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C++——AVL

概念 二叉搜索虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索将退化为单支,查找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下。...1(需要对中的结点进行调整),即可降低的高度,从而减少平均搜索长度。...一棵AVL或者是空,或者是具有以下性质的二叉搜索: 它的左右子树都是AVL左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1(-1/0/1) 右子树高度-左子树高度=平衡因子 这棵是平衡的...}; 旋转 旋转的目的; 1.让这棵的左右高度差不超过1 2.旋转之后也要保持这棵是AVL 3.更新调节平衡因子 4.旋转后的高度要和插入前相同 左单旋与右单旋 左单旋: 对于左单旋这张图针对的是很多种情况...验证AVL 这里还需要加一个平衡因子的判断; int _Height(Node* root)//计算的高度 { if (root == nullptr) return 0; int

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C++】AVL

AVL 一、AVL概念 二叉搜索虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索将退化为单支,查找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下。...1(需要对中的结点进行调整),即可降低的高度,从而减少平均搜索长度。...,蓝色数字代表平衡因子: 二、AVL实现 1....AVL的插入 AVL就是在二叉搜索的基础上引入了平衡因子,因此AVL也可以看成是二叉搜索。...AVL的验证 AVL是在二叉搜索的基础上加入了平衡性的限制,因此要验证AVL,可以分两步: 验证其为二叉搜索 如果中序遍历可得到一个有序的序列,就说明为二叉搜索 验证其为平衡 每个节点子树高度差的绝对值不超过

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    C++:AVL

    AVL的概念 二叉搜索虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索将退化为单支,查找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下,时间复杂度为O(N); 两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii...AVL,即是高度平衡的二叉搜索。 一棵AVL是一棵平衡二叉搜索,也能是一棵空。...AVL的性质: ①它的左右子树都是AVL ②左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1(-1/0/1) ③如果一棵二叉搜索是高度平衡的,它就是AVL。...AVL的定义: AVL的定义中:①拥有键值对。②多加一个双亲节点,用于调整平衡二叉。③增加平衡因子,用于判断插入或删除后,是否还是一棵AVL。...验证AVL 由于AVL是在二叉搜索的基础上加了平衡性后得到的,因此需要确认一棵是AVL,那么就需要以下两步: 1.先确定是否是一棵二叉搜索:如果中序遍历可得到一个有序的序列,就说明为二叉搜索

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    c++】AVL

    目录 1.AVL的介绍 2.构建AVL 2.1节点构建 2.2 AVL的插入 2.3AVL的旋转 左左:右单旋 右右:左单旋 左右:先左单旋再右单旋 右左:先右单旋再左单旋 完善插入函数: 2.4...其他函数 1.AVL的介绍 二叉搜索虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索将退化为单支,查 找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下 当向二叉搜索中插入新结点后,如果能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超过...1(需要对中的结点进行调整),即可降低的高度,从而减少平均搜索长度 一棵AVL或者是空,或者是具有以下性质的二叉搜索: 它的左右子树都是AVL 左右子树高度之差==(简称平衡因子)的绝对值不超过...1(-1/0/1)== 在一个叶节点插入一个元素,一定会改变当前父节点的平衡因子 平衡因子是右高度减左高度,插到右边,当前父节点平衡因子++,反之- -,是否影响祖辈(父节点再往上走)的平衡因子...AVLTree { typedef AVLTreeNode Node; public: private: Node* _root = nullptr; }; 首先,插入部分开始与搜索相同

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    C++】AVL

    文章目录 一、什么是 AVL 二、AVL 的节点结构 三、AVL 的插入 四、AVL 的旋转 1、左单旋 2、右单旋 3、左右双旋 4、右左双旋 5、总结 五、VAL 的验证 六、AVL...的删除 七、AVL 的性能 八、AVL 的代码实现 一、什么是 AVL 我们在前面学习二叉搜索时提到,二叉搜索的查找效率为 O(N),因为当数据有序或接近有序时,构建出来的二叉搜索是单分支或接近单分支的结构...通过上面这种方法构建出来的就是平衡二叉搜索,也叫 AVL (由提出它的两个科学家名字的首字母组成);AVL 具有以下特性: AVL 的左右子树都是 AVL ; AVL 左右子树高度之差的绝对值不超过...---- 五、VAL 的验证 在完善了 AVL 的插入之后,我们可以验证一下通过我们的程序构建出来的到底是不是一棵 AVL ,验证一共分为两部分: 验证是否为二叉搜索; 验证二叉搜索是否平衡...C++描述》,里面有 AVL 删除的具体思路讲解和代码实现。

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    C++详解

    的定义 (Tree)是n(n≥0)个结点的有限集。n=0时称为空。...森林:由m(m>=0)棵互不相交的的集合称为森林; 二叉   二叉是数据结构中一种重要的数据结构,也是表家族最为基础的结构。   ...二叉的定义:二叉的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉的子树有左右之分,次序不能颠倒。 ⼆叉的种类 ⼆叉有两种主要的形式:满⼆叉和完全⼆叉。...满二叉 在一棵二叉中,如果所有的分支节点都存在左子树和右子树,并且所有叶子都在同一层上,这样的二叉成为满二叉。...完全二叉 对一棵具有n个结点的二叉按层序编号,如果编号为 i(1 ≤ i ≤ n)的结点与同样深度的满二叉中编号为i的结点在二叉中的位置完全相同,则这棵二叉称为完全二叉 二叉的性质

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    C++】AVL

    目录 一、概念 二、原理及实现 1.定义 2.插入 1)更新平衡因子 2)旋转 三、性能分析 ---- 一、概念 二叉搜索虽可以缩短查找的效率,但 如果数据有序或接近有序二叉搜索将退化为单支,查...1( 需要对中的结点进行调整 ) ,即可降低的高度,从而减少平均搜索长度。...一棵AVL或者是空,或者是具有以下性质的二叉搜索: 它的左右子树都是AVL 左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1(-1/0/1) 如果一棵二叉搜索是高度平衡的,它就是 AVL...。...K和V详情参考:二叉搜索 2.插入 AVL 就是在二叉搜索的基础上引入了平衡因子,因此 AVL 也可以看成是二叉搜索

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    C++: AVL

    AVL的概念 二叉搜素虽然可以缩短查找的效率, 但如果数据有序或接近有序二叉搜索将退化为单支, 查找元素相当于在顺序表中搜索元素, 效率低下, 因此, 两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii...一棵AVL或者是空, 或者是具有以下性质的二叉搜素: 它的左右子树都是AVL 左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1(-1/0/1) 如果一棵二叉搜索是高度平衡的,它就是AVL...AVL的插入 AVL就是在二叉搜索的基础上引入了平衡因子,因此AVL也可以看成是二叉搜索。...那么AVL的插入过程可以分为两步: 按照二叉搜索的方式插入新节点 调整节点的平衡因子 // 1. 先按照二叉搜索的规则将节点插入到AVL中 // 2....(面试一般不考察) 具体实现可参考《算法导论》或《数据结构-用面向对象方法与C++描述》殷人昆版。 7.

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    C++【AVL

    ---- 前言 普通的二叉搜索可能会退化为单支(歪脖子树),导致搜索性能严重下降,为了解决这个问题,诞生了平衡二叉搜索,主要是通过某些规则判断后,降低二叉的高度,从而避免退化,本文介绍的 AVL...就属于其中一种比较经典的平衡二叉搜索,它是通过 平衡因子 的方式来降低二叉高度的,具体怎么操作,可以接着往下看 ---- ️正文 1、认识AVL AVL 由 前苏联 的两位数学家:G.M.Adelson-Velskii...在原 二叉搜索 的基础上添加了 平衡因子 bf 以及用于快速向上调整的 父亲指针 parent,所以 AVL 是一个三叉链结构 所以 AVL 的节点通过代码定义如下: //AVL的节点类(...差不多,但又没有那么严格 的 平衡二叉搜索 了 而这种 平衡二叉搜索 就是数据结构中大名鼎鼎的大哥:红黑,关于 红黑 的天才设计将在下文中介绍,值得一提的是 红黑在减少旋转次数的同时,还能做到与...AVL 的差距至多不超过 2 倍,这是非常牛叉的设计,依赖于 颜色:红 与 黑 本文中涉及的代码:《AVL 博客》 ---- 总结 以上就是本次关于 C++【AVL】的全部内容了,在本文中,我们首先了解了什么是

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    C++】红黑

    今日更新了红黑的相关内容 欢迎大家关注点赞收藏⭐️留言 红黑的概念 红黑,是一种二叉搜索,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或 Black。...最长路径<=最短路径*2 (最长路径就是一红一黑间隔,最短路径就是全黑) 节点的定义 红黑的插入操作 红黑是在二叉搜索的基础上加上其平衡限制条件,因此红黑的插入可分为两步: 按照二叉搜索的规则插入新节点...红黑的检测分为两步: 检测其是否满足二叉搜索(中序遍历是否为有序序列) 检测其是否满足红黑的性质 bool IsBalance() { if (_root->_col == RED)...AVL的比较 红黑和AVL都是高效的平衡二叉,增删改查的时间复杂度都是O(logN),红黑不追求绝对平衡,其只需保证最长路径不超过最短路径的2倍,相对而言,降低了插入和旋转的次数, 所以在经常进行增删的结构中性能比...AVL更优,而且红黑实现比较简单,所以实际运用中红 黑更多。

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    C++ 不知系列之初识

    子树:一棵也可以理解是由子节点为根节点的子树组成,子树又可以理解为多个子子树组成…… 所以可以描述成是中之式的递归关系。 如下图所示的 T 。 可以理解为T1和T2子树组成。...的高(深)度: 中节点最大的层次。如上图中的的最大层次为 4。 的类型: 无序中的结点之间没有顺序关系,这种树称为无序。 有序中任意节点的子节点之间有左右顺序关系。...二叉:如果任一节点最多只有 2 个子节点,则称此树结构为二叉。上图的有序也是一棵二叉。 完全二叉:一棵二叉至多只有最下面两层的节点的子结点可以小于 2。...char root) { cout<<3<<endl; for(int r=1; rsize; r++) { for(int c=1; csize; c+...showAll() { cout<<"矩阵信息"<<endl; for(int r=1; rsize; r++) { for(int c=1; csize; c+

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    C++: 红黑

    红黑的概念 红黑, 是一种二叉搜索, 但在每个节点上增加一个存储位表示节点的颜色, 可以是Red或者Black....红黑的插入 插入新的节点颜色设置为红色, 因为破坏规则3的代价更大, 所以我们主动破坏规则4. 首先还是按照二叉搜索的规则进行插入, 只是在二叉搜索的规则上限制条件....红黑的验证 红黑的检测分为两步: 检测其是否满足二叉搜索(中序遍历是否为有序序列) 检测其是否满足红黑的性质 bool IsBalance() { if (_root == nullptr...红黑与AVL的比较 红黑和AVL都是高效的平衡二叉,增删改查的时间复杂度都是O( log_2 N ),红黑不追求绝对平衡,其只需保证最长路径不超过最短路径的2倍,相对而言,降低了插入和旋转的次数...,所以在经常进行增删的结构中性能比AVL更优,而且红黑实现比较简单,所以实际运用中红黑更多。

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    C++红黑

    C++红黑 零、前言 一、红黑的概念及性质 二、红黑结点的定义 三、红黑的插入操作 1、变色处理 2、单旋+变色 3、双旋+变色 4、插入实现 四、红黑的验证 五、红黑的删除 六、红黑与*...*AVL**的比较 零、前言 本章继AVL后继续讲解学习C++中另一个二叉搜索–红黑 一、红黑的概念及性质 概念: 红黑,是一种二叉搜索,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色...三、红黑的插入操作 红黑是在二叉搜索的基础上加上其平衡限制条件,当违反限制条件时就需要做出相应的调整 红黑的插入可分为两步: 按照二叉搜索的规则插入新节点 新节点插入后检查红黑的性质是否造到破坏...红黑的检测分为两步: 检测其是否满足二叉搜索(中序遍历是否为有序序列) 检测其是否满足红黑的性质 实现代码: bool IsRBTree() { //空 if...http://blog.csdn.net/chenhuajie123/article/details/11951777 六、红黑与AVL的比较 分析总结: 红黑和AVL都是高效的平衡二叉

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    C++之AVL

    前言 前面我们介绍了STL中的关联式容器map/set/multimap/mutiset等,我们可以发现它们的底层都是按照二叉搜索来实现的,但是二叉搜索自身有一些缺陷,当往二叉搜索中插入的元素有序或者接近有序二叉搜索就会退化为单支...因此map、set等关联式容器的底层结构是对搜索二叉进行平衡处理的平衡二叉搜索。 本节我们就来了解平衡搜索二叉AVL的相关概念。...一棵AVL要具有以下性质: 该如果是空,那么它是AVL; 它的左右子树是AVL; 左右子树的高度差(命名为平衡因子)的绝对值不超过1(可以是1/0/-1) 上图的红色标识的是该结点的平衡因子...总结 以上就是今天要讲的内容,本文介绍了C++中的AVL的相关概念。...本文作者目前也是正在学习C++相关的知识,如果文章中的内容有错误或者不严谨的部分,欢迎大家在评论区指出,也欢迎大家在评论区提问、交流。

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    C++】————红黑

    1.红黑的概念 红黑,是一种二叉搜索,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black。...通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,红黑确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍,因而是接近平衡的 2.红黑的性质 关于红黑,都有什么性质呢?下面我们来一一列举。...4.红黑的插入操作 我们在进行插入操作时,新节点默认是红色。红色节点的插入可能导致红黑的性质被破坏,但通过将新节点设为红色,我们可以更容易地通过颜色变换和旋转来恢复平衡。...具体来说,红色节点的插入只会影响局部区域的平衡,而黑色节点的插入则可能影响整棵的平衡。...因为新节点的默认颜色是红色,因此:如果其双亲节点的颜色是黑色,没有违反红黑任何 性质,则不需要调整;但当新插入节点的双亲节点颜色为红色时,就违反了性质三不能有连 在一起的红色节点,此时需要对红黑分情况来讨论

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    C++:红黑

    红黑的概念 红黑是一棵二叉搜索,但是红黑通过增加一个存储位表示结点的颜色RED或BLACK。...,使用parent节点是为了旋转 ,_col(RED) //默认是红色 {} }; 红黑色的插入操作 红黑是在二叉搜索的基础上加入了平衡限制条件的,因此红黑的插入分为两步: 第一步:按照二叉搜索的规则插入新节点...红黑的旋转直接复用AVL的旋转的代码即可。 验证红黑 红黑的验证分两步:①通过中序遍历验证其是否满足二叉搜索的性质。②验证是否满足红黑的性质。...AVL的对比 ⭐相同点:红黑和AVL都是高效的平衡二叉,增删改查的时间复杂度都是O(log_2 N)。...也就是因为红黑在修改操作方面的性能比AVL好,因此红黑都用在了C++的STL库(map/set、mutil_map/mutil_set),Java库、Linux内核等等地方。

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    C++实现AVL

    为什么要有AVL 我们都知道二叉搜索的规则,插入一个节点时,如果比当前节点值大就到右边,反之则到左边。这样使得中序遍历这颗可以得到一个有序的数组。...1.AVL AVL是具有以下性质的二叉搜索: 1.它的左右子树都是AVL 2.左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1. 如果一颗二叉搜索是高度平衡的。那么它就是AVL。...AVL的插入可以说是AVL最重要的内容,不过因为AVL是再二叉平衡的基础上加入了平衡因子,所以最开始的插入操作和二叉平衡是相同的。...,先进行的二叉搜索中的插入操作,然后在节点插入过后,因为AVL的平衡性可能会改变,所以我们要开始对进行处理。...为此我们还要写一个验证AVL的函数。 我们都知道,AVL一定也是二叉搜索,所以如果中序打印出来不是一个有序的数组那么一定出问题了。验证完二叉搜索后就是验证其为AVL

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    c++】红黑

    目录 1.红黑的介绍与性质 2.节点定义 3.红黑的插入: 情况一:父节点与叔节点均为红 情况二:父节点为红,叔节点为黑或者不存在 情况三:父节点为红,叔节点为黑或者不存在(双旋) 代码实现 4.红黑的验证...1.红黑的介绍与性质 红黑,是一种二叉搜索,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black。...最糟糕的情况下,就是红黑中最长的路径交替着红色和黑色节点,而最短的路径则全由黑色节点构成。因为红色节点不能相邻,所以最长路径上红色节点的数量最多等于黑色节点(忽略根节点)。...如果左子树或右子树有一个不满足红黑性质,则整个函数返回false 最终,IsBalance将返回一个布尔值,表示是否满足红黑的性质。...如果最终返回true,则说明是平衡的,否则不平衡 完整代码如下: #pragma once #include using namespace std; enum Colour {

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    C++【红黑

    ---- 前言 红黑是平衡二叉搜索中的一种,红黑性能优异,广泛用于实践中,比如 Linux 内核中的 CFS 调度器就用到了红黑,由此可见红黑的重要性。...AVL 太多 先来一睹 红黑 的样貌 注:红黑在极限场景下,与 AVL 的性能差不超过 2 倍 1.1、红黑的定义 红黑 也是 三叉链 结构,不过它没有 平衡因子,取而代之的是 颜色...根据当前节点与父亲的位置关系,选择 单旋 或 双旋,值得一提的是 旋转 + 染色 后,不必再向上判断,可以直接结束调整 关于旋转的具体实现,这里不再展开叙述,可以复用 AVL 中的旋转代码,并且最后不需要调整平衡因子 《C+...详细操作可以参考这篇 Blog:《红黑C++实现)》 ---- 3、AVL VS 红黑 AVL 和 红黑 是 平衡二叉搜索 的两种优秀解决方案,既然两者功能一致,那么它们的实际表现如何呢...最后可以和库中的切磋一下~ 本文中涉及的源码:《RBTree 博客》 ---- 总结 以上就是本次关于 C++【红黑】的全部内容了,在本文中,我们首先了解了什么是 红黑,然后对其进行了实现,作为数据结构中的大哥

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