义上来说也是《金融 Python 即服务:业务自助的数据服务模式》 的后续展开,也可以算是低延迟架构的后续探索。
为什么需要数据序列化呢?因为数据要“传输”,比如将数据网络通信传递给其他服务器,或者持久化到磁盘。那么传输为什么需要序列化呢?因为在内存中的数据,当前进程是知道数据格式和内容的,但是数据传输是二进制(或文本格式),所以需要有一个内存数据格式转换为二进制(或文本格式)的过程。数据序列化,可以进行数据压缩、数据格式多语言兼容等。下面就按照序列化的技术演变过程一起看下序列化的发展之路。
Boost 库是一个由C/C++语言的开发者创建并更新维护的开源类库,其提供了许多功能强大的程序库和工具,用于开发高质量、可移植、高效的C应用程序。Boost库可以作为标准C库的后备,通常被称为准标准库,是C标准化进程的重要开发引擎之一。使用Boost库可以加速C应用程序的开发过程,提高代码质量和性能,并且可以适用于多种不同的系统平台和编译器。Boost库已被广泛应用于许多不同领域的C++应用程序开发中,如网络应用程序、图像处理、数值计算、多线程应用程序和文件系统处理等。
Protobuf 是 Google 开源项目 , 该项目是序列化数据的一种解决方案 , JSON , XML 等也可以进行序列化数据操作 ;
Protocol Buffers docs:https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/overview github:https://github.com/protocolbuffers/protobuf
日常生活中,手机上收到的语音消息在网络中不能直接进行传输,而是通过一系列的信号,比如网络中二进制序列的转换,在传出时将语音消息转化成二进制序列进行网络传输,收到消息时再将二进制序列转化成语音消息,这种过程实际上就是序列化。
Gamasutra上有篇文章讲得挺细的: Sponsored Feature: Behind the Mirror - Adding Reflection to C++ RTTI 在Class声明后加入RTTI宏的做法几乎快成各种引擎的标配了, 谁叫C++的rtti太弱来着. 之前只是认为自己实现RTTI的原因是dynamic_cast的效率不高和对象工厂的需要, 原来关掉这个编译选项还可以减少占用的内存 Field(Property) 实现反射必须有一些属性成员的描述类, 这些信息目前看到三种实现方法
Protobuf可替代Json,支持Java、C++、Python等语言,简单好用还节省内存流量,可利用Protobuf进行改造,替换原有的Json或者XML存储方式进一步提升性能。还可用在RPC远程过程调用,及客户端、服务器端通信和数据交换。
Protobuf是Google基于C++ 进行的实现的一套数据序列化/反序列化库,开发人员可以根据 ProtoBuf 的语言规范生成多种编程语言(C++、Python、Java 等)的接口代码。使用ProtoBuf的文件在存储效率上和处理性能上都元高于XML,也具有更好的跨平台性,使用灵活。
这也是很久之前了,在一直都怀念的读书时代,参与的第一个的项目,其中有一部分网络通信,基于socket编程。网络通讯TCP/IP相当于交通工具,上层应用协议还得自己设计。学过计算机网络这门课的,自然会对所学的知识举一反三。
程序员在编写应用程序的时候往往需要将程序的某些数据存储在内存中,然后将其写入某个文件或是将它传输到网络中的另一台计算机上以实现通讯。这个将程序数据转化成能被存储并传输的格式的过程被称为“序列化”(Serialization),而它的逆过程则可被称为“反序列化”(Deserialization)。
ijst (iJsonStruct) 一个是 C++ Json 序列化/反序列化库:
Json是一种轻量级的数据交换格式,具有数据格式简单,读写方便易懂等很多优点。用它来进行前后端的数据传输,大大的简化了服务器和客户端的开发工作量。
protobuf是Google提供的一个开源序列化框架,类似于XML,JSON这样的数据表示语言,其最大的特点是基于二进制,因此比传统的XML表示高效短小得多。开发者定义类似于结构体的message,通过protobuf的工具将定义好的格式传送给protobuf的接收工具,接收工具会自动产生类,需要传输的时候直接导入这个类,将关键字段填充,通过序列化函数,将其序列化,接收端将其反序列化,实现数据传输。protobuf支持c++,java,python。详细信息见参考文档。
我用了两天的时间来介绍的 XML,如果没看的话建议先去看看。就数据传递而言, XML 是一种选择,当然这里还有另一种选择 -- 「JSON」。它是一种轻量级的数据交换格式,如果各位想要做 Web 编程的话,则肯定会用到它。下面我们就开始今天的学习。
FStruct是一个用于C++对象(结构体,STL容器等)和json/xml字符串之间进行转换的库。
目前主流的 Java 开发框架 Spring Boot,为了更方便集成 gRPC,自己开发了 spring-boot-starter-grpc,仅需简单的几行配置即可使用。相关使用文档如下:
一、protobuf简介 protobuf (protocol buffer)是google公司实现的一种数据交换的格式,由于其是一种二进制的格式,相对于xml,json进行数据交换要快很多,且占用存储空间更小。因此可以把它用于分布式应用之间的数据通信的数据交换格式,作为一种效率和兼容性都非常优秀的二进制数据传输格式。
系列文章:http://www.jianshu.com/p/594441fb9c9e
在C语言中我们使用最频繁的输入输出方式是 scanf () 与 printf():
Hessian序列化是一种支持动态类型、跨语言、基于对象传输的网络协议,Java对象序列化的二进制流可以被其他语言(如,c++,python)。特性如下:
Protocol Buffers是Google出品并开源的语言和平台均中立的数据序列化和反序列化工具,官方支持C++/Java和Python三大语言,另外有大量的第三方实现支持PHP、D语言和C#等众多语言,这些都可以从Google Protocol Buffers的官方网站上找到链接。
MsgPack 是一种高效的二进制序列化格式。官方对msgpack地道的介绍:——It's like JSON,but fast and small.
如下, 一般情况下,进行消息发送的时候,对于 c/c++, 双方统一使用相同的结构体,发送时直接按内存块丢出去,接收后内存块直接赋值给结构体即可。但是这种对于其他语言,诸如 python,java 就没那么方便了。
通过将 结构化的数据 进行 串行化(序列化),从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
protobuf的全称是Protocol Buffer,是Google提供的一种数据序列化协议。Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据序列化,很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。它可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。
例如我们想将训练好的Inception V1现成模型,从TensorFlow转换为TensorRT, 我们可以从(TensorBoard)显示的结构图的最发现找到输入节点,(从该节点的右上角信息)中,
前言 很多人喜欢争论什么什么编程语言好,我认为这个话题如果不限定应用范围,就毫无意义。 每种编程语言必然有其优点和缺点,这也决定了它有适合的应用场景和不适合的应用场景。现代软件行业,想一门编程语言包打天下是不现实的。这中现状也造成了一种现象,一个程序员往往要掌握多种编程语言。 学习任何一门编程语言,都会面临的第一个问题都是:如何学习 XX 语言? 我不想说什么多看、多学、多写、多练之类的废话。世上事有难易乎?无他,唯手熟尔。谁不知道熟能生巧的道理? 我觉得有必要谈谈的是:如何由浅入深的学习一门编程语言?学习
每种编程语言必然有其优点和缺点,这也决定了它有适合的应用场景和不适合的应用场景。现代软件行业,想一门编程语言包打天下是不现实的。这中现状也造成了一种现象,一个程序员往往要掌握多种编程语言。
通过IDL语言去定义一个.PROTO文件,然后PROTOBUF会对各个平台提供PROTO C这么一个编译器,然后PROTO C编译器我们可以指定我要生成对应的C#的DR的表示还是对应的C++的DR表示。
欢迎来到 protocol buffers 的开发者指南。protocol buffers 是一个语言中立,平台中立针对通讯协议,数据存储和其他领域中对结构化数据进行序列化的扩展方法。
Wind是一款面向云的高性能、高效率以及高扩展性的大型分布式游戏服务器引擎。Wind利用Python语言的简洁语法以及丰富的生态库来提高游戏业务的开发效率,针对一些对性能有要求的游戏业务功能(如实时战斗功能),Wind利用Golang的高并发特性来保证服务的高性能,同时Wind接入云的组件来保证游戏服务的动态扩展性,提高服务资源的利用率。
平时在开发中在进行数据持久化和网络传输时经常用到序列化,除了知道让对象实现Serializable接口这个操作,通过查看这个接口可以看到里面没有任何方法,对于其了解的并不深刻,本文来对这部分内容进行小结
当进行远程跨进程服务调用时,需要把被传输的对象转化为字节数组或者ByteBuffer对象。当远程服务读取到字节数组或者ByteBuffer对象时,需要将其解码为Java对象。这就是所谓的Java对象编解码技术。
JSON 对于开发者并不陌生,如今的 WEB 服务、移动应用、甚至物联网大多都是以 JSON 作为数据交换的格式。学习 JSON 格式的操作工具对开发者来说是必不可少的。这篇文章将介绍如何使用 Jackson 开源工具库对 JSON 进行常见操作。
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