c++，'avg = sum/5‘给了我无用的值，但是写avg = sum/2会起作用，我不知道为什么 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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SQL 聚合查询

聚合函数常见的聚合函数有： COUNT：计数。 SUM：求和。 AVG：求平均值。 MAX：求最大值。 MIN：求最小值。...SELECT SUM(cost) FROM test SUM 遇到 NULL 值时当 0 处理，因为这等价于忽略。 AVG AVG 求所有项均值，因此必须作用于数值字段，而不能用于字符串。...SELECT AVG(cost) FROM test AVG 遇到 NULL 值时采用了最彻底的忽略方式，即 NULL 完全不参与分子与分母的计算，就像这一行数据不存在一样。...id，而第二条查询的 id 是无意义的，因为不知道归属在哪一行，所以只返回了第一条数据的 id。...总结聚合函数 + 分组可以实现大部分简单 SQL 需求，在写 SQL 表达式时，需要思考这样的表达式是如何计算的，比如 MAX(c1), c2 是合理的，而 SUM(c1), c2 这个 c2 就是无意义的

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精读《什么是 LOD 表达式》

但是，类似上面例子的需求是很多的，而且很常见，BI 工具必须想出一种解法，因此诞生了 LOD：LOD 就是一种表达式，允许我们在一个查询中描述不同的详细粒度。...在这个例子中，FIXED 详细级别较高，所以 sum 不起作用，换成 avg 效果也相同，因为合并详细级别是，是一对多关系，只有合并时多对一关系才需要聚合。...这类的例子比较难理解，且在 sum 情况下一般无实际意义，因为计算结果不会有差异，必须在类似 avg 场景下才有意义，我们还是结合下图来看：这就是 avg 算不准的问题，即不同详细级别计算的平均值是不同的...，但 sum、count 等不会随着详细级别变化而影响计算结果，所以当涉及到 avg 计算时，可以通过 INCLUDE 表达式指定计算的详细级别，以保证数据口径准确性。...或许你会疑惑，为什么不主动改变当前视图详细级别来实现同样的效果？比如新增或减少一个维度。

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JVM源码级别分析G1发生FullGC元凶的是什么

问题描述线上发生GC问题, 有不少OldGC产生, 监控截图如下收到告警后, 立即上机器排查了, 具体排查过程如下, 还是收获颇丰的.问题排查我首先分析了当时的GC日志, 发现在日志中多次出现"to-space...为什么它导致FGC呢?...大意是通过设置最小预留空间来降低晋升失败的概率。但是你可能还是一头雾水，这个所谓最小预留空间到底是如何保证晋升成功的? 这里我们还是需要代码来说话。...absolute_max_length = _free_regions_at_end_of_collection - _reserve_regions;}那么absolute_max_length这个值在什么地方起作用呢...其实G1ReservePercent这个参数并不是在所有情况下都有效, 比如其在分配大对象时是不起作用的。

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开发成长之路（2）-- C语言从入门到开发（函数与定制输入输出控制函数）

上面那就是传值调用，至于引用调用，等我讲指针了再说吧。现在讲也捋不清楚啊。 ---- 作用域这个其实应该再编码规范的时候写的，但是那会儿给忘了，现在补上。...0; for (i = 0; i < size; ++i) { sum += arr[i]; } avg = sum / size; return avg; }...int main () { /* 带有 5 个元素的整型数组 */ int balance[5] = {1000, 2, 3, 17, 50}; double avg;.../* 传递一个指向数组的指针作为参数 */ avg = getAverage( balance, 5 ) ; /* 输出返回值 */ printf( "平均值是： %f ", avg...定制输入输出函数我初学C语言的时候写的代码，献丑了。那时候还不知道写文档的重要性，现在这个函数怎么用我还得看看这个函数有什么用呢？为什么我要特地的放在这里？

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Web | Django 与数据库交互，你需要知道的 9 个技巧

我也没有。（作者好萌）我们有一些晚上运行的 ETL 进程，主要是在产品和用户表上做维护。这些 ETL 操作会更新字段然后插入表，这样它们也会获得了表的锁。那么问题是什么？...查找单个值的成本是随机访问表的树的高度 + 1。这使得 B-Tree 索引非常适合独特的约束和（一些）范围查询。 B-Tree索引的缺点是它的大小 -- B-Tree 索引可能会变大。...假设我们在一列中有这些值，每一个都是一个块： 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 我们为每三个相邻的块创建一个范围： [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] 对于每个范围，我们将保存范围内的最小值和最大值...再举一个例子，这次列中的值不会被很好地排序： [2–9], [1–7], [3–8] 再试着查找 5： [2–9] — 可能在这里 [1–7] — 可能在这里 [3–8] — 可能在这里索引是无用的...，我创建了一个约 2M 行的表，并在磁盘上自然排序了日期字段： B-Tree 索引：37 MB BRIN 索引：49 KB 没错，你没看错。

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libcopp(v2) vs goroutine性能测试

我结合valgrind和perf的报告分析了一下原因，原来的读L1 cache miss大约在68%左右，而v2里的读L1 cache miss到了98%。...之前也说过，因为在实际应用场景中几乎必然cache miss，因为逻辑会更复杂得多，内存访问也更切换得频繁和多。这让我突然想到了go语言的goroutine。...不知道这玩意有没有考虑切换时的Cache miss开销，不知道针对这个做优化。因为它是语言级别实现的go程，那么如果要针对缓存做优化则比较容易实现一些。不过它的动态栈总归会有一定的开销。...: 26 ms, avg: 866 ns 同样对比下，libcopp的切换开销就小的多了，而且比较稳定，但是创建开销也是比较大，特别是第一次要分配栈的情况下（后面都会使用栈池机制，减少系统调用所以会小很多...其实这是v2的测试数据，虽然切换开销比原来是要大一些，但是之前在Linux上的结果，这个创建开销已经是原来版本的一半了（Linux上的创建开销原先大约是1us，v2大约是500ns，切换开销忘记了，v2

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【计算机本科补全计划】Mysql 学习小计（2）

我晚上反正还不知道学点啥，就把今天看的那个菜鸟教程学完吧，到时候估计一点了，就可以睡了。...---- Mysql group by 语句在分组的列上我们可以使用 ```COUNT, SUM, AVG```,等函数。...[](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3810775-6c5adf2c7291aff0.png?...（SUM,AVG,COUNT…）```。...---- Mysql null 值处理我们已经知道 Mysql 使用 SQL select 命令及 where 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 null 时，该命令可能就无法正常工作

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SQL 复杂查询

这种视图会落盘，为什么要支持这个特性呢？因为普通视图作为临时表，无法利用索引等优化手段，查询性能较低，所以物化视图是较为常见的性能优化手段。...那为什么不能直接这么写呢？...所以上面例子不合适的地方在于，直接在当前查询使用 avg(gdp) 会导致聚合，而我们并不想聚合当前查询，但又要通过聚合拿到平均 GDP，所以就要使用子查询了！回过头来看，为什么这一节叫标量子查询？...标量即单一值，因为 avg(gdp) 聚合出来的只有一个值，所以 WHERE 可以把它当做一个单一数值使用。...> ( select avg(gdp) from test as t2 where t1.city = t2.city group by city ) 就是在每次判断 WHERE gdp >

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普罗米修斯 -- PromQL 进阶

在 PromQL 中计算的参数分为标量 (scalar) 和向量 (vector), 标量就是普通的值，比如 1，2，3，4 这些值就是标量。很好理解，不好理解的是向量类型的。什么是向量呢?...我们之前说过监控数据会根据 label 进行分类，所以我们这里可以看到有多条数据返回，这也是为什么叫做向量，一个向量是多个监控数据组合而成的。...比如上次写的例子 avg(process_cpu_seconds_total{}) by (kubernetes_io_hostname) avg 这个内置函数要求的就是一个瞬时向量，计算向量中数据的平均值...如果我们用 avg(process_cpu_seconds_total{}[5m]) by (kubernetes_io_hostname) 去把查询出的 5 分钟内的范围向量输入给 avg 函数的话，...那么就需要 sum 函数配合 by 关键字来解决问题了:sum(process_cpu_seconds_total) by (kubernetes_io_hostname) 查询结果会根据 by 关键字针对

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经验分享(2) 一次表空间不足引起的连锁反应

, round(a.avg_row_len * a.num_rows / 1024 / 1024, 2) real_bytes_MB, round(b.seg_bytes_mb, 2) seg_bytes_mb...我实际上是1023个32GB的数据文件, 也就是32T左右, 已经达到上限了. image.png 那咋办呢? 第一反应是迁移表/表分区, 那迁哪张表呢? 也不知道啊....先解决问题把, 解决办法: 绑定执行计划 (绑定执行计划的脚本需要去MOS上下载) 现在来分析为什么统计信息会那么旧,oracle不会自动去收集统计信息吗?...系统自动收集是很难了, 那就手动收集统计信息吧(早上5:00-7:00貌似闲一点,晚上22:00-0:00也闲) 统计常用的表, 然后写脚本自动收集统计信息....为什么不用bigfile类型的表空间呢? 下一次分享下 bigfile类型的表空间的坑(也可以算上文件系统的坑吧). 坑踩多了也就没得那么多为什么了.

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5.匿名函数,内置函数II,闭包

5）匿名函数不管多复杂.只能写一行.且逻辑结束后直接返回数据接下来做几个匿名函数的小题：写匿名函数：接收一个可切片的数据，返回索引为0与2的对应的元素（元组形式）。...i = -5 print(abs(i)) # 5 sum() 求和 print(sum([1,2,3])) print(sum((1,2,3),100)) min() 求最小值 print(min([...1,2,3])) # 返回此序列最小值 ret = min([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小，返回此序列最小值 print(ret) # 加key是可以加函数名，min自动会获取传入函数中的参数的每个元素...sum就可以完全的实现了.我现在有[1,2,3,4]想让列表中的数变成1234,就要用到reduce了....但是他没有，是因为此区域形成了闭包，series变量就变成了一个叫自由变量的东西，averager函数的作用域会延伸到包含自由变量series的绑定。

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3. Vue语法--计算属性

我们发现, 在修改一个属性, 其他属性都没变化的情况下, 我们发现methods里的方法都被执行了一遍案例2. computed计算属性的结果是一样的, 但是调用getMes()调用了4次, 而mes计算属性只计算了一次....我们在计算平均分的时候, 是把avg当做一个属性来对待的, 所以,调用的时候这么写{{avg}}, 而不是{{avg()}}....但是我们定义的时候却是给定义成方法了, 为什么会这样呢? 下面我们来研究computed完整的写法, 研究完这个, 就知道为什么这么写了. 其实计算属性本身是定义为了一个属性....确实打印输出了abc 因为有get方法和set方法, 所以, 我们可以修改test的值, 如下: 修改了app.test的值, 最终改变了message的值. ?

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不再迷惑，无值和 NULL 值

”，对，但是，赋值方法不是我求索的重点，我关注的是从表中取值为变量赋值的结果。...1，从空表中为变量赋值如果数据表是空表，没有任何值，那么数据库引擎不会执行赋值语句，变量保持原有值不变： select @vs=id from #temp 但是，如果采用以下方式，那么数据库引擎会执行赋值语句...2，从空表中计算聚合空表是没有任何数据的表，计算聚合会产生怎样的结果？...(id) as avg_id ,sum(id) as sum_id from #temp 当统计数据行数时，返回的是0；当计算聚合函数（max，min，avg和sum）的聚合值时，由于无值可以聚合...(id) as avg_id ,sum(id) as sum_id from #temp 聚合函数（max,min,sum,avg和count）忽略null值，但不代表聚合函数不返回null

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Python代码调试的那些“最少且必要”技巧

它用来测试某个条件（condition）的布尔值，系统默认这个条件为真，此时断言悄然无息，我们感知不到它的存在。但是，一旦条件为假，就会触发异常。assert的语法格式如下。...avg(score): ----> 2 assert len(score) !...= 0 3 return sum(score)/len(score) 4 5 score = [] AssertionError: 代码分析由于代码的第...> in avg(score) 1 def avg(score): ----> 2 assert len(score) !...3 return sum(score) / len(score) 4 5 score = [] AssertionError: 列表为空，咋整啊！

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MySQL 怎么用索引实现 group by？

Item_sum_avg avg() 只有一个参数，为什么参数属性名是 args？ Item_sum_avg 类的实例属性 args 是从父类 Item_sum 继承得到的。...开启新分组：Item_sum_avg 类的实例属性 sum、count 清零，当前记录的 e1 字段值作为新分组前缀，然后，新分组进行分组求和（sum 加上 i1 字段值）、分组计数（count 加 1...min(i1) 被解析为 Item_sum_min 类，以下是该类的实例属性的其中 2 个： value，该属性类型为 Item_cache，Item_cache 子类的实例属性 value 保存分组最小值...聚合函数要么是 min()、max() 中的 1 ~ 2 个；要么是 count(distinct)、sum(distinct)、avg(distinct) 中的 1 ~ 3个。...对于松散索引扫描的这个变种，到写完本文为止，我还没有在哪里看到官方有正式的命名，为了方便记忆，估且把它命名为顺序松散索引扫描吧。

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MySQL 怎么用索引实现 group by？

Item_sum_avg avg() 只有一个参数，为什么参数属性名是 args？ Item_sum_avg 类的实例属性 args 是从父类 Item_sum 继承得到的。...开启新分组：Item_sum_avg 类的实例属性 sum、count 清零，当前记录的 e1 字段值作为新分组前缀，然后，新分组进行分组求和（sum 加上 i1 字段值）、分组计数（count 加 1...min(i1) 被解析为 Item_sum_min 类，以下是该类的实例属性的其中 2 个： value，该属性类型为 Item_cache，Item_cache 子类的实例属性 value 保存分组最小值...聚合函数要么是 min()、max() 中的 1 ~ 2 个；要么是 count(distinct)、sum(distinct)、avg(distinct) 中的 1 ~ 3个。...对于松散索引扫描的这个变种，到写完本文为止，我还没有在哪里看到官方有正式的命名，为了方便记忆，估且把它命名为顺序松散索引扫描吧。

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真丢人，函数都不会写？

函数都写不好，确实有些丢人。如何把函数写的整洁呢？看了会书深有启发。这里使用C++语言来作为示例，但对其他语言的函数书写也有借鉴意义。函数书写的原则写函数的第一规则是要短小。...double> v{1, 2, 3, 4, 5}; double avg = average(v); cout avg << endl;...(v) / v.size(); } int main() { vector v{1, 2, 3, 4, 5}; double avg = average(v);...cout avg << endl; return 0; } 这两段代码实现的功能是一致的，但是第二段代码通过抽象函数，使代码更加简洁易懂，也更加容易维护...如何写出这样的函数写代码和写别的东西很像。在写论文或文章时,你先想什么就写什么,然后再打磨它。初稿也许粗陋无序,你就斟酌推敲,直至达到你心目中的样子。我写函数时，一开始都冗长而复杂。

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不要在nodejs中阻塞event loop

举个例子： for (let i = 0; i < n; i++) sum += i; let avg = sum / n; console.log('avg: ' + avg); 比如我们要计算n...help(1, function(sum){ var avg = sum/n; avgCB(avg); }); } asyncAvg(n, function(avg){...console.log('avg of 1-n: ' + avg); }); 这里我们用到了setImmediate，将sum的任务分解成一步一步的。...如果正则表达式写的不好，那么就有可能会出现悲观回溯。还是上面的例子，但是这次我们用/^(x*)y$/ 来和字符串xxxxxx来进行匹配。...」最通俗的解读，最深刻的干货，最简洁的教程，众多你不知道的小技巧等你来发现！

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ES学习笔记（十）聚合查询

聚合查询，它是在搜索的结果上，提供的一些聚合数据信息的方法。比如：求和、最大值、平均数等。聚合查询的类型有很多种，每一种类型都有它自己的目的和输出。...在聚合查询的内部，还可以有子聚合查询，对应的是aggregations，但是只有Bucketing 类型的聚合查询才可以有子聚合查询。...假如我们想看看银行里所有人的平均余额是多少，那么查询的语句该怎么写呢？...": 25714.837, "sum": 25714837 } } } 我们可以看到在返回的结果中，返回了5个字段，我们最常用的最大、最小、平均、求和、数量都包含在内，很方便是不是。...Bucket 聚合查询 Bucket 聚合不像metrics 那样基于某一个值去计算，每一个Bucket （桶）是按照我们定义的准则去判断数据是否会落入桶（bucket）中。

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ES学习笔记（十）聚合查询

聚合查询，它是在搜索的结果上，提供的一些聚合数据信息的方法。比如：求和、最大值、平均数等。聚合查询的类型有很多种，每一种类型都有它自己的目的和输出。...在聚合查询的内部，还可以有子聚合查询，对应的是aggregations，但是只有Bucketing类型的聚合查询才可以有子聚合查询。...假如我们想看看银行里所有人的平均余额是多少，那么查询的语句该怎么写呢？...": 25714.837, "sum": 25714837 } } } 我们可以看到在返回的结果中，返回了5个字段，我们最常用的最大、最小、平均、求和、数量都包含在内，很方便是不是。...Bucket 聚合查询 Bucket 聚合不像metrics 那样基于某一个值去计算，每一个Bucket （桶）是按照我们定义的准则去判断数据是否会落入桶（bucket）中。

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