Web 服务器性能评估是评定服务器承载能力和效率的重要手段。主要关注几个关键指标:最大并发连接数、响应延迟、吞吐量。不同的评测方法可以帮助我们从多角度了解服务器性能,包括基准性能测试、压力测试、可靠性测试。系统检测通常采用系统本身提供的命令、系统记录文件、集成监控工具等方法进行。
网络设备记录的日志信息是网络状态监控和网络故障定位的重要依据,保证其具备严格的先后顺序是非常必要的。频繁配置设备时间会耗费管理员的大量精力,且不论配置的如何频繁如何细心,都无法确保各设备的时钟分秒不差。要满足这种网络设备保持时间一致性的需求,需要利用NTP协议在各设备之间自动同步时间,所使得所有设备的时间都达到一致。NTP在其他诸多方面也都有着广泛应用。
主要通过SystemClock.elapsedRealtime()来实现 实现原理:首先获取服务器时间,并记录获取服务器时间时当时的时钟值,当要重新获取服务器时间时,只需要用当前的时钟值-获取服务器时间时当时的时钟值+之前的服务器时间=现在的服务器时间 核心代码:
X窗口系统(X Window System),或简称为X,是一种客户-服务器应用程序。它可以使得多个客户(应用)使用由一个服务器管理的位映射显示器。服务器是一个软件,用来管理显示器、键盘和鼠标。客户是一个应用程序,它与服务器在同一台主机上或者在不同的主机上。
可能很多人都不是非常了解,简单来说就是我们希望我们服务器的时间是准确的没有偏差的。这个的意义在数据插入和你程序取得计算机时间的时候是准确的。
在网络世界中, 各个计算机之间要想协同工作, 时间同步是一个十分重要的基础. 在计算机内部是有自己的时间的, 这个时间通过内部的晶体振荡器差生的固定频率, 来模拟时间流逝进行计算. 虽然频率十分稳定, 但也是有误差的, 虽然现在的工艺水平误差已经十分小了. (关于震荡的具体原理, 在此不表)
1. 前言 本文将主要讲述在负载调度器上的负载调度策略和算法,如何将请求流调度到各台服务器,使得各台服务器尽可能地保持负载均衡。文章主要由两个部分组 成。第一部分描述IP负载均衡软件IPVS在内核中所实现的各种连接调度算法;第二部分给出一个动态反馈负载均衡算法(Dynamic-feedback load balancing),它结合内核中的加权连接调度算法,根据动态反馈回来的负载信息来调整服务器的权值,来进一步避免服务器间的负载不平衡。 在下面描述中,我们称客户的socket和服务器的socket之间的
CAP定理指出,在异步网络模型中,不存在一个系统可以同时满足上述3个属性。换句话说,分布式系统必须舍弃其中的一个属性。对于需要在分布式条件下运行的系统来说,如何在一致性、可用性和分区容错性中取舍,或者说要弱化哪一个属性,是首先要考虑的问题。
T C P提供的是一种虚电路方式的运输服务。一个连接的生存时间包括三个不同的阶段:建立、数据传输和终止。这种虚电路服务非常适合诸如远程注册和文件传输之类的应用。
作为分布式系统解决方案的 ZooKeeper,被广泛应用于多个分布式场景。例如:数据发布/订阅,负载均衡,命名服务,集群管理等等。
三种IP负载均衡技术解决了系统的可伸缩性和透明性。如何通过负载调度器将请求高 效地分发到不同的服务器执行,使得由多台独立计算机组成的集群系统成为一台虚拟服务器;客户端应用程序与集群系统交互时,就像与一台高性能的服务器交互一 样。 负载调度器上的负载调度策略和算法,解决如何将请求流调度到各台服务器,使得各台服务器尽可能地保持负载均衡。 以下主要由两个部分组 成。第一部分描述IP负载均衡软件IPVS在内核中所实现的各种连接调度算法;第二部分给出一个动态反馈负载均衡算法(Dynamic-feedback load balancing),它结合内核中的加权连接调度算法,根据动态反馈回来的负载信息来调整服务器的权值,来进一步避免服务器间的负载不平衡。
ntp服务器顾名思义就是时间同步服务器(Network Time Protocol),时间同步对于计划备份、入侵检测记录、分布式任务调度或者事务订单管理来说都是非常有必要的日常任务。
1. 前言 在上一篇文章中,我们主要讲述了LVS集群中实现的三种IP负载均衡技术,它们主要解决系统的可伸缩性和透明性问题,如何通过负载调度器将请求高 效地分发到不同的服务器执行,使得由多台独立计算机组成的集群系统成为一台虚拟服务器;客户端应用程序与集群系统交互时,就像与一台高性能的服务器交互一 样。
我们之前讲到了性能需求挖掘、性能方案制定及压测场景设计之疑惑与思考(一)今天我们来看下,性能测试的术语介绍。
使用N F S,客户可以透明地访问服务器上的文件和文件系统。这不同于提供文件传输的F T P(第2 7章)。F T P会产生文件一个完整的副本。 N F S只访问一个进程引用文件的那一部分,并且N F S的一个目的就是使得这种访问透明。这就意味着任何能够访问一个本地文件的客户程序不需要做任何修改,就应该能够访问一个 N F S文件。
在这个描述中,我们称使用保活选项的一端为服务器,而另一端则为客户。并没有什么使客户不能使用这个选项,但通常都是服务器设置这个功能。如果双方都特别需要了解对方是否已经消失,则双方都可以使用这个选项(在 2 9章我们将看到N F S使用T C P时,客户和服务器都设置了这个选项。但在第 2 6章讲到Te l n e t和R l o g i n时,只有服务器设置了这个选项,而客户则没有)。
RTMP协议是Real Time Message Protocol(实时信息传输协议)的缩写,它是由Adobe公司提出的一种应用层的协议,用来解决多媒体数据传输流的多路复用(Multiplexing)和分包(packetizing)的问题。
A. ngx_http_proxy_module (Nginx 提供的反向代理模块)
RTSP被用于建立的控制媒体流的传输,它为多媒体服务扮演“网络远程控制”的角色。尽管有时可以把RTSP控制信息和媒体数据流交织在一起传送,但一般情况RTSP本身并不用于转送媒体流数据。媒体数据的传送可通过RTP/RTCP等协议来完成。
PostgreSQL 在 9.0 以后引入了流复制(Streaming Replication)。流复制提供了将 WAL 记录连续发送并应用到从服务器以使其保持最新状态的功能。通过流复制,从服务器不断从主服务器同步相应的数据,同时,从服务器作为主服务器的一个备份。
IIS:Microsoft IIS日志文件格式。 NCSA:NCSA公用日志文件格式。 W3C:W3C扩展日志文件格式。
在互联网上通信需要借助于IP地址,但人类对于数字的记忆能力远不如文字,那么将IP地址转换成容易记忆的文字是个好办法,可是计算机只能识别0、1代码,这时就需要一种机制来解决IP地址与主机名的转换问题,DNS全称为Domain Name System,即域名系统,其作用就是将我们经常使用的“网址”解析为IP地址 联机分布式数据库系统,DNS大多数名字在本地解析,仅少量需要在网上通讯,所以效率高
系统用户数:系统额定的用户数量,如一个OA系统,可能使用该系统的用户总数是5000个,那么这个数量,就是系统用户数。
Sentinel(哨兵)是Redis 的高可用性解决方案:通过哨兵可以创建一个当主服务器出现故障时自动将从服务器升级为主服务器的一个分布式系统。解决了主从复制出现故障时需要人为干预的问题。 这篇介绍哨兵的搭建,以及哨兵是如何进行哨兵发现和主从切换等功能。
本文为Adobe rtmp规范1.0的中文介绍,其中内容大部分都是翻译自rtmp官方文档rtmp_specification_1.0.pdf
在这篇文章我们主要来理一理redis的复制(replication)和两种高可用方案Redis哨兵(Sentinel)和自动分区(Cluster)。
当一个主服务器宕机或以其他方式失去主服务器地位时,它将丢弃其关于会话、句柄和锁的内存状态。会话租约的授权定时器在主服务器运行,所以在新的主服务器被选出之前,会话租约的定时器是停止的;这是合法的,因为它相当于延长了客户的租约。如果主服务器选举很快发生,客户可以在他们的本地(近似)租约计时器到期前联系新的主服务器。如果选举需要很长的时间,客户端就会刷新他们的缓存,并等待宽限期,同时试图找到新的主服务器。因此,宽限期允许会话在超过正常租约超时的故障切换中得到维护。
ESET 与巴西联邦警察合作,摧毁 Grandoreiro 僵尸网络。由于 Grandoreiro 僵尸网络通信协议中存在设计缺陷,研究人员利用这种缺陷跟踪受害者。
状态管理 为什么需要状态管理? Web应用程序使用HTTP协议通信,而HTTP协议是“无状态”协议,即:服务器一旦响应完客户的请求之后,就断开连接,而同一个客户的下次请求将重新建立网络连接。 服务器应用程序有时是需要判断是否为同一个客户发出的请求,比如客户的多次选购商品。因此,有必要跟踪同一个客户发出的一系列请求。 什么是状态管理? 将客户端(浏览器)与服务器之间多次交互(一次请求,一次响应)当做一个整体来看待,并且将多次交互所涉及的数据即状态保存下来。 状态指的是数据。 管理指的是多次交互时对数据的修改。
视频直播源码的RTMP协议从属于应用层,被设计用来在适合的传输协议(如TCP)上复用和打包多媒体传输流(如音频、视频和互动内容)。RTMP提供了一套全双工的可靠的多路复用消息服务,类似于TCP协议[RFC0793],用来在一对结点之间并行传输带时间戳的音频流,视频流,数据流。通常情况下,不同类型的消息会被分配不同的优先级,当网络传输能力受限时,优先级用来控制消息在网络底层的排队顺序。
本文主要介绍了Linux服务器集群系统–LVS(linux Virtual Server),并简单描述下LVS集群的基本应用的体系结构以及LVS的三种IP负载均衡模型(VS/NAT、VS/DR和VS/TUN)的工作原理,以及它们的优缺点和LVS集群的IP负载均衡软件IPVS在内核中实现的各种连接调度算法。 参考文献 http://www.linuxvirtualserver.org/zh/index.html
在上文中性能工具之linux三剑客awk、grep、sed详解,我们已经详细介绍 linux 三剑客的基本使用,接下来我们看看具体在性能测试领域的运用,本文主要介绍的是在 Tomcat 和 Nginx access日志的统计分析。
高性能网站架构方案(二)——优化网站响应时间 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 优化网站响应时间是保证网站受用户关注的要点,主要方案有: 1、减少HTTP请求 当需要加载图片、css、js等内容时,尽量减少加载的次数。可以合并加载,另外当改动量很少时,尽量将内容进行缓存。 图片的缓存可以设定更新时间,定时去服务器查看是否有需要更新的内容。通常可以定时在1周甚至更久的时间。 CSS、JS的缓存,通常可以通过文件名的方式来判断是否需要重新加载。当网页确定需要加载某些js和c
tickTime=2000 tickTime这个时间是作为Zookeeper服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳。
为了观察到实际中的坚持定时器,我们启动一个接收进程。它监听来自客户的连接请求,接受该连接请求,然后在从网上读取数据前休眠很长一段时间。
并发量,是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。
写这篇博客是因为之前面试的一个问题: 如果memcached集群需要增加机器或者减少机器,那么其他机器上的数据怎么办? 最后了解到使用一致性hash算法可以解决,下面一起来学习下吧。 声明与致谢: 本文转载于朱双印博主的个人日志《白话解析:一致性哈希算法 consistent hashing》一文。 ---- 一. 引子 在了解一致性哈希算法之前,最好先了解一下缓存中的一个应用场景,了解了这个应用场景之后,再来理解一致性哈希算法,就容易多了,也更能体现出一致性哈希算法的优点,那么,我们先来描述
Redis是一个高性能的内存键值数据库,广泛应用于各种高并发场景。在应用程序上线前,需要对Redis进行压力测试,以验证Redis的性能和稳定性。
众所周知,Redis 服务器是一个事件驱动程序。那么事件驱动对于 Redis 而言有什么含义?源码中又是如何实现事件驱动的呢?今天,我们一起来认识下 Redis 服务器的事件驱动。
本篇文章详细讲解了闰秒的出现,导致的问题以及解决方案,附带闰秒模拟实验,可供大家参考。本篇旨在较深入了解ntp和闰秒,通过几个小实验来窥探闰秒一角,在文末提供了几个链接,可做进一步参考。如果有错漏,欢迎指正。
域名是为了方便记忆而专门建立的一套地址转换系统,要访问一台互联网上的服务器,最终还必须通过IP地址来实现,域名解析就是将域名重新转换为IP地址的过程。一个域名对应一个IP地址,一个IP地址可以对应多个域名,所以多个域名可以同时被解析到一个IP地址,域名解析需要由专门的域名解析服务器DNS服务器来完成。
我们已经介绍了许多有关发起和终止 T C P连接的规则。这些规则都能从图 1 8 - 1 2所示的状态变迁图中得出。
DHCP服务中还支持保留IP的设置。保留ip就是讲一个ip绑定给某个网卡使用,那么该网卡只要连网即会使用这个ip,若该网卡不在线,DHCP也不会将这个ip分配给其他网卡使用,也就是专属ip的意思。当然也可以设置多个保留ip,并且还可以给保留ip设置单独的租期、网关、DNS等参数。多个保留ip也可以组成保留组,做统一设置。
并发量 1.什么是并发量? 并发量,是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。 2.QPS是什么? QPS是指每秒查询率,一般用作单位时间内处理的并发数量。QPS通常
来源:游迅网 发布者:wuyu 概述 PVP系统俨然成为现在新手游的上线标配,手游Pvp系统体验是否优秀,很大程度上决定了游戏的品质。从最近半年上线的新手游来看,越来越多的游戏把核心玩法重心已经放在pvp多人游戏中,手游朝着更重度、多人实时交互的方向发展。本文主要分为两部分介绍pvp系统,前半部分主要介绍手游后台Pvp的同步方案介绍,第二部分主要介绍天天飞车和现在正在开发当中新赛车手游pvp网络同步方案。 同步机制的一致性问题 同步问题的本质是一致性的问题,在同一局多人游戏的过程中,玩家
组织域:.com, .net, .org, .gov, .edu, .mil 国家域:.iq, .tw, .hk, .jp, .cn, ...
在这里举两个例子:第一个是当 R l o g i n会话建立的时候,客户和服务器的协议交互;从第二个例子可以看到,当用户键入中断键以取消正在服务器运行的程序时,服务器将产生很多输出。在图1 9 - 2中,我们给出了通常情况下, R l o g i n会话上的数据流交互情况。
Web application servers are generally "stateless":
先将服务器放进数组或者列表当中,通过JDK的随机算法,获取一个在数组有效范围内的下标,根据这个随机下标访问对应服务器。由概率统计理论可以得知,随着客户端调用服务器的次数增多,其实际效果越来越接近于平均分配请求到服务器列表中的每一台服务器。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云